python那麼多包怎麼學習

1. python包含很多東西 就是我想學機器人這一塊的 我要怎麼學

不可能的，機器人涉及的領域太多了，Python也只是個工具而已，涉及到底層的硬體層面的編程不是Python可以搞的定的，需要C來做；涉及到控制論的東西，需要掌握自動控制原理等；涉及到智能方面的，需要學習機器學習理論等；除非你買市面上的，已經給你做好底層庫了，而且可以給你提供Python介面調用的教學道具，但這就不是學機器人了

2. 為什麼要學習python 怎麼學習 學後做什麼

語法優美
Python 語言力求代碼簡潔、優美。在 Python 語言中，採用縮進來標識代碼塊，通過減少無用的大括弧，去除語句末尾的分號等視覺雜訊，使得代碼的可讀性顯著提高。
閱讀一段良好的 Python 程序就感覺像是在讀英語一樣，它使你能夠專注於解決問題，而不用太糾結編程語言本身的語法。
豐富強大的類庫
只要你想到的問題，只要你需要使用的第三方庫，基本上都是Python的介面。
寓意是 Python 語言的類庫非常的全面，包含了解決各種問題的類庫。
無論實現什麼功能，都有現成的類庫可以使用。
如果一個功能比較特殊，標准庫沒有提供相應的支持，那麼，很大概率也會有相應的開源項目提供了類似的功能。
合理使用 Python 的類庫和開源項目，能夠快速的實現功能，滿足業務需求。
通用腳本語言
Python差不多是現在最流行的通用腳本語言。這里強調是通用。
與Python相似的只有ruby， tcl, perl等少數幾種。而Python過去被稱為腳本語言之王。
掌握一本通用腳本語言，因為腳本語言與編譯語言的開發測試過程不同，可以極大的提高編程效率。
如果你在作滲透測試或僅僅是喜歡玩玩，Python 是你的好幫手！
由於Python 在所有 linux 和 MAC OS 機器上都有安裝，還有豐富的庫，完善的語法，還是一門腳本語言，讓它很適合干這個。
開發效率高
Python的各個優點是相輔相成的。例如，Python 語言因為有了豐富強大的類庫，所以，Python 的開發效率能夠顯著提高。
實現相同的功能，Python 代碼的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代碼的 1/5~1/3。相對於 C、C++ 和 Java 等編譯語言，Python 開發者的效率提高了數倍。
雖然 Python 語言擁有很多吸引人的特性，但是，各大互聯網公司廣泛使用 Python 語言，很大程度上是因為 Python 語言開發效率高這個特點。
開發效率高的語言，能夠更好的滿足互聯網快速迭代的需求，因此，Python 語言在互聯網公司使用非常廣泛。
python是全能語言，社區龐大，有太多的庫和框架。你只需要找到合適的工具來實現想法，省去了造輪子的精力。
Python幫助里還有許多例子代碼，幾乎拿過來略改一下就可以正式使用。
應用領域廣泛
Python 語言的另一大優點就是應用領域廣泛，工程師可以使用 Python 做很多的事情。例如，Web 開發、網路編程、自動化運維、Linux 系統管理、數據分析、科學計算、人工智慧、機器學習等等。
Python 語言介於腳本語言和系統語言之間，我們根據需要，既可以將它當做一門腳本語言來編寫腳本，也可以將它當做一個系統語言來編寫服務。
Python在科研上有大量的應用，大數據計算，模擬計算，科學計算都有很多的包。
Python幾乎在每一個linux操作系統上都安裝有。大部分unix系統也都預設安裝。

3. 如何學python

1. 明確目標
很多人在學習Python之前很少想這個，更多是因為Python很火才學習的，除了這個目標，我們可以定一個更加具有吸引力的目標，比如，很喜歡人工智慧機器人，想自己開發一款機器人軟體等，也許可以讓目標更具持久性!
2. 做好Python系統規劃
Python的學習是一個需要長期堅持的過程，要對Python的每一模塊的學習制定相應的學習進度，如果你自己制定的計劃不合理，可以請有經驗人士幫您制定，老男孩教育老師很樂意為您效勞，科學合理的學習進度，能夠起到事半功倍的效果，當然，堅持學習是最重要的!
3. 具體的學習手段的選擇
對於Python的學習，可以採用自學和報班學習的方式，相比較而言，報班學習無論是從學習效率以及學習成功率來說都是很高的，有條件的可以報Python培訓班，還分周末班、網路班和脫產班，能夠滿足不同需求的人員的培訓需求!

4. python那麼多庫，學的時候是怎麼記住的呢

記住幾個常用的就行了，或者記住包的名字，需要的時候可以網路。

5. 如何快速學習Python

• 找一本淺顯易懂，常式比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注於一本。把裡面的常式都手打一遍，搞懂為什麼。我當時看的是《簡明python教程》，不過這本書不是非常適合零基礎初學者。零基礎推薦《與孩子一起學編程》，或者看我寫的教程 Crossin的編程教室 - Python入門。
  

• 去找一個實際項目練手。我當時是因為要做一個網站，不得已要學python。這種條件下的效果比你平時學一門新語言要好很多。所以最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意，真實項目不一定非要是商業項目，你寫一個只是自己會用的博客網站也是真實項目，關鍵是要核心功能完整。Crossin：Python 的練手項目有哪些值得推薦？
  

• 最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議（上知乎也是個途徑），然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是，要學會搜索，學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答「一搜便知」的問題。

6. Python庫很多，具體學習的時候是怎麼學

基本上，內部庫不用特別學習。需要的時候再學。python內置的函數基本上夠初學者使用了。

抽空把它自帶的幫助，裡面有庫說明，從頭到尾仔細看一遍。看不懂的就放棄。

7. 入門到精通的路上，有哪些快速掌握Python的途徑

在學習Python的路上，從入門到精通有那些途徑？網路提問和解答的都很多，你可以網路下看看。我目前只是入門還談不上精通，總結個人自學的經驗，應從以下幾個方面來理解：

1 為什麼選擇學python？

據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智慧等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些准備？

2.1 心態准備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成，也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字元。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關繫到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，並堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，並且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環境？Python 支持現有所有主流操作平台，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先後順序閱讀學習：

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收獲。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以採用兩種方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然後輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。

3 提升階段需要恆心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之後，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反復練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習：

crossin編程教室實例：相對於編程教室基礎練習著重於單一知識點，

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；

hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線

實驗樓：提升編程水平從做項目開始；

codewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；

leetcode：為編程面試准備，對初學者稍難；

牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；

codecombat：提供一邊游戲一邊編程；

projecteuler：純粹的編程練習網站；

菜鳥教程100例：基於 py2 的基礎練習；

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助於各大網站。推薦

stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；

v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；

segmentfault：一家以編程問答為主的網站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關的QQ、微信群、網路知道。不懂的可以隨時請教。

3.2.4 如果經費充足可參加編程實戰的培訓班（入門時不建議參加培訓）。

8. 如何學習 Python，面對那麼多的標准庫，應該如何

很簡單，用到時候在學，python的標准庫一般常用的也就哪幾個函數，不是很多。第三方的會很多

9. 一般是如何自學python的

分享Python學習路線：

階段一：Python開發基礎

Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和資料庫開發

Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。

階段三：前端開發

Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。

階段四：WEB框架開發

Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。

階段五：爬蟲開發

Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。

階段六：全棧項目實戰

Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。

階段七：數據分析

Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。

階段八：人工智慧

Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。

階段九：自動化運維&開發

Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。

階段十：高並發語言GO開發

Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

10. python網路爬蟲怎麼學習

現行環境下，大數據與人工智慧的重要依託還是龐大的數據和分析採集，類似於淘寶 京東 網路 騰訊級別的企業 能夠通過數據可觀的用戶群體獲取需要的數據，而一般企業可能就沒有這種通過產品獲取數據的能力和條件，想從事這方面的工作，需掌握以下知識：
1. 學習Python基礎知識並實現基本的爬蟲過程
一般獲取數據的過程都是按照 發送請求-獲得頁面反饋-解析並且存儲數據 這三個流程來實現的。這個過程其實就是模擬了一個人工瀏覽網頁的過程。
Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我們可以按照requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。
2.了解非結構化數據的存儲
爬蟲抓取的數據結構復雜 傳統的結構化資料庫可能並不是特別適合我們使用。我們前期推薦使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬蟲技巧
使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等處理方式即可以解決大部分網站的反爬蟲策略。
4.了解分布式存儲
分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具就可以了。