phpmysql高效

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書名：PHP與MySQL動態網站開發

作者：Larry Ullman

譯者：杜凱

豆瓣評分：8.1

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2013-1

頁數：638

內容簡介：

《PHP與MySQL動態網站開發(第4版)》(作者厄爾曼)採用基於任務的方法來講授PHP和MySQL，使用大量圖片指導讀者深入學習語言，並向讀者展示了如何構造Web站點。用簡潔、直觀的步驟和講解提供了學習任務和概念的最快方式。通過《PHP與MySQL動態網站開發(第4版)》，讀者可以快速、高效地學習PHP和MySQL，並可以立刻成為一位構建Web站點的高手！

《PHP與MySQL動態網站開發(第4版)》適用於Web應用開發人員，適合初、中層次讀者。

作者簡介：

Larry Ullman，作家、Web和軟體開發人員、培訓師、教師、演說家和顧問。他已經著有20多本技術書籍。Larry最深受讀者喜愛的一點在於，他往往可以將晦澀難懂的專業術語轉換為大家耳熟能詳的自然語言。

㈡ PHP如何高效的從mysql中隨機選取符合條件的10條記錄

select *
from table
order by rand()
limit 10

中間的where再根據條件寫就行了

㈢ php+mysql是什麼意思

php+mysql是一種架構。

㈣ PHP MYSQL面向對象編程，不明白其具體意義何在提高了性能、效率、重用

把 mysql 與 php 的鏈接看做一個對象，這個對象負責php與mysql的交互。
其意義在於把資料庫的鏈接抽象成了對象，抽象的意義在於化繁為簡。
普通的那種方式，更像是一種行為，全都是行為由誰發出呢？由php語言本身？
面向對象的方式，則有這個對象發出！

㈤ php php for循環查詢資料庫效率低，該如何優化mysql mysql

那就用sphinx 技術，目前這個是最好的，沒有之一。
下面是我網路弄過來的，怎麼使用還得你自己看白皮書了。
Sphinx的主要特性包括：
高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);
高速搜索 (2-4G的文本量中平均查詢速度不到0.1秒);
高可用性 (單CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文檔);
提供良好的相關性排名
支持分布式搜索;
提供文檔摘要生成;
提供從MySQL內部的插件式存儲引擎上搜索
支持布爾,短語, 和近義詞查詢;
支持每個文檔多個全文檢索域(默認最大32個);
支持每個文檔多屬性;
支持斷詞;
支持單位元組編碼與UTF-8編碼。[1]

㈥ PHP+MySQL高效的分頁方法,如何優化LIMIT,OFFSET進行的分頁

很多應用往往只展示最新或最熱門的幾條記錄，但為了舊記錄仍然可訪問，所以就需要個分頁的導航欄。然而，如何通過MySQL更好的實現分頁，始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法，但了解資料庫的底層或多或少有助於優化分頁查詢。

我們先從一個常用但性能很差的查詢來看一看。

SELECT *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 0, 15

這個查詢耗時0.00sec。So，這個查詢有什麼問題呢？實際上，這個查詢語句和參數都沒有問題，因為它用到了下面表的主鍵，而且只讀取15條記錄。

CREATE TABLE city (
id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
city varchar(128) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

真正的問題在於offset(分頁偏移量)很大的時候，像下面這樣：

SELECT *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 100000, 15;

上面的查詢在有2M行記錄時需要0.22sec，通過EXPLAIN查看SQL的執行計劃可以發現該SQL檢索了100015行，但最後只需要15行。大的分頁偏移量會增加使用的數據，MySQL會將大量最終不會使用的數據載入到內存中。就算我們假設大部分網站的用戶只訪問前幾頁數據，但少量的大的分頁偏移量的請求也會對整個系統造成危害。Facebook意識到了這一點，但Facebook並沒有為了每秒可以處理更多的請求而去優化資料庫，而是將重心放在將請求響應時間的方差變小。

對於分頁請求，還有一個信息也很重要，就是總共的記錄數。我們可以通過下面的查詢很容易的獲取總的記錄數。

SELECT COUNT(*)
FROM city;

然而，上面的SQL在採用InnoDB為存儲引擎時需要耗費9.28sec。一個不正確的優化是採用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時事先准備好符合條件的記錄數，隨後只要執行一句 select FOUND_ROWS(); 就能獲得總記錄數。但是在大多數情況下，查詢語句簡短並不意味著性能的提高。不幸的是，這種分頁查詢方式在許多主流框架中都有用到，下面看看這個語句的查詢性能。

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 100000, 15;

這個語句耗時20.02sec，是上一個的兩倍。事實證明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分頁是很糟糕的想法。
下面來看看到底如何優化。文章分為兩部分，第一部分是如何獲取記錄的總數目，第二部分是獲取真正的記錄。

高效的計算行數

如果採用的引擎是MyISAM，可以直接執行COUNT(*)去獲取行數即可。相似的，在堆表中也會將行數存儲到表的元信息中。但如果引擎是InnoDB情況就會復雜一些，因為InnoDB不保存表的具體行數。

我們可以將行數緩存起來，然後可以通過一個守護進程定期更新或者用戶的某些操作導致緩存失效時，執行下面的語句：

SELECT COUNT(*)
FROM city
USE INDEX(PRIMARY);

獲取記錄

下面進入這篇文章最重要的部分，獲取分頁要展示的記錄。上面已經說過了，大的偏移量會影響性能，所以我們要重寫查詢語句。為了演示，我們創建一個新的表「news」，按照時事性排序(最新發布的在最前面)，實現一個高性能的分頁。為了簡單，我們就假設最新發布的新聞的Id也是最大的。

CREATE TABLE news(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(128) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;

一個比較高效的方式是基於用戶展示的最後一個新聞Id。查詢下一頁的語句如下，需要傳入當前頁面展示的最後一個Id。

SELECT *
FROM news WHERE id < $last_id
ORDER BY id DESC
LIMIT $perpage

查詢上一頁的語句類似，只不過需要傳入當前頁的第一個Id，並且要逆序。

SELECT *
FROM news WHERE id > $last_id
ORDER BY id ASC
LIMIT $perpage

上面的查詢方式適合實現簡易的分頁，即不顯示具體的頁數導航，只顯示「上一頁」和「下一頁」，例如博客中頁腳顯示「上一頁」，「下一頁」的按鈕。但如果要實現真正的頁面導航還是很難的,下面看看另一種方式。

SELECT id
FROM (
SELECT id, ((@cnt:= @cnt + 1) + $perpage - 1) % $perpage cnt
FROM news
JOIN (SELECT @cnt:= 0)T
WHERE id < $last_id
ORDER BY id DESC
LIMIT $perpage * $buttons
)C
WHERE cnt = 0;

通過上面的語句可以為每一個分頁的按鈕計算出一個offset對應的id。這種方法還有一個好處。假設，網站上正在發布一片新的文章，那麼所有文章的位置都會往後移一位，所以如果用戶在發布文章時換頁，那麼他會看見一篇文章兩次。如果固定了每個按鈕的offset Id，這個問題就迎刃而解了。Mark Callaghan發表過一篇類似的博客，利用了組合索引和兩個位置變數，但是基本思想是一致的。

如果表中的記錄很少被刪除、修改，還可以將記錄對應的頁碼存儲到表中，並在該列上創建合適的索引。採用這種方式，當新增一個記錄的時候，需要執行下面的查詢重新生成對應的頁號。

SET p:= 0;
UPDATE news SET page=CEIL((p:= p + 1) / $perpage) ORDER BY id DESC;

當然，也可以新增一個專用於分頁的表，可以用個後台程序來維護。

UPDATE pagination T
JOIN (
SELECT id, CEIL((p:= p + 1) / $perpage) page
FROM news
ORDER BY id
)C
ON C.id = T.id
SET T.page = C.page;

現在想獲取任意一頁的元素就很簡單了：

SELECT *
FROM news A
JOIN pagination B ON A.id=B.ID
WHERE page=$offset;

還有另外一種與上種方法比較相似的方法來做分頁，這種方式比較試用於數據集相對小，並且沒有可用的索引的情況下—比如處理搜索結果時。在一個普通的伺服器上執行下面的查詢，當有2M條記錄時，要耗費2sec左右。這種方式比較簡單，創建一個用來存儲所有Id的臨時表即可(這也是最耗費性能的地方)。

CREATE TEMPORARY TABLE _tmp (KEY SORT(random))
SELECT id, FLOOR(RAND() * 0x8000000) random
FROM city;

ALTER TABLE _tmp ADD OFFSET INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, DROP INDEX SORT,ORDER BY random;

接下來就可以向下面一樣執行分頁查詢了。

SELECT *
FROM _tmp
WHERE OFFSET >= $offset
ORDER BY OFFSET
LIMIT $perpage;

簡單來說，對於分頁的優化就是。。。避免數據量大時掃描過多的記錄。

㈦ PHP-MySQL優化存儲、查詢：有上億文章，應該怎麼存儲、怎麼查詢才能高效滿足一下要求：

這個一時半會兒三言兩語很難說清楚，大概從緩存和靜態化入手。

㈧ php高手進，mysql讀取同一表中數據，要分成四組讀出，怎麼寫最簡潔高效

用數組方式，一次查詢搞定。
$tr_list = array();
$query="select * from member where fenlei in (1,2,3,4) order by $order Limit 0,10";
$result=mysql_query($query,$db);
while ($arr=mysql_fetch_array($result))
{
$tr_list[$arr['fenlei']] .="$arr[name]";
}