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python折線圖

發布時間:2022-01-30 21:36:40

⑴ 怎麼用python做光滑折線圖,謝謝了,困擾我很多天了

參考python散點的平滑曲線化方法

⑵ python3 折線圖上如何顯示特殊數據

⑶ 如何用python畫出折線圖

用pylab模塊的plot函數
pylab.plot(x,y)其中x y都是數組
就能畫出以x,y中元素為坐標的折線圖

⑷ python畫折線圖,麻煩幫忙看看

提示是說2017-01-01不能轉化為float數據,因為沒有你的數據,提供一個簡單的例子(兩條折線)
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3]
y = [5,7,4]

x2 = [1,2,3]
y2 = [10,14,12]

plt.plot(x, y, label='First Line')
plt.plot(x2, y2, label='Second Line')

plt.xlabel('Plot Number')
plt.ylabel('Important var')
plt.title('Interesting Graph\nCheck it out')
plt.legend()
plt.savefig("test.png")

⑸ python繪折線圖(數據很多)很難看

數據使用前要清洗,去除無效數據。
如果這些數據都是有效數據,只是你不想顯示那些過份異常的數據,那麼,就進行去噪處理。
去噪分兩步:檢測噪點,噪點修正。
對於整體連續,總體范圍大的數據集,最簡單的檢測噪點的辦法就是鄰值法,對於第n取相鄰的k個值:p[n-k,],p[n-k+1]...p[n-1]

對它們加權平均,得到標准點,上下浮動一定范圍,如果p[k]不在這個范圍內就是異常點
對應的噪點修正可以使用類似的過程,局部噪點回歸法。
這些一般來說都不是很實現的東西,對於數據集結構的不同,沒有必要做成通用的包,所以你只有自己實現。

⑹ python畫折線圖

#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

names=['5','10','15','20','25']
x=range(len(names))
y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1,11)#限定橫軸的范圍
#pl.ylim(-1,110)#限定縱軸的范圍
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲線圖')
plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲線圖')
plt.legend()#讓圖例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)鄰居")#X軸標簽
plt.ylabel("RMSE")#Y軸標簽
plt.title("Asimpleplot")#標題

plt.show()

⑺ python怎麼畫折線圖

一、環境准備

linux ubuntu 下需安裝下面三個包:

Numpy, Scipy,Matplotlib

分別輸入下面的代碼進行安裝:

[plain]view plain

⑻ 用Python畫折線圖怎麼實現拉伸效果

#encoding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*#支持中文mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']names=['5','10','15','20','25']x=range(len(names))y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]#plt.plot(x,y,'ro-')#plt.plot(x,y1,'bo-')#pl.xlim(-1,11)#限定橫軸的范圍#pl.ylim(-1,110)#限定縱軸的范圍plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲線圖')plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲線圖')plt.legend()#讓圖例生效plt.xticks(x,names,rotation=45)plt.margins(0)plt.subplots_adjust(bottom=0.15)plt.xlabel(u"time(s)鄰居")#X軸標簽plt.ylabel("RMSE")#Y軸標簽plt.title("Asimpleplot")#標題plt.show()

⑼ python 畫折線圖加一個legend

importmatplotlib.pyplotasplt

plt.plot([1,2,4,1],label='line1')
plt.plot([3,1,2,3],label='line2')
plt.legend()

可以通過plot函數的label參數來設置,

然後需要調用一下legend()函數。

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