python中數組相加

㈠ python如何讓一個列表的前幾個數字相加求和 如[1,2,3,4,5]，對該列表的前三個數字求和

A=[1,2,3,4,5]

print(sum(A[:3]))

㈡ python 數組中兩個數字之和怎麼表達

python中沒有數組，但是有類似數組的元組，列表等容器。它們的區別在於：元組用於儲存：不限數量不同類型不可修改元素；列表用於儲存：不限數量不同類型可以修改元素；同時，二者都可以使用切片來獲取容器中間的某個元素。所以只要知道數字下標，就可以用切片找到這兩個元素進行加法操作

㈢ Python如何對二維數組求和

Python對二維數組求和的方法：首先定義好一個二維數組；然後使用map函數對數組里每一個元素進行sum操作即可對二維數組求和。

關於二維數組求和的幾種方法：

a = [[1,2],[3,4],[5,6]]

方法一 sum(map(sum,a))

map(func,a) 函數是對a中的每一個元素進行sum操作

解釋一下map函數， map(fund, a) equals [func(i) for i in a] and return a list

方法二 sum(sum(i) for i in a)

方法三 sum(sum(a[i]) for i in range(len(a)))

方法四 rece(lambda x,y:x+y , rece(lambda x,y:x+y, a))

解釋一下rece(fun,a),rece返回的是一個結果值而不是一個list，第一步的時候是（［1，2］＋［3，4］） ＋ ［5，6］

得到一個［1，2，3，4，5，6］， 然後進行的運算是（（（（（1+2）＋3）＋4）＋5）＋6） ＝ 21

一般來說最常用的還是1和3這兩種方法，不知道map or rece, 一般都會採用3， 而知道的應該會採用1，比較簡潔。

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㈣ python數組求和

在數組和矩陣中使用sum: 對數組b和矩陣c,代碼b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能將b、c中的所有元素求和並返回單個數值。

但是對於二維數組b，代碼b.sum(axis=0)指定對數組b對每列求和，b.sum(axis=1)是對每行求和，返回的都是一維數組（維度降了一維）。

而對應矩陣c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能實現對列和行的求和，但是返回結果仍是二維矩陣。

# 定義函數，arr 為數組，n 為數組長度，可作為備用參數，這里沒有用到。

def_sum(arr,n):

# 使用內置的 sum 函數計算。

return(sum(arr))

# 調用函數

arr=[]

# 數組元素

arr=[12,3,4,15]

# 計算數組元素的長度

n=len(arr)

ans=_sum(arr,n)

# 輸出結果

print('數組元素之和為',ans)

(4)python中數組相加擴展閱讀：

python數組使用：

python 數組支持所有list操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，數組還提供從文件，讀取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我們定義一個數組。

from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。

arr=array('d',(a for a in range(5)))從這個代碼中可以看出，一個數組的定義需要傳入的不只是值還有類型。

可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。

㈤ python循環代碼 - 把列表中數字兩兩相加求和

data=[1,2,3,4,5,6,7,8]

l=len(data)
res=set()

foriinrange(l):
forjinrange(i+1,l):
res.add(data[i]+data[j])

print(res)
#{3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15}

另外，list是內置類型，自己定義變數名的時候不要使用

化簡一下

data=[1,2,3,4,5,6,7,8]

l=len(data)
res={data[i]+data[j]foriinrange(l)forjinrange(i+1,l)}

print(res)
#{3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15}

㈥ 對Python中數組的幾種使用方法總結

這里介紹幾個常用的列表操作：
1、添加元素
添加元素使用列表的內置方法append
number
=
[1,
2,
3,
4]
number.append(5)
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
5]
number.append([6,7])
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
5,
[6,
7]]
number.append({'a':'b'})
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
[6,
7],
{'a',
:'b'}
可以看到強大的python列表可以嵌套任意類型
2、列表相加
要想連接兩個列表,可以使用+號連接
a
=
[1,
2,
3]
b
=
[4,
5,
6]
c
=
a
+
b
#
c
=
[1,
2,
3,
4,
5,
6]
也可以使用列表內置方法extend連接兩個列表
a
=
[1,
2,
3]
b
=
[4,
5,
6]
a.extend(b)
#
a
=
[1,
2,
3,
4,
5,
6]
用+號會創建一個新通對象,使用extend則在原來的對象上面修改
3、列表去重復
列表本身沒有去除重復的功能,但是可以藉助python的另外一個類型set(help(set)查看)
a
=
[1,
2,
3,
3,2,
1]
b
=
list(set(a))
#
b
=
[1,
2,
3]
也可以藉助字典類型的內置方法
a
=
[1,
2,
2,
3,
1,
3]
b
=
{}.fromkeys(a).keys()
#
b
=
[1,
2,
3]

㈦ python 怎麼將列表的值相加1

這個用字典處理最好不過 了

㈧ python中怎樣對多維數組的某一維求和，放在新的數組中

比如二維數組a，其中的元素表達為a[i][j]----i表示行，j表示列。
若對第j列求和，可：
sum＝0
#m為行數
foriinrange(m):
sum+=a[i][j]

row=[]
forjinrange(n):
sum=0
foriinrange(m):
sum+=a[i][j]
row.append(sum)

㈨ python 二維數組如何對應相加急~~

這個如果用numpy我不怎麼熟，我覺得用pandas是常態- -，代碼如下：

importpandasaspd

a=[[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4]]

b=pd.DataFrame(a)

print(list(b.sum()))

㈩ python類中兩個列表實例如何相加或相減

import numpy

a = [1, 2, 3, 4]

b = [5, 6, 7, 8]

a_array = numpy.array(a)

b_array = numpy.array(b)

c_array = a_array + b_array

d_array = a_array - b_array

print c_array

print d_array

(10)python中數組相加擴展閱讀：

算術運算結果的數字類型與運算數的類型有關。進行除法（/）運算時，不管商為整數還是浮點數，運算結果始終為浮點數。要得到整型的商，需要用雙斜杠（//）做整除，且除數必須是整型的。對於其他的運算，只要任一運算數為浮點數，運算結果就是浮點數。Python算術運算的基礎使用方法如下所示。

num_int = 4

num_float = 4.0

print('整數與浮點數的和為：', num_int + num_float)

#Out[1]: 整數與浮點數的和為：8.0

print('整數與浮點數的差為：', num_int - num_float)

#Out[2]: 整數與浮點數的差為： 0.0

print('整數與浮點數的積為：', num_int * num_float)

#Out[3]: 整數與浮點數的積為：16.0

print('浮點數與整數的商為：', num_float / num_int)

#Out[4]: 浮點數與整數的商為：1.0

print('浮點數對整數取模結果為：', num_float % num_int)

#Out[5]: 浮點數對整數取模結果為： 0.0

print('浮點數的整數次冪為：', num_float ** num_int)

#Out[6]: 浮點數的整數次冪為：256.0