『壹』 如何快速地在windows上部署python開發環境，包括各種常用的第三方庫
界面效果跟 Matlab 幾乎是一模一樣了
比 Matlab 更棒的是編輯器支持語法高亮，命令自動補全，多種背景主題
上面有人提到了 Anaconda，在這里介紹下自己如何在windows上快速部署Python開發環境的。
是真的很簡單，完全花不了多少時間。
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Python科學計算的瑞士軍刀——Anoaconda 安裝與配置
Python是一種強大的編程語言，其提供了很多用於科學計算的模塊，常見的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python進行科學計算，就需要一一安裝所需的模塊，而這些模塊可能又依賴於其它的軟體包或庫，因而安裝和使用起來相對麻煩。幸好有人專門在做這一類事情，將科學計算所需要的模塊都編譯好，然後打包以發行版的形式供用戶使用，Anaconda就是其中一個常用的科學計算發行版
自帶的包管理器conda也非常強大，甚至支持多個版本的 Python 共存
主頁地址：Anaconda Scientific Python Distribution
1. 下載安裝
建議下載zip壓縮包，速度快。安裝過程是傻瓜式的，跟平時安裝其他軟體沒啥區別
2. 終端執行`conda list`可查看安裝了哪些包
<img data-rawheight="843" data-rawwidth="598" src="https://pic3.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="598" data-original="https://pic3.mg.com/_r.jpg">
3. 獲取免費的學術License（此步驟可跳過，如果你對高性能庫沒有需求的話）
申請地址：The Anaconda Python Distribution for Academics
使用`e`郵箱申請後，會在郵箱自動收到`license_academic`文件，將其放在`~/.continuum`目錄下即可。
4. 安裝額外的包（命令行環境下執行）
$ conda update conda
$ conda install accelerate
$ conda install iopro
下面就是spyder的主界面。變數查看窗口很好用。
<img data-rawheight="1017" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">
5. 更換編輯器背景主題方案
6. 更換IPython 終端背景
7. 切割編輯器，多文本同時編輯
<img data-rawheight="1080" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">
經過簡單的配置之後，集成化開發環境變得非常的 Cool ！
『貳』 如何使用和製作 Python 安裝模塊
①先下載好你想要安裝的Python第三方庫（其中有個文件setup.py）
②並將其放置在Python工程目錄下
③打開cmd命令，進入到第三方庫文件夾下執行命令如下：
pyhon setup.py install
『叄』 在Python的真實開發環境中，一般怎麼來維護引入的模塊
(1)正常情況下，要給Python安裝第三方的擴展包，必須下載壓縮包，解壓縮到一個目錄，然後命令行或者終端打開這個目錄，然後執行
python setup.py install
來進行安裝。
(2) 為了我們安裝第三方擴展包更容易可以用easy_install
首先下載easy_install的安裝包，下載地址：
http://pypi.python.org/pypi/setuptools
下載自己對應的版本，windows上面直接運行exe安裝就可以了
linux上面可以直接運行
sh setuptools-0.6c9-py2.4.egg
安裝完成後，easy_install會被自動復制到bin目錄下，也就是我們的PATH路徑下，所以我們在終端中可以直接運行easy_install命令了
easy_install Twisted
測試一下，看是否成功
(3)常見的問題
當在安裝包的時候，不管是手動安裝 還是 easy_install，如果提示錯誤：找不到python.h文件，那說明我們安裝的python不是開發版，在ubuntu下面的解決辦法如下：
sudo apt-get install python-2.7-dev
『肆』 怎麼安裝python 第三方模塊
方法1：下載源碼，手動運行setuppy install去安裝 下載對應的源碼，往往都是targz，zip的壓縮包，解壓後，打開windows的cmd，切換到對應目錄，運行： setuppy install 即可去安裝。 方法2：利用第三方安裝工具（如pip，easy_install，distr怎麼安裝python 第三方模塊
『伍』 Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些
標准庫
Python擁有一個強大的標准庫。Python語言的核心只包含數字、字元串、列表、字典、文件等常見類型和函數，而由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。
Python標准庫的主要功能有：
1.文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能
2.文件處理，包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能
3.操作系統功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、日誌（logging）等功能
4.網路通信，包含網路套接字，SSL加密通信、非同步網路通信等功能
5.網路協議，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多種網路協議，並提供了編寫網路伺服器的框架
6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的處理。
7.其它功能，包括國際化支持、數學運算、HASH、Tkinter等
Python社區提供了大量的第三方模塊，使用方式與標准庫類似。它們的功能覆蓋科學計算、Web開發、資料庫介面、圖形系統多個領域。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。SWIG,SIP常用於將C語言編寫的程序庫轉化為Python模塊。Boost C++ Libraries包含了一組函式庫，Boost.Python，使得以Python或C++編寫的程式能互相調用。Python常被用做其他語言與工具之間的「膠水」語言。
著名第三方庫
1.Web框架
Django： 開源Web開發框架，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計，開發周期短。
ActiveGrid： 企業級的Web2.0解決方案。
Karrigell： 簡單的Web框架，自身包含了Web服務，py腳本引擎和純python的資料庫PyDBLite。
Tornado： 一個輕量級的Web框架，內置非阻塞式伺服器，而且速度相當快
webpy： 一個小巧靈活的Web框架，雖然簡單但是功能強大。
CherryPy： 基於Python的Web應用程序開發框架。
Pylons： 基於Python的一個極其高效和可靠的Web開發框架。
Zope： 開源的Web應用伺服器。
TurboGears： 基於Python的MVC風格的Web應用程序框架。
Twisted： 流行的網路編程庫，大型Web框架。
Quixote： Web開發框架。
2.科學計算
Matplotlib： 用Python實現的類matlab的第三方庫，用以繪制一些高質量的數學二維圖形。
SciPy： 基於Python的matlab實現，旨在實現matlab的所有功能。
NumPy： 基於Python的科學計算第三方庫，提供了矩陣，線性代數，傅立葉變換等等的解決方案。
3.GUI
PyGtk： 基於Python的GUI程序開發GTK+庫。
PyQt： 用於Python的QT開發庫。
WxPython： Python下的GUI編程框架，與MFC的架構相似。
4.其它
BeautifulSoup： 基於Python的HTML/XML解析器，簡單易用。
PIL： 基於Python的圖像處理庫，功能強大，對圖形文件的格式支持廣泛。
PyGame： 基於Python的多媒體開發和游戲軟體開發模塊。
Py2exe： 將python腳本轉換為windows上可以獨立運行的可執行程序。
『陸』 如何安裝python的第三方模塊
在Python中，安裝第三方模塊，是通過setuptools這個工具完成的。Python有兩個封裝了setuptools的包管理工具：easy_install和pip。目前官方推薦使用pip。
如果你正在使用Mac或Linux，安裝pip本身這個步驟就可以跳過了。
如果你正在使用Windows，請參考安裝Python一節的內容，確保安裝時勾選了pip和Add python.exe to Path。
在命令提示符窗口下嘗試運行pip，如果Windows提示未找到命令，可以重新運行安裝程序添加pip。
現在，讓我們來安裝一個第三方庫——Python Imaging Library，這是Python下非常強大的處理圖像的工具庫。一般來說，第三方庫都會在Python官方的pypi.python.org網站注冊，要安裝一個第三方庫，必須先知道該庫的名稱，可以在官網或者pypi上搜索，比如Python Imaging Library的名稱叫PIL，因此，安裝Python Imaging Library的命令就是：
pip install PIL
耐心等待下載並安裝後，就可以使用PIL了。
有了PIL，處理圖片易如反掌。隨便找個圖片生成縮略圖：
>>> import Image
>>> im = Image.open('test.png')
>>> print im.format, im.size, im.mode
PNG (400, 300) RGB
>>> im.thumbnail((200, 100))
>>> im.save('thumb.jpg', 'JPEG')
其他常用的第三方庫還有MySQL的驅動：MySQL-python，用於科學計算的NumPy庫：numpy，用於生成文本的模板工具Jinja2，等等。
模塊搜索路徑
當我們試圖載入一個模塊時，Python會在指定的路徑下搜索對應的.py文件，如果找不到，就會報錯：
>>> import mymole
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
ImportError: No mole named mymole
默認情況下，Python解釋器會搜索當前目錄、所有已安裝的內置模塊和第三方模塊，搜索路徑存放在sys模塊的path變數中：
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/Library/Python/2.7/site-packages/pycrypto-2.6.1-py2.7-macosx-10.9-intel.egg', '/Library/Python/2.7/site-packages/PIL-1.1.7-py2.7-macosx-10.9-intel.egg', ...]
如果我們要添加自己的搜索目錄，有兩種方法：
一是直接修改sys.path，添加要搜索的目錄：
>>> import sys
>>> sys.path.append('/Users/michael/my_py_scripts')
這種方法是在運行時修改，運行結束後失效。
第二種方法是設置環境變數PYTHONPATH，該環境變數的內容會被自動添加到模塊搜索路徑中。設置方式與設置Path環境變數類似。注意只需要添加你自己的搜索路徑，Python自己本身的搜索路徑不受影響。
『柒』 python可以開發游戲嗎有對應的第三方庫可以利用嗎
總結一下,python不是不能開發游戲,只是並不合適。每種語言都有各自的優缺點,開發游戲這一塊或許就是python的缺點吧。 python游戲實例補充: 發牌游戲 1. 游戲介紹...
『捌』 人工智慧語言Python中的庫是如何應用的
在Python中，第三方庫有很多種，pandas是其中之一。那麼pandas是用來做什麼的呢？其實pandas的存在很大程度上是為解決數據分析問題而存在的。pandas中不僅包含著大量的關於數據分析的庫和通用的數據模型，也包含處理數據的較為齊全完備的函數，這就使得Python的數據分析功能非常強大，從而當仁不讓地成為人工智慧語言。
pandas是Python的第三方庫，也可以說是Python的數據分析包。同時，它也是開源的，是在數據分析中常見的庫。類似於Python這樣的開源編程的體系中，庫一般有三類。第一類就是開發平台為我們提供的介面；第二類就是我們開發者自己寫的程序；第三類就是pandas這樣的能夠專門用於解決某一領域問題的專用庫。
經常使用Python的朋友都能體驗到擁有強大標准庫的Python是怎樣處理數據的。Python語言的核心，除了數字、字元串、列表、字典、文件等常見類型和函數，還有Python標准庫提供的各種功能，如系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等等，這些都建立在Python標准庫的基礎上。
關於其標准庫的功能大概有以下幾點：
1.文本處理：包括文本的格式化、正則表達式匹配、Unicode、文本差異的計算等；
2.文件處理：Python可直接操作與創建文件、對文件進行壓縮歸檔、操作配置文件等；
3.操作系統：支持線程與進程、IO的復用、日期與時間處理、調用系統函數、日誌等；
4.網路通信：主要內容是非同步網路通信等；
除此之外，網路通信、科學計算也是Python標准庫不可或缺的功能
Python作為一種開源的編程體系也有大量第三方模塊，和標准庫的使用是一樣的。從功能角度而言同樣覆蓋科學計算、Web開發、資料庫介面、圖形系統多個領域。而且功能更加完備，更能夠解決具體問題。這些模塊不僅可用Python來寫，同時也可以用C/C++，作為「膠水語言」的Python也可以將其粘合在一起。SWIG,SIP常用於將C語言編寫的程序庫轉化為Python模塊。Boost C++ Libraries包含了一組函式庫，Boost.Python，使得以Python或C++編寫的程式能互相調用。
在Python中安裝第三方庫可以在PyCharm中進行
首先打開PyCharm，選擇頂部菜單File，選擇Default Settings；
然後搜索project interpreter，選擇當前Python環境，然後底部點擊「+」號添加庫；
其次搜索資料庫名稱，選中一個庫之後點擊底部的Install Package，安裝成功即可，此時可以返回到之前的Project Interpreter中查看已經安裝好的庫，點擊「-」號可以卸載不需要的庫。
在使用第三方庫時，在PyCharm中輸入庫之後即可開始使用，輸入庫用import，後面加上庫的名稱就可以了。
其實Python的優點就在於它的第三方庫的調用方便易行，為開發者提供了很大的便利，也使得Python成為一門受歡迎的編程語言，同時Python中庫的應用也是用Python開發其他程序的基礎。