python系統參數

㈠ python調用系統參數問題

import sys
def spfile(infile,linesize=1000):
sp_file = open(infile,'r')
flag = True
i = 1
c = 0
while flag:
if i <= linesize:
line = sp_file.readline()
out_file='outfile_' + str(c) + '.txt'
open(out_file,'a').write(line)
i+=1
elif len(line)==0:
flag=False
else:
i=1
c+=1
continue

if __name__ == '__main__':
spfile(sys.argv[0], int(sys.argv[1]))

㈡ python 常用的系統函數有哪些

1.常用內置函數：(不用import就可以直接使用)
help(obj) 在線幫助, obj可是任何類型
callable(obj) 查看一個obj是不是可以像函數一樣調用
repr(obj) 得到obj的表示字元串，可以利用這個字元串eval重建該對象的一個拷貝
eval_r(str) 表示合法的python表達式，返回這個表達式
dir(obj) 查看obj的name space中可見的name
hasattr(obj,name) 查看一個obj的name space中是否有name
getattr(obj,name) 得到一個obj的name space中的一個name
setattr(obj,name,value) 為一個obj的name space中的一個name指向vale這個object
delattr(obj,name) 從obj的name space中刪除一個name
vars(obj) 返回一個object的name space。用dictionary表示
locals() 返回一個局部name space,用dictionary表示
globals() 返回一個全局name space,用dictionary表示
type(obj) 查看一個obj的類型
isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance
issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子類

類型轉換函數
chr(i) 把一個ASCII數值,變成字元
ord(i) 把一個字元或者unicode字元,變成ASCII數值
oct(x) 把整數x變成八進製表示的字元串
hex(x) 把整數x變成十六進製表示的字元串
str(obj) 得到obj的字元串描述
list(seq) 把一個sequence轉換成一個list
tuple(seq) 把一個sequence轉換成一個tuple
dict(),dict(list) 轉換成一個dictionary
int(x) 轉換成一個integer
long(x) 轉換成一個long interger
float(x) 轉換成一個浮點數
complex(x) 轉換成復數
max(...) 求最大值
min(...) 求最小值
用於執行程序的內置函數
complie 如果一段代碼經常要使用,那麼先編譯,再運行會更快。

2.和操作系統相關的調用
系統相關的信息模塊 import sys
sys.argv是一個list,包含所有的命令行參數.
sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分別表示標准輸入輸出,錯誤輸出的文件對象.
sys.stdin.readline() 從標准輸入讀一行 sys.stdout.write("a") 屏幕輸出a
sys.exit(exit_code) 退出程序
sys.moles 是一個dictionary，表示系統中所有可用的mole
sys.platform 得到運行的操作系統環境
sys.path 是一個list,指明所有查找mole，package的路徑.

操作系統相關的調用和操作 import os
os.environ 一個dictionary 包含環境變數的映射關系 os.environ["HOME"] 可以得到環境變數HOME的值
os.chdir(dir) 改變當前目錄 os.chdir('d:\\outlook') 注意windows下用到轉義
os.getcwd() 得到當前目錄
os.getegid() 得到有效組id os.getgid() 得到組id
os.getuid() 得到用戶id os.geteuid() 得到有效用戶id
os.setegid os.setegid() os.seteuid() os.setuid()
os.getgruops() 得到用戶組名稱列表
os.getlogin() 得到用戶登錄名稱
os.getenv 得到環境變數
os.putenv 設置環境變數
os.umask 設置umask
os.system(cmd) 利用系統調用，運行cmd命令
操作舉例：
os.mkdir('/tmp/xx') os.system("echo 'hello' > /tmp/xx/a.txt") os.listdir('/tmp/xx')
os.rename('/tmp/xx/a.txt','/tmp/xx/b.txt') os.remove('/tmp/xx/b.txt') os.rmdir('/tmp/xx')
用python編寫一個簡單的shell
#!/usr/bin/python
import os, sys
cmd = sys.stdin.readline()
while cmd:
os.system(cmd)
cmd = sys.stdin.readline()

用os.path編寫平台無關的程序
os.path.abspath("1.txt") == os.path.join(os.getcwd(), "1.txt")
os.path.split(os.getcwd()) 用於分開一個目錄名稱中的目錄部分和文件名稱部分。
os.path.join(os.getcwd(), os.pardir, 'a', 'a.doc') 全成路徑名稱.
os.pardir 表示當前平台下上一級目錄的字元 ..
os.path.getctime("/root/1.txt") 返回1.txt的ctime(創建時間)時間戳
os.path.exists(os.getcwd()) 判斷文件是否存在
os.path.expanser('~/dir') 把~擴展成用戶根目錄
os.path.expandvars('$PATH') 擴展環境變數PATH
os.path.isfile(os.getcwd()) 判斷是否是文件名，1是0否
os.path.isdir('c:\Python26\temp') 判斷是否是目錄,1是0否
os.path.islink('/home/huaying/111.sql') 是否是符號連接 windows下不可用
os.path.ismout(os.getcwd()) 是否是文件系統安裝點 windows下不可用
os.path.samefile(os.getcwd(), '/home/huaying') 看看兩個文件名是不是指的是同一個文件
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")
遍歷/home/huaying下所有子目錄包括本目錄,對於每個目錄都會調用函數test_fun.
例：在某個目錄中，和他所有的子目錄中查找名稱是a.c的文件或目錄。
def test_fun(filename, dirname, names): //filename即是walk中的a.c dirname是訪問的目錄名稱
if filename in names: //names是一個list,包含dirname目錄下的所有內容
print os.path.join(dirname, filename)
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")

文件操作
打開文件
f = open("filename", "r") r只讀 w寫 rw讀寫 rb讀二進制 wb寫二進制 w+寫追加
讀寫文件
f.write("a") f.write(str) 寫一字元串 f.writeline() f.readlines() 與下read類同
f.read() 全讀出來 f.read(size) 表示從文件中讀取size個字元
f.readline() 讀一行,到文件結尾,返回空串. f.readlines() 讀取全部，返回一個list. list每個元素表示一行，包含"\n"\
f.tell() 返回當前文件讀取位置
f.seek(off, where) 定位文件讀寫位置. off表示偏移量，正數向文件尾移動，負數表示向開頭移動。
where為0表示從開始算起,1表示從當前位置算,2表示從結尾算.
f.flush() 刷新緩存
關閉文件
f.close()

regular expression 正則表達式 import re
簡單的regexp
p = re.compile("abc") if p.match("abc") : print "match"
上例中首先生成一個pattern(模式),如果和某個字元串匹配，就返回一個match object
除某些特殊字元metacharacter元字元，大多數字元都和自身匹配。
這些特殊字元是 。^ $ * + ? { [ ] \ | ( )
字元集合(用[]表示)
列出字元,如[abc]表示匹配a或b或c,大多數metacharacter在[]中只表示和本身匹配。例：
a = ".^$*+?{\\|()" 大多數metachar在[]中都和本身匹配，但"^[]\"不同
p = re.compile("["+a+"]")
for i in a:
if p.match(i):
print "[%s] is match" %i
else:
print "[%s] is not match" %i
在[]中包含[]本身，表示"["或者"]"匹配.用
和
表示.
^出現在[]的開頭,表示取反.[^abc]表示除了a,b,c之外的所有字元。^沒有出現在開頭，即於身身匹配。
-可表示範圍.[a-zA-Z]匹配任何一個英文字母。[0-9]匹配任何數字。
\在[]中的妙用。
\d [0-9]
\D [^0-9]
\s [ \t\n\r\f\v]
\S [^ \t\n\r\f\v]
\w [a-zA-Z0-9_]
\W [^a-zA-Z0-9_]
\t 表示和tab匹配, 其他的都和字元串的表示法一致
\x20 表示和十六進制ascii 0x20匹配
有了\，可以在[]中表示任何字元。註：單獨的一個"."如果沒有出現[]中，表示出了換行\n以外的匹配任何字元,類似[^\n].
regexp的重復
{m,n}表示出現m個以上(含m個),n個以下(含n個). 如ab{1,3}c和abc,abbc,abbbc匹配，不會與ac,abbbc匹配。
m是下界，n是上界。m省略表下界是0,n省略，表上界無限大。
*表示{,} +表示{1,} ?表示{0,1}
最大匹配和最小匹配 python都是最大匹配，如果要最小匹配，在*,+,?,{m,n}後面加一個?.
match object的end可以得到匹配的最後一個字元的位置。
re.compile("a*").match('aaaa').end() 4 最大匹配
re.compile("a*?").match('aaaa').end() 0 最小匹配
使用原始字元串
字元串表示方法中用\\表示字元\.大量使用影響可讀性。
解決方法：在字元串前面加一個r表示raw格式。
a = r"\a" print a 結果是\a
a = r"\"a" print a 結果是\"a
使用re模塊
先用re.compile得到一個RegexObject 表示一個regexp
後用pattern的match,search的方法,得到MatchObject
再用match object得到匹配的位置,匹配的字元串等信息
RegxObject常用函數:
>>> re.compile("a").match("abab") 如果abab的開頭和re.compile("a")匹配，得到MatchObject
<_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8>
>>> print re.compile("a").match("bbab")
None 註：從str的開頭開始匹配
>>> re.compile("a").search("abab") 在abab中搜索第一個和re_obj匹配的部分
<_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8>
>>> print re.compile("a").search("bbab")
<_sre.SRE_Match object at 0x8184e18> 和match()不同,不必從開頭匹配
re_obj.findall(str) 返回str中搜索所有和re_obj匹配的部分.
返回一個tuple,其中元素是匹配的字元串.
MatchObject的常用函數
m.start() 返回起始位置,m.end()返回結束位置(不包含該位置的字元).
m.span() 返回一個tuple表示(m.start(), m.end())
m.pos(), m.endpos(), m.re(), m.string()
m.re().search(m.string(), m.pos(), m.endpos()) 會得到m本身
m.finditer()可以返回一個iterator,用來遍歷所有找到的MatchObject.
for m in re.compile("[ab]").finditer("tatbxaxb"):
print m.span()
高級regexp
| 表示聯合多個regexp. A B兩個regexp，A|B表示和A匹配或者跟B匹配.
^ 表示只匹配一行的開始行首,^只有在開頭才有此特殊意義。
$ 表示只匹配一行的結尾
\A 表示只匹配第一行字元串的開頭 ^匹配每一行的行首
\Z 表示只匹配行一行字元串的結尾 $匹配第一行的行尾
\b 只匹配詞的邊界 例：\binfo\b 只會匹配"info" 不會匹配information
\B 表示匹配非單詞邊界
示例如下：
>>> print re.compile(r"\binfo\b").match("info ") #使用raw格式 \b表示單詞邊界
<_sre.SRE_Match object at 0x817aa98>
>>> print re.compile("\binfo\b").match("info ") #沒有使用raw \b表示退格符號
None
>>> print re.compile("\binfo\b").match("\binfo\b ")
<_sre.SRE_Match object at 0x8174948>
分組(Group) 示例：re.compile("(a(b)c)d").match("abcd").groups() ('abc', 'b')
#!/usr/local/bin/python
import re
x = """
name: Charles
Address: BUPT

name: Ann
Address: BUPT
"""
#p = re.compile(r"^name:(.*)\n^Address:(.*)\n", re.M)
p = re.compile(r"^name:(?P.*)\n^Address:(?P.*)\n", re.M)
for m in p.finditer(x):
print m.span()
print "here is your friends list"
print "%s, %s"%m.groups()
Compile Flag
用re.compile得到RegxObject時，可以有一些flag用來調整RegxObject的詳細特徵.
DOTALL, S 讓.匹配任意字元,包括換行符\n
IGNORECASE, I 忽略大小寫
LOCALES, L 讓\w \W \b \B和當前的locale一致
MULTILINE, M 多行模式，隻影響^和$(參見上例)
VERBOSE, X verbose模式

㈢ Python什麼是命令行參數

舉個例子，假設你寫了一個腳本a.py，可以從一個文件中讀取所有的數據，並且求和輸出。
我們自己為了方便，可以在源碼中中直接規定輸入文件的名稱。可以如果要發布出去給大家用的話，總不能讓大家每次用的時候先改改源碼吧。因此就有了命令行參數這種方式：
$ python a.py myfile.txt
這樣用戶在使用的時候不需要修改a.py，也不需要知道a.py中的任何細節，只要這樣就可以簡單地調用了。

㈣ python怎樣接收參數

Python中函數參數的傳遞是通過「賦值」來傳遞的,函數參數的接收傳遞有四種形式：

1. F(arg1,arg2,...)

2. F(arg2=,arg3=...)

3. F(*arg1)

4. F(**arg1)

第1
種方式是最「傳統」的方式：一個函數可以定義不限個數參數，參數(形式參數)放在跟在函數名後面的小括弧中，各個參數之間以逗號隔開。用這種方式定義的函數在調用的時候也必須在函數名後的小括弧中提供相等個數的值(實際參數)，不能多也不能少，而且順序還必須相同。也就是說形參和實參的個數必須一致，而且想給形參1的值必須是實參中的第一位，形參與實參之間是一一對應的關系，即「形參1=實參1
形參2=實參2...」。很明顯這是一種非常不靈活的形式。比如："def addOn(x,y): return x +
y"，這里定義的函數addOn，可以用addOn(1,2)的形式調用，意味著形參x將取值1,主將取值2。addOn(1,2,3)和addOn
(1)都是錯誤的形式。

第2種方式比第1種方式好一點，在定義的時候已經給各個形參定義了默認值。因此，在調用這種函數時，如果沒有給對應的形式參數傳遞實參，那麼這個形參就將使用默認值。比如：「def
addOn(x=3,y=5): return x +
y」，那麼addOn(6,5)的調用形式表示形參x取值6，y取值5。此外，addOn(7)這個形式也是可以的，表示形參x取值7，y取默認值5。這時候會出現一個問題，如果想讓x取默認值，用實參給y賦值怎麼辦?前面兩種調用形式明顯就不行了，這時就要用到Python中函數調用方法的另一大絕招
──關健字賦值法。可以用addOn(y=6)，這時表示x取默認值3，而y取值6。這種方式通過指定形式參數可以實現可以對形式參數進行「精確攻擊」，一個副帶的功能是可以不必遵守形式參數的前後順序，比如：addOn(y=4,x=6)，這也是可以的。這種通過形式參數進行定點賦值的方式對於用第1種方式定義的函數也是適用的。

上面兩種方式定義的形式參數的個數都是固定的，比如定義函數的時候如果定義了5個形參，那麼在調用的時候最多也只能給它傳遞5個實參。但是在實際編程中並不能總是確定一個函數會有多少個參數。第3種方式就是用來應對這種情況的。它以一個*加上形參名的方式表示，這個函數實際參數是不一定的，可以是零個，也可以是N個。不管是多少個，在函數內部都被存放在以形參名為標識符的tuple中。比如：

對這個函數的調用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。

與第3種方式類似，形參名前面加了兩個*表示，參數在函數內部將被存放在以形式名為標識符的dictionary中。這時候調用函數必須採用key1=value1、key2=value2...的形式。比如：

1. def addOn(**arg):

2. sum = 0

3. if len(arg) == 0: return 0

4. else:

5. for x in arg.itervalues():

6. sum += x

7. return sum

那麼對這個函數的調用可以用addOn()或諸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式調用。

上面說了四種函數形式定義的方式以及他們的調用方式，是分開說的，其實這四種方式可以組合在一起形成復雜多樣的形參定義形式。在定義或調用這種函數時，要遵循以下規則：

1. arg=必須在arg後

2. *arg必須在arg=後

3. **arg必須在*arg後

在函數調用過程中，形參賦值的過程是這樣的：

首先按順序把「arg」這種形式的實參給對應的形參

第二，把「arg=」這種形式的實參賦值給形式

第三，把多出來的「arg」這種形式的實參組成一個tuple給帶一個星號的形參

第四，把多出來的「key=value」這種形式的實參轉為一個dictionary給帶兩個星號的形參。

聽起來好復雜，實際是是很簡單的。很直觀，來看例子：

1. def test(x,y=5,*a,**b):

2. print x,y,a,b

就這么一個簡單函數，來看看下面對這個函數調用會產生什麼結果：

test(1) ===> 1 5 () {}

test(1,2) ===> 1 2 () {}

test(1,2,3) ===> 1 2 (3,) {}

test(1,2,3,4) ===> 1 2 (3,4)

test(x=1) ===> 1 5 () {}

test(x=1,y=1) ===> 1 1 () {}

test(x=1,y=1,a=1) ===> 1 1 () {'a':1}

test(x=1,y=1,a=1,b=1) ===> 1 1 () {'a':1,'b':1}

test(1,y=1) ===> 1 1 () {}

test(1,2,y=1) ===> 出錯，說y給賦了多個值

test(1,2,3,4,a=1) ===> 1 2 (3,4) {'a':1}

test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) ===> 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}

㈤ python 參數問題

在你聲明global x的時候已經將x聲明為全局的了，所以所做的更改也就有效了，

關於變數：

• Python 使用叫做名字空間的東西來記錄變數的軌跡。名字空間只是一個dictionary，它的鍵字就是變數名，它的值就是那些變數的值。實際上，名字空間可以像 Python 的dictionary一樣進行訪問。

• 在一個Python程序中的任何一個地方，都存在幾個可用的名字空間。每個函數都有著自已的名字空間，叫做局部名字空間，它記錄了函數的變數，包括函數的參數和局部定義的變數。每個模塊擁有它自已的名字空間，叫做全局名字空間，它記錄了模塊的變數，包括函數、類、其它導入的模塊、模塊級的變數和常量。還有就是內置名字空間，任何模塊均可訪問它，它存放著內置的函數和異常。

• 當一行代碼要使用變數 x 的值時，Python 會到所有可用的名字空間去查找變數，按照如下順序：

• 1. 局部名字空間――特指當前函數或類的方法。如果函數定義了一個局部變數x，或一個參數x，Python將使用它，然後停止搜索。

• 2. 全局名字空間――特指當前的模塊。如果模塊定義了一個名為 x 的變數，函數或類，Python將使用它然後停止搜索。

• 3. 內置名字空間――對每個模塊都是全局的。作為最後的嘗試，Python 將假設 x 是內置函數或變數。

• 如果 Python 在這些名字空間找不到x，它將放棄查找並引發一個 NameError 異常，同時傳遞There is no variable named 'x'這樣一條信息。

㈥ python 默認參數 和 可變參數

參數傳遞的事了。
rol("hello",*args)這裡面*args可以解壓，就是把列表打散，然後復制給函數，當然函數裡面也有*args，所以又生成了一個tuple。
下面的輸出結果跟你的一樣。注意星號的用法。

㈦ 如何進行處理Python對象參數解析

在Python對象中使用C語言編寫的擴展模塊，必須將其編譯成動態鏈接庫的形式，通常使用Python的C語言擴展介面提供的函數PyArg_ParseTuple()來獲得這些參數值，希望本文能夠對大家有幫助。Python是用C語言實現的一種腳本語言，本身具有優良的開放性和可擴展性，並提供了方便靈活的應用程序介面(API)。從而使得C/C++程序員能夠在各個級別上對Python解釋器的功能進行擴展。在使用C/C++對Python進行功能擴展之前，必須首先掌握Python解釋所提供的C語言介面。Python是一門面向對象的腳本語言，所有的對象在Python解釋器中都被表示成PyObject，PyObject結構包含Python對象的所有成員指針。並且對Python對象的類型信息和引用計數進行維護。在進行Python的擴展編程時，一旦要在C或者C++中對Python對象進行處理，就意味著要維護一個PyObject結構。在Python的C語言擴展介面中，大部分函數都有一個或者多個參數為PyObject指針類型，並且返回值也大都為PyObject指針。為了簡化內存管理，Python通過引用計數機制實現了自動的垃圾回收功能，Python中的每個對象都有一個引用計數。用來計數該對象在不同場所分別被引用了多少次。每當引用一次Python對象，相應的引用計數就增1，每當消毀一次Python對象，則相應的引用就減1，只有當引用計數為零時，才真正從內存中刪除Python對象。下面的例子說明了Python解釋器如何利用引用計數來對Pyhon對象進行管理：#include <Python.h> PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args) { int n, result; if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", &n)) return NULL; result = fact(n); return Py_BuildValue("i", result); } static PyMethodDef exampleMethods[] = { {"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"}, {NULL, NULL} }; void initexample() { PyObject* m; m = Py_InitMole("example", exampleMethods); } 在C/C++中處理Python對象時，對引用計數進行正確的維護是一個關鍵問題，處理不好將很容易產生內存泄漏。Python的C語言介面提供了一些宏來對引用計數進行維護，最常見的是用Py_INCREF()來增加使Python對象的引用計數增1，用Py_DECREF()來使Python對象的引用計數減1。該函數是Python解釋器和C函數進行交互的介面，帶有兩個參數：self和args。參數self只在C函數被實現為內聯方法(built-in method)時才被用到。通常該參數的值為空(NULL)，參數args中包含了Python解釋器要傳遞給C函數的所有參數，通常使用Python的C語言擴展介面提供的函數PyArg_ParseTuple()來獲得這些參數值。方法列表中的每項由四個部分組成：方法名、導出函數、參數傳遞方式和方法描述。方法名是從Python解釋器中調用該方法時所使用的名字。參數傳遞方式則規定了Python向C函數傳遞參數的具體形式，可選的兩種方式是METH_VARARGS和METH_KEYWORDS。其中METH_VARARGS是參數傳遞的標准形式，它通過Python的元組在Python解釋器和C函數之間傳遞參數，若採用METH_KEYWORD方式，則Python解釋器和C函數之間將通過Python的字典類型在兩者之間進行參數傳遞。【編輯推薦】有關Python系統文件進行介紹指導 如何正確的使用Python函數對Python 構建工具進行詳細介紹分析 PythonAndroid淺析Python優勢所在如何使用Python模塊解析配置文件？

㈧ python中函數的參數怎麼寫

*代表的是參數個數不確定的情況；
帶一個星號（*）參數的函數傳人的參數存儲為一個元組（tuple）；
而帶兩個星號（*）參數的函數傳人的參數則存儲為一個字典（dict）；
由於傳入的參數個數不定，所以當與普通參數一同使用時，必須把帶星號的參數放在最後。