❶ 最受歡迎的 15 大 python 庫有哪些
1、Pandas：是一個Python包，旨在通過「標記」和「關系」數據進行工作，簡單直觀。它設計用於快速簡單的數據操作、聚合和可視化，是數據整理的完美工具。
2、Numpy：是專門為Python中科學計算而設計的軟體集合，它為Python中的n維數組和矩陣的操作提供了大量有用的功能。該庫提供了NumPy數組類型的數學運算向量化，可以改善性能，從而加快執行速度。
3、SciPy：是一個工程和科學軟體庫，包含線性代數，優化，集成和統計的模塊。SciPy庫的主要功能是建立在NumPy上，通過其特定子模塊提供有效的數值常式，並作為數字積分、優化和其他常式。
4、Matplotlib：為輕松生成簡單而強大的可視化而量身定製，它使Python成為像MatLab或Mathematica這樣的科學工具的競爭對手。
5、Seaborn：主要關注統計模型的可視化(包括熱圖)，Seaborn高度依賴於Matplotlib。
6、Bokeh：獨立於Matplotlib，主要焦點是交互性，它通過現代瀏覽器以數據驅動文檔的風格呈現。
7、Plotly：是一個基於Web用於構建可視化的工具箱，提供API給一些編程語言(Python在內)。
8、Scikits：是Scikits
Stack額外的軟體包，專為像圖像處理和機器學習輔助等特定功能而設計。它建立在SciPy之上，中集成了有質量的代碼和良好的文檔、簡單易用並且十分高效，是使用Python進行機器學習的實際行業標准。
9、Theano：是一個Python軟體包，它定義了與NumPy類似的多維數組，以及數學運算和表達式。此庫是被編譯的，可實現在所有架構上的高效運行。
10、TensorFlow：是數據流圖計算的開源庫，旨在滿足谷歌對訓練神經網路的高需求，並且是基於神經網路的機器學習系統DistBelief的繼任者，可以在大型數據集上快速訓練神經網路。
11、Keras：是一個用Python編寫的開源的庫，用於在高層的介面上構建神經網路。它簡單易懂，具有高級可擴展性。
12、NLTK：主要用於符號學和統計學自然語言處理(NLP) 的常見任務，旨在促進NLP及相關領域(語言學，認知科學人工智慧等)的教學和研究。
13、Gensim：是一個用於Python的開源庫，為有向量空間模型和主題模型的工作提供了使用工具。這個庫是為了高效處理大量文本而設計，不僅可以進行內存處理，還可以通過廣泛使用NumPy數據結構和SciPy操作來獲得更高的效率。
❷ 新手關於python日誌模塊的小問題
因為你沒記任何東西啊，你要主動記的。
看我下面的例子
#!/usr/bin/envpython2.7.4
#-*-coding:UTF-8-*-
#Author:Hawker
#Date:2013-6-2
importlogging
importlogging.handlers
#############################################
#logging開始
############################################
logger=logging.getLogger('a.py')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
fh=logging.FileHandler('pa/class.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
logger.log(logging.DEBUG,"sdfj")
###########################################
#logging結束
###########################################
❸ python的日誌,如何做到一天是單獨一個日誌,並且定期清理
創建以日期為文件的log文件（如：20140911.log），寫日誌前判斷存放日誌路徑是否存在以當天日期為文件名的文件，如果存在添加日誌信息，不存在就創建，在寫日誌信息。
定期清理亦可以按照此思路來做
❹ 有哪些開源的Python問答系統
以下四款比較常用的問答系統是按照在站長之家的下載次數(截止到2011年10月27日中午)由多到少進行排序的，當然下載次數的多少也是和源碼收錄的時間相關的。
oASK問答系統
oASK問答系統是一款類似網路知道系統的問題解答系統，用戶通過相互提問和解答來達到學習和解惑，適合於企業、醫療、媒體、教育學習等各類網站搭建自己的問答平台。
下載次數：9771
程序大小：1.51MB
oASK問答系統前台
oASK問答系統後台
OASK問答系統是一款ASP的仿網路知道程序，採用ASP+ACCESS架構，系統支持靜態生成、支持無限級問題分類、支持站內簡訊等等，前台功能相對強大，後台管理比較簡單，界面設計不佳。
齊博知道系統
齊博知道系統是齊博軟體出品的問答系統，支持整合已有論壇，比如:phpwind、discuz、動網PHP論壇等，強大的標簽系統是齊博軟體最吸引人的地方，齊博知道系統同樣也具備了強大的模板標簽功能。
下載次數：4029
程序大小：6.57MB
齊博知道系統前台：
齊博知道系統後台：
齊博知道系統功能強大，可以說是一款帶有問答模塊的CMS，系統安全穩定，強大的標簽系統是它最大的特色了。
百姓問專業問答系統
百姓問專業問答系統是一個專業問答平台開源程序，系統本著開源的原則，具有完全免費、使用方便、易學易會、擴展性強的特點，為廣大的站長提供很好的創業平台。
下載次數：2215
程序大小：2.65MB
百姓問專業問答系統前台
百姓問專業問答系統後台
百姓問專業問答系統採用 .NET+Access架構，使用方便，易於上手，問答機制和網路知道很相似，不同的是，網路做的是綜合問答，而百姓問問答系統針對某一領域內的問題的解答，更具有專業性;使用它可以考慮搭建一個針對某一具體領域的的問答站點，把這一領域的問答做的專業化，標准化，前景也是不錯。
Tipask問答系統
Tipask是一款開源、SEO友好、擴展性強、性能卓越的問答系統!Tipask 獨特的MVC構架，使得二次開發非常容易，多種介面方便和已有系統整合。
下載次數：2162
程序大小：2.18MB
Tipask問答系統前台
百姓問專業問答系統後台
百姓問專業問答系統採用 .NET+Access架構，使用方便，易於上手，問答機制和網路知道很相似，不同的是，網路做的是綜合問答，而百姓問問答系統針對某一領域內的問題的解答，更具有專業性;使用它可以考慮搭建一個針對某一具體領域的的問答站點，把這一領域的問答做的專業化，標准化，前景也是不錯。
Tipask問答系統
Tipask是一款開源、SEO友好、擴展性強、性能卓越的問答系統!Tipask 獨特的MVC構架，使得二次開發非常容易，多種介面方便和已有系統整合。
下載次數：2162
程序大小：2.18MB
Tipask問答系統前台
Tipask問答系統後台
Tipask問答系統採用PHP+MySQL架構，系統界面簡潔、功能強大，支持靜態生成，支持UCenter，支持通行證整合，方便和諸多系統整合，支持微博分享等等;Tipask採用MVC模式開發，極易於二次開發。
❺ linux python 日誌在哪
現在有test.py程序要後台部署, 裡面有輸出內容
使用命令:
nohup python -u test.py > test.log 2>&1 &
最後的&表示後台運行
2 輸出錯誤信息到提示符窗口
1 表示輸出信息到提示符窗口, 1前面的&注意添加, 否則還會創建一個名為1的文件
最後會把日誌文件輸出到test.log文件
查看
tail -f test.log如果要實時查看日誌文件使用命令
cat test.log查看全部輸出使用命令
❻ python 分析系統日誌
這個不用做計劃任務。直接用tail -f 文件名|grep executing too slow
這樣就可以了。然後wc統計行數。
如果你一定要用python做。就使用文件對象中的seek方法，移到上次處理的位置。
❼ 怎麼用Python + Flask框架實現Web應用實現日誌記錄功能
首先做這個學會Flask框架，前端寫一個用戶注冊的頁面，當用戶提交信息的時候，可以通過表單將數據傳到資料庫，用一個表把用戶信息存起來，通過Flask去獲取後台的數據，傳回到一個新的頁面，展示出來。
❽ php 有沒有類似 python 的 sentry 日誌收集系統
php 有沒有類似 python 的 sentry 日誌收集系統
phpserialize 可以作為單純的 Python 擴展件來使用，不過，通常還是經常應用在 Python 編程環境和 PHP 編程環境相互之間需要進行數據交換時。
phpserialize 安裝很簡單，在 下載後，解壓，然後 # python setup.py install 即可。
phpserialize 使用起來也很簡單。
先導入該庫： import phpserialize
利用 mps 進行序列化（變數 -> 格式化文本）： phpserialize.mps(vary)
使用 loads 進行反序列化（格式化文本 -> 變數）：phpserialize.loads(formated_string)