① python怎麼把數據寫入到excel
Python中一般使用xlrd(excel read)來讀取Excel文件,使用xlwt(excel write)來生成Excel文件(可以控制Excel中單元格的格式),需要注意的是,用xlrd讀取excel是不能對其進行操作的:xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book類型,是只讀的,不能對其進行操作。而xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook類型的save(filepath)方法可以保存excel文件。
因此對於讀取和生成Excel文件都非常容易處理,但是對於已經存在的Excel文件進行修改就比較麻煩了。不過,還有一個xlutils(依賴於xlrd和xlwt)提供復制excel文件內容和修改文件的功能。其實際也只是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之間建立了一個管道而已。
xlutils.模塊的()方法實現了這個功能,示例代碼如下:
② 想要處理用python抓取的數據,並且要導出到excel
importjson
data={"data":[
{"id":"1","price_data":"2017-01-06","nav":"1.516900","cumulativate_nav_withdrawa1":"1.516900"},
{"id":"1","price_data":"2017-01-02","nav":"1.516900","cumulativate_nav_withdrawa1":"1.516900"},
{"id":"1","price_data":"2017-01-03","nav":"1.516900","cumulativate_nav_withdrawa1":"1.516900"},
{"id":"1","price_data":"2017-01-05","nav":"1.516900","cumulativate_nav_withdrawa1":"1.516900"},
{"id":"1","price_data":"2017-01-07","nav":"1.516900","cumulativate_nav_withdrawa1":"1.516900"}
]}
json_str=json.mps(data)
jsonData=json.loads(json_str)
all_data=jsonData["data"]
foriteminall_data:
#導出代碼在這里實現
printitem['price_data'],item['nav'],item['cumulativate_nav_withdrawa1']
③ 通過python將值輸入到excel中
要用到openpyxl庫。
import openpyxl as op
然後新建worbook,再新建worksheet,然後寫入數據到指定單元格。具體操作步驟在csdn里可以搜到,搜索的關鍵詞是「用python把數據寫入excel」
④ python導出excel數字出現e+
是因為單元格格式不對導致的,只需將單元格格式設置為文本格式即可電子表格可以輸入輸出、顯示數據,也利用公式計算一些簡單的加減法。
將數據導出excel文件變成科學計數法問題:Excel顯示數字時,如果數字大於12位,它會自動轉化為科學計數法。
Python是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的GuidovanRossum創造。
⑤ 如何通過python快速輸出資料庫數據到excel
操作如下:
1.首先在mysql管理工具上面新建一個表,設置表中的欄位。
2.使用的mysql管理工具是navicat
for
mysql,打開工具,選擇表所在的資料庫。
3.然後點擊資料庫名字,右鍵數據,出來下拉菜單選擇import
wizard。
4.點擊next,選擇對應的excel文件。
⑥ 如何使用python將大量數據導出到Excel中的
1、安裝openpyxl模塊
2、調用openpyxl模塊,將變數中的數據寫入excel
具體的操作流程需要根據您的需求和數據格式。
⑦ 如何使用python將大量數據導出到Excel中的小技巧
何使用python將大量數據導出到Excel中的小技巧
(1) 問題描述:為了更好地展示數據,Excel格式的數據文件往往比文本文件更具有優勢,但是具體到python中,該如何導出數據到Excel呢?如果碰到需要導出大量數據又該如何操作呢?本文主要解決以上兩個問題。
(2)具體步驟如下:
1.第一步,安裝openpyxl,
使用pip install openpyxl即可,但是在windows下安裝的是2.2.6版本,但是centos自動安裝的是4.1版本,(多謝海哥的提醒)。
寫的代碼在windows下運行沒問題,但centos上卻報錯了,說是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一個參數,於是果斷在237伺服器上我已安裝2.2.6版本的,問題解決。
pip install openpyxl==2.2.6
2.第二步,哈哈,沒有啦,廢話不說了,直接上代碼,ps,代碼中包含xlwt和openpyxl的兩個實現版本。
(3)擴展閱讀:通過查閱資料,發現網上眾說紛紜,總結起來有如下幾點:
python Excel相關的操作的mole lib有兩組,一組是xlrd、xlwt、xlutils,另一組是openpyxl,
但是前一組(xlrd,xlwt)比較老,只能處理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件,xlwt甚至不支持07版以後的excel,這個格式excel文件一般來說,最大隻能支持256列或者65536行的excel文件。
因此面對需要導出大量數據到excel的情況,你將有如下三種選擇,(1)換一種存儲格式,如保存為CSV文件 (2)使用openpyxl—,因為它支持對Excel 2007+ xlsx/xlsm format的處理 (3)win32 COM (Windows only)
當然,我們要直面困難了,為了更好地展示數據給產品和用戶,我們依然選擇的第二種。
ps,非常lucky,一番搜索後我找到了openpyxl,支持07+的excel,一直有人在維護,文檔清晰易讀,參照Tutorial和API文檔很快就能上手,就是它了~
(4)閑話少說,直接上代碼,敬請參考
# coding:utf-8
'''
# 希望對大家有幫助哈,請多提問題
create by yaoyz
date: 2017/01/24
'''
import xlrd
import xlwt
# workbook相關
from openpyxl.workbook import Workbook
# ExcelWriter,封裝了很強大的excel寫的功能
from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
# 一個eggache的數字轉為列字母的方法
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.reader.excel import load_workbook
class HandleExcel():
'''Excel相關操作類'''
def __init__(self):
self. head_row_labels = [u'學生ID',u'學生姓名',u'聯系方式',u'知識點ID',u'知識點名稱']
"""
function:
讀出txt文件中的每一條記錄,把它保存在list中
Param:
filename: 要讀出的文件名
Return:
res_list: 返回的記錄的list
"""
def read_from_file(self,filename):
res_list=[]
file_obj=open(filename,"r")
for line in file_obj.readlines():
res_list.append(line)
file_obj.close()
return res_list
"""
function:
讀出*.xlsx中的每一條記錄,把它保存在data_dic中返回
Param:
excel_name: 要讀出的文件名
Return:
data_dic: 返回的記錄的dict
"""
def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):
# 讀取excel2007文件
wb = load_workbook(filename=excel_name)
# 顯示有多少張表
print "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()
print "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()
# 取第一張表
sheetnames = wb.get_sheet_names()
ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
# 顯示表名,錶行數,表列數
print "Work Sheet Titile:" ,ws.title
print "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()
print "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()
# 獲取讀入的excel表格的有多少行,有多少列
row_num=ws.get_highest_row()
col_num=ws.get_highest_column()
print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num
# 建立存儲數據的字典
data_dic = {}
sign=1
# 把數據存到字典中
for row in ws.rows:
temp_list=[]
# print "row",row
for cell in row:
print cell.value,
temp_list.append(cell.value)
print ""
data_dic[sign]=temp_list
sign+=1
print data_dic
return data_dic
"""
function:
讀出*.xlsx中的每一條記錄,把它保存在data_dic中返回
Param:
records: 要保存的,一個包含每一條記錄的list
save_excel_name: 保存為的文件名
head_row_stu_arrive_star:
Return:
data_dic: 返回的記錄的dict
"""
def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):
# 新建一個workbook
wb = Workbook()
# 新建一個excelWriter
ew = ExcelWriter(workbook=wb)
# 設置文件輸出路徑與名稱
dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')
# 第一個sheet是ws
ws = wb.worksheets[0]
# 設置ws的名稱
ws.title = "range names"
# 寫第一行,標題行
for h_x in range(1,len(head_row)+1):
h_col=get_column_letter(h_x)
#print h_col
ws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])
# 寫第二行及其以後的那些行
i = 2
for record in records:
record_list=str(record).strip().split(" ")
for x in range(1,len(record_list)+1):
col = get_column_letter(x)
ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))
i += 1
# 寫文件
ew.save(filename=dest_filename)
"""
function:
測試輸出Excel內容
讀出Excel文件
Param:
excel_name: 要讀出的Excel文件名
Return:
無
"""
def read_excel(self,excel_name):
workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)
print workbook.sheet_names()
# 獲取所有sheet
print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
# 根據sheet索引或者名稱獲取sheet內容
sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引從0開始
sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
# sheet的名稱,行數,列數
print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
# 獲取整行和整列的值(數組)
rows = sheet2.row_values(3) # 獲取第四行內容
cols = sheet2.col_values(2) # 獲取第三列內容
print rows
print cols
# 獲取單元格內容
print sheet2.cell(1,0).value
print sheet2.cell_value(1,0)
print sheet2.row(1)[0].value
# 獲取單元格內容的數據類型
print sheet2.cell(1,0).ctype
# 通過名稱獲取
return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')
"""
function:
設置單元格樣式
Param:
name: 字體名字
height: 字體高度
bold: 是否大寫
Return:
style: 返回設置好的格式對象
"""
def set_style(self,name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle() # 初始化樣式
font = xlwt.Font() # 為樣式創建字體
font.name = name # 'Times New Roman'
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
borders= xlwt.Borders()
borders.left= 6
borders.right= 6
borders.top= 6
borders.bottom= 6
style.font = font
style.borders = borders
return style
"""
function:
按照 設置單元格樣式 把計算結果由txt轉變為Excel存儲
Param:
dataset:要保存的結果數據,list存儲
Return:
將結果保存為 excel對象中
"""
def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):
f = xlwt.Workbook() # 創建工作簿
# 創建第一個sheet:
# sheet1
count=1
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 創建sheet
# 首行標題:
for p in range(len(head_row)):
sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))
default=self.set_style('Times New Roman',200,False) # define style out the loop will work
for line in dataset:
row_list=str(line).strip("
").split(" ")
for pp in range(len(str(line).strip("
").split(" "))):
sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)
count+=1
f.save(save_excel_name) # 保存文件
def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):
print "測試讀寫2007及以後的excel文件xlsx,以方便寫入文件更多數據"
print "1. 把txt文件讀入到內存中,以list對象存儲"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''
print "2. 把文件寫入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_openpyxl.xlsx"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "3. 執行完畢,由txt格式文件保存為Excel文件的任務"
def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):
print " 4. 把txt文件讀入到內存中,以list對象存儲"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''
print " 5. 把文件寫入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_xlwt.xls"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "6. 執行完畢,由txt格式文件保存為Excel文件的任務"
if __name__ == '__main__':
print "create handle Excel Object"
obj_handle_excel=HandleExcel()
# 分別使用openpyxl和xlwt將數據寫入文件
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()
'''測試讀出文件,注意openpyxl不可以讀取xls的文件,xlrd不可以讀取xlsx格式的文件'''
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 錯誤寫法
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 錯誤寫法
obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")
obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")
⑧ python將txt導入到excel
你說的是使用python讀取dat,txt類型文件或excel文件吧,這里我不清楚dat類型文件是什麼類型的文件,數據格式是怎樣的,所以主要講一下如何簡單快捷的讀取txt文件指定的列數據和excel文件指定的列數據,主要用到numpy,pandas這兩個包,這兩個主要做科學計算和數據處理,python處理實驗數據,經常要用到這兩個包,至於dat類型的文件,我提供一種可能的思路,實驗環境win7+python3.6+pycharm,主要步驟如下:
1.讀取txt文件指定列。這里主要用到numpy這個包,以及其包含的loadtxt函數,讀取的前提是txt文件不是完全的雜亂無章,沒有一點格式、結構可循,如果真的是這樣,建議手動調整一下格式,使其盡量保持一定的格式結果,然後再讀取,不然的話,會出現錯誤,我這里新建了一個txt文件,樣本內容如下,每行的數據以3個空格為間隔,一般情況下,實驗所產生的txt數據都是有一定結構的:
對應讀取的代碼如下,這里以讀取1,3列數據為例,很簡單:
程序運行結果如下,已經成功列印出1,3列數據:
2.讀取excel文件指定的列。這里主要用到pandas這個包,以及其包含的read_excel函數,因為excel數據本來就是有一定格式的,所以讀起來就簡單了許多,這里我新建了一個excel文件,樣本數據如下:
對應讀取的代碼如下,這里以讀取1,3列數據為例,很簡單:
程序運行結果如下,已經成功列印出1,3列數據:
3.至於dat文件的話,這里提供一種可能思路,如果dat文件可以直接用記事打開的話,並且數據可以正常顯示,沒有亂碼的情況下,有一定的格式可循,可以將其看作一個普通文件,使用python的open函數進行讀取,將讀取的數據存儲在一個list列表中,或者使用特定軟體將其轉換成txt或excel文件後,再進行讀取。如果是特殊類型的文件,這個就不好說了,這里就要自己想辦法了。
至於後面如何進行可視化繪圖,我就不多說了,像matplotlib等數據可視化包都可以。至此,就完成了這3中類型文件的讀取,總的來說,實現起來不難,都有現成的包可直接利用,方便了許多,當然你也可以用其他包或者自己來實現,這個就因人而異了,只要能正常的讀取實驗數據就行,網上也有這方面的資料,你可以參考一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
⑨ python導出excel文檔
#-*-coding:utf8-*-
importxlrd
fname="reflect.xls"
bk=xlrd.open_workbook(fname)
shxrange=range(bk.nsheets)
try:
sh=bk.sheet_by_name("Sheet1")
except:
print"nosheetin%snamedSheet1"%fname
#獲取行數
nrows=sh.nrows
#獲取列數
ncols=sh.ncols
print"nrows%d,ncols%d"%(nrows,ncols)
#獲取第一行第一列數據
cell_value=sh.cell_value(1,1)
#printcell_value
row_list=[]
#獲取各行數據
foriinrange(1,nrows):
row_data=sh.row_values(i)
row_list.append(row_data)