python省略對象名

① python中類與對象的其他說明

9.4. 一些說明
數據屬性會覆蓋同名的方法屬性。為了避免意外的名稱沖突，這在大型程序中是極難發現的 Bug，使用一些約定來減少沖突的機會是明智的。可能的約定包括：大寫方法名稱的首字母，使用一個唯一的小字元串（也許只是一個下劃線）作為數據屬性名稱的前綴，或者方法使用動詞而數據屬性使用名詞。
數據屬性可以被方法引用，也可以由一個對象的普通用戶（客戶）使用。換句話說，類不能用來實現純凈的數據類型。事實上，Python 中不可能強制隱藏數據——一切基於約定（如果需要，使用 C 編寫的 Python 實現可以完全隱藏實現細節並控制對象的訪問。這可以用來通過 C 語言擴展 Python）。
客戶應該謹慎的使用數據屬性——客戶可能通過踐踏他們的數據屬性而使那些由方法維護的常量變得混亂。注意：只要能避免沖突，客戶可以向一個實例對象添加他們自己的數據屬性，而不會影響方法的正確性——再次強調，命名約定可以避免很多麻煩。
從方法內部引用數據屬性（或其他方法）並沒有快捷方式。我覺得這實際上增加了方法的可讀性：當瀏覽一個方法時，在局部變數和實例變數之間不會出現令人費解的情況。
一般，方法的第一個參數被命名為 self。這僅僅是一個約定：對 Python 而言，名稱 self 絕對沒有任何特殊含義。（但是請注意：如果不遵循這個約定，對其他的 Python 程序員而言你的代碼可讀性就會變差，而且有些 類查看器 程序也可能是遵循此約定編寫的。）
類屬性的任何函數對象都為那個類的實例定義了一個方法。函數定義代碼不一定非得定義在類中：也可以將一個函數對象賦值給類中的一個局部變數。例如:
# Function defined outside the class
def f1(self, x, y):
return min(x, x+y)
class C:
f = f1
def g(self):
return 'hello world'
h = g
現在 f， g 和 h 都是類 C 的屬性，引用的都是函數對象，因此它們都是 C 實例的方法－－ h 嚴格等於 g 。要注意的是這種習慣通常只會迷惑程序的讀者。
通過 self 參數的方法屬性，方法可以調用其它的方法:
class Bag:
def __init__(self):
self.data = []
def add(self, x):
self.data.append(x)
def addtwice(self, x):
self.add(x)
self.add(x)
方法可以像引用普通的函數那樣引用全局命名。與方法關聯的全局作用域是包含類定義的模塊。（類本身永遠不會作為全局作用域使用。）盡管很少有好的理由在方法 中使用全局數據，全局作用域卻有很多合法的用途：其一是方法可以調用導入全局作用域的函數和方法，也可以調用定義在其中的類和函數。通常，包含此方法的類也會定義在這個全局作用域，在下一節我們會了解為何一個方法要引用自己的類。
每個值都是一個對象，因此每個值都有一個 類( class ) （也稱為它的 類型( type ) ），它存儲為 object.__class__ 。

② 關於在python中命名一個對象的方法

其中一個方法，python2.6.4下執行通過：
class A:
pass

names = ['a', 'b', 'c']
for n in names:
exec('%s = A()' % n)

print a, b, c

輸出：
<__main__.A instance at 0x01CD0170> <__main__.A instance at 0x01CD02D8> <__main__.A instance at 0x01CD0148>

③ Python中對象問題

is是用來判斷ID的，因為a 和B都是浮點數，所以id是不同的，這個你可以去查看一下

④ python新手幾個疑問

1 指定了.py 文件的執行器之後就可以雙擊執行(一閃而過是因為執行太快)；任何時候都能用命令行執行；沒有隻能用 python<文件名>執行的情況 至少我沒碰到過
2 可以 只要你的代碼嚴格符合python的格式就行,但是我想不到比回車更方便的換行操作
3 參考這里 http://..com/link?url=HuOVl-AP-7gqxN2K
4 不能省略（當然 靜態方法可以省略 類方法也可以省略變成cls 而已） 不清楚 python不是自帶垃圾回收么？
5 參考 java的匿名內部類 說穿了就是保持類的高度內聚
6 list里的元素類型都可以不同 當然可以相同

⑤ Python如何通過字元或數字動態獲取對象的名稱或者屬性

首先通過一個例子來看一下本文中可能用到的對象和相關概念。
#coding: UTF-8
import sys # 模塊，sys指向這個模塊對象
import inspect
def foo(): pass # 函數，foo指向這個函數對象

class Cat(object): # 類，Cat指向這個類對象
def __init__(self, name='kitty'):
self.name = name
def sayHi(self): # 實例方法，sayHi指向這個方法對象，使用類或實例.sayHi訪問
print self.name, 'says Hi!' # 訪問名為name的欄位，使用實例.name訪問

cat = Cat() # cat是Cat類的實例對象

print Cat.sayHi # 使用類名訪問實例方法時，方法是未綁定的(unbound)
print cat.sayHi # 使用實例訪問實例方法時，方法是綁定的(bound)

有時候我們會碰到這樣的需求，需要執行對象的某個方法，或是需要對對象的某個欄位賦值，而方法名或是欄位名在編碼代碼時並不能確定，需要通過參數傳遞字元串的形式輸入。舉個具體的例子：當我們需要實現一個通用的DBM框架時，可能需要對數據對象的欄位賦值，但我們無法預知用到這個框架的數據對象都有些什麼欄位，換言之，我們在寫框架的時候需要通過某種機制訪問未知的屬性。
這個機制被稱為反射（反過來讓對象告訴我們他是什麼），或是自省（讓對象自己告訴我們他是什麼，好吧我承認括弧里是我瞎掰的- -#），用於實現在運行時獲取未知對象的信息。反射是個很嚇唬人的名詞，聽起來高深莫測，在一般的編程語言里反射相對其他概念來說稍顯復雜，一般來說都是作為高級主題來講；但在Python中反射非常簡單，用起來幾乎感覺不到與其他的代碼有區別，使用反射獲取到的函數和方法可以像平常一樣加上括弧直接調用，獲取到類後可以直接構造實例；不過獲取到的欄位不能直接賦值，因為拿到的其實是另一個指向同一個地方的引用，賦值只能改變當前的這個引用而已。
1. 訪問對象的屬性
以下列出了幾個內建方法，可以用來檢查或是訪問對象的屬性。這些方法可以用於任意對象而不僅僅是例子中的Cat實例對象；Python中一切都是對象。
cat = Cat('kitty')

print cat.name # 訪問實例屬性
cat.sayHi() # 調用實例方法

print dir(cat) # 獲取實例的屬性名，以列表形式返回
if hasattr(cat, 'name'): # 檢查實例是否有這個屬性
setattr(cat, 'name', 'tiger') # same as: a.name = 'tiger'
print getattr(cat, 'name') # same as: print a.name

getattr(cat, 'sayHi')() # same as: cat.sayHi()

dir([obj]):
調用這個方法將返回包含obj大多數屬性名的列表（會有一些特殊的屬性不包含在內）。obj的默認值是當前的模塊對象。
hasattr(obj, attr):
這個方法用於檢查obj是否有一個名為attr的值的屬性，返回一個布爾值。
getattr(obj, attr):
調用這個方法將返回obj中名為attr值的屬性的值，例如如果attr為'bar'，則返回obj.bar。
setattr(obj, attr, val):
調用這個方法將給obj的名為attr的值的屬性賦值為val。例如如果attr為'bar'，則相當於obj.bar = val。
2. 訪問對象的元數據
當你對一個你構造的對象使用dir()時，可能會發現列表中的很多屬性並不是你定義的。這些屬性一般保存了對象的元數據，比如類的__name__屬性保存了類名。大部分這些屬性都可以修改，不過改動它們意義並不是很大；修改其中某些屬性如function.func_code還可能導致很難發現的問題，所以改改name什麼的就好了，其他的屬性不要在不了解後果的情況下修改。
接下來列出特定對象的一些特殊屬性。另外，Python的文檔中有提到部分屬性不一定會一直提供，下文中將以紅色的星號*標記，使用前你可以先打開解釋器確認一下。
2.0. 准備工作：確定對象的類型
在types模塊中定義了全部的Python內置類型，結合內置方法isinstance()就可以確定對象的具體類型了。
isinstance(object, classinfo):
檢查object是不是classinfo中列舉出的類型，返回布爾值。classinfo可以是一個具體的類型，也可以是多個類型的元組或列表。
types模塊中僅僅定義了類型，而inspect模塊中封裝了很多檢查類型的方法，比直接使用types模塊更為輕松，所以這里不給出關於types的更多介紹，如有需要可以直接查看types模塊的文檔說明。本文第3節中介紹了inspect模塊。
2.1. 模塊(mole)
__doc__: 文檔字元串。如果模塊沒有文檔，這個值是None。
*__name__: 始終是定義時的模塊名；即使你使用import .. as 為它取了別名，或是賦值給了另一個變數名。
*__dict__: 包含了模塊里可用的屬性名-屬性的字典；也就是可以使用模塊名.屬性名訪問的對象。
__file__: 包含了該模塊的文件路徑。需要注意的是內建的模塊沒有這個屬性，訪問它會拋出異常！
import fnmatch as m
print m.__doc__.splitlines()[0] # Filename matching with shell patterns.
print m.__name__ # fnmatch
print m.__file__ # /usr/lib/python2.6/fnmatch.pyc
print m.__dict__.items()[0] # ('fnmatchcase', <function fnmatchcase="" at="" 0xb73deb54="">)</function>

2.2. 類(class)
__doc__: 文檔字元串。如果類沒有文檔，這個值是None。
*__name__: 始終是定義時的類名。
*__dict__: 包含了類里可用的屬性名-屬性的字典；也就是可以使用類名.屬性名訪問的對象。
__mole__: 包含該類的定義的模塊名；需要注意，是字元串形式的模塊名而不是模塊對象。
*__bases__: 直接父類對象的元組；但不包含繼承樹更上層的其他類，比如父類的父類。
print Cat.__doc__ # None
print Cat.__name__ # Cat
print Cat.__mole__ # __main__
print Cat.__bases__ # (<type ?object?="">,)
print Cat.__dict__ # {'__mole__': '__main__', ...}</type>

2.3. 實例(instance)
實例是指類實例化以後的對象。
*__dict__: 包含了可用的屬性名-屬性字典。
*__class__: 該實例的類對象。對於類Cat，cat.__class__ == Cat 為 True。
print cat.__dict__
print cat.__class__
print cat.__class__ == Cat # True

2.4. 內建函數和方法(built-in functions and methods)
根據定義，內建的(built-in)模塊是指使用C寫的模塊，可以通過sys模塊的builtin_mole_names欄位查看都有哪些模塊是內建的。這些模塊中的函數和方法可以使用的屬性比較少，不過一般也不需要在代碼中查看它們的信息。
__doc__: 函數或方法的文檔。
__name__: 函數或方法定義時的名字。
__self__: 僅方法可用，如果是綁定的(bound)，則指向調用該方法的類（如果是類方法）或實例（如果是實例方法），否則為None。
*__mole__: 函數或方法所在的模塊名。
2.5. 函數(function)
這里特指非內建的函數。注意，在類中使用def定義的是方法，方法與函數雖然有相似的行為，但它們是不同的概念。
__doc__: 函數的文檔；另外也可以用屬性名func_doc。
__name__: 函數定義時的函數名；另外也可以用屬性名func_name。
*__mole__: 包含該函數定義的模塊名；同樣注意，是模塊名而不是模塊對象。
*__dict__: 函數的可用屬性；另外也可以用屬性名func_dict。
不要忘了函數也是對象，可以使用函數.屬性名訪問屬性（賦值時如果屬性不存在將新增一個），或使用內置函數has/get/setattr()訪問。不過，在函數中保存屬性的意義並不大。
func_defaults: 這個屬性保存了函數的參數默認值元組；因為默認值總是靠後的參數才有，所以不使用字典的形式也是可以與參數對應上的。
func_code: 這個屬性指向一個該函數對應的code對象，code對象中定義了其他的一些特殊屬性，將在下文中另外介紹。
func_globals: 這個屬性指向當前的全局命名空間而不是定義函數時的全局命名空間，用處不大，並且是只讀的。
*func_closure: 這個屬性僅當函數是一個閉包時有效，指向一個保存了所引用到的外部函數的變數cell的元組，如果該函數不是一個內部函數，則始終為None。這個屬性也是只讀的。
下面的代碼演示了func_closure：
#coding: UTF-8
def foo():
n = 1
def bar():
print n # 引用非全局的外部變數n，構造一個閉包
n = 2
return bar

closure = foo()
print closure.func_closure
# 使用dir()得知cell對象有一個cell_contents屬性可以獲得值
print closure.func_closure[0].cell_contents # 2

由這個例子可以看到，遇到未知的對象使用dir()是一個很好的主意 ：）
2.6. 方法(method)
方法雖然不是函數，但可以理解為在函數外面加了一層外殼；拿到方法里實際的函數以後，就可以使用2.5節的屬性了。
__doc__: 與函數相同。
__name__: 與函數相同。
*__mole__: 與函數相同。
im_func: 使用這個屬性可以拿到方法里實際的函數對象的引用。另外如果是2.6以上的版本，還可以使用屬性名__func__。
im_self: 如果是綁定的(bound)，則指向調用該方法的類（如果是類方法）或實例（如果是實例方法），否則為None。如果是2.6以上的版本，還可以使用屬性名__self__。
im_class: 實際調用該方法的類，或實際調用該方法的實例的類。注意不是方法的定義所在的類，如果有繼承關系的話。
im = cat.sayHi
print im.im_func
print im.im_self # cat
print im.im_class # Cat

這里討論的是一般的實例方法，另外還有兩種特殊的方法分別是類方法(classmethod)和靜態方法(staticmethod)。類方法還是方法，不過因為需要使用類名調用，所以他始終是綁定的；而靜態方法可以看成是在類的命名空間里的函數（需要使用類名調用的函數），它只能使用函數的屬性，不能使用方法的屬性。
2.7. 生成器(generator)
生成器是調用一個生成器函數(generator function)返回的對象，多用於集合對象的迭代。
__iter__: 僅僅是一個可迭代的標記。
gi_code: 生成器對應的code對象。
gi_frame: 生成器對應的frame對象。
gi_running: 生成器函數是否在執行。生成器函數在yield以後、執行yield的下一行代碼前處於frozen狀態，此時這個屬性的值為0。
next|close|send|throw: 這是幾個可調用的方法，並不包含元數據信息，如何使用可以查看生成器的相關文檔。
def gen():
for n in xrange(5):
yield n
g = gen()
print g # <generator object gen at 0x...>
print g.gi_code # <code object gen at 0x...>
print g.gi_frame # <frame object at 0x...>
print g.gi_running # 0
print g.next() # 0
print g.next() # 1
for n in g:
print n, # 2 3 4

接下來討論的是幾個不常用到的內置對象類型。這些類型在正常的編碼過程中應該很少接觸，除非你正在自己實現一個解釋器或開發環境之類。所以這里只列出一部分屬性，如果需要一份完整的屬性表或想進一步了解，可以查看文末列出的參考文檔。
2.8. 代碼塊(code)
代碼塊可以由類源代碼、函數源代碼或是一個簡單的語句代碼編譯得到。這里我們只考慮它指代一個函數時的情況；2.5節中我們曾提到可以使用函數的func_code屬性獲取到它。code的屬性全部是只讀的。
co_argcount: 普通參數的總數，不包括*參數和**參數。
co_names: 所有的參數名（包括*參數和**參數）和局部變數名的元組。
co_varnames: 所有的局部變數名的元組。
co_filename: 源代碼所在的文件名。
co_flags: 這是一個數值，每一個二進制位都包含了特定信息。較關注的是0b100(0×4)和0b1000(0×8)，如果co_flags & 0b100 != 0，說明使用了*args參數；如果co_flags & 0b1000 != 0，說明使用了**kwargs參數。另外，如果co_flags & 0b100000(0×20) != 0，則說明這是一個生成器函數(generator function)。
co = cat.sayHi.func_code
print co.co_argcount # 1
print co.co_names # ('name',)
print co.co_varnames # ('self',)
print co.co_flags & 0b100 # 0

2.9. 棧幀(frame)
棧幀表示程序運行時函數調用棧中的某一幀。函數沒有屬性可以獲取它，因為它在函數調用時才會產生，而生成器則是由函數調用返回的，所以有屬性指向棧幀。想要獲得某個函數相關的棧幀，則必須在調用這個函數且這個函數尚未返回時獲取。你可以使用sys模塊的_getframe()函數、或inspect模塊的currentframe()函數獲取當前棧幀。這里列出來的屬性全部是只讀的。
f_back: 調用棧的前一幀。
f_code: 棧幀對應的code對象。
f_locals: 用在當前棧幀時與內建函數locals()相同，但你可以先獲取其他幀然後使用這個屬性獲取那個幀的locals()。
f_globals: 用在當前棧幀時與內建函數globals()相同，但你可以先獲取其他幀……。

def add(x, y=1):
f = inspect.currentframe()
print f.f_locals # same as locals()
print f.f_back # <frame object at 0x...>
return x+y
add(2)

2.10. 追蹤(traceback)
追蹤是在出現異常時用於回溯的對象，與棧幀相反。由於異常時才會構建，而異常未捕獲時會一直向外層棧幀拋出，所以需要使用try才能見到這個對象。你可以使用sys模塊的exc_info()函數獲得它，這個函數返回一個元組，元素分別是異常類型、異常對象、追蹤。traceback的屬性全部是只讀的。
tb_next: 追蹤的下一個追蹤對象。
tb_frame: 當前追蹤對應的棧幀。
tb_lineno: 當前追蹤的行號。
def div(x, y):
try:
return x/y
except:
tb = sys.exc_info()[2] # return (exc_type, exc_value, traceback)
print tb
print tb.tb_lineno # "return x/y" 的行號
div(1, 0)

3. 使用inspect模塊
inspect模塊提供了一系列函數用於幫助使用自省。下面僅列出較常用的一些函數，想獲得全部的函數資料可以查看inspect模塊的文檔。
3.1. 檢查對象類型
is{mole|class|function|method|builtin}(obj):
檢查對象是否為模塊、類、函數、方法、內建函數或方法。
isroutine(obj):
用於檢查對象是否為函數、方法、內建函數或方法等等可調用類型。用這個方法會比多個is*()更方便，不過它的實現仍然是用了多個is*()。
im = cat.sayHi
if inspect.isroutine(im):
im()

對於實現了__call__的類實例，這個方法會返回False。如果目的是只要可以直接調用就需要是True的話，不妨使用isinstance(obj, collections.Callable)這種形式。我也不知道為什麼Callable會在collections模塊中，抱歉！我猜大概是因為collections模塊中包含了很多其他的ABC(Abstract Base Class)的緣故吧：）
3.2. 獲取對象信息
getmembers(object[, predicate]):
這個方法是dir()的擴展版，它會將dir()找到的名字對應的屬性一並返回，形如[(name, value), ...]。另外，predicate是一個方法的引用，如果指定，則應當接受value作為參數並返回一個布爾值，如果為False，相應的屬性將不會返回。使用is*作為第二個參數可以過濾出指定類型的屬性。
getmole(object):
還在為第2節中的__mole__屬性只返回字元串而遺憾嗎？這個方法一定可以滿足你，它返回object的定義所在的模塊對象。
get{file|sourcefile}(object):
獲取object的定義所在的模塊的文件名|源代碼文件名（如果沒有則返回None）。用於內建的對象（內建模塊、類、函數、方法）上時會拋出TypeError異常。
get{source|sourcelines}(object):
獲取object的定義的源代碼，以字元串|字元串列表返回。代碼無法訪問時會拋出IOError異常。只能用於mole/class/function/method/code/frame/traceack對象。
getargspec(func):
僅用於方法，獲取方法聲明的參數，返回元組，分別是(普通參數名的列表, *參數名, **參數名, 默認值元組)。如果沒有值，將是空列表和3個None。如果是2.6以上版本，將返回一個命名元組(Named Tuple)，即除了索引外還可以使用屬性名訪問元組中的元素。
def add(x, y=1, *z):
return x + y + sum(z)
print inspect.getargspec(add)
#ArgSpec(args=['x', 'y'], varargs='z', keywords=None, defaults=(1,))

getargvalues(frame):
僅用於棧幀，獲取棧幀中保存的該次函數調用的參數值，返回元組，分別是(普通參數名的列表, *參數名, **參數名, 幀的locals())。如果是2.6以上版本，將返回一個命名元組(Named Tuple)，即除了索引外還可以使用屬性名訪問元組中的元素。
def add(x, y=1, *z):
print inspect.getargvalues(inspect.currentframe())
return x + y + sum(z)
add(2)
#ArgInfo(args=['x', 'y'], varargs='z', keywords=None, locals={'y': 1, 'x': 2, 'z': ()})

getcallargs(func[, *args][, **kwds]):
返回使用args和kwds調用該方法時各參數對應的值的字典。這個方法僅在2.7版本中才有。
getmro(cls):
返回一個類型元組，查找類屬性時按照這個元組中的順序。如果是新式類，與cls.__mro__結果一樣。但舊式類沒有__mro__這個屬性，直接使用這個屬性會報異常，所以這個方法還是有它的價值的。
print inspect.getmro(Cat)
#(<class '__main__.Cat'>, <type 'object'>)
print Cat.__mro__
#(<class '__main__.Cat'>, <type 'object'>)

⑥ Python中內置數據類型list，tuple，dict，set的區別和用法

python 中list，tuple，dict，set是最常用的集合類型。
list列表，相當於一個數組，不過list的長度是自動變化的而且列表元素自由的，不必每個元素都是同一種類型。它的簡潔的定義方式是a=[]。有序組合
tuple也是一個組合。不過tuple在定義好之後就不能再變化。它的簡潔的定義方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序組合。
dict是字典類型。也就是鍵值對類型。鍵名不可以重復，並且不可以變化（字元串就符合這個要求，常用字元串作為鍵名）。它的簡潔的定義方式是a={}.無序組合（意思就是你無法按照添加的順序對他進行遍歷）。
set是set類型（不好翻譯，用的也少）。也是一個無序的組合，元素是互斥的，也就不會出現相同的元素。可以把一個序列轉換成無重復元素的set.無序組合。
以下是使用的示例代碼。

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a_tuple=(1,3423,'34')
a_list=[12,12.34,'sds']
a_dict={'key1':1,'key2':2}
a_set=set('2323')
for t in a_tuple:
print('%s in tuple'%t)
print('*'*10)
for l in a_list:
print('%s in list'%l)
print('*'*10)
for k,v in a_dict.items():
print('key=%s,value=%s in dict'%(k,v))
print('*'*10)
for s in a_set:
print('%s in set'%s)
print('*'*10)

⑦ 為什麼Python調用方法，有的前面加類名，有的不加

答: Python使用面向對象的方法進行編程時，確實有兩種調用方法。第一，當被調用的方法是靜態方法，那麼這個時候無須實例化對象，直接按照類名.函數名格式即可，如math.sin()，在該函數的底層實現當中，使用了@staticmethod聲明靜態方法，我的理解是這樣的，當某個方法經常被使用時，把它聲明成靜態方法會方便一些;第二，當被調用方法是非靜態方法時，則必須先實例化一個對象，再進行方法調用。希望能夠幫助到你。

例子

⑧ python 報錯 類名沒有被定義

python引用xxx.py文件如果使用語句"import xxx"，那麼對於此文件中的a類，要用xxx.a表示。如果想直接使用，需要用"from xxx import a"特別引用xxx模塊中的a類，或者"from xxx import *"引用xxx模塊中一切可被引用的東西。
比如你這里要寫成 b = czhhbp.OthelloState()，或者用from導入法省略模塊名

⑨ Python的文件對象問題

從python語法說吧。。。

fo 是一個變數。變數存儲在內存中的值。

open() 是一個系統函數，每次執行，不出錯的話，會返回值是一個「文件對象」。

fo = xx 是一個賦值語句。將 xx 賦值給變數 fo。

fo=open(「file.txt」,」wb」)

就是 通過 open 返回 「文件對象」，並且通過賦值語句賦值給變數 "fo"。

這樣說清楚了嗎？

另外，

1. fo 可以換成任何合法的變數名。（詳見python 變數 一節）

   Python 變數類型
   

2. 文件對象不同的原因。應該是對象裡面存儲的數據（屬性）不同。比如 fo.name 不同。（類的屬性，詳見「類和對象」一節。看對象）

   Python 面向對象
   

⑩ 在python中導入模塊中的對象有哪幾種方式

1、導入整個模塊：
一般格式為：
import
模塊1[模塊2[,...]]
模塊名就是程序文件的前綴，不含.py，可一次導入多個模塊，導入模塊後，調用模塊中的函數或類時，需要以模塊名為前綴，這樣代碼讀起來更容易理解.
例：
>>>import
math
>>>math.sin(0.5）
0.4794255
2、與form聯用導入整個模塊：
一般格式為：
form
模塊名
import*
這種方式導入模塊後，調用模塊中的函數或類，僅使用函數名或類名，代碼簡潔，但可讀性差，不容易理解
例：
>>>form
math
import*
>>>cos（0.5）
0.8775825
3、與form聯用導入一個或多個對象：
一般格式為：
form
模塊名
import
對象1[，對象2[，對象...]]
這種方式只導入模塊中的一個或多個對象，調用模塊中的對象時，僅使用對象名（#與方法二類似）
例：
>>>form
math
import
sin,cos,exp
>>>sin（0.5）
0.4794255
>>>cos（0.5）
0.8775825
>>>exp（1）
2.7182818
(10)python省略對象名擴展閱讀
Python中常用模塊
math：模塊定義了標準的數學方法，如sin、cos
random：模塊提供了各種方法來產生隨機數
datetime：模塊中有日期時間處理方法
time：模塊中有時間、時鍾、計時相關的方法
tkinter：模塊提供了圖形界面開發的方法
參考資料：python
-
import