1. python無限次地圖查詢距離
利用python與網路地圖。
輸入經緯度利用網路地圖API獲取兩點之間的距離（網路地圖自動規劃路線）。
python還可以利用網路地圖API計算行走的距離。
2. python繪制帶有經緯度的腎地圖
可以繪制。
讀取通過eval得到一個列表，裡麵包括三個子列表，分別代表大陸+海南島+台灣，三個子列表中的具體內容是一個一個的點組所有這些點組形成一個封閉的多邊形每個點組由兩個浮點數組成：經度和緯度。
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發Python的應用領域還是非常廣泛的，因為Python是一種解釋型腳本語言，所以可以應用的領域就非常的豐富，比如：Web和Internet開發，科學計算和統計，人工智慧，桌面界面開發，軟體開發，後端開發。
3. Python畫出TXT中的很多GPS點，如圖（急等代碼）
共享txt數據
4. 如何用python實現百度地圖墨卡托坐標跟經緯度坐標互轉
麥哲倫機器：
系統設置
地圖單位
自定義坐標系
橫向墨卡托
原點緯度0
原點經度126(通化）
比例因子1
通用迷單位1
原點向東偏移500000
原點向北偏移0
完成
系統設置
地圖單位
參考橢球
用戶
DA-108
DF0.0000005
DX1
DY-129
DZ-48
X旋轉0
Y旋轉0
Z旋轉0
比例因子0
完成
以上就OK了
這樣從經緯度轉為公里網坐標。反向選擇為「度分秒」格式，地圖單位選為「wgs84」就可以改成經緯度格式了。
5. 如何用Python批量獲取經緯度坐標
python根據地址獲取經緯度方法一：
from geopy.geocoders import Nominatim
#使用geopy查詢
def geocodeN(address):
gps=Nominatim()
location=gps.geocode(address)
return location.longitude,location.latitude
使用Geopy包 ： github.com/geopy/geopy （僅能精確到城鎮，具體街道無結果返回）
另外還有一種使用高德地圖或網路地圖API的方法，有興趣的朋友可以參考下。
參考鏈接：https://panxu.net/article/8382.html
6. python調用高德地圖api顯示路徑
傳入三個必填參數：key，origin，destination，然後請求網址即可。
高德地圖是中國領先的數字地圖內容、導航和位置服務解決方案提供商。擁有導航電子地圖甲級測繪資質和互聯網地圖服務甲級測繪資質，其優質的電子地圖資料庫成為公司的核心競爭力。
公司2010年登陸美國納斯達克全球精選市場（NasdaqAMAP）。2014年12月，高德發布了「出行保障」計劃，宣布此項服務長期有效，而且最高賠付額度提高到了1000元。 [1] 2018年6月5日 蘋果在美國時間6月4日的蘋果開發者大會上，發布了最新的iOS 12操作系統，CarPlay支持高德地圖。 [2] 2021年10月，高德地圖正式上線了車道級導航高清版，基於北斗衛星導航系統。
2021年5月13日，阿里巴巴發布2021財年第四財季及全年財報，財報披露2021年4月，高德實現了全月平均日活躍用戶數超過1億的重要里程碑。另據第三方數據機構QuestMobile發布的報告顯示，截至2021年3月，高德地圖手機端月活躍用戶超過5.99億，穩居地圖導航行業第一。
7. python寫的實時獲取gps數據，並保存成txt文檔
importserial
logf=open('your_log_file.txt','a')
ser=serial.Serial('/dev/ttyUSB0',baudrate=9600)
try:
while1:
line=ser.readline()
logf.write(line.strip())
logf.flush()
finally:
logf.close()
8. 有哪些 GIS+Python 的開發經驗值得分享
GIS 和 python 的結合有很多種可能性
Arcpy 參考ArcPy and ArcGIS (豆瓣), pyQGIS 參考PyQGIS Developer Cookbook
Geopython GIS相關庫
GDAL 參考 Welcome to the Python GDAL/OGR Cookbook!
各種空間資料庫，如 spatialite 參考 SpatiaLite Cookbook
基礎庫（抽象庫）
GDAL 不多說，GIS萬物本源
Proj.4 制圖學投影轉換庫
geojson geojson數據處理，點線面
高級庫
Shapley GIS的圖像處理
Fiona GIS數據讀入寫出
Rtree Rtree空間索引
pyproj Proj.4的介面擴展
OWSLib WMS地圖服務發放
basemap 畫地圖
超高級庫
geopandas 整合了pandas,shapely,fiona,descartes,pyproj和rtrees可以直接用於數據處理
geodjango django出品，保護GDAL,GEOS等可以發送地圖服務
參考 Python 筆記三：Geopython GIS相關庫
而如今，javascript在互聯網的地位也變得越來越重要，GIS+JS的項目也氤氳而生，所以問題來了。參考：有哪些GIS+JavaScript（node.js）的開發經驗值得分享？ - Node.js
或者關注我的博客，寫得不是很好，希望各路大神多多留言指導。
Awesome GIS（GIS Tech Stack技術棧）
Geomatics專欄點此：Geomatics（GIS，GPS，RS，Surveying）
語言
Python 最好的快速開發語言，是一門API藝術
awesome-python
1簡單的入門
2總結入門坑及基礎資源
3Geopython GIS相關庫
4Python的常用庫入門
5Flask框架
6入門爬蟲坑--網頁數據壓縮(python deflate gzip)
7Requests爬蟲技巧
Node.js 最炙手可熱的網路技術源泉，可用於WebGIS
awesome-javascript
1常用Global庫
2入門及GeoNode.js GIS相關庫
前段
Leaflet 兼容移動端，和現代的一些框架一樣優先考慮移動端
1leaflet入門
2簡單插件編寫leaflet-pip-v2
3進階插件編寫geojsonFilter
Mapbox總有人討論「Mapbox VS Leaflet？」這是個爛問題，Mapbox是Leaflet的超集，就像Typescript和Javascript之間的關系一樣
Openlayer3扯淡大叔教程
Turf js層面做出簡單的空間分析
後端
Geoserver 基於Java的地理信息服務的發布，使用簡單
Mapserver 基於C語言的地理信息服務的發布，內存佔用小
GDAL 數據格式轉換
1GDAL命令行入門
2python for GDAL
3gdal CLI Cheat Sheet
數據格式
GeoJSON 開源地理信息JSON格式
awesome-geojson
geojson-js-utils 空間數據簡單處理js實現
geojson-python-utils空間數據簡單處理python實現
TopoJSON 開源地理信息JSON格式，大小要比GeoJSON小40%
TileJSON 瓦片數據包裝的JSON格式，用的不多
WKT&WKB 文本標記語言表示矢量數據
WKT&WKB 筆記一：格式介紹
資料庫
Spatialite 空間數據的查詢等處理，小項目足矣
1簡單的入門
2CLI Cheat Sheet
3python for Spatialite
4NET平台使用spatilite擴展
5Spatiliate2GeoJson數據的轉換
Postgresql 大型空間數據項目
MBTILES 承載瓦片的數據，快速索引
1入門與簡單應用
瓦片渲染
Global Mapper 專門用作已有柵格圖像切片
Mapnik 專門用於矢量數據的切片
TileMill 在矢量數據渲染時，運用CartoCSS對矢量數據賦予樣式
數據處理
QGIS 開源GIS數據處理桌面軟體，其中包含Grass，SAGA兩個學術界開源GIS平台
1簡單的介紹
2地圖綜合
Mapsharper 數據綜合神器
1地圖綜合神器
數據資料
地理空間數據雲 沒想到數據來的這么快
填坑
1網頁端JS的緩存問題
2Angular遇到的一些坑
3SpatialiteSharp的使用坑
整個技術棧主要針對的是輕量或者小項目去考慮，運用一些流行的盡可能開源的工具去做，這是我的一些想法和筆記，詳情參考從mapbox的開源工具看Web GIS的發展，希望能給您一點點幫助。PS：我在github上看到一個awesome gis，並非我主導的，希望各位GISer可以一起參與修改。
轉載，請表明出處。總目錄Awesome GIS
9. 使用Python實時將gps返回的經緯度轉化為圖片
主要就是做了兩件事情：
1.生成一張有文本信息的JPG圖片
2.寫入EXIF信息
生成照片需要PIL和libjpeg
import Imageimport ImageDrawimport ImageFontdef create_pic(path, text=[], type='jpeg'):
img = Image.new("RGB", (2448, 3264), '#37b6ce')#顏色和大小
draw = ImageDraw.Draw(img)
font = ImageFont.truetype('ziti.ttf', 120)#ttf是字體，120是字型大小
for h in range(0, len(text)):#多行文本
draw.text((256, 256 + 120 * h), text[h], font=font)
img.save(path, type)#保存
# img.show()
讀寫EXIF信息需要pyexiv2，獲取google的經緯度需要geopy
順便說下經緯度的表示：
一般exif里看到的都是這樣的57°55'56.6"，是度，分，秒這么展示的，google上獲取來的是十進制的57.9323888888888
所以需要轉換一下再寫進去
公式：57°55'56.6" =57+55/60+56.6/3600=57.9323888888888
etemplate=pyexiv2.ImageMetadata('IMG_4408.JPG')template.read()#exif信息很多，所以找個真正手機拍攝的照片當模版googlev3=geopy.GoogleV3()place,gps=googlev3.geocode(location)#獲取gps信息，location寫地名，比如『北京王府井』，偶爾會被牆，最好掛個代理defset_exif(path,date_time=None,gps=()):
"""
datetime=2014:10:0412:41:38
geo=(lat=39.12315,lng=115.12231)
"""
metadata=pyexiv2.ImageMetadata(path)
metadata.read()
forkintemplate.exif_keys:
metadata[k]=pyexiv2.ExifTag(k,template[k].value)
ifnotdate_time:
date_str=pyexiv2.utils.exif(date_time)
metadata['Exif.Photo.DateTimeOriginal']=date_str
metadata['Exif.Photo.DateTimeDigitized']=date_str
metadata['Exif.Image.DateTime']=date_str
iflen(geo)>0:
c_lat=decimal2coordinate(geo[0],['S','N'])
c_lng=decimal2coordinate(geo[1],['W','E'])
metadata["Exif.GPSInfo.GPSLatitude"]=coordinate2rational(c_lat[0],c_lat[1],c_lat[2])
metadata["Exif.GPSInfo.GPSLatitudeRef"]=c_lat[3]
metadata["Exif.GPSInfo.GPSLongitude"]=coordinate2rational(c_lng[0],c_lng[1],c_lng[2])
metadata["Exif.GPSInfo.GPSLongitudeRef"]=c_lng[3]
else:
metadata._delete_exif_tag("Exif.GPSInfo.GPSLatitude")
metadata._delete_exif_tag("Exif.GPSInfo.GPSLatitudeRef")
metadata._delete_exif_tag("Exif.GPSInfo.GPSLongitude")
metadata._delete_exif_tag("Exif.GPSInfo.GPSLongitudeRef")
metadata.write()defdecimal2coordinate(value,loc):
"""
loc=lat=>["S","N"],lng=>["W","E"]
retrunD,M,S,locate
"""
ifvalue<0:
loc_value=loc[0]
elifvalue>0:
loc_value=loc[1]
else:
loc_value=""
abs_value=abs(value)
deg=int(abs_value)
t1=(abs_value-deg)*60
min=int(t1)
sec=round((t1-min)*60,5)
return(deg,min,sec,loc_value)defcoordinate2rational(D,M,S):
return(fractions.Fraction(D,1),fractions.Fraction(int((M+S/60)*100),100),fractions.Fraction(0,1))
10. Python的程序，輸入longitude和latitude後，自動生成了一個文件，點擊後進入GOOGLE MAP
你好！
python主要是用你輸入的經緯度代替地標文件模版文件里的經緯度，然後保存成新的地標文件，雙擊地標文件，默認會用google
earth打開，然後就定位到那個點了。
所以你要去看看地標文件的格式就行了。官網上有地標模版文件。
我的回答你還滿意嗎~~