python發送echarts圖片

① python怎麼用echarts

1.引入 ECharts 2.繪制一個簡單的圖表 在繪圖前我們需要為 ECharts 准備一個具備高寬的 DOM 容器。

② 「Python」使用Pyecharts生成疫情分布地圖

最近受江蘇疫情影響，好多小夥伴都居家辦公咯！為了密切關注疫情動態，最近寫了爬取疫情分布的腳本，參考上篇鏈接。

既然我們已經獲得了相應的江蘇各個地級市的疫情數據，那麼我們如何來使用Python實現將數據可視化在地圖上呢？

Apache Echarts 是一個由網路開源的數據可視化，憑借著良好的交互性，精巧的圖表設計，得到了眾多開發者的認可。而 Python 是一門富有表達力的語言，很適合用於數據處理。當數據分析遇上數據可視化時，pyecharts 誕生了。

簡單來說，pyecharts具有以下特性：

3. Pyecharts 安裝

使用pip進行安裝如下：

因為我們需要使用pycharts繪制地圖，此時我們還需要安裝相應的地圖文件包：

其中：

echarts-countries-pypkg 包為全球國家地圖

echarts-china-provinces-pypkg包為中國省級地圖

echarts-china-cities-pypkg 包為中國市級地圖

安裝完上述繪制地圖相關的python包後，我們接下來開始畫疫情分布地圖。

首先，我們先來查看一段Pyecharts相關實現：

上述代碼解釋如下：

運行後會在當前目錄生成 map_jiangsu_0803.html,用瀏覽器打開後結果如下：

當滑鼠移動到對應區域後，會顯示出對應地級市今日新增人數。

上述腳本雖然可以實現我們的功能，但是顏色灰灰的，太過於單調，接下來我們來想辦法進行美化,實現代碼如下：

代碼解釋如下：

運行後會在當前目錄生成 map_jiangsu_0803_new.html,用瀏覽器打開後結果如下：

同理我們可以得到現有確診人數分布如下：

進而我們可以得到累計確診人數分布如下：

③ 求Python可視化大神，關於pyecharts的

在word中插入文本框而不要圖形，可以這么做
打開word，插入文本框，
然後選中文本框，單擊格式菜單上的形狀輪廓按鈕，如圖
在形狀輪廓中選中邊框顏色，刪除裡面的文字，文本框就出現了，如圖

④ 做大數據分析一般用什麼工具呢

一、Hadoop

Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

八、EverString

everstring主要是通過大數據的預測分析建模為企業提供業務和客戶推薦的SaaS服務，獲取和積累了兩個數據信息資源庫，一個行業外部的資源庫（公有SaaS收費形式），一個行業自己內部的資源庫（私有），然後再通過機器學習和人工智慧的方法對數據進行相應行業或是領域的建模，最後得到一個比較不錯的結果，優化於人工可以得到的結果，而且Everstring也成為了初創大數據公司裡面估值很高的公司。

⑤ Python 大神求救 如圖，我的pyecharts哪裡安裝錯了，或者少了什麼東西呢，為什麼運行報錯

直接pip install pyecharts的是最新版本，已經不再適用於網上搜到的代碼，必須指定較低的版本號pip install才適用網上搜到的代碼。

⑥ 在python中安裝好了pyecharts為何調用的時候顯示無法導入

你是怎麼安裝的，我認為是你的安裝後，去到了其他的lib路徑，你可以看一下你提示無法導入的路徑是不是由你這個文件，之後你可以重新把這個安裝文件復制到這邊就可以，

⑦ python fastapi 返回echart

可以。
做一些數據可視化，想做成web，並可以動態展示之類的，於是想到了Echart，上面有許多炫酷的可視化案例，看中一個關系圖，並將部署到Flask上。
FastAPI是一個使用Python編寫的Web框架，還應用了Pythonasyncio庫中最新的優化。

⑧ 5個常用的大數據可視化分析工具

1、FineReport
FineReport是一款純java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
2、Echarts
前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品，如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。

⑨ Python如何將上百個pyecharts生成的html轉成圖片格式

程序導出word文檔的方法
將web/html內容導出為world文檔，再java中有很多解決方案，比如使用Jacob、Apache POI、Java2Word、iText等各種方式，以及使用freemarker這樣的模板引擎這樣的方式。php中也有一些相應的方法，但在python中將web/html內容生成world文檔的方法是很少的。其中最不好解決的就是如何將使用js代碼非同步獲取填充的數據，圖片導出到word文檔中。
1. unoconv
功能：
1.支持將本地html文檔轉換為docx格式的文檔，所以需要先將網頁中的html文件保存到本地，再調用unoconv進行轉換。轉換效果也不錯，使用方法非常簡單。

?

\# 安裝

sudo apt-get install unoconv
\# 使用
unoconv -f pdf *.odt
unoconv -f doc *.odt
unoconv -f html *.odt

缺點：
1.只能對靜態html進行轉換，對於頁面中有使用ajax非同步獲取數據的地方也不能轉換（主要是要保證從web頁面保存下來的html文件中有數據）。

2.只能對html進行轉換，如果頁面中有使用echarts,highcharts等js代碼生成的圖片，是無法將這些圖片轉換到word文檔中；

3.生成的word文檔內容格式不容易控制。

2. python-docx
功能：
1.python-docx是一個可以讀寫word文檔的python庫。

使用方法：
1.獲取網頁中的數據，使用python手動排版添加到word文檔中。