python安裝環境

① python3環境如何安裝

python環境安裝步驟：1、選擇合適的計算機位數下載python3.8安裝包；2、雙擊安裝包程序進入安裝初始界面，之後一直點擊next按鈕；3、完成安裝後，利用cmd命令行檢驗是否安裝成功。

第一步

下載python3.8，官網下載較慢，我已經下載好了
64位
32位

第二步

雙擊安裝，記得勾選紅框框！
不勾選的話，安裝完需要自己配置環境變數

雙擊安裝，記得勾選紅框框！
不勾選的話，安裝完需要自己配置環境變數

等待即可

第三步

完成安裝，檢驗是否安裝成功
ctrl+R打開運行，輸入cmd打開命令行

• 命令行中運行輸入python測試是否運行(若電腦中同時有python2和python3則輸入python3來指定運行的版本)

• 輸入pip --version（或pip3 --version）查看pip的版本

安裝完成！

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② python 集成開發環境哪個好

1、Pydev + Eclipse：免費的開發工具。使用非常普遍，最重要的就是免費，同時還提供很多強大的功能來支持高效的Python編程。之所以可以高居榜首，因為擁有眾多關鍵功能：Django集成、自動代碼補全、多語言支持、集成的Python調試、代碼分析等。
2、PyCharm：商業化開發工具。是專業的Python集成開發環境，有兩個版本，一個是免費的社區版本，另外一個是面向企業開發者更先進的專業版本。同時擁有眾多功能，專業版本要更加高級，支持更多高級功能，比如遠程開發功能、資料庫支持等。
3、VIM：先進的文本編輯器：在Python開發者社區中很受喜歡，是一個開源軟體並且遵循GPL協議，可以免費使用。是一個非常好的文本編輯器，還是一個輕量級的、模塊化、快速響應的工具，如果你在尋找一個linux系統下的python IDE，那麼VIM將是你的不二選擇。
4、Wing IDE：同屬於商業化工具。可以在windows、OS X和Linux系統上，支持最新版本的python，包括stackless Python，擁有三個版本，包含基礎版，個人版，專業版。此款工具最大亮點就是多線程調試，線程代碼調試，自動子進程調試，斷點等功能。
5、Spyder Python：開源的Python開發環境。非常適合用來進行科學計算方面的python開發，屬於輕量級軟體，用Python開發的，遵循MIT協議，可免費使用。

③ 如何構建python環境

1、概念區分

對於剛剛開始學習Python的零基礎小白來說，可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面跟著我來逐一認識一下它們：

（1）Pycharm是Pytho開發的集成開發環境(Integrated Development Environment，簡稱IDE)，它本身無法執行Python代碼。

（2）Python解釋器才是真正執行代碼的工具，pycharm里可設置Python解釋器，一般我們可去Python官網下載Python3.7或Python3.8版本；如果安裝過anaconda ，它裡面必然也包括一個某版本的Python解釋器；Pycharm配置Python解釋器選擇哪一個都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，並提供給我們使用 conda 命令非常非常方便的安裝各種Python包。

（4）conda安裝：我們安裝過anaconda軟體後，就能夠使用conda命令下載anaconda源里(比如中科大鏡像源)的包。

（5）pip安裝：也是一種類似於conda安裝的python安裝方法，如果用過Centos系統，它就像yum安裝一樣。

2、修改鏡像源

在使用安裝 conda 安裝某些包會出現慢或安裝失敗問題，最有效方法是修改鏡像源為國內鏡像源。之前都選用清華鏡像源，但是2019年後已停止服務。推薦選用中科大鏡像源。

先查看已經安裝過的鏡像源，cmd窗口執行命令：

conda config --show

查看配置項 channels ，如果顯示帶有 tsinghua ，則說明已安裝過清華鏡像。

channels:

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 刪除清華鏡像，如下命令刪除第一個。然後，依次刪除所有鏡像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

添加目前可用的中科大鏡像源：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

並設置搜索時顯示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

確認是否安裝鏡像源成功，執行 conda config --show ，找到 channels 值為如下：

channels:

https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

defaults

以上就是分享的Python基礎學習之環境搭建的全部學習內容，大家都看懂了嗎？希望本文的分享能幫到大家！

④ 能裝兩個python環境嗎

一台電腦中可以安裝兩個python，只要命名不沖突，基本就沒有問題了，命令行可以隨機調用不同版本的python。
1、標准安裝：
去官網下載對應的python 安裝程序，通過安裝向導進行安裝，安裝的時候記得勾選把python 添加到系統環境變數中，以便於在命令行中調用，如果忘記添加，手動查找對應的python 安裝目錄，復制路徑並且添加到環境變數即可：
標准示例：
C:Python36

C:Python36Scripts

2、多個版本共存
通過1所示方法安裝對應版本的python，然後兩個.exe文件的名字改一下便於系統區分即可
如圖(我這里安裝了三個不同版本的python環境)：
命令行調用：
python37
python36
python27

更多Python知識請關注Python視頻教程欄目。

⑤ python安裝在什麼環境

要使用python語言，就需要有一個python的運行和開發環境。學習一門語言，環境的搭建很重要，如果環境配置有問題，那麼所有的代碼運行起來都會有bug，所以，要先配置好環境變數。
在 Windows 系統上安裝 Python，可以按如下步驟進行。
根據 Windows 系統平台下載合適的安裝程序（64 位的平台下載 64 位的安裝程序，32 位的平台下載 32 位的安裝程序），本教程以 64 位的安裝程序為例，下載完成後得到 python-3.6.x-amd64.exe 安裝文件。

雙擊 python-3.6.x-amd64.exe 文件，系統將會開啟 Python 安裝向導，如下圖所示。
勾選「Add Python 3.6 to PATH」 復選框，可以將 Python 命令工具所在目錄添加到系統 Path 環境變數中；單擊「Customize installation」，可以在安裝時指定自定義的安裝路徑。單擊該選項即可開始安裝。
在接下來的安裝界面中只要改變 Python 的安裝路徑（建議安裝在指定盤符的根路徑下，比如安裝在 D:Python 目錄下），其他地方使用默認選項即可。
安裝完成後，啟動 Windows 的命令行程序，在命令行窗口中輸入「python」命令（字母 p 是小寫的），如果出現 Python 提示符（>>>），就說明安裝成功了，如圖下圖 所示。
使用 python 命令啟動的就是 Python 的互動式解釋器，如果要退出互動式解釋器，則可按「Ctrl+Z」快捷鍵或使用 exit() 命令。
需要額外說明的是，在 Windows 的「開始」菜單中，也可找到 Python 3.x（或者 Python 2.x）的菜單組，在這些菜單組中可找到 Python 提供的 IDLE 工具，如下圖所示，該工具是一個簡易開發環境，提供了簡易的 Python 編輯工具，編輯完成後按 F5 鍵即可運行 Python 程序。

⑥ python環境安裝

安裝後需要添加「環境變數」，添加路徑目錄下要有 python.exe；
另外需要注意，在添加完環境變數後，需要新打開 cmd 窗口測試效果。

⑦ python如何配置環境變數

python如何配置環境變數
40人貢獻了經驗
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專注互聯網資訊
2018-11-10 37971人看過
有時候我們在使用python的時候，想配置環境變數，怎麼配置呢，下面來分享一下方法
工具/原料
python 配置環境變數方法
方法/步驟
1/5 分步閱讀
第一步在我們的電腦上滑鼠右鍵此電腦，選擇屬性，進去之後，點擊高級系統設置，如下圖所示：

2/5
第二步進去之後，點擊環境變數，如下圖所示：

3/5
第三步進去環境變數界面之後，點擊path，進行編輯，如下圖所示：

4/5
第四步在path中添加上python的安裝路徑，這里是F:\Install\python3.7\，需要注意的是如果要是有pip安裝第三方庫的話，需要添加F:\Install\python3.7\Scripts\到變數中，如下圖所示：

5/5
第五步點擊確定進行保存環境變數配置之後，打開命令提示符，輸入python，按回車鍵看到python版本，代表環境變數配置成功，如下圖所示：

注意事項
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編輯於2018-11-10，內容僅供參考並受版權保護

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⑧ 怎樣配置Python環境變數

配置Python環境變數的方法：

電腦上滑鼠右鍵此電腦，選擇屬性，進去之後點擊高級系統設置，進去之後點擊環境變數，進去環境變數界面之後點擊path進行編輯，在path中添加上python的安裝路徑F:Installpython3.7，需要注意的是如果要是有pip安裝第三方庫的話。

需要添加F:Installpython3.7Scripts到變數中，點擊確定進行保存環境變數配置之後，打開命令提示符，輸入python，按回車鍵看到python版本，代表環境變數配置成功。

相關信息

一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。

而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

⑨ python的安裝和環境變數的設置,IDLE的基本功能實驗中遇到的困難和解決方法

摘要 1. 下載Active Python安裝包

⑩ python集成開發環境 哪個好

1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS
X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse
Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse開發者來說，PyDev可以很輕松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual
Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。
5. Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便新手使用!