假如你想要編碼為x，設x的范圍是，二進制編碼長度為10，那二進解碼方式是：x*（max-min)/1023,這個不用開始編碼，開始你可以用rand(n,10)產生n個樣本的隨機數，然後優化即可。
不是能把「數學模型中的目標函數和每一條約束函數分別編程Matlab里的M文件」，是你用遺傳演算法就必須要編進去，電腦怎麼知道往哪個方向優化是好的，要不把你郵箱留下，我給你發個尋求最大值的遺傳演算法。
2. C語言編程解決最優化問題
C語言是一門通用計算機編程語言，廣泛應用於底層開發。C語言的設計目標是提供一種能以簡易的方式編譯、處理低級存儲器、產生少量的機器碼以及不需要任何運行環境支持便能運行的編程語言。
盡管C語言提供了許多低級處理的功能，但仍然保持著良好跨平台的特性，以一個標准規格寫出的C語言程序可在許多電腦平台上進行編譯，甚至包含一些嵌入式處理器(單片機或稱MCU)以及超級電腦等作業平台。
二十世紀八十年代，為了避免各開發廠商用的C語言語法產生差異，由美國國家標准局為C語言制定了一套完整的美國國家標准語法，稱為ANSI C，作為C語言最初的標准。 目前2011年12月8日，國際標准化組織(ISO)和國際電工委員會(IEC)發布的C11標準是C語言的第三個官方標准，也是C語言的最新標准，該標准更好的支持了漢字函數名和漢字標識符，一定程度上實現了漢字編程。
C語言是一門面向過程的計算機編程語言，與C++，Java等面向對象的編程語言有所不同。
其編譯器主要有Clang、GCC、WIN-TC、SUBLIME、MSVC、Turbo C等。
3. VB優化編程問題
1.標志符名稱
2.注釋
3.空行
其他元素，如變數、窗體和過程，確實要佔用內存的一部分空間，最好將它們精簡以使效率更高。當應用程序作為一個.exe文件運行時，有幾項技術可用於縮小應用程序所需內存。以下技術可縮小代碼大小：
1.減小載入窗體數目
2.減小控制項數目
3.用標簽代替文本框
4.保持數據在磁碟文件和資源中，並且只在最需要時才載入
5.組織模塊
6.考慮替換Variant數據類型
7.使用動態數組，並在刪除時回收內存空間
8.消除死代碼和無用的變數
9.回收被字元串和對象變數用過的空間
一、每一個載入的窗體，無論是與否，都要佔用一定數量的內存（其數量隨著窗體上控制項的類型和數量，以及窗體上點陣圖的大小等不同而有所改變）。所以，為了節約內存，我們只在需要時才載入窗體，不需要時卸載窗體（而不是隱藏窗體）。記住：任何對窗體的引用，和對用New聲明的窗體變數的引用，都會導致VB載入該窗體。
當使用Unload方法卸載窗體時，只能卸載釋放掉部分窗體所佔的空間。若想釋放所有空間，可用關鍵字Nothing使窗體的引用無效，如：Set From=Nothing
二、設計應用程序時，窗體應盡量少用控制項。實際的限製取決於控制項的類型和系統。實際上，含有大量控制項的窗體將運行緩慢。一項與之相關的技術就是：在設計時，盡可能使用控制項數組，而不是在窗體上放置大量同類型的控制項。
三、標簽控制項佔用的Windows資源比文本框少，因此，在可能的情況下，應使用標簽代替文本框。通過適當設置BackColor和BorderStyle的屬性，可以使標簽看起來像文本框，雖說這會需要更多的代碼，但對於含有大量文本域的窗體，它可以大大地減少資源的使用。
4. [image]100 基於matlab的機械優化設計兩道題，哪位大神幫忙解答，感激不盡，高懸賞。
作為傳統汽車向純電動汽車的過渡產品，混合動力汽車受到越來越多的關注，尤其是轉換效率很高的混合動力系統。本文以科力遠混合動力系統(CHS)為基礎，CHS屬於單模復合功率分流系統，採用行星排結構，可以實現發動機的轉速與車速解耦，在大范圍內優化發動機工作點，使發動機工作在經濟區間內。論文的主要研究內容包括如下。
本文首先研究調查混合動力汽車的發展現狀，調研國內外混合動力的主流構型，分析各個構型的特點，並分析梳理了混合動力的汽車的四類控制策略。
然後引入機械點的概念，深入對比分析了輸入功率分流、輸出功率分流和復合功率分流三種基本功率分流構型。再提出本文由兩個單行星排組成的CHS混合動力系統構型，研究了它各個模式的特點和運用范圍。針對CHS混合動力的構型，從穩態工況和瞬態工況兩個方面說明CHS混合動力系統的節油原理。在此基礎上，提出CHS混合動力系統基於規則的控制策略。
最後運用MATLAB/Simulink和LMS/AMESim建立了CHS混合動力系統多物理領域聯合模擬模型。對CHS混合動力系統的動力性與經濟性進行模擬研究，驗證聯合模擬模型的准確性和提出的基於規則的控制策略的有效性。
模擬結果與試驗結果表明，本文提出的CHS混合動力系統具有良好的綜合性能，設計的基於規則的控制策略有效可靠。
自第一輛汽車出現至今已有一百多年的歷史，汽車產業已經成為許多國家的支柱型產業。在美國、日本、德國等汽車工業發達的國家，汽車產業占其國內GDP的比例均超過10%，全球汽車工業呈現穩步增長趨勢。我國汽車產業的發展已經有60多年的歷史，汽車工業總產值占我國GDP比重逐年提升。近年來，我國汽車工業迅猛發展，截止2017年3月，我國汽車保有量超過兩億，對我國的經濟發展做出重要貢獻。汽車工業的發展不但極大的推動了社會經濟的發展，也為我們的日常生活提供了極大的便利。但是，隨著汽車行業的發展和用戶需求的不斷增加，由此帶來的環境與能源問題也越來越突出。為了應對全球變暖和能源短缺等一系列國際性難題，歐美日等國都大力支持與發展新能源汽車。為提高我國汽車工業的國際競爭力，我國於2016年1月1日起正式實施《乘用車燃料消耗量第四階段標准》，乘用車平均燃料消耗量逐年下降，在2020年，需要降到5.0L/100km，對應CO2排放120g/km。
新能源汽車通過使用清潔能源或者新型動力總成，可以有效的降低油耗，減少排放[1]。主要分為三類：燃料電池汽車（Fuel Cell Vehicle）、純電動汽車（Electric Vehicle）、混合動力汽車（Hybrid Electric Vehicle）。燃料電池汽車[2]的突出優點是零排放或者接近零排放，運行平穩、無雜訊。但是燃料電池生產和儲存成本高，氫氣的運輸及儲存的安全問題，使得燃料電池汽車無法大規模推廣，目前還處於早期發展階段，短期內無法實現產業化。純電動汽車[3]以電池為動力源，可以實現零排放，是我國汽車發展的最終目標。然而，受限於電池技術、充電設施等一系列問題，純電動汽車發展緩慢，短期內無法完全取代傳統汽車。混合動力汽車[4]作為由傳統汽車到純電動汽車的過渡產品，受到越來越多的重視。混合動力汽車保留了內燃機，同時增加了電池和電機。不但結合了傳統汽車和純電動汽車的優點，還可以滿足用戶對整車動力性、經濟性和續駛里程等多方面的要求。在現有技術下，是最容易實現產業化，並能大幅降低排放的新能源汽車。
1.1.2 課題研究意義
混合動力汽車傳動系統的核心部件是混合動力變速箱 [5]。其結構形式多種多樣，對應的控制策略也是千差萬別。本文結合某企業開發的單模復合功率分流系統，提出一種新型CHS混合動力系統方案。針對CHS混合動力系統，為了開發設計出合適的控制策略，需要深入分析其結構原理，主要工作模式。在此基礎上，研究分析它的節油原理，此外，為突顯CHS混合動力系統的結構優越性，需要進行對標分析。開發一個基於CHS混合動力系統的控制策略，對配置該系統的混合動力汽車的動力性、經濟性進行優化提升具有重要意義。
同時，為了深入了解CHS混合動力系統的動力響應、綜合油耗等精確信息，必須對這種復雜油電耦合系統進行建模和模擬。此外，為適合當前不同用戶對這種新型混合動力技術應用的需要，可以進行基於CHS基礎構型的延伸開發，以擴大市場應用范圍。為此，有必要對CHS混合動力系統的各種變形設計進行參數化和精細化建模，並通過工況模擬找到產品樣機的設計缺陷，從而提出相應的解決方案，為產品研發提供技術支持。
為了提高建模與模擬效率、減少人為計算錯誤和縮短CHS混合動力系統及其延伸產品的研製周期，開發一個基於CHS混合動力變速箱多物理領域耦合的模擬平台，對配置CHS混合動力車輛的動力性與經濟性進行設計優化、能耗模擬、熱平衡分析、以及主要零部件的疲勞耐久性計算等工作的開展具有重要意義。
1.2 混合動力汽車結構與控制策略研究現狀
混合動力系統的分類方法多種多樣[6]，按照電機功率佔比可以分為輕混、中混和強混系統；按照電機的位置可以分為P0、P1、P2、P3、P4系統；按照能量流動方向可以分為串聯、並聯和混聯系統。
控制策略的研究是混合動力汽車的核心研發內容之一，對於混合動力汽車，控制策略的主要可以分為四類：基於實時優化策略；基於全局優化策略；基於規則的控制策略；智能控制策略。
1.2.1 混合動力汽車結構國外研究現狀
在能源問題與環境問題的雙重壓力下，混合動力技術研發成為各國新能源汽車發展的重點。與中國相比，混合動力汽車在國外起步更早，日本、美國及歐洲等國家早已步入產業化階段，市場銷量也呈逐漸上升趨勢。最具代表的是豐田THS（Toyota Hybrid system）混合動力系統及通用AHS（Advanced Hybrid system ）混合動力系統。
自1997年第一代普銳斯（Prius）上市以來，豐田普銳斯系統已經發展到第四代，截止2017年1月底。搭載豐田普銳斯混合動力系統的汽車銷量已經突破1000萬輛。普銳斯第一代的結構簡圖如圖1-1所示。
豐田普銳斯混合動力系統是最早也是最具代表性的功率分流式混合動力系統，基於此有關能量管理控制、系統優化控制、系統結構優化等方面，在國內外已有大量研究[7,8]。
5. 用C語言編程優化設計問題，誰知道
首先盡量減小乘法和除法運算，這個我還記得，其他你估計要翻翻書了
6. 2006年高教杯c題易拉罐的優化設計用matlab怎麼編程編程
最數下降法解無約束優化的程序 先建立一維搜索的m文件：minWP.m如下 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function [x,minf]=minWP(f,XMAX,c1,c2,alpha,tol) %一維搜索的Wolfe-Powell法 %作者:龔純 王正林 %f:目標函數 %XMAX:搜索最大值 %c...
7. 機械優化設計編程題求助
太專業了，網路知道往往解決一些小問題，太專業的問題最好去專業論壇
8. c++編程設計兩道題。 求在n×m的棋盤上放k顆皇後的放法（1≤k≤n，m）（皇後可以斜著吃棋）（
採用狀態壓縮的辦法，因為用搜索的辦法，直接用32位的整數int進行壓縮。
如果這個int的二進制位是1，就表示該位是在某個皇後的攻擊范圍，不能放只皇後，0表示可以放置。
因為一行最多擺放1個皇後，所以從行開始搜索。
以下是第一題的代碼：
#include<iostream>
#include<cstring>
#defineULLunsignedlonglong
#defineUINTunsignedint
usingnamespacestd;
intN,M,K,ans;
voiddfs(introw,intdeep,UINTcol,UINTdig,UINTadg){//所在行,已放皇後數量,(列、左對角線、右對角線)的狀態
if(deep==K){
ans++;
return;
}
if(row==N)return;
UINTt=1;
for(inti=0;i<M;i++){
if((t&col)||(t&dig)||(t&adg)){
t<<=1;
continue;
}
dfs(row+1,deep+1,(t|col),(t|dig)>>1,(t|adg)<<1);
t<<=1;
}
if((N-row-1)+deep>=K)//這行不擺放。優化：如果剩下行數都擺放了還不能滿足條件，就不用搜下去了
dfs(row+1,deep,col,dig>>1,adg<<1);
}
intmain(){
while(cin>>N>>M>>K){
if(N<M)swap(N,M);//保證列數少，方便狀態壓縮
ans=0;
dfs(0,0,0,0,0);
cout<<ans<<endl;
}
return0;
}
第二問其實就是第一問k=n的情況
#include<iostream>
#include<cstring>
#defineULLunsignedlonglong
#defineUINTunsignedint
usingnamespacestd;
intN,M,K,ans;
voiddfs(introw,intdeep,UINTcol,UINTdig,UINTadg){//所在行,已放皇後數量,(列、左對角線、右對角線)的狀態
if(deep==K){
ans++;
return;
}
if(row==N)return;
UINTt=1;
for(inti=0;i<M;i++){
if((t&col)||(t&dig)||(t&adg)){
t<<=1;
continue;
}
dfs(row+1,deep+1,(t|col),(t|dig)>>1,(t|adg)<<1);
t<<=1;
}
if((N-row-1)+deep>=K)
dfs(row+1,deep,col,dig>>1,adg<<1);
}
intmain(){
while(cin>>N>>M){
K=N;
if(N<M)swap(N,M);//保證列數少，方便狀態壓縮
ans=0;
dfs(0,0,0,0,0);
cout<<ans<<endl;
}
return0;
}