並行編程方法

⑴ MPI並行編程問題求高人指點...

一般來說，mpi程序的輸出結果通過mpiexec來實現的，可以認為mpiexec對於printf等是以隊列方式實現——在網路環境下，send代碼塊的printf不一定比recv代碼塊的printf先來到mpiexec。（BTW：mpi程序中，一般不說線程而說進程）

⑵ c++如何並行編程

多線程才可以啊，好比一個人的大腦，計算機也不能同時工作的，即使是多線程，也是交替使用cpu的資源的

⑶ 從並行計算的角度對比,MPI 與 OpenMP 有什麼區別

OpenMP和MPI是並行編程的兩個手段，對比如下：

OpenMP:線程級（並行粒度）；共享存儲；隱式（數據分配方式）；可擴展性差。

MPI：進程級；分布式存儲；顯式；可擴展性好。OpenMP採用共享存儲，意味著它只適應於SMP,DSM機器，不適合於集群。MPI雖適合於各種機器，但它的編程模型復雜。

需要分析及劃分應用程序問題，並將問題映射到分布式進程集合。需要解決通信延遲大和負載不平衡兩個主要問題。

延伸論述：

我認為，要理解OpenMP和MPI，首先要有一些操作系統知識和系統編程基礎——OpenMP對應的實際上是單進程多線程的並發編程模型，可以將一個單線程的程序按for循環拆分成多線程——相當於pthread_create。

對於同一個進程的多個線程來說，由於它們只是獨占自己的棧內存，堆內存是共享的，因此數據交換十分地容易，直接通過共享變數就可以進行交換，編程模型非常簡單易用，並且對於操作系統來說，線程的上下文切換成本也比進程低很多。

然而另一方面，由於線程不能脫離進程獨立存在，而一個進程不能存在於多台機器上，所以OpenMP只適用於擁有多個CPU核心的單台電腦。並且多線程編程存在臨界區（Critical Section），需要你自己去加鎖，解決Race Condition問題，否則的話很容易導致不可預知的後果。

而MPI則是多進程的並發編程模型，相當於你自己調用fork——每一個進程的內存地址空間都是獨立的，它們彼此之間幾乎什麼都不共享，只能通過進程間通信（IPC）來交換彼此的數據，因此編程難度明顯要大很多。

MPI有一個非常顯著的優點，那就是對於一個分布式系統來說，進程是可以在分布式系統的每一台電腦之間轉移的，因此對於擁有多台電腦的分布式系統來說，其並發性要明顯好於OpenMP。

⑷ Compac Visual Fortran 如何做並行計算

程序要實現並行其實有兩個方面，不單單是編譯器的問題，首先你還要裝並行庫，比如mpich;其次，你要把源程序改為並行程序，要加上一些並行語句如MPI_Init (&argc, &argv)，必要時還應該把程序結構改為適用於並行。最後，你就可以把程序編譯為並行執行碼了，祝你好運！
給你一個vc++配置編譯並行的網址，cvf也應該差不多，windows下並行其實我沒做過，我主要在linux下做並行，
http://securelvlan.spaces.live.com/Blog/cns!C60FD6EABDDFC877!250.entry

⑸ 並行編程技術，什麼是並行編程技術

並行編程通常是指軟體代碼，它促進在同一時間執行多個計算任務的性能。
這有點像有一個操場上有20個滑梯而不是一個。孩子們不必排隊等待輪到自己，因為他們可以同時玩。你可以使用電腦滑鼠，一邊聽在線廣播，一邊更新電子表格中的信息，並對你的個人電腦做病毒掃描，這唯一的理由就是並發編程。

⑹ MPI的MPI並行編程

並行編程模式
對等模式—程序的各個部分地位相同,功能和代碼基本一致,只是處理的數據或對象不同；主從模式—程序通信進程之間的一種主從或依賴關系 。
點對點通信模式
阻塞—發送完成的數據已經拷貝出發送緩沖區,即發送緩沖區可以重新分配使用,阻塞接受的完成意味著接收數據已經拷貝到接收緩沖區,即接收方已可以使用。非阻塞—在必要的硬體支持下,可以實現計算和通信的重疊。4種通信模式：標准通信模式、緩存通信模式、同步通信模式、就緒通信模式 。
組通信
一個特定組內所有進程都參加全局的數據處理和通信操作 。
功能：通信—組內數據的傳輸；同步—所有進程在特定的點上取得一致；計算—對給定的數據完成一定的操作 。
類型：1）數據移動：廣播（mpi bcast） 收集（mpi gather） 散射（mpi scater）組收集（mpi all gather）全交換（all to all）；2）聚集：規約（mpi rece）將組內所有的進程輸入 緩沖區中的數據按，定操作OP進行運算,並將起始結果返回到root進程的接收緩沖區掃描（mpi scan）要求每一個進程對排在它前面的進程進行規約操作,結果存入自身的輸出緩沖區；3）同步：路障（mpi barrier）實現通信域內所有進程互相同步,它們將處於等待狀態,直到所有進程執行它們各自的MPI-BARRIER調用 。

⑺ 採用並行計算的程序用什麼編程語言開發最好

分布式(即並行計算)的編寫一般用的是C++（也有用JAVA的，但是都是娛樂性質的項目了，不是主流），基本不用MPI介面。並行計算用MPI或者OpenMP。如果把網格計算算做分布式計算（網格計算是分布式計算的一種特例，但是有區別，區別僅僅在編程方法和實際應用的范圍上），網格計算使用中間件！而且對聯網的各台計算機的操作系統的要求比較特殊。
當然vb也是可以的，c++這方面的類庫比較多。

⑻ 怎麼編程讓51單片機並行介面輸出數據

51單片機並行輸出數據有幾種方法來實現。
1、每一個P口（P0，P1，P2，P3）可以直接輸出並行數據，例如：
MOV P0,#55H
MOV P1,#0AAH
MOV P2,#0FEH
MOV P3,#02H
2、利用P0口擴展並行口，這類晶元有244/245/373/573等等，編程需要用到MOVX指令：
MOV DPTR,#1000H
MOV A,#55H
MOVX @DPTR,A
MOV R0，#0FEH
MOVX @R0，A
當然還可以用8255/8155來擴展並口，編程方法同樣，只是這類晶元需要初始化，用於定義其口的輸入輸出方向。
3、利用串口或IO口通過串--並方式實現數據的並行輸出。串口輸出的話直接寫串口就可以了。
MOV A,#55H
MOV SBUF,A
JNB TI,$
CLR TI

⑼ 怎樣編程讓單片機的2個子程序並行執行急急急啊據說中斷程序可以宏觀實現有沒有例子啊

理論上一個CPU沒有可以並行執行的說法，中斷執行也是暫停了程序跑中斷代碼的。
如果中斷可以宏觀的算的話。那麼下面也可以算的。
void main(void){
while(1)｛
任務子程序1();
任務子程序2();
｝
｝