學python可以測試嘛

『壹』 測試工程師學python有什麼用

軟體測試人員能用python做的事情很多，最常見的就是下面四項：1）做自動化測試【web自動化，app自動化，介面自動化】；2）做性能測試；3）開發小工具；4）搭建測試平台。【更系統全面的學習資料，點擊查看】

軟體測試工程師是被遺忘的技術人。主要是因為軟體測試入門門檻比較低，一大批人加入到軟體測試行業大軍中。但大部分都是一直在做點點點的功能測試，可替代性很強。行業高速發展，單純功能測試已無法滿足企業需求。如果你想增強自身競爭力，就需要有豐富的自動化項目經驗，可以根據公司項目靈活的打造一套自動化測試框架。這，都需要從熟練掌握Python編程開始。其實，不管你從事的是什麼工作，數據都會是其中的一部分。IT，軟體開發，市場等，它們都深度地關乎數據且對於智慧求之若渴。很快數據分析技能就會像編碼技能一樣的重要，掌握Python編程對你的工作有著極大的提升。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性價比極高的教育機構【千鋒IT培訓機構，熱門IT課程試聽名額限時領取】

『貳』 Python測試有什麼用途

Python測試有什麼用途

Python測試用途如下：

1、使用Python +Selenium實現web端的UI自動化

Selenium是一個用於Web應用程序測試的工具。Selenium測試直接運行在瀏覽器中，就像真正的用戶在操作一樣。這個工具的主要功能包括：測試與瀏覽器的兼容性——測試你的應用程序看是否能夠很好得工作在不同瀏覽器和操作系統之上。測試系統功能——創建回歸測試檢驗軟體功能和用戶需求。

Python與Selenium結合能夠很好的實現web端的UI級別的自動化。Selenium幾乎能解決目前遇到的web頁面中所有的定位難題，當然有些特殊的可以藉助JavaScripts也可以實現。

2、使用Python + Requests實現介面測試

進入python requests官網看到的的第一句話是：Requests 唯一的一個非轉基因的Python HTTP 庫，人類可以安全享用。

通過requests庫提供的各種API可以非常方便的模擬HTTP請求，實現介面自動化測試。

3、使用Python + Appium實現app自動化測試

Appium是一個自動化測試開源工具，支持 iOS 平台和Android 平台上的原生應用，web 應用和混合應用。

所謂的 移動原生應用 是指那些用iOS 或者 Android SDK 寫的應用。所謂的 移動 web 應用 是指使用移動瀏覽器訪問的應用（Appium 支持 iOS 上的Safari 和 Android 上的 Chrome）。所謂的「混合應用」是指原生代碼封裝網頁視圖——原生代碼和web 內容交互。比如，像 Phonegap，可以幫助開發者使用網頁技術開發應用，然後用原生代碼封裝，這些就是混合應用。

重要的是，Appium 是一個跨平台的工具：它允許測試人員在不同的平台（iOS，Android）使用同一套API來寫自動化測試腳本，這樣大大增加了iOS 和 Android 測試套件間代碼的復用性。

Appium也是多語言支持，當然也是支持python的，運用python + Appium可以實現跨平台的app UI自動化測試。

更多技術請關注Python視頻教程。

『叄』 有誰用過Python嗎，做測試的學這個好不好

Python很不錯的腳本編程語言！建議學習使用。想在測試中有長遠的發展，最好做一段開發。其實，測試在國外是比開發要求還高的職位，需要多年的開發和測試經驗。只是國內，都覺得測試簡單，重視程度不夠，方法論上也比較欠缺，多數只做黑盒測試。

『肆』 軟體測試需要先掌握什麼語言，python嗎

不一定，情況不同選擇不同，不過想要從事軟體測試工作，掌握一兩門主流語言是非常有必要的，現在熱門的語言有Python、Java、C語言等，可以根據自身情況來決定，但是如果從事自動化測試是有必要學習Python的。不過建議大家可以掌握各種語言，畢竟技多不壓身。

『伍』 學習python具體能做什麼工作呢

學習Python可以從事以下工作：
一、人工智慧
Python作為人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的，而且就業前景好，薪資普遍較高，拉勾網上，人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20K-35K，當然，如果是初級工程師，起薪也已經超過了12500元/月。
二、大數據
我們目前正處於大數據時代，Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了，大數據持續火爆，未來做大數據工程師，薪資還將逐漸上漲。
三、網路爬蟲工程師
網路爬蟲作為數據採集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網路爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起，當然，因為大數據，薪資也將一路上揚。
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力)，英文Full Stack
developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Python
web全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大，小夥伴們快快行動起來吧，學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資，很不錯哦
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關系的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了，Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右，所以測試的小夥伴也需要學習Python哦!

『陸』 學Python都能做什麼 很迷茫，想學又不知道能幹什麼

從入門級選手到專業級選手都在做的——爬蟲。

用Python寫爬蟲的教程網上一捉一大把，據我所知很多初學Python的人都是使用它編寫爬蟲程序，小到捉取一個小黃圖網站，大到一個互聯網公司的商業應用。通常Python入門爬蟲比較簡單學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快就可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。

除了入門，爬蟲也被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織，通過抓取互聯網上的公開數據，來實現一些商業價值是非常常見的做法。當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了，需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題，與小白的抓黃圖小程序，復雜程度差了很多倍。

Web 程序

除了爬蟲，Python 也廣泛應用到了 Web 端程序，比如你現在正在使用的知乎，主站後台就是基於 Python 的 tornado 框架，豆瓣的後台也是基於 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架還有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通過上述框架，你可以很方便實現一個 Web 程序，比如我認識的一些朋友，就通過 Python 自己編寫了自己的博客程序，包括之前的hu.photo，我就是通過 Flask 實現的後台(出於版權等原因，我已經停掉了這個網站)。除了上述框架，你也可以嘗試自己實現一個 Web 框架。

人工智慧(AI)與機器學習

人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢?因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。

機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。

早在深度學習以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機器學習模型，從經典數據集下載到構建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡單地進行調整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架更是極大地拓展了機器學習的可能。使用Keras編寫一個手寫數字識別的深度學習網路僅僅需要寥寥數十行代碼，即可藉助底層實現，方便地調用包括GPU在內的大量資源完成工作。

值得一提的是，無論什麼框架，Python只是作為前端描述用的語言，實際計算則是通過底層的C/C++實現。由於Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫，從而實現功能和性能上的擴展，這樣的大規模計算中，讓開發者更關注邏輯於數據本身，而從內存分配等繁雜工作中解放出來，是Python被廣泛應用到機器學習領域的重要原因。

科學計算

Python 的開發效率很高，性能要求較高的模塊可以用 C 改寫，Python 調用。同時，Python 可以更高層次的抽象問題，所以在科學計算領域也非常熱門。包括 scipy、numpy 等用於科學計算的第三方庫的出現，更是方便了又一定數學基礎，但是計算機基礎一般的朋友。

『柒』 學習Python可以做什麼工作

1、人工智慧

Python是人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的。

2、大數據

Python在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，尤其是大數據分析這個方向。

3、網路爬蟲工程師

網路爬蟲是數據採集的利器，利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度。

4、Python web全棧工程師

全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人，也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力)。

5、Python自動化運維

運維工作者對Python的需求也很大。

6、Python自動化測試

Python十分高效，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了。

7、數據科學

Python有很多數據包是專門用來做數據科學，不過數據科學語言的知識背景也挺寬的，從統計學到計算機理論每一個分支都需要不斷學習才可以做到與時俱進。

關於學習Python可以做什麼工作，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。

『捌』 學完python可以干什麼

綜述如下：

1、數據分析

現在無論是哪個行業的，做數據分析的人似乎都離不開Python，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。

2、自動化測試

一切關於自動化的東西，似乎Python都可以滿足，Python可以滿足大多數自動化工作，提升工作效率。

3、人工智慧

下個時代就是人工智慧時代，很多人都在關注，而我們的Python同樣可以做人工智慧，這是一個潛力最大的選擇方向。

Python簡介

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。