對列重命名python

⑴ python 如何將一個文件夾裡面的文件重新命名

importshutil
importos
path1=r''
path2=r''
path1_ls=os.listdir(path1)
path2_ls=[]
foriinrange(len(path1_ls)):
path1_ls[i]=os.path.join(path1,path1_ls[i])
path2_la.append(os.path.join(path2,paht1_ls[i].replace("_out","")))
foriinrange(len(path1_ls)):
shutil.(path1_ls[i],paht2_ls[i])

大致就這樣，你把對應的路徑賦值給path1，path2，就可以了

⑵ python怎麼對dataframe進行操作

用pandas中的DataFrame時選取行或列：
import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Sereis, DataFrameser = Series(np.arange(3.))data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz'))data['w'] #選擇表格中的'w'列，使用類字典屬性,返回的是Series類型data.w #選擇表格中的'w'列，使用點屬性,返回的是Series類型data[['w']] #選擇表格中的'w'列，返回的是DataFrame類型data[['w','z']] #選擇表格中的'w'、'z'列data[0:2] #返回第1行到第2行的所有行，前閉後開，包括前不包括後data[1:2] #返回第2行，從0計，返回的是單行，通過有前後值的索引形式，
#如果採用data[1]則報錯data.ix[1:2] #返回第2行的第三種方法，返回的是DataFrame，跟data[1:2]同data['a':'b'] #利用index值進行切片，返回的是**前閉後閉**的DataFrame,
#即末端是包含的
data.irow(0) #取data的第一行data.icol(0) #取data的第一列data.head() #返回data的前幾行數據，默認為前五行，需要前十行則data.head(10)data.tail() #返回data的後幾行數據，默認為後五行，需要後十行則data.tail(10)ser.iget_value(0) #選取ser序列中的第一個ser.iget_value(-1) #選取ser序列中的最後一個，這種軸索引包含索引器的series不能採用ser[-1]去獲取最後一個，這會引起歧義。data.iloc[-1] #選取DataFrame最後一行，返回的是Seriesdata.iloc[-1:] #選取DataFrame最後一行，返回的是DataFramedata.loc['a',['w','x']] #返回『a』行'w'、'x'列，這種用於選取行索引列索引已知data.iat[1,1] #選取第二行第二列，用於已知行、列位置的選取。04142

下面是簡單的例子使用驗證：
import pandas as pdfrom pandas import Series, DataFrame
import numpy as np

data = DataFrame(np.arange(15).reshape(3,5),index=['one','two','three'],columns=['a','b','c','d','e'])

data
Out[7]:
a b c d eone 0 1 2 3 4two 5 6 7 8 9three 10 11 12 13 14#對列的操作方法有如下幾種data.icol(0) #選取第一列E:\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\ipython\start_kernel.py:1: FutureWarning: icol(i) is deprecated. Please use .iloc[:,i] # -*- coding: utf-8 -*-Out[35]:
one 0two 5three 10Name: a, dtype: int32

data['a']
Out[8]:
one 0two 5three 10Name: a, dtype: int32

data.aOut[9]:
one 0two 5three 10Name: a, dtype: int32

data[['a']]
Out[10]:
aone 0two 5three 10data.ix[:,[0,1,2]] #不知道列名只知道列的位置時Out[13]:
a b cone 0 1 2two 5 6 7three 10 11 12data.ix[1,[0]] #選擇第2行第1列的值Out[14]:
a 5Name: two, dtype: int32

data.ix[[1,2],[0]] #選擇第2,3行第1列的值Out[15]:
atwo 5three 10data.ix[1:3,[0,2]] #選擇第2-4行第1、3列的值Out[17]:
a ctwo 5 7three 10 12data.ix[1:2,2:4] #選擇第2-3行，3-5（不包括5）列的值Out[29]:
c dtwo 7 8data.ix[data.a>5,3]
Out[30]:
three 13Name: d, dtype: int32

data.ix[data.b>6,3:4] #選擇'b'列中大於6所在的行中的第4列，有點拗口Out[31]:
dthree 13data.ix[data.a>5,2:4] #選擇'a'列中大於5所在的行中的第3-5（不包括5）列Out[32]:
c dthree 12 13data.ix[data.a>5,[2,2,2]] #選擇'a'列中大於5所在的行中的第2列並重復3次Out[33]:
c c cthree 12 12 12#還可以行數或列數跟行名列名混著用data.ix[1:3,['a','e']]
Out[24]:
a etwo 5 9three 10 14data.ix['one':'two',[2,1]]
Out[25]:
c bone 2 1two 7 6data.ix[['one','three'],[2,2]]
Out[26]:
c cone 2 2three 12 12data.ix['one':'three',['a','c']]
Out[27]:
a cone 0 2two 5 7three 10 12data.ix[['one','one'],['a','e','d','d','d']]
Out[28]:
a e d d done 0 4 3 3 3one 0 4 3 3 3#對行的操作有如下幾種：data[1:2] #（不知道列索引時）選擇第2行，不能用data[1]，可以用data.ix[1]Out[18]:
a b c d etwo 5 6 7 8 9data.irow(1) #選取第二行Out[36]:
a 5b 6c 7d 8e 9Name: two, dtype: int32

data.ix[1] #選擇第2行Out[20]:
a 5b 6c 7d 8e 9Name: two, dtype: int32

data['one':'two'] #當用已知的行索引時為前閉後閉區間，這點與切片稍有不同。Out[22]:
a b c d eone 0 1 2 3 4two 5 6 7 8 9data.ix[1:3] #選擇第2到4行，不包括第4行，即前閉後開區間。Out[23]:
a b c d etwo 5 6 7 8 9three 10 11 12 13 14data.ix[-1:] #取DataFrame中最後一行，返回的是DataFrame類型,**注意**這種取法是有使用條件的，只有當行索引不是數字索引時才可以使用，否則可以選用`data[-1:]`--返回DataFrame類型或`data.irow(-1)`--返回Series類型Out[11]:
a b c d ethree 10 11 12 13 14data[-1:] #跟上面一樣，取DataFrame中最後一行，返回的是DataFrame類型Out[12]:
a b c d ethree 10 11 12 13 14data.ix[-1] #取DataFrame中最後一行，返回的是Series類型，這個一樣，行索引不能是數字時才可以使用Out[13]:
a 10b 11c 12d 13e 14Name: three, dtype: int32

data.tail(1) #返回DataFrame中的最後一行data.head(1) #返回DataFrame中的第一行78179180181182183184185186

最近處理數據時發現當pd.read_csv()數據時有時候會有讀取到未命名的列，且該列也用不到，一般是索引列被換掉後導致的，有強迫症的看著難受，這時候dataframe.drop([columns,])是沒法處理的，怎麼辦呢，
最笨的方法是直接給列索引重命名：
data6

Unnamed: 0 high symbol timedate 2016-11-01 0 3317.4 IF1611 18:10:44.82016-11-01 1 3317.4 IF1611 06:01:04.52016-11-01 2 3317.4 IF1611 07:46:25.52016-11-01 3 3318.4 IF1611 09:30:04.02016-11-01 4 3321.8 IF1611 09:31:04.0data6.columns = list('abcd')

data6 a b c ddate 2016-11-01 0 3317.4 IF1611 18:10:44.82016-11-01 1 3317.4 IF1611 06:01:04.52016-11-01 2 3317.4 IF1611 07:46:25.52016-11-01 3 3318.4 IF1611 09:30:04.02016-11-01 4 3321.8 IF1611 09:31:04.

重新命名後就可以用dataframe.drop([columns])來刪除了，當然不用我這樣全部給列名替換掉了，可以只是改變未命名的那個列，然後刪除。不過這個用起來總是覺得有點low，有沒有更好的方法呢，有，可以不去刪除，直接：
data7 = data6.ix[:,1:]1

這樣既不改變原有數據，也達到了刪除神煩列，當然我這里時第0列刪除，可以根據實際選擇所在的列刪除之，至於這個原理，可以看下前面的對列的操作。

⑶ python批量重命名文件，求助大神！！拜託拜託了！

不清楚你的實際文件/情況，僅以問題中的樣例/說明及猜測為據；以下代碼復制粘貼到記事本，另存為xx.py

#encoding:utf-8
#Python3.9.6

importos
importsys

srcfile='./文件名.txt'
dstfolder='D:/ZLSJ'

ifnotos.path.exists(srcfile):
print('"%s"doesnotexist'%srcfile)
sys.exit()
ifnotos.path.exists(dstfolder):
print('"%s"doesnotexist'%dstfolder)
sys.exit()

f=open(srcfile,encoding='utf-8')
content=f.readlines()
f.close()

file_list=[]
forfileinos.listdir(dstfolder):
iffile.lower().endswith('.txt'):
file_list.append(file)

n=0
#如果原文件名全部以純數字命名，則對原文件升序排列
file_list.sort(key=lambdae:int(e[0:-4]))
forfileinfile_list:
ifn<len(content):
newname=content[n].strip()
oldfile=os.path.join(dstfolder,file)
newfile=os.path.join(dstfolder,newname)
print('{0}-->{1}'.format(oldfile,newname))
os.rename(oldfile,newfile)
n=n+1

⑷ python更改文件名稱

更改文件名的操作通常都可以在操作系統的庫中找到，對所有的編程語言來說都是，python也不例外，在python自帶的os庫中就有更改文件（夾）名稱的函數方法rename，使用實例使用代碼和調試結果如下：

#!/usr/bin/python3

import os, sys

# 列出目錄

os.mkdir("test")

print ("目錄為: %s"%os.listdir(os.getcwd()))

# 重命名

os.rename("test","test2")

print ("重命名成功。")

# 列出重命名後的目錄

print ("目錄為: %s" %os.listdir(os.getcwd()))

os.rmdir("test2")

所在調試界面

⑸ 如何使用python將一個文件夾下的的一個文件重命名

#批量修改，將lig/ligand裡面所有abc.mol改成dock.mol，請指教
importos
importre

orglist=os.listdir('./lig/ligand')
fororgnameinorglist:
filename=orgname.replace('adc.mol','dock.mol)
os.rename("%s"%orgname,"%s"%filename)
print'changed:'+filename

raw_input('renamedone,pressanybuttontoquit.')

⑹ 如何通過python實現對文件所以內容重新命名

你確定只是對一個文件重命名，這有什麼意義
import os
os.rename("lig/ligand/adc.mol","lig/ligand/dock.mol")

⑺ list對象如何實現重命名(Python)

# coding = utf-8
import os
path = "D:\\chunyu"#想要重命名所有文件存放的文件夾
filelist = os.listdir(path) #該文件夾下所有的文件（包括文件夾）
list = []
fileopen = open('D:\chunyu.txt','r')#之後想要重命名成的所有名字的集合，這個名字為除去文件擴展名的文件名
i =0
for file in filelist:
print(file)
for line in fileopen:
line = line.strip('\n')
list.append(line)#讀取txt裡面的所有名字的集合寫入list文件
print(list)
fileopen.close()

for file in filelist: #遍歷所有文件
Olddir=os.path.join(path,file) #原來的文件路徑
if os.path.isdir(Olddir): #如果是文件夾則跳過
continue
filename=os.path.splitext(file)[0] #文件名
filetype=os.path.splitext(file)[1] #文件擴展名
Newdir=os.path.join(path,str(list[i])+filetype)
os.rename(Olddir,Newdir)#重命名
print(Olddir+" has changed as "+Newdir)
i = i+1

⑻ Python3文件重命名

因為你沒有「E:/tensorflow/初賽訓練數據/test/callreason」該目錄

你應該在代碼里加入對目錄的判定

具體代碼如下

#-*-coding:utf-8-*-

#coding=utf-8
importos
ul=r"E:/tensorflow/初賽訓練數據/test/callreason"

folder=os.path.exists(ul)
ifnotfolder:#判斷是否存在文件夾如果不存在則創建為文件夾
	os.makedirs(ul)
	
filenamelist=os.listdir(ul)
foryinrange(len(filenamelist)):
	f=open(ul+'/'+filenamelist[y],"r",encoding='utf-8')
	modname=f.readline()
	f.close()
	newurl=ul+"/"+modname[:-1]+".txt"
	os.rename(os.path.join(ul,filenamelist[y]),newurl)
print("執行成功")

執行結果<注意紅色框里的代碼，這就是需要你加入的代碼，用於判斷目錄是否存在>：

⑼ 如何用python讀取數據並重命名新數據

使用open函數打開文件，返迴文件句柄
使用文件句柄的read方法讀取文件內容
f = open('/path/to/the/file.txt')
txt = f.read()
txt文件的內容將會讀取待txt變數中！