『壹』 產品經理需要懂技術嗎懂到什麼程度
依我看,產品經理需要懂技術,而且還要寫代碼,寫過代碼和看過書完全是兩回事。
但是不需要水平有多高。
哥這么多年七七八八學了點技術,雖然至今還是菜鳥,但是比完全不懂技術的,還是感覺踏實很多。
不過懂了技術,不代表就能和程序員和諧相處。
如果不懂人情事故,就是程序員轉產品,也未必能和程序員打好交道。
『貳』 互聯產品經理需要懂技術嗎
可以不懂技術,但一定要有同理心。產品經理的溝通能力和理解能力比懂技術要強得多。
有的技術反而不希望產品經理在技術上面對他指手畫腳,因為這樣相當於搶了他的飯碗。意見不同的時候,可以選擇以尊重的態度靜下心來慢慢溝通,可以多溝通幾次,但是千萬不要用老闆或者需求來壓人,這樣是程序猿最忌諱的。當然,你可以在產品溝通過程中,慢慢積累以下的技術知識,可以錦上添花,增加溝通效率:
1、前端開發技術:html、css和ajax等前端技術原理可以了解一些,h5、jquery等新的技術也應該懂一些。
2、後端技術:php可以不會,但編程的邏輯關系要知道。自己可以嘗試學習python這樣的入門比較容易的語言,多試試用編程的邏輯考慮問題,產品和技術溝通更容易。
3、架構和資料庫。一個好的產品經理常常是有機會參與一個產品資料庫構建的,對資料庫字典、數據邏輯和架構關系有一看便知的了解。
『叄』 學python,UI設計,產品經理哪個好
隨著人工智慧時代呼聲漸起,Python憑借其入門簡單、應用廣泛的優勢成為很多想要入行互聯網行業的人們的首選編程語言。如果你想學一門語言,可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮。從這幾個角度看,學習Python都沒有什麼可挑剔的。
如果你想要專業的學習Python開發,更多需要的是付出時間和精力,一般在2w左右,時間在4-6個月左右。可以根據自己的實際需求去實地看一下,先好好試聽之後,再選擇適合自己的。只要努力學到真東西,前途自然不會差。
『肆』 人工智慧產品經理入門需要學python嗎
需要的。現在人工智慧開發使用最多,也是最主要的語言就是Python。
『伍』 最近python很火,職場人士真的有必要去學一下嗎
根據自己需求來決定,如果沒有基礎,想要轉行做編程工作可以學習python,因為python要比其他語言更加簡單,容易入門,適合初學者學習;如果是相關職場人員,也有必要學習python,python可以簡化我們的工作,提高效率,畢竟技多不壓身。
『陸』 為什麼從事大數據行業,一定要學習Python
因為大數據結構包括它啊,所以從事大數據行業,就必須懂得它才可以更好的完成工作任務。
其次Python是最基礎的一門學科,從事大數據分析都需要分析數據,要自己做一個程序專門分析一個專門的數據,它是一款專門進行大數據收集的軟體,所以一定要學習它才可以。
『柒』 產品經理學python有用嗎
最有用應該是運營數據分析了吧。
然後,就是數據可視化,數據統計圖繪圖(類似excel水晶圖)。用於寫PPT給老闆看
再然後是爬蟲,爬些你要的數據
再再然後就是一些實用小工具
『捌』 為什麼越來越多的人選擇學Python
Python非常接近自然語言,精簡了很多不必要的分號和括弧,非常容易閱讀理解,是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言,具有豐富和強大的庫,Python 已經成為繼Java,C++之後的的第三大語言。 Python還具備以下特點:簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼。初學者學Python,不但入門容易,而且將來深入下去,可以編寫那些非常非常復雜的程序。
很多人選擇python作為入門級別的語言還是得益於,看重人工智慧的前景,可以這么說在人工智慧正在火的時候,趕上了python正火的時候,兩者一拍即合互相成就,現在主流的人工智慧的開源框架很多是python完成的。
選擇python作為基礎語言開發框架還有一個根本的原因是,python和C/C++聯系非常緊密,這在非常強調效率的AI開發方面占據很大的優勢,真正涉及到效率的直接通過py調用底層的C/C++來完成,在這說下很多人覺得C/C++過時的小夥伴,可能是真的不懂行情。py其實就是調用的入口真正的運算實現都在底層。python放在上層語法清洗簡單,可以方便邏輯調用。
python是運維和產品經理必備一個技能點,這方面開源社區的神人們也開發了很多自動化的工具,操作起來非常方便,可以做發送預警簡訊等等,給現在的運維人員提供了很大的便利。
python自帶gui圖形庫,在桌面做一些應用開發還是相當方便。sublime內部就是py來實現,如果搭配桌面神器Qt,做起桌面的應用就更加牛氣了,另外python在視頻3D處理方面也有很強的優勢。最主要的還能做一些特效,這是商業動畫公司的最愛。
『玖』 有必要學習python嗎
職場人員還是有必要學習前端的,但是這個也分崗位,比如商場的銷售人員肯定是不需要的。
對於職場人,日常碰到很多數據,需要進行歸類整理,數據分析是可以考慮學習。還有就是日常工作千篇一律的也考慮學習Python,學會用Python來寫命令,減少工作量。
『拾』 python有必要學嗎
軟體開發,用python做軟體是很多人正在從事的工作,不管是B/S軟體,還是C/S軟體,都能做。並且需求量還是挺大的;
數據挖掘,python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘,而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少;
游戲開發,python擴展性很好,擁有游戲開發的庫,而且游戲開發絕對是暴力職業;
大數據分析,如今是大數據的時代,用python做大數據也是可以的,大數據分析工程師也是炙手可熱的職位;
全棧工程師,如今程序員都在向著全棧的方向發展,而學習python更具備這方面的優勢;
系統運維,python在很多linux中都支持,而且語法特點很向shell腳本,學完python做個系統運維也是很不錯的。
你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設python語言的學校。祝你學有所成,望採納。
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