java和python都是一種面向對象的語言。
Java是一種面向對象的語言，有著和C/C++近似的語法。它是動態鏈接，允許新的代碼在運行時載入與運行，而不是動態類型的。Java的演變相對較慢，最近才合並了一些功能用以支持函數式編程。相對的這種語言和VM的哲學都是將向後兼容作為首要指令。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。而且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python是建立一個可擴展的對象模型的常用語言。用於面向對象的設計並不意味著開發者用Python寫代碼時最常用的風格就是面向對象的風格，它同樣支持過程式編程，模塊化編程和某些方面的函數式編程。
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② python和java哪個好
從語言本身來說，python語法簡單，更易上手，具有非常強大的第三方庫，使得開發效率更高，但python相對java來說，它的運行速度更慢。
從就業方向來說，隨著人工智慧和大數據的發展，讓python頗受關注,python崗位的需求量也在日益增加，但是普及度還是沒有java廣，尤其是在三四線城市，java的崗位相對會更多一些。也因為java技術相對成熟，其崗位競爭壓力也更大。
從發展前景來說，python作為人工智慧和數據分析的熱門應用，尤其是在人工智慧方興未艾的今天，python的應用和發展前景還是很被看好的。
這兩個學習方向也要結合自身的一些學歷、想就業的城市、興趣點等來綜合判斷選擇！
③ java和python類似嗎
Python和Java的區別：
一、python虛擬機沒有java強，java虛擬機是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c語言函數或c++庫。
二、python是全動態性的，可以在運行時自己修改自己的代碼，java只能通過變通方法實現。
python的變數是動態的，而java的變數是靜態的，需要事先聲明，所以java ide的代碼提示功能優於python ide。
三，python的產生幾十年了，幾十年前面向過程是主流，所以用python有好多程序用的是面向過程設計方法，很多概念從c語言過來的，class在python中是後加入的，
而java是為了實現沒有指針的c++（當年com組件用的引用記數，java用的虛擬機），主要採用面向對象的設計方法，很多概念是oop的概念。面向過程，相對簡潔直觀，但容易設計出面條程序，面向對象，相對抽象優雅，但容易過度抽象。
四，在實際使用的python入門簡單，但要學會用python幹活，需要再學習python各種庫，pyhton的強大在於庫，為什麼python的庫強大，原因是python的庫可以用python，c語言,c++等設計，再提供給python使用，所以無論gpu運行，神經網路，智能演算法，數據分析，圖像處理，科學計算，各式各樣的庫在等著你用。
而java沒有python那麼多的開源庫，很多庫是商業公司內部使用，或發布出來只是一個jar包，看不到原始代碼。python虛擬機因為編譯性沒有java的支持的好（或者說故意這么設計的），一般直接使用源碼（linux），或源碼簡單打個包（如pyexe）。
五、python有很多虛擬機實現，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，適合用於業務語言，或插件語言，或面向領域語言，而java因為虛擬機巨大，很少用於插件語言，發布也不方便。六、java主要用於商業邏輯強的領域，如商城系統，erp，oa,金融，保險等傳統資料庫事務
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④ java和Python哪個好學
相對於而言，java比較難一些，python比較簡單，上手容易，也是比較火的語言，適合零基礎人員學習，當然具體還是需要結合您的實際情況來決定。
不過因為java比較普及，相對於就業機會少一點，而python是近幾年比較流行的語言，也是人工智慧、數據分析、爬蟲等領域中首選語言，市場需求量比較高，就業機會多一點，待遇也是不錯的。
⑤ JAVA和Python有啥區別
作者：find goo
鏈接：https://www.hu.com/question/20491745/answer/100741761
來源：知乎
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一、python虛擬機沒有java強，java虛擬機是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c語言函數或c++庫。
二、python是全動態性的，可以在運行時自己修改自己的代碼，java只能通過變通方法實現。python的變數是動態的，而java的變數是靜態的，需要事先聲明，所以java ide的代碼提示功能優於python ide。
三，python的產生幾十年了，幾十年前面向過程是主流，所以用python有好多程序用的是面向過程設計方法，很多概念從c語言過來的，class在python中是後加入的，而java是為了實現沒有指針的c++（當年com組件用的引用記數，java用的虛擬機），主要採用面向對象的設計方法，很多概念是oop的概念。面向過程，相對簡潔直觀，但容易設計出面條程序，面向對象，相對抽象優雅，但容易過度抽象。
四，在實際使用的python入門簡單，但要學會用python幹活，需要再學習python各種庫，pyhton的強大在於庫，為什麼python的庫強大，原因是python的庫可以用python，c語言,c++等設計，再提供給python使用，所以無論gpu運行，神經網路，智能演算法，數據分析，圖像處理，科學計算，各式各樣的庫在等著你用。而java沒有python那麼多的開源庫，很多庫是商業公司內部使用，或發布出來只是一個jar包，看不到原始代碼。python虛擬機因為編譯性沒有java的支持的好（或者說故意這么設計的），一般直接使用源碼（linux），或源碼簡單打個包（如pyexe）。
五、python有很多虛擬機實現，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，適合用於業務語言，或插件語言，或面向領域語言，而java因為虛擬機巨大，很少用於插件語言，發布也不方便。
六、java主要用於商業邏輯強的領域，如商城系統，erp，oa,金融，保險等傳統資料庫事務領域，通過類似ssh框架事務代碼，對商業資料庫，如oralce,db2,sql server等支持較好，軟體工程理念較強，適合軟體工程式的多人開發模式。python主要用於web數據分析，科學計算，金融分析，信號分析，圖像演算法，數學計算，統計分析，演算法建模，伺服器運維，自動化操作，快速開發理念強，適合快速開發團隊或個人敏捷模式。
七、java的商業化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商業化的容器，中間件，企業框架ejb。python的開源組織支持多，如qt,linux,google,很多開源程序都支持python， 如pyqt,redis,spark等。
八、python用途最多的是腳本，java用途最多的是web，pyhotn是膠水，可以把各類不相關的東西粘在一起用，java是基佬，可以通過軟體工程組成幾百個人的團隊和你pk，商業化氣息重。不過我認為還是python強大，因為可以方便調用c或c++的庫，但軟體工程和商業化運作沒有java好，適合快捷開發。
九，關於錢。
如果你想寫程序賣軟體用java，可用上ibm伺服器，上oracle資料庫，上EMC存儲,價格高，商業采購公司喜歡這種高大上。如果你要直接用程序生成金錢用python，python可以實現寬客金融，數據回測，炒股，炒期權，炒黃金，炒比特幣，對沖套利，統計套利，有很多開源庫，數據分析庫，機器學習庫可以參考。
十、java和python，都可以運行於linux操作系統，但很多linux可以原生支持python,java需要自行安裝。java和python強於c#的原因大於支持linux，支持osx，支持unix，支持arm。java和python比c++受歡迎的原因在於不需要指針。
十一、對於移動互聯網，python只能通過運行庫運行於安卓或ios，java原生支持安卓開發，但不能用ios中。
十二、對於大數據，hadoop用java開的, spark用Scala開發，用python調用spark再分析更方便。
⑥ 學python好還是java好
python和java這兩大編程語言，很多人都喜歡拿來對比，一個是後起之秀，潛力無限；一個是行業經典，成熟穩定．對於想從事IT技術的人員來說，很難抉擇。那麼，python和java到底哪一個就業前景更好呢？
python在國外應用相對成熟，在國內還處於起步階段，近兩年，隨著人工智慧、機器學習、大數據以及雲計算的興起，python發展勢如破竹，很多企業開始進入該行業，python人才是必不可少的環節，而且市場python人才緊缺。因此，python人才的就業形勢和薪資待遇相比較與同等資質的IT技術人員要好很多，想轉行做python，現在就是很好的時機！
java相比較於python，資歷更老，市場需求量大，且應用跟廣泛，而且是一門很持久的編程語言，在互聯網的發展長河中，很多編程語言都被淘汰了，然而，java卻一直處於廣泛應用的狀態，因此，學習java更加穩定。當然，作為編程語言的元老，java市場已經十分完善，對於java開發人員的技能要求更高，同等技能的python和java開發人員，python開發人員薪資相對較高。
對於IT初學者，Python編程是一個好的選擇，語法簡單，語言優美，更易入門，只要認真學習，掌握合適的方法，精通Python更加容易;Java編程較Python復雜，人們學習較難，如果你邏輯思維能力很強，對編程語言感興趣，可以嘗試學習Java，能學好Java，Python自然不在話下，而且之後的拓展空間也很大，Java人才轉型做大數據更加得心應手!