『壹』 python中按文件時間順序來排列一個文件夾下面的文件,如何實現
建立一個字典,鍵是文件名,鍵值是時間屬性,
然後用內置的sorted()函數,根據字典的值進行排序,返回一個有序的列表
假設字典名字叫folder,有序列表叫order
order = sorted(folder.items(),key=lambda e:e[1],reverse=False)
key = lambda e:e[1]表示按值進行排序,也就是你需要的按時間屬性排序,e[0]則是按鍵名進行排序
reverse=False可以省略不寫,默認是升序排列,reverse=True就是降序排列了
『貳』 python排序問題,給出一個txt文件,怎樣按分數高低進行排序
把你每條數據的格式發出來看下。
不然不好弄。
其實就是通過正則表達式等方式,把分數提取出來,然後排序就行了。
給你兩個函數,你自己組合吧
#構建一個列表,filename是你txt文件的路徑,構建的列表,按照分數進行排序並返回,參數reverse為False則為升序,為True則為降序
def build_list(filename):
import re
reslist = []
fp = open(filename)
textlist = fp.readlines()
fp.close()
pattern = re.compile("(\\d*)\\.\\s*(\\d*\\.\\d*)\\s*([\\s\\S]*(?=\\(\\d*\\)))\\((\\d*)\\)\\s*([\\w,]*)")
for text in textlist:
pr = pattern.search(text)
if pr:
reslist.append((pr.group(1),pr.group(2),pr.group(3),pr.group(4),pr.group(5)))
reslist.sort(key = lambda x:float(x[1]))
return reslist
#根據輸入的year參數,返回year年度的電影資料的列表,year為字元串,movielist為使用上面的build_list函數生成的列表
def list_movie_by_year(movielist,year):
return [x for x in movielist if x[3] == year]
如,你數據的路徑為d:\data.txt
則
sorted_list = build_list('d:/data.txt')
想找1993年的數據,
則調用函數
list_movie_by_year(sorted_list,'1993')
『叄』 python 函數參數沒有默認值怎麼表示
沒有默認值,你不設置就是了,如:
def GetLibraryGroup(name, groupKey='month', orderBy = 』name』):
上面的函數定義中,name沒有給默認值,其餘的都給了,調用時,相應的參數如果你不給值,那麼函數會以默認值來運行,比如
GetLibraryGroup('filetable'),這個調用沒有給groupKey,orderBy 兩個參數,但是函數定義時,給了默認的值,就相當於GetLibraryGroup('filetable','month',,』name』)了,當然如果你調用時給默認的參數賦了其他值,那麼以你的調用為准,如
GetLibraryGroup('filetable','year',,』createTime』),這個調用groupKey,orderBy兩個參數就會是你調用時給的'year',,』createTime』。
『肆』 Python操作實驗題,需要詳細源代碼,求求各位計算機大神
按照題目要求編寫的Python程序如下
(注意 幸運數應該是前兩位數字之和等於後兩位數字之和的四位正整數)
第1題
def luck_number(n):
if len(str(n))==4:
a=n%10;
b=n//10%10
c=n//100%10
d=n//1000%10
if d+c==b+a:
return True
else:
return False
else:
return False
a,b=input().split()
count=0
for i in range(int(a),int(b)+1):
if luck_number(i)==True:
count+=1
if count%5==0:
print("%d"% i)
else:
print("%d "% i,end='')
源代碼(注意源代碼的縮進)
『伍』 python中numpy矩陣重排列是按行還是按列
Numpy可以使用reshape()函數進行矩陣重排列,默認按行排列(C語言風格),通過修改order參數可以改為按列排列(Fortran風格)。參考例子:
In[1]:importnumpyasnp
In[2]:a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
In[3]:printa
[[123]
[456]]
In[4]:b=a.reshape((3,2))#默認按行排列
In[5]:printb
[[12]
[34]
[56]]
In[6]:c=a.reshape((3,2),order='F')#改為Fortran風格的按列排列
In[7]:printc
[[15]
[43]
[26]]
『陸』 怎麼用python進行數據
pandas是本書後續內容的首選庫。pandas可以滿足以下需求:
具備按軸自動或顯式數據對齊功能的數據結構。這可以防止許多由於數據未對齊以及來自不同數據源(索引方式不同)的數據而導致的常見錯誤。.
集成時間序列功能
既能處理時間序列數據也能處理非時間序列數據的數據結構
數學運算和簡約(比如對某個軸求和)可以根據不同的元數據(軸編號)執行
靈活處理缺失數據
合並及其他出現在常見資料庫(例如基於SQL的)中的關系型運算
1、pandas數據結構介紹
兩個數據結構:Series和DataFrame。Series是一種類似於以為NumPy數組的對象,它由一組數據(各種NumPy數據類型)和與之相關的一組數據標簽(即索引)組成的。可以用index和values分別規定索引和值。如果不規定索引,會自動創建 0 到 N-1 索引。
相關系數與協方差
有些匯總
『柒』 python怎麼查看函數有什麼參數
在開發中我們可以藉助於相關插件或使用Python內置函數"help()」來查看某個函數的參數說明,以查看內置函數sorted()為例: