❶ 吉林網路工程師學習的未來發展前景怎麼樣
單純的學習網路對於現階段是沒有意義的，基礎的網路搭建基本已經完成，不需要大量的網路工程師，所以單純的學習網路是很難找到工作的，要學習的話，得想辦法多學習一些知識，可以學習雲計算的知識，需求大，比較好找工作，
階段一：linux 與網路基礎（116 課時）
模塊：零基礎體驗、網路基礎、Linux 系統管理、Linux 網路服務
1. PC 伺服器與 Linux 初體驗（線上&串講）
2. PC 伺服器安裝 Linux 實戰（線上）
3. 了解 IP 地址!必須的（線上&串講）
4. 搭建VMware 虛擬環境（線上&串講）
5. Linux 基本操作~去看看（線上&串講）
6. 網站與域名知識掃盲、域名申請及備案（線上&串講）
7. 構建 LAMP 網站平台（線上&串講）
8. 加密解密&熊貓燒香病毒再現（線上）
9. 木馬與後門DIY（線上）
網路基礎（24）
1. 計算機網路參考模型OSI 和 TCP/IP
2. 網路傳輸介質與布線
3. 交換機基本原理與配置
4. 網路層協議與應用、ARP 攻擊與欺騙的原理及應用
5. 靜態路由原理與配置
6. VLAN 與三層交換機
7. 網路層協議高級知識：IP 分片原理、IPv6 協議（線上&串講）
Linux 系統管理（48）
1. Linux 常用命令精講
2. 目錄和文件管理
3. 安裝及管理程序
4. 賬號管理
5. 許可權及歸屬管理
6. 磁碟管理
7. 文件系統與 LVM
8. 伺服器 RAID 及配置實戰
9. 引導過程與服務控制
10. 進程和計劃任務管理
11. 系統安全、PAM 安全認證、埠掃描
12.Linux 文件系統深入，理解 inode 與 block、硬鏈接與軟鏈
接、恢復誤刪除文件、分析日誌文件
Linux 網路服務（28）
1. Linux 基礎網路設置
2. DHCP 與 DHCP 中繼原理與配置
3. Samba 文件共享服務（線上）
4. FTP 文件傳輸服務（線上&串講）
5. DNS 域名解析服務（一）
6. DNS 域名解析服務（二）（線上&串講）
7. Postfix 郵件系統（一）（線上&串講）
8. Postfix 郵件系統（二）（線上）
9. 遠程訪問及控制
10. 部署 YUM 倉庫服務；NFS 共享服務
11. PXE 高效批量網路裝機
12. Cobbler 自動裝機
項目實戰（4）
初創公司伺服器改造方案
階段目標：
1. 採用微電影形式，使用真實的硬體伺服器進行演練，網路原理採用了 Flash 動畫形式，實現快速入門
2. 能夠掌握計算機網路、安全與 Linux 系統的基礎知識，會進行 Linux 系統管理，能夠搭建企業常用的Linux 服務
3. 具備基本的網路運維、Linux 基礎運維的能力
階段二：Linux 企業級應用（132 課時）
模塊：Shell 腳本、Linux 安全、Web 伺服器、群集、MySQL
Shell 腳本（20）
1. Shell 編程規范與變數
2. Shell 編程之條件語句
3. Shell 編程之 case 語句
4. Shell 編程之正則表達式、sed 與 awk
5. Shell 編程實戰：開發 MAC 記錄與埠掃描腳本、開發系統監控腳本（項目案例）
Linux 安全（8）
1. iptables 鏈表關系與匹配流程、iptables 規則編寫
2. 利用 SNAT 策略共享上網、利用 DNAT 策略發布內網伺服器、編寫防火牆腳本、firewalld 防火牆
Web 伺服器（38）
1. Web 基礎、HTTP 協議分析、GET 和POST 方法
2. 源碼編譯構建 LAMP
3. Apache 配置與應用，日誌管理、日誌分割
4. Apache 網頁優化
5.Apache 優化深入、實現防盜鏈、ab 壓力測試、prefork 與
worker 工作模式原理與優化
6.Nginx 安裝與配置
7.Nginx 訪問控制、Nginx 虛擬主機、部署企業 LNMP 架構
8.LNMP 應用部署、Nginx+Apache 動靜分離（項目案例）
9. Nginx 優化與防盜鏈
10.部署 tomcat（2 課時）
1.LVS 負載均衡群集
2.部署 LVS-DR 群集、LVS-DR 數據包流向分析、LVS-DR 中 的 ARP 問題
群集（22）
3.LVS+Keepalived 群集
4.Haproxy 搭建 Web 群集部署方法 、日誌管理、參數優化
5.Nginx+tomcat 群集（項目案例）（2 課時）
6.Nginx+tomcat 動靜分離（項目案例）
1.MySQL 資料庫初體驗
2.MySQL 資料庫操作
3.MySQL 索引與事務
4.MySQL 資料庫管理
5.MySQL 全量備份與恢復
MySQL（44）
6. MySQL 增量備份與恢復
7. MySQL 存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB
8.MySQL 主從復制（項目案例）
9.MySQL 讀寫分離（項目案例）
10. MMM 高可用配置及故障切換、配置 MySQL 多主多從（項
目案例）
11.MHA 高可用、MySQL 故障排查
階段目標：
1. 面向技術提升，以企業實際的項目案例進行訓練，積累運維經驗
2. 能夠掌握 Shell 腳本、安全，熟練部署 Web 伺服器、MySQL 資料庫及其優化，深入理解群集原理並部署
3. 具備 Linux 群集、應用運維的能力
階段三：雲計算與運維自動化（120 課時）
模塊：緩存及加速、監控、分布式文件服務、虛擬化、大型網站架構、運維自動化、雲計算
實訓模塊
實訓專題
緩存及加速（12）
1.Squid 代理伺服器應用：傳統代理和透明代理
2.Squid ACL 與日誌分析工具 sarg、反向代理3.Varnish 網站加速、部署Web 群集（線上） 4.Nginx 緩存加速應用（2 課時）
5.高性能內存對象緩存 Memcached 原理與部署、Memcached
群集部署
監控（8）
1.企業集中監測Cacti（線上&串講） 2.Nagios 監控服務
3.Zabbix 部署與 Zabbix 平台的使用
分布式文件服務（8）
1. 企業遠程備份同步 rsync 異地備份、rsync+inotify 實時備份
2. MFS 分布式文件系統原理與部署、MFS 災難恢復與在線擴容
容器&虛擬化（28）
1. VMware 入門、ESXi 系統配置（線上&串講）
2. KVM 架構、安裝與配置、基本功能管理、高級功能管理
3. KVM 動態遷移、性能優化
4. Docker 架構、鏡像及容器操作
5. Dockerfile 生成鏡像、數據卷與數據容器、Docker 網路通信6.實現密鑰SSH 遠程登錄、構建 Nginx、構建 MySQL、構建LNAMP 架構、構建Tomcat
7. 容器日誌實戰
8. 基於 Kubernetes 構建Docker 集群
網站架構與運維自動化（48）
1. 社交網站架構（8 課時）
1） 搭建SVN 伺服器
2） 部署社交網站
3） 對關鍵伺服器進行雙機熱備
4） 對伺服器進行壓力測試及性能調優
2. 百萬PV 網站架構
Redis 主從復制的特點、Redis 的應用場景、搭建 Redis 主從復制
3. 千萬PV 網站架構
1） RabbitMQ 開源消息隊列系統的工作過程、使用場景、搭建RabbitMQ 集群
2） Jmeter 壓力測試工具
4. Ansible 或 SaltStack 自動化運維（項目案例）（8 課時）
5. MongoDB 部署（8 課時）
6. 其他擴展項目（16 課時，根據學員情況選擇）
雲計算（16）
雲 計 算 OpenStack（ 項 目 案 例 ） 1）OpenStack 體系架構、各個組件的功能
2） 部署OpenStack 雲平台，完成相應的配置和管理任務
3） 在 OpenStack 平台內部署系統鏡像，並安裝網路服務
階段目標：
1. 面向虛擬化、雲計算和運維自動化高級應用，通過企業級項目積累運維經驗，練就爐火純
青的技術
2. 能夠掌握監控、分布式文件服務，熟練部署大型網站架構及優化，能夠搭建雲計算和運維自動化應用環境
3. 具備大型網站架構、雲計算運維的能力
4.
項目實施效果圖參考
階段四：python 運維開發與大數據（80 課時）
模塊：Python 基礎、Python 運維開發、Web 前端基礎、Django Web 開發、Python 大數據
實訓模塊
實訓專題
Python 基礎（40）
1.Python 介紹與使用；Python 變數與數據類型；Python 字元
串與列表；Python 元組與字典
2.Python 條件判斷；Python 循環
3.Python 函數與模塊
4.認識面向對象；類與對象：類的定義、類與對象、類的屬性
5.類與對象：類的方法、類與對象綜合案例；類的封裝和繼承
（加答疑、練習，8 課時）
6.文件讀寫與指針、文件和目錄操作
7.異常處理
1.Python 操作資料庫：python 操作 mysql；Python 操作 redis
Python 高級與運維開發
（20）
2. 進程和線程、Socket 網路編程、Python 實現簡單的聊天程序
3. 運維應用：Python 實現子網劃分、python socket 做監控、多線程掃描埠、探測 Web 服務質量
4.其他擴展項目案例
一、網頁製作基礎：HTML+CSS
1.走進HTML；網頁穿上美麗外衣
2.列表表格及表單
Web 前端基礎
二、使用 jQuery 製作網頁特效
1.Javascript 基礎、Javascript 對象
2.jQuery 基礎
3.jQuery 選擇器與事件
1.搭建 Django Web 開發環境；創建 Web 項目及應用；MVC
模型；Django 的 MTV 框架
2.升級Web 項目及應用
Django Web 開發
3.Django 連接 MySQL 做增刪改查
4.Django 開發 Blog
5.通訊錄
6.開發並部署BBS 論壇項目
1.Hadoop 架構組成
2.離線安裝Hadoop 生態環境並配置應用
3.CDH 部署
Python 大數據
4.使用python 編寫 hadoop 程序
5.使用亞馬遜雲AWS 進行hadoop 大數據操作實例介紹
6.Hadoop python 框架 mrjob 使用實例介紹
7.Hadoop 在AWS 上運行的性能比較
階段目標：
1. 基於運維的開發，提升運維層次，打開職業發展空間
2. 能夠掌握Web 前端基礎、Django Web 開發、Python 運維開發，能夠搭建大數據應用環境， 打造自動化運維平台
3. 具備Web 開發、運維開發、大數據運維的能力
❷ Python怎麼防止同一個程序出現多個進程
很多ide會申請一個埠來判斷是否這個進程是否已經啟動，你也可以這么做。
在進程啟動的時候佔用一個埠，例如5566，如果再次啟動該進程，先判斷埠是否已經被佔用，如果佔用就不啟動，這樣可以保證在異常的情況下，也最多隻有一個程序在運行，因為操作系統里的埠只能同時被一個程序使用。
如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問！
❸ 如何用python實現主機同時監控多個客戶端
樓上的，貌似lz說的是多個ip，不是多個埠吧？
其實也好辦，再本機多配幾個ip也好啊！如果你願意，甚至可以在一台電腦上配出相當復雜的區域網出來.
❹ 如何用python方法檢測UDP埠
本文實例講述了python檢測遠程udp埠是否打開的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：
復制代碼代碼如下:
import socket
import threading
import time
import struct
import Queue
queue = Queue.Queue()
def udp_sender(ip,port):
try:
ADDR = (ip,port)
sock_udp = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)
sock_udp.sendto("abcd...",ADDR)
sock_udp.close()
except:
pass
def icmp_receiver(ip,port):
icmp = socket.getprotobyname("icmp")
try:
sock_icmp = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, icmp)
except socket.error, (errno, msg):
if errno == 1:
# Operation not permitted
msg = msg + (
" - Note that ICMP messages can only be sent from processes"
" running as root."
)
raise socket.error(msg)
raise # raise the original error
sock_icmp.settimeout(3)
try:
recPacket,addr = sock_icmp.recvfrom(64)
except:
queue.put(True)
return
icmpHeader = recPacket[20:28]
icmpPort = int(recPacket.encode('hex')[100:104],16)
head_type, code, checksum, packetID, sequence = struct.unpack(
"bbHHh", icmpHeader
)
sock_icmp.close()
if code == 3 and icmpPort == port and addr[0] == ip:
queue.put(False)
return
def checker_udp(ip,port):
thread_udp = threading.Thread(target=udp_sender,args=(ip,port))
thread_icmp = threading.Thread(target=icmp_receiver,args=(ip,port))
thread_udp.daemon= True
thread_icmp.daemon = True
thread_icmp.start()
time.sleep(0.1)
thread_udp.start()
thread_icmp.join()
thread_udp.join()
return queue.get(False)
if __name__ == '__main__':
import sys
print checker_udp(sys.argv[1],int(sys.argv[2]))
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
❺ Python socket 監控 埠
這個？想怎麼顯示？tcp_monitor調用了沒有？
即使調用了，connect到伺服器，又沒有發請求，又沒有收數據，沒什麼好顯示的呀。
❻ python怎樣實現監聽程序的埠。如apache開著, 一旦有數據到達80的埠 他就會記錄下來
apache佔用了80埠python的socket就不能用了啊，要不怎麼知道數據發給誰呢，你可以讓python使用80，apache使用別的，然後讓python收到後轉發給apache。
❼ 利用python監聽服務埠的腳本請大大們幫我看下這個結果正常嗎
問題出現在你使用sleep函數。3秒內所有線程應該都沒有結束的。 最好用 thread 的join 函數等待所有線程結束。 另外，你使用全局變數count，有10個線程去訪問並改變值，應該加個鎖控制一下。
❽ python監控linux下啟動了多少進程
任何一種編程語言，啟動進程和關閉進程都是跟操作系統相關的操作，python中與操作系統打交道的話，推薦使用os模塊。
os.system() 函數可以啟動一個進程，執行完之後返回狀態碼。
os.fork() 復制一個進程，如果是子進程返回0，如果是父進程返回子進程的pid，使用這個函數的時候，建議你學習一下linux編程的知識。
os.popen 以管道的方式創建進程。
os.spawnl 也可以創建進程，並能指定環境變數。
os.kill(pid, sig) 關閉一個進程，pid是進程號，sig是信號。與fork配合使用，例如你剛才用fork創建了一個子進程，它的pid是11990， 那麼調用
os.kill( 11990, signal.CTRL_BREAK_EVENT)
就以ctrl+c的方式殺死了這個進程。
另外還有一個模塊multiprocessing，這個模塊封裝了很多創建進程和進程間通信的操作，可以讓你發揮多核的威力。
❾ 如何使用Python守護進程和腳本
項目過程中，經常會有很多的腳本，Shell腳本、PHP腳本、Python腳本等，更有一些腳本是需要常駐內存執行的，簡而言之就是需要while(true){}的模式執行。
但是有的時候，一個常駐內存的進程會因為某些耗時操作而夯住，不再往下繼續執行，成為了一個僵屍進程；或者因為某個操作偶然出錯，直接退出了；
所以我們需要有一套簡單的機制來保證進程一直處於活躍狀態。
❿ python 如何檢查埠是否是被佔用
可以嘗試用socket去連接相應的埠'成功表明這個埠開放，可能被佔用