python日誌框架

Ⅰ python web開發用哪個框架比較好

（1）Django。Django的文檔最完善、市場佔有率最高、招聘職位最多估計大家都沒什麼意見。完美的文檔，Django的成功，我覺得很大一部分原因要歸功於Django近乎完美的官方文檔（包括Django book）。全套的解決方案，Django象Rails一樣，提供全套的解決方案（full-stack framework + batteries included），基本要什麼有什麼（比如：cache、session、feed、orm、geo、auth），而且全部Django自己造，開發網 站應手的工具Django基本都給你做好了，因此開發效率是不用說的，出了問題也算好找，不在你的代碼里就在Django的源碼里。
（2）Pylons和Django的設計理念完全不同，Pylons本身只有兩千行左右的Python代碼，不過它還附帶有一些幾乎就是Pylons御用 的第三方模塊。Pylons只提供一個架子和可選方案，你可以根據自己的喜好自由的選擇Template、ORM、form、auth等組件，系統高度可 定製。我們常說Python是一個膠水語言(glue language)，那麼我們完全可以說Pylons就是一個用膠水語言設計的膠水框架。
（3）Tornado即是一個Web server（對此本文不作詳述），同時又是一個類web.py的micro-framework，作為框架Tornado的思想主要來源於Web.py，大家在Web.py的網站首頁也可以看到Tornado的大佬Bret Taylor的這么一段話（他這里說的FriendFeed用的框架跟Tornado可以看作是一個東西）：
（4）Bottle和Flask作為新生一代Python框架的代表，挺有意思的是都採用了decorator的方式配置URL路由。
（5）Flask 精簡
（6）web.py 非常精簡

Ⅱ 編程語言Python有哪些好的Web框架

Python web五大主流框架：

1.Django

Ⅲ 如何搭建python自動化測試框架

Auty文件夾結構介紹
1. actions文件夾：包含了和業務相關的包含可復用方法的腳本文件，根據業務的不同可以在actions文件夾下創建不同的業務文件夾；
2. constants文件夾：包含了常量初始化的python腳本文件，根據業務劃分可以再創建子文件夾或多個常量文件；
3. data文件夾：包含了測試用的數據；
4. lib文件夾：包含了支持框架運行的python文件；
5. log文件夾：包含了運行測試過程中生成的日誌文件；
6. results文件夾：包含了測試結果文件；
7. scripts文件夾：包含了scripts文件夾和selections文件夾；
1）scripts文件夾下包含了測試腳本（可根據業務劃分成多個子目錄）；
2）selections文件夾下包含了suite文件（包含了需要執行的腳本路徑集合）；
8. utils文件夾：包含了和業務邏輯無關的包含可復用方法的腳本文件；
Auty文件結構介紹
1. Auty文件夾下：
1）__init__.py文件：包結構所必需文件（以下所有涉及可調用腳本的文件夾下均需有此文件）；
2）config.txt文件：Auty框架配置說明文件；
3）recovery.py文件：垃圾代碼回收文件（用來回收執行測試過程中因故障未能自動刪除的自動生成的代碼）；
4）requirements文件：包含了框架所需要安裝的python庫信息；
5）setup.py文件：執行腳本以安裝requirements文件中所包含的python庫；
6）start.py文件：執行腳本以啟動介面自動化測試；
2. lib文件夾下：
1）exe_deco.py文件：包含修飾腳本運行時方法的文件；
2）execute_selection.py文件：包含運行suite集合下腳本方法的文件；
3）generate_html.py文件：包含根據生成的csv格式測試結果文件生成html類型測試結果文件方法的文件；
4）generate_result.py文件：包含生成csv格式測試結果方法的文件；
5）read_selection.py文件：包含讀取可執行的腳本列表方法的文件；
6）recovery_code.py文件：包含垃圾代碼回收方法的文件；
7）write_log.py文件：包含生成日誌文件方法的文件；
3. scripts文件夾下：
1）create_selection.py文件：包含創建suite文件（all_scripts_selection.txt）方法的文件；
Auty使用步驟
1. 運行Auty/setup.py文件；
2. 編寫介面測試python腳本並放到Auty/scripts/scripts目錄（或子目錄）下；
3. 運行Auty/scripts/create_selection.py文件生成Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件；
4. 修改Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件自定義test_selection.txt文件（名字隨意起）並放到Auty/scripts/selections文件夾下；
5. 運行Auty/start.py文件開始介面自動化測試；
6. 在Auty/results文件夾下生成的測試結果文件中查看測試結果。
Auty編寫過程
這個框架里scripts、utils、actions、contants四個文件夾中的內容是根據實際工作內容可以隨意替換的，其他為Auty介面自動化測試框架必需的組成部分

Ⅳ 如何創建 python+requests介面自動化測試框架

需要對於讀出來的數據進行相應的處理。 當然示例中只是簡單列了一下關於POST,GET等二種方式，實際還有很多其它方式，如put,delete等，請求中也還會包括headers，這些都可以自憶添加上去。

Ⅳ python的web框架哪個好

python在web開發方面有著廣泛的應用。鑒於各種各樣的框架，對於開發者來說如何選擇將成為一個問題。為此，我特此對比較常見的幾種框架從性能、使用感受以及應用情況進行一個粗略的分析。

1 Django

Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和視圖V。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS（內容管理系統）軟體。Django與其他框架比較，它有個比較獨特的特性，支持orm，將資料庫的操作封裝成為python，對於需要適用多種資料庫的應用來說是個比較好的特性。不過這種特性，已經有其他庫完成了，sqlalchemy.

2 Flask

Flask是一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授權。

Flask也被稱為 「microframework」 ，因為它使用簡單的核心，用 extension 增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。

Flask 很輕，花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。非常適合初學者學習。Flask 框架學會以後，可以考慮學習插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 來驗證表單數據，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 來對你的資料庫進行控制。

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3 Tornado

Tornado是一種 Web 伺服器軟體的開源版本。Tornado 和現在的主流 Web 伺服器框架（包括大多數 Python 的框架）有著明顯的區別：它是非阻塞式伺服器，而且速度相當快。

得利於其 非阻塞的方式和對epoll的運用，Tornado 每秒可以處理數以千計的連接，因此 Tornado 是實時 Web 服務的一個 理想框架。不過現在與眾多的框架比較，Tornado已經被拋在了後面，Django已經超過了它，更不說其他框架了，只能說Tornado使用純python開發的性能還是不能與其他框架藉助於cython開發的性能相比。

4 web.py

web.py 是一個Python 的web 框架，它簡單而且功能強大。web.py 是公開的，無論用於什麼用途都是沒有限制的。而且相當的小巧，應當歸屬於輕量級的web 框架。但這並不影響web.py 的強大，而且使用起來很簡單、很直接。在實際應用上，web.py 更多的是學術上的價值，因為你可以看到更多web 應用的底層，這在當今「抽象得很好」的web 框架上是學不到的 ：）

5 Aiohttp

高性能非同步web框架，既有客戶端的也有服務端的，還支持web-socket

6 Sanic

與flask類似，並支持非同步

7 Vibora

旨在成為最快的python web框架。vibora的高性能依賴於 cython實現的uvloop非同步框架及cython實現的http_parser, 再加上一些cython構建的web組件，比如 模板，user-route等。目前還處於測試階段。

8 Bottle

Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型，是因為它只有一個文件，除Python標准庫外，它不依賴於任何第三方模塊。

9 Falcon

Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架，它鼓勵使用REST架構風格，盡可能以最少的力氣做最多的事情。

10 weppy

性能優於flask的一個全棧web框架。

Ⅵ Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些

標准庫Python擁有一個強大的標准庫。Python語言的核心只包含數字、字元串、列表、字典、文件等常見類型和函數，而由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。Python標准庫的主要功能有：1.文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能2.文件處理，包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能3.操作系統功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、日誌（logging）等功能4.網路通信，包含網路套接字，SSL加密通信、非同步網路通信等功能5.網路協議，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多種網路協議，並提供了編寫網路伺服器的框架6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的處理。7.其它功能，包括國際化支持、數學運算、HASH、Tkinter等Python社區提供了大量的第三方模塊，使用方式與標准庫類似。它們的功能覆蓋科學計算、Web開發、資料庫介面、圖形系統多個領域。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。SWIG,SIP常用於將C語言編寫的程序庫轉化為Python模塊。BoostC++Libraries包含了一組函式庫，Boost.Python，使得以Python或C++編寫的程式能互相調用。Python常被用做其他語言與工具之間的「膠水」語言。著名第三方庫1.Web框架Django：開源Web開發框架，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計，開發周期短。ActiveGrid：企業級的Web2.0解決方案。Karrigell：簡單的Web框架，自身包含了Web服務，py腳本引擎和純python的資料庫PyDBLite。Tornado：一個輕量級的Web框架，內置非阻塞式伺服器，而且速度相當快webpy：一個小巧靈活的Web框架，雖然簡單但是功能強大。CherryPy：基於Python的Web應用程序開發框架。Pylons：基於Python的一個極其高效和可靠的Web開發框架。Zope：開源的Web應用伺服器。TurboGears：基於Python的MVC風格的Web應用程序框架。Twisted：流行的網路編程庫，大型Web框架。Quixote：Web開發框架。2.科學計算Matplotlib：用Python實現的類matlab的第三方庫，用以繪制一些高質量的數學二維圖形。SciPy：基於Python的matlab實現，旨在實現matlab的所有功能。NumPy：基於Python的科學計算第三方庫，提供了矩陣，線性代數，傅立葉變換等等的解決方案。3.GUIPyGtk：基於Python的GUI程序開發GTK+庫。PyQt：用於Python的QT開發庫。WxPython：Python下的GUI編程框架，與MFC的架構相似。4.其它BeautifulSoup：基於Python的HTML/XML解析器，簡單易用。PIL：基於Python的圖像處理庫，功能強大，對圖形文件的格式支持廣泛。PyGame：基於Python的多媒體開發和游戲軟體開發模塊。Py2exe：將python腳本轉換為windows上可以獨立運行的可執行程序。參考自維基網路

Ⅶ 怎麼用Python + Flask框架實現Web應用實現日誌記錄功能

Flask自帶logger功能：app.logger.debug(....)，logger是是標准日誌類 Logger。在route中寫相應的日誌即可。
通過配置，將相應的日誌文件定位到服務可訪問的位置，然後，定義一個新的路由，顯示這個日誌：讀取它，配合模板引擎顯示它。

Ⅷ python寫的測試框架怎麼使用

安裝

>pipinstall-Upytest#通過pip安裝

>py.test--version#查看pytest版本

Thisispytestversion2.7.2,importedfromC:Python27libsite-packagespytest.pyc

簡單的測試

讓我們創建第一個文件，對個簡單的功能進行測試。

好吧！其實， 我也不理解這段代碼的含義，但是執行它的可運行測試用例了。

pytest/

├──test_case/

│├── test_sample.py

│├──test_class.py

│├── __init__.py

│ └──test_case2/

│ ├── test_main.py

│ ├── test_time.py

│ └──__init__.py

└──runtests.py

執行runtest.py文件。

>python runtest.py

當然，你也可以打開runtests.py 文件運行它。

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*最後，pytest是如果識別測試用例的呢？它默認使用檢查以test_ *.py 或*_test.py命名的文件名，在文件內部查找以test_打頭的方法或函數，並執行它們。

pytest還有許多需要討論的地方，做為這個系列的第一節，先介紹到這里。

Ⅸ python做介面測試時有哪些框架呢

1、日誌類，用於測試時日誌記錄
pyapilog.py
1 # -*-coding:utf-8 -*-
2 # !/usr/bin/python
3 __author__ = 'dongjie'
4 __data__ = '2015-05-20'
5
6 import logging
7 import datetime
8 import os
9 import setting
10 logLevel = {
11 1 : logging.NOTSET,
12 2 : logging.DEBUG,
13 3 : logging.INFO,
14 4 : logging.WARNING,
15 5 : logging.ERROR,
16 6 : logging.CRITICAL
17 }
18 setFile = os.path.join(setting.root_dir, 'setting.ini')
19 loggers = {}
20
21
22 # 定義日誌方法,從配置文件讀取日誌等級,且定義日誌輸出路徑
23 def pyapilog(**kwargs):
24 global loggers
25 log_level = setting.logLevel
26 log_path = setting.logFile
27 if os.path.exists(log_path):
28 log_file = os.path.join(log_path, datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + '.log')
29 else:
30 os.mkdir(r'%s' % log_path)
31 log_file = os.path.join(log_path, datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + '.log')
32 logger = logging.getLogger()
33 logger.setLevel(logLevel[log_level])
34 if not logger.handlers:
35 # 創建一個handler，用於寫入日誌文件
36 fh = logging.FileHandler(log_file)
37 fh.setLevel(logLevel[log_level])
38 # 再創建一個handler，用於輸出到控制台
39 ch = logging.StreamHandler()
40 ch.setLevel(logging.ERROR)
41 # 定義handler的輸出格式
42 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
43 fh.setFormatter(formatter)
44 ch.setFormatter(formatter)
45 # 給logger添加handler
46 logger.addHandler(fh)
47 logger.addHandler(ch)
48 loggers.update(dict(name=logger))
49 return logger

Ⅹ 學習python必備的基礎知識

python作為當下最熱門的計算機編程語言之一，是許多互聯網大廠（如阿里騰訊等）在招聘時會作出要求的能力之一。學好python對於將來大數據方向、雲計算方向等物聯網時代新興崗位的學習很有幫助。

想要學習Python，需要掌握的內容還是比較多的，對於自學的同學來說會有一些難度，不推薦自學能力差的人。我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟體開發基礎

• 掌握計算機的構成和工作原理

• 會使用Linux常用工具

• 熟練使用Docker的基本命令

• 建立Python開發環境，並使用print輸出

• 使用Python完成字元串的各種操作

• 使用Python re模塊進行程序設計

• 使用Python創建文件、訪問、刪除文件

• 掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

• 能夠使用Python面向對象方法開發軟體

• 能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作

• 掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發

• 能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體

• 能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

• 能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓

• 能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

• 能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

• 能夠熟練使用Python庫進行數據分析

• 招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

• 掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

• 掌握基本設計模式、常用演算法

• 掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

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祝你學有所成，望採納。