python運行環境運算符和內置函數

❶ 享學課堂淺談python序列內建函數都有哪些

1、Python類型操作符和內建函數總結
表4.5列出了所有操作符和內建函數，其中操作符順序是按優先順序從高到低排列的。同一種灰度的操作符擁有同樣的優先順序。注意在operator模塊中有這些（和絕大多數Python)操作符相應的同功能的函數可供使用。

表4.5 標准類型操作符和內建函數

操作符/函數

描 述

結 果a

字元串表示

``

對象的字元串表示

str

內建函數

cmp(obj1, obj2)

比較兩個對象

int

repr(obj)

對象的字元串表示

str

str(obj)

對象的字元串表示

str

type(obj)

檢測對象的類型

type

值比較

<

小於

bool

>

大於

bool

<=

小於或等於

bool

>=

大於或等於

bool

==

等於

bool

!=

不等於

bool

<>

不等於

bool

對象比較

is

是

bool

is not

不是

bool

布爾操作符

not

邏輯反

bool

and

邏輯與

bool

or

邏輯或

bool

2、Python數值類型操作符和內建函數

一、工廠函數
數值工廠函數總結類（工廠函數） 操作
bool(obj) b 返回obj對象的布爾值，也就是 obj.__nonzero__()方法的返回值。
int(obj, base=10) 返回一個字元串或數值對象的整數表 示， 類似string.atoi();
從Python 1.6起， 引入了可選的進制參數。
long(obj, base=10) 返回一個字元或數據對象的長整數表 示，類似string.atol(),
從Python1.6起， 引入了可選的進制參數 float(obj) ，
返回一個字元串或數據對象的浮點數 表示，類似string.atof()。
complex(str) or返回一個字元串的復數表示，或 者根據給定的實數，
complex(real, imag=0.0) （及一個可選 的虛數部分）生成一個復數對象。

二、內建函數
1、分類
Python 有五個運算內建函數用於數值運算：
abs(num), coerce(num1,num2), divmod(num1,num2), pow(num1,num2,mod=1)和 round(flt,ndig=0)
其中abs()返回給定參數的絕對值。如果參數是一個復數， 那麼就返回math.sqrt(num.real2 + num.imag2).
coerce()是一個數據類型轉換函數，不過它的行為更像一個運算符.數coerce（）為程序員提供了不依賴Python 解釋器，而是自定義兩個數值類型轉換的方法。對一種新創建的數值類型來說， 這個特性非常有用.函數coerce()僅返回一個包含類型轉換完畢的兩個數值元素的元組.
divmod()內建函數把除法和取余運算結合起來, 返回一個包含商和余數的元組.對整數來說，它的返回值就是地板除和取余操作的結果.對浮點數來說，返回的商部分是math.floor(num1/num2)，對復數來說，商部分是ath.floor((num1/num2).real).
pow()它和雙星號 （**）運算符都可以進行指數運算.不過二者的區別並不僅僅在於一個是運算符，一個是內建函數.在Python 1.5 之前，並沒有 ** 運算符,內建函數pow()還接受第三個可選的參數，一個余數參數.如果有這個參數的， pow() 先進行指數運算，然後將運算結果和第三個參數進行取余運算.這個特性主要用於密碼運算，並且比 pow(x,y) % z 性能更好， 這是因為這個函數的實現類似於C 函數pow(x,y,z).
round()用於對浮點數進行四捨五入運算。它有一個可選的小數位數參數.如果不提供小數位參數， 它返回與第一個參數最接近的整數（但仍然是浮點類型）.第二個參數告訴round 函數將結果精確到小數點後指定位數.

2、函數int()/round()/math.floor()它們之間的不同之處：
函數 int()直接截去小數部分.（返回值為整數）
函數 floor()得到最接近原數但小於原數的整數.（返回值為浮點數）
函數 round() 得到最接近原數的整數.（返回值為浮點數）

3、進制轉換函數:
返回字元串表示的8 進制和16 進制整數,它們分別是內建函數：
oct()和 hex(). oct(255)='0377'/hex(255)='0xff'
函數chr()接受一個單位元組整數值(0到255)，返回一個字元串(ASCII)，其值為對應的字元.chr(97)='a'
函數ord()則相反，它接受一個字元(ASCII 或 Unicode)，返回其對應的整數值.ord('A')=65
3、Python字元串函數
(一)標准類型操作符和標准內建函數
1)、標准類型操作符
>,<,>=,<=,==,!=,<>對象值得比較
註：做比較時字元串是按ASCII值的大小來比較的
is 對象身份比較
and,or,not 布爾類型
2）標准內建函數
type(obj)
cmp(obj1,obj2)
str(obj)和repr(obj) 或反引號運算符(``) 可以方便的以字元串的方式獲取對象的
內容、類型、數值屬性等信息。str()函數得到的字元串可讀性好， 而repr()函數得到的字元
串通常可以用來重新獲得該對象, 通常情況下 obj == eval(repr(obj)) 這個等式是成立的
isinstance(obj,type) 判斷對象的類型
(二)序列操作
1、序列操作
字元串屬於序列對象，可以使用所有序列的操作和函數
切片 [] [:] [::]
簡單總結：
*索引（S[i])獲取特定偏移的元素。
——第一個元素偏移為0
——（S[0])獲取第一個元素。
——負偏移索引意味著從最後或右邊反向進行計數
——（S[-2])獲取倒數第二個元素（就像S[len(s)-2]一樣
*分片[S[i:j]提取對應的部分作為一個序列
——右邊界不包含在內
——分片的邊界默認為0和序列的長度，如果沒有給出的話S[:]
——（S[1:3])獲取了從偏移為1，直到但不包括偏移為3的元素
——（S[1:])獲取從偏移為1到末尾之間的元素
——（S[:3])獲取從偏移為0直到但不包括偏移為3的元素
——（S[:-1])獲取從偏移為0直到但不包括最後一個元素之間的元素
——（S[:])獲取從偏移為0到末尾之間的元素,這有效地實現了頂層S拷貝
拷貝了一個相同值，但是是不同內存區域的對象。對象字元串這樣不可變的對象不是很有用，但是對於可以實地修改的對象來說很有用。
比如列表。
擴展分片：第三個限制值 【步進】
完整形式：X[I:J:K]:這標識索引X對象的元素，從偏移為I直到J-1，每隔K元素索引一次。第三個限制值，K，默認為1
實例

Python Code

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5

>>> S='abcdefghijk'
>>> S[1:10]
'bcdefghij'
>>> S[1:10:2]
'bdfhj

也可以使用負數作為步進。
分片表達式

Python Code

1
2

>>> "hello"[::-1]
'olleh'

通過負數步進，兩個邊界的意義實際上進行了反轉。
3、成員操作符 in ，not in
返回布爾值True 或False
可以使用string模塊來判斷輸入字元的合法性，可見成品中的idcheck.py
4、字元串連接
+ 連接字元串 『name』+' '+'jin'
字元串格式化 '%s %s' % ('name','jin')
join()方法 ' '.join(('name','jin')) ' '.join(['name','jin'])
5、刪除清空字元串
del aString
aString=''
(三)、序列函數
序列類型函數
len(str) 返回字串的長度
enumerate(iter):接受一個可迭代對象作為參數，返回一個enumerate
max(str)/min(str):max()和min()函數對其他的序列類型可能更有用,但對於string類型它們能很好地運行,返回最大或者最小的字元(按照ASCII 碼值排列),
zip([it0, it1,... itN]) 返回一個列表，其第一個元素是it0,it1,...這些元素的第一個元素組成的一個元組，第二個...,類推.
reversed(seq)c 接受一個序列作為參數,返回一個以逆序訪問的迭代器(PEP 322)
sorted(iter,func=None,key=None,reverse=False) 接受一個可迭代對象作為參數，返回一個有序的列表;可選參數func,key 和reverse 的含義跟list.sort()內建函數的參數含義一樣.
注意：
sorted等需要在原處修改的函數無法用在字元串對象，但可以產生新的對象
sum處理的對象是數字，不能用在字元串
>>> sorted(s)
['a', 'e', 'e', 'g', 'g', 'g', 'o']
(四)只適合於字元串類型的函數
1)raw_input()函數
內建的raw_input()函數使用給定字元串提示用戶輸入並將這個輸入返回，下面是一個使
用raw_input()的例子:
>>> user_input = raw_input("Enter your name: ")
>>> prin user_input
2)str() and unicode()
str()和unicode()函數都是工廠函數，就是說產生所對應的類型的對象.它們接受一個任
意類型的對象，然後創建該對象的可列印的或者Unicode 的字元串表示. 它們和basestring 都
可以作為參數傳給isinstance()函數來判斷一個對象的類型
3)chr(), unichr(), and ord()
chr()函數用一個范圍在range(256)內的(就是0 到255)整數做參數,返回一個對應的字元.unichr()跟它一樣，只不過返回的是Unicode 字元
ord()函數是chr()函數(對於8 位的ASCII 字元串)或unichr()函數(對於Unicode 對象)
的配對函數,它以一個字元(長度為1 的字元串)作為參數,返回對應的ASCII 數值，或者Unicode
數值，如果所給的Unicode 字元超出了你的Python 定義范圍,則會引發一個TypeError 的異常
(五)、只適用於字元串的操作符
1、格式化操作符 %
字元串格式化符號
格式化字元 轉換方式
%c 轉換成字元(ASCII 碼值，或者長度為一的字元串)
%ra 優先用repr()函數進行字元串轉換
%s 優先用str()函數進行字元串轉換
%d / %i 轉成有符號十進制數
%ub 轉成無符號十進制數
%ob 轉成無符號八進制數
%xb/%Xb (Unsigned)轉成無符號十六進制數(x/X 代表轉換後的十六進制字元的大
小寫)
%e/%E 轉成科學計數法(e/E 控制輸出e/E)
%f/%F 轉成浮點數(小數部分自然截斷)
%g/%G %e 和%f/%E 和%F 的簡寫
%% 輸出%
格式化操作符輔助指令
符號 作用
* 定義寬度或者小數點精度
- 用做左對齊
+ 在正數前面顯示加號( + )
<sp> 在正數前面顯示空格
# 在八進制數前面顯示零('0')，在十六進制前面顯示'0x'或者'0X'(取決於
用的是'x'還是'X')
0 顯示的數字前面填充『0』而不是默認的空格
% '%%'輸出一個單一的'%'
(var) 映射變數(字典參數)
m.n m 是顯示的最小總寬度,n 是小數點後的位數(如果可用的話)
2、字元串模板: 更簡單的替代品
由於新式的字元串Template 對象的引進使得string 模塊又重新活了過來，Template 對象
有兩個方法,substitute()和safe_substitute().前者更為嚴謹,在key 缺少的情況下它會報一
個KeyError 的異常出來，而後者在缺少key 時，直接原封不動的把字元串顯示出
3、原始字元串操作符( r/R )
字元串抑制轉義r'帶特殊符號的字串'
myfile=open(r'C:\new\text.data','w')
4、Unicode 字元串操作符( u/U )
u'abc' U+0061 U+0062 U+0063
u'\u1234' U+1234
u'abc\u1234\n' U+0061 U+0062 U+0063 U+1234 U+0012

(六)字元串對象的方法：
1、刪減
T2.lstrip() 移除字元串前面字元（默認空格），返回字元串
T2.rstrip() 移除字元串後面字元（默認空格），返回字元串
T2.strip() 移除字元串前後面空格，返回字元串 默認空格，可以其他字元 S.strip('"')
2、切割
partition(sep),
rpartition(sep),
splitlines([keepends]),#把S按照行分割符分為一個list，keepends是一個bool值，如果為真每行後而會保留行分割符
split([sep [,maxsplit]]),#以sep為分隔符，把S分成一個list。maxsplit表示分割的次數。默認的分割符為空白字元
rsplit([sep[,maxsplit]]) #從右到左切割
備註：
partition()函數族是2.5版本新增的方法。它接受一個字元串參數，並返回一個3個元素的 tuple 對象。
如果sep沒出現在母串中，返回值是 (sep, 『』, 『』)；
否則，返回值的第一個元素是 sep 左端的部分，第二個元素是 sep 自身，第三個元素是 sep 右端的部分。
>>> S.partition(';')
('', ';', ' generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n')
參數 maxsplit 是分切的次數，即最大的分切次數，所以返回值最多有 maxsplit+1 個元素。
s.split() 和 s.split(『 『)的返回值不盡相同
>>> ' hello world!'.split()
['hello', 'world!']
>>> ' hello world!'.split(' ')
['', '', 'hello', '', '', 'world!']
>>> S.split('\n',3)
['; generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n']
超過最大切割個數後面的全部為一個元素
按行切割
>>> S
'; generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n'
>>> S.splitlines()
['; generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2', 'nameserver 178.79.131.110', 'nameserver 202.96.199.133']

產生差異的原因在於當忽略 sep 參數或sep參數為 None 時與明確給 sep 賦予字元串值時 split() 採用兩種不同的演算法。
對於前者，split() 先去除字元串兩端的空白符，然後以任意長度的空白符串作為界定符分切字元串
即連續的空白符串被當作單一的空白符看待；
對於後者則認為兩個連續的 sep 之間存在一個空字元串。因此對於空字元串（或空白符串），它們的返回值也是不同的：
>>> ''.split()
[]
>>> ''.split(' ')
['']
3、變形
lower(),#全部小寫
upper(),#全部小寫
capitalize(),#首字母大寫
swapcase(),#大小寫交換
title()#每個單詞第一個大寫,其他小寫
備注
因為title() 函數並不去除字元串兩端的空白符也不會把連續的空白符替換為一個空格，
所以建議使用string 模塊中的capwords(s)函數，它能夠去除兩端的空白符，再將連續的空白符用一個空格代替。

Python Code

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>>> ' hello world!'.title()
' Hello World!'
>>> string.capwords(' hello world!')
'Hello World!'

4、連接
join(seq)
join() 函數的高效率（相對於循環相加而言），使它成為最值得關注的字元串方法之一。
它的功用是將可迭代的字元串序列連接成一條長字元串，如：
>>> conf = {'host':'127.0.0.1',
... 'db':'spam',
... 'user':'sa',
... 'passwd':'eggs'}
>>> ';'.join("%s=%s"%(k, v) for k, v in conf.iteritems())
'passswd=eggs;db=spam;user=sa;host=127.0.0.1'
>>> S=''.join(T) #使用空字元串分割把字元列表轉換為字元串
5、查找
count( sub[, start[, end]]),#計算substr在S中出現的次數
find( sub[, start[, end]]),#返回S中出現sub的第一個字母的標號，如果S中沒有sub則返回-1。start和end作用就相當於在S[start:end]中搜索
index( substr[, start[, end]]),#與find()相同，只是在S中沒有substr時，會返回一個運行時錯誤
rfind( sub[, start[,end]]),#返回S中最後出現的substr的第一個字母的標號，如果S中沒有substr則返回-1，也就是說從右邊算起的第一次出現的substr的首字母標號
rindex( sub[, start[, end]])
T2.find('ie') 字元串方法調用：搜索
find()----找到的第一個符合字元的index
rfind()-----找到最後一個符合的字元的index
備註：
find()函數族找不到時返回-1，index()函數族則拋出ValueError異常。
另，也可以用 in 和 not in 操作符來判斷字元串中是否存在某個模板
6、替換
replace(old, new[,count]),#把S中的oldstar替換為newstr，count為替換次數。這是替換的通用形式，還有一些函數進行特殊字元的替換
translate(table[,deletechars]) #使用上面的函數產後的翻譯表，把S進行翻譯，並把deletechars中有的字元刪掉
備註：
replace()函數的 count 參數用以指定最大替換次數
translate() 的參數 table 可以由 string.maketrans(frm, to) 生成
translate() 對 unicode 對象的支持並不完備，建議不要使用
7、判定
isalnum(),#是否全是字母和數字，並至少有一個字元
isalpha(),是否全是字母，並至少有一個字元
isdigit(),是否全是數字，並至少有一個字元 ，如果是全數字返回True,否則返回False
islower(),#S中的字母是否全是小寫
isupper(),#S中的字母是否是大寫
isspace(),#是否全是空白字元，並至少有一個字元
istitle(),S是否是首字母大寫的
startswith(prefix[, start[, end]]), #是否以prefix開頭
endswith(suffix[,start[, end]]),#以suffix結尾
備註：
這些函數都比較簡單，顧名知義。需要注意的是*with()函數族可以接受可選的 start, end 參數，善加利用，可以優化性能。
另，自 Py2.5 版本起，*with() 函數族的 prefix 參數可以接受 tuple 類型的實參，當實參中的某人元素能夠匹配，即返回 True。
8、填充
字元串在輸出時的對齊：
center(width[, fillchar]), 字元串中間對齊
ljust(width[, fillchar]), 字元串左對齊，不足部分用fillchar填充，默認的為空格
rjust(width[, fillchar]), 字元串右對齊，不足部分用fillchar填充，默認的為空格
zfill(width), 把字元串變成width長，並在右對齊，不足部分用0補足
expandtabs([tabsize])把字元串中的製表符（tab）轉換為適當數量的空格。
fillchar 參數指定了用以填充的字元，默認為空格
zfill的z為zero的縮寫,顧名思義,是以字元0進行填充，用於數值輸出
expandtabs()的tabsize 參數默認為8。它的功能是把字元串中的製表符（tab）轉換為適當數量的空格。
9、編碼
encode([encoding[,errors]]),
decode([encoding[,errors]])
這是一對互逆操作的方法，用以編碼和解碼字元串。因為str是平台相關的，它使用的內碼依賴於操作系統環境，
而unicode是平台無關的，是Python內部的字元串存儲

❷ 什麼是Python內置函數

所謂的內置函數，就是Python給你提供的，直接可以拿來使用的函數，比如說print、input等。常見的內置函數如下：
第一、help()函數
Help()函數的參數分為兩種：如果傳一個字元串做參數的話，它會自動搜索以這個字元串命名的模塊、方法等;如果傳入的是一個對象，就會顯示這個對象的類型的幫助。比如輸入help(『print』)，它就會尋找以『print』為名的模塊、類等，找不到就會看到提示信息;而print在Python里是一個保留字，和pass、return同等，而非對象，所以help(print)也會報錯。
第二、dir()函數
dir()函數返回任意對象的屬性和方法列表，包含模塊對象、函數對象、字元串對象、列表對象、字典對象等。盡管查找和導入模塊相對容易，但是記住每個模塊包含什麼卻不是這么簡單，您並不希望總是必須查看源代碼來找出答案。Python提供了一種方法，可以使用內置的dir()函數來檢查模塊的內容，當你為dir()提供一個模塊名的時候，它返回模塊定義的屬性列表。dir()函數適用於所有對象的類型，包含字元串、整數、列表、元組、字典、函數、定製類、類實例和類方法。
第三、input與raw_input函數
都是用於讀取用戶輸入的，不同的是input()函數期望用戶輸入的是一個有效的表達式，而raw_input()函數是將用戶的輸入包裝成一個字元串。
第四、Print()函數
Print在Python3版本之間是作為Python語句使用的，在Python3里print是作為函數使用的。
第五、type()函數
Type()函數返回任意對象的數據類型。在types模塊中列出了可能的數據類型，這對於處理多種數據類型的函數非常有用，它通過返回類型對象來做到這一點，可以將這個類型對象與types模塊中定義類型相比較。

❸ python內置函數什麼用

Python內置函數有很多，下面給你例舉了幾種python3.4版本的內置函數：
1、abx(x)
返回一個數的絕對值。參數可以是普通的整數，長整數或者浮點數。如果參數是個復數，返回它的模
2、all(iterable)
如果iterable的所有元素為真（或者iterable為空）， 返回True。等同於:
def all(iterable):
for element in iterable:
if not element:
return False
return True
3、any(iterable)
如果iterable的任一元素為真，返回True。如果iterable為空，返回False。等同於：
def any(iterable):
for element in iterable:
if element:
return True
return False
4、ascii(object)
這個函數跟repr()函數一樣，返回一個可列印的對象字元串方式表示。當遇到非ASCII碼時，就會輸出\x，\u或\U等字元來表示。與Python 2版本里的repr()是等效的函數。
>>>print(ascii(10), ascii(9000000), ascii('b\31'), ascii('0x\1000'))
10 9000000 'b\x19' '0x@0'
5、bin(x)
將一個整數轉化成一個二進制字元串。結果是一個合法的Python表達式。如果x不是一個Python int對象，它必須定義一個返回整數的__index__()方法
6、bool([x])
將一個值轉化成布爾值，使用標準的真值測試常式。如果x為假或者沒有參數，它返回False；否則它返回True。bool也是一個類，它是int的子類。bool不能被繼承。它唯一的實例就是False和True

❹ 太全了！Python3常用內置函數總結

數學相關

abs(a) : 求取絕對值。abs(-1)

max(list) : 求取list最大值。max([1,2,3])

min(list) : 求取list最小值。min([1,2,3])

sum(list) : 求取list元素的和。 sum([1,2,3]) >>> 6

sorted(list) : 排序，返回排序後的list。

len(list) : list長度,len([1,2,3])

divmod(a,b): 獲取商和余數。 divmod(5,2) >>> (2,1)

pow(a,b) : 獲取乘方數。pow(2,3) >>> 8

round(a,b) : 獲取指定位數的小數。a代表浮點數，b代表要保留的位數。round(3.1415926,2) >>> 3.14

range(a[,b]) : 生成一個a到b的數組,左閉右開。range(1,10) >>> [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

類型轉換

int(str) : 轉換為int型。int('1') >>> 1

float(int/str) : 將int型或字元型轉換為浮點型。float('1') >>> 1.0

str(int) : 轉換為字元型。str(1) >>> '1'

bool(int) : 轉換為布爾類型。 str(0) >>> False str(None) >>> False

bytes(str,code) : 接收一個字元串，與所要編碼的格式，返回一個位元組流類型。bytes('abc', 'utf-8') >>> b'abc' bytes(u'爬蟲', 'utf-8') >>> b'xe7x88xacxe8x99xab'

list(iterable) : 轉換為list。 list((1,2,3)) >>> [1,2,3]

iter(iterable)： 返回一個可迭代的對象。 iter([1,2,3]) >>> <list_iterator object at 0x0000000003813B00>

dict(iterable) : 轉換為dict。 dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> {'a':1, 'b':2, 'c':3}

enumerate(iterable) : 返回一個枚舉對象。

tuple(iterable) : 轉換為tuple。 tuple([1,2,3]) >>>(1,2,3)

set(iterable) : 轉換為set。 set([1,4,2,4,3,5]) >>> {1,2,3,4,5} set({1:'a',2:'b',3:'c'}) >>> {1,2,3}

hex(int) : 轉換為16進制。hex(1024) >>> '0x400'

oct(int) : 轉換為8進制。 oct(1024) >>> '0o2000'

bin(int) : 轉換為2進制。 bin(1024) >>> '0b10000000000'

chr(int) : 轉換數字為相應ASCI碼字元。 chr(65) >>> 'A'

ord(str) : 轉換ASCI字元為相應的數字。 ord('A') >>> 65

相關操作

eval****() : 執行一個表達式，或字元串作為運算。 eval('1+1') >>> 2

exec() : 執行python語句。 exec('print("Python")') >>> Python

filter(func, iterable) : 通過判斷函數fun，篩選符合條件的元素。 filter(lambda x: x>3, [1,2,3,4,5,6]) >>> <filter object at 0x0000000003813828>

map(func, *iterable) : 將func用於每個iterable對象。 map(lambda a,b: a+b, [1,2,3,4], [5,6,7]) >>> [6,8,10]

zip(*iterable) : 將iterable分組合並。返回一個zip對象。 list(zip([1,2,3],[4,5,6])) >>> [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

type()：返回一個對象的類型。

id()： 返回一個對象的唯一標識值。

hash(object)：返回一個對象的hash值，具有相同值的object具有相同的hash值。 hash('python') >>> 7070808359261009780

help()：調用系統內置的幫助系統。

isinstance()：判斷一個對象是否為該類的一個實例。

issubclass()：判斷一個類是否為另一個類的子類。

globals() : 返回當前全局變數的字典。

next(iterator[, default]) : 接收一個迭代器，返回迭代器中的數值，如果設置了default，則當迭代器中的元素遍歷後，輸出default內容。

reversed(sequence) ： 生成一個反轉序列的迭代器。 reversed('abc') >>> ['c','b','a']

❺ 什麼是Python的內置函數

python的內置函數可以直接調用,無需import，例如int，str等。可以在python命令行中使用dir(__builtins__)列出查看，參考下圖。

❻ python所有內置函數的定義詳解

1、定義函數

函數是可重用的程序。本書中已經使用了許多內建函數，如len()函數和range()函數，但是還沒自定義過函數。定義函數的語法格式如下：

def 函數名(參數):

函數體

定義函數的規則如下：

①關鍵字def用來定義一個函數，它是define的縮寫。

②函數名是函數的唯一標識，函數名的命名規則遵循標識符的命名規則。

③函數名後面一定要緊跟著一個括弧，括弧內的參數是可選的，括弧後面要有冒號。

④函數體(statement)為一個或一組Python語句，注意要有縮進。

⑤函數體的第一行可以有文檔字元串，用於描述函數的功能，用三引號括起來。

按照定義規則，可以定義第一個函數了：

• >>>defhello_world():

• ...print('Hello,world!')#注意函數體要有縮進

• ...

• >>>hello_world()

• Hello,world!

這個函數不帶任何參數，它的功能是列印出「Hello,world!」。最後一行代碼hello_world()是調用函數，即讓Python執行函數的代碼。

2、全局變數和局部變數

全局變數是定義在所有函數外的變數。例如，定義一個全局變數a，分別在函數test1()和test2()使用變數a：

• >>>a=100#全局變數

• >>>deftest1():

• ...print(a)

• ...

• >>>deftest2():

• ...print(a)

• ...

• >>>test1()

• 100

• >>>test2()

• 100

定義了全局變數a之後，在函數test1()和test2()內都可以使用變數a，由此可知，全局變數的作用范圍是全局。

局部變數是在函數內定義的變數，除了用關鍵字global修飾的變數以外。例如，在函數test1()內定義一個局部變數a，分別在函數外和另一個函數test2()內使用變數a：

• >>>deftest1():

• ...a=100#局部變數

• ...print(a)

• ...

• >>>deftest2():

• ...print(a)

• ...

• >>>test1()

• 100

• >>>print(a)

• Traceback(mostrecentcalllast):

• File"<stdin>",line1,in<mole>

• NameError:name'a'isnotdefined

• >>>test2()

• Traceback(mostrecentcalllast):

• File"<stdin>",line1,in<mole>

• File"<stdin>",line2,intest2

• NameError:name'a'isnotdefined

Python解釋器提示出錯了。由於局部變數a定義在函數test1()內，因此，在函數test1()內可以使用變數a，但是在函數外或者另一個函數test2()內使用變數a，都會報錯，由此可見，局部變數的作用范圍是定義它的函數內部。

一般情況下，在函數內聲明的變數都是局部變數，但是採用關鍵字global修飾的變數卻是全局變數：

• >>>deftest1():

• ...globala#全局變數

• ...a=100

• ...print(a)

• ...

• >>>deftest2():

• ...print(a)

• ...

• >>>test1()

• 100

• >>>print(a)

• 100

• >>>test2()

• 100

這個程序與上個程序相比，只是在函數test1()中多了一行代碼「global a」，程序便可以正確運行了。在函數test1()中，採用關鍵字global修飾了變數a之後，變數a就變成了全局變數，不僅可以在該函數內使用，還可以在函數外或者其他函數內使用。

如果在某個函數內局部變數與全局變數同名，那麼在該函數中局部變數會覆蓋全局變數：

• >>>a=100#全局變數

• >>>deftest1():

• ...a=200#同名局部變數

• ...print(a)

• ...

• >>>deftest2():

• ...print(a)

• ...

• >>>test1()

• 200

• >>>test2()

• 100

由於在函數test1()中定義了一個與全局變數同名的局部變數a，因此，在函數test1()中全局變數a的值被局部變數覆蓋了，但是在函數test2()中全局變數a的值沒有被覆蓋。

綜上所述，在Python中，全局變數保存的數據供整個腳本文件使用;而局部變數只用於臨時保存數據，變數僅供局部代碼塊使用。

❼ python有多少內置函數

Python內置函數有很多，為大家推薦5個神仙級的內置函數：

(1)Lambda函數

用於創建匿名函數，即沒有名稱的函數。它只是一個表達式，函數體比def簡單很多。當我們需要創建一個函數來執行單個操作並且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數了。

Lamdba的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

利用Lamdba函數，往往可以將代碼簡化許多。

(2)Map函數

會將一個函數映射到一個輸入列表的所有元素上，比如我們先創建了一個函數來返回一個大寫的輸入單詞，然後將此函數應有到列表colors中的所有元素。

我們還可以使用匿名函數lamdba來配合map函數，這樣可以更加精簡。

(3)Rece函數

當需要對一個列表進行一些計算並返回結果時，rece()是個非常有用的函數。舉個例子，當需要計算一個整數列表所有元素的乘積時，即可使用rece函數實現。

它與函數的最大的區別就是，rece()里的映射函數(function)接收兩個參數，而map接收一個參數。

(4)enumerate函數

用於將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字元串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在for循環當中。

它的兩個參數，一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標起始位置，默認情況從0開始，也可以自定義計數器的起始編號。

(5)Zip函數

用於將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表

當我們使用zip()函數時，如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。

❽ python內置函數是什麼意思

就是python底層封裝的函數 更高效的運行 也會方便開發者使用

❾ python的內建函數和庫函數的區別是什麼

【區別】：
標准庫函數都需要import xxx才能取得。
內建函數都在__builtins__裡面，在global里直接就能用。

【補充】：
1.python中，我們可以通過對內建的比較函數進行自定義，來實現運算符重載。
我們常用的比較運算符有
大於 > 對應的內建比較函數為 __gt__()
大於等於 >= 對應的內建比較函數為 __ge__()
等於 == 對應的內建比較函數為 __eq__()
小於 < 對應的內建比較函數為 __lt__()
小於等於 <= 對應的內建比較函數為 __le__()

2.庫函數（Library function）是把函數放到庫里，供別人使用的一種方式。.方法是把一些常用到的函數編完放到一個文件里，供不同的人進行調用。調用的時候把它所在的文件名用#include<>加到裡面就可以了。一般是放到lib文件里的。

❿ python 常用的系統函數有哪些

1.常用內置函數：(不用import就可以直接使用)
help(obj) 在線幫助, obj可是任何類型
callable(obj) 查看一個obj是不是可以像函數一樣調用
repr(obj) 得到obj的表示字元串，可以利用這個字元串eval重建該對象的一個拷貝
eval_r(str) 表示合法的python表達式，返回這個表達式
dir(obj) 查看obj的name space中可見的name
hasattr(obj,name) 查看一個obj的name space中是否有name
getattr(obj,name) 得到一個obj的name space中的一個name
setattr(obj,name,value) 為一個obj的name space中的一個name指向vale這個object
delattr(obj,name) 從obj的name space中刪除一個name
vars(obj) 返回一個object的name space。用dictionary表示
locals() 返回一個局部name space,用dictionary表示
globals() 返回一個全局name space,用dictionary表示
type(obj) 查看一個obj的類型
isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance
issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子類

類型轉換函數
chr(i) 把一個ASCII數值,變成字元
ord(i) 把一個字元或者unicode字元,變成ASCII數值
oct(x) 把整數x變成八進製表示的字元串
hex(x) 把整數x變成十六進製表示的字元串
str(obj) 得到obj的字元串描述
list(seq) 把一個sequence轉換成一個list
tuple(seq) 把一個sequence轉換成一個tuple
dict(),dict(list) 轉換成一個dictionary
int(x) 轉換成一個integer
long(x) 轉換成一個long interger
float(x) 轉換成一個浮點數
complex(x) 轉換成復數
max(...) 求最大值
min(...) 求最小值
用於執行程序的內置函數
complie 如果一段代碼經常要使用,那麼先編譯,再運行會更快。

2.和操作系統相關的調用
系統相關的信息模塊 import sys
sys.argv是一個list,包含所有的命令行參數.
sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分別表示標准輸入輸出,錯誤輸出的文件對象.
sys.stdin.readline() 從標准輸入讀一行 sys.stdout.write("a") 屏幕輸出a
sys.exit(exit_code) 退出程序
sys.moles 是一個dictionary，表示系統中所有可用的mole
sys.platform 得到運行的操作系統環境
sys.path 是一個list,指明所有查找mole，package的路徑.

操作系統相關的調用和操作 import os
os.environ 一個dictionary 包含環境變數的映射關系 os.environ["HOME"] 可以得到環境變數HOME的值
os.chdir(dir) 改變當前目錄 os.chdir('d:\\outlook') 注意windows下用到轉義
os.getcwd() 得到當前目錄
os.getegid() 得到有效組id os.getgid() 得到組id
os.getuid() 得到用戶id os.geteuid() 得到有效用戶id
os.setegid os.setegid() os.seteuid() os.setuid()
os.getgruops() 得到用戶組名稱列表
os.getlogin() 得到用戶登錄名稱
os.getenv 得到環境變數
os.putenv 設置環境變數
os.umask 設置umask
os.system(cmd) 利用系統調用，運行cmd命令
操作舉例：
os.mkdir('/tmp/xx') os.system("echo 'hello' > /tmp/xx/a.txt") os.listdir('/tmp/xx')
os.rename('/tmp/xx/a.txt','/tmp/xx/b.txt') os.remove('/tmp/xx/b.txt') os.rmdir('/tmp/xx')
用python編寫一個簡單的shell
#!/usr/bin/python
import os, sys
cmd = sys.stdin.readline()
while cmd:
os.system(cmd)
cmd = sys.stdin.readline()

用os.path編寫平台無關的程序
os.path.abspath("1.txt") == os.path.join(os.getcwd(), "1.txt")
os.path.split(os.getcwd()) 用於分開一個目錄名稱中的目錄部分和文件名稱部分。
os.path.join(os.getcwd(), os.pardir, 'a', 'a.doc') 全成路徑名稱.
os.pardir 表示當前平台下上一級目錄的字元 ..
os.path.getctime("/root/1.txt") 返回1.txt的ctime(創建時間)時間戳
os.path.exists(os.getcwd()) 判斷文件是否存在
os.path.expanser('~/dir') 把~擴展成用戶根目錄
os.path.expandvars('$PATH') 擴展環境變數PATH
os.path.isfile(os.getcwd()) 判斷是否是文件名，1是0否
os.path.isdir('c:\Python26\temp') 判斷是否是目錄,1是0否
os.path.islink('/home/huaying/111.sql') 是否是符號連接 windows下不可用
os.path.ismout(os.getcwd()) 是否是文件系統安裝點 windows下不可用
os.path.samefile(os.getcwd(), '/home/huaying') 看看兩個文件名是不是指的是同一個文件
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")
遍歷/home/huaying下所有子目錄包括本目錄,對於每個目錄都會調用函數test_fun.
例：在某個目錄中，和他所有的子目錄中查找名稱是a.c的文件或目錄。
def test_fun(filename, dirname, names): //filename即是walk中的a.c dirname是訪問的目錄名稱
if filename in names: //names是一個list,包含dirname目錄下的所有內容
print os.path.join(dirname, filename)
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")

文件操作
打開文件
f = open("filename", "r") r只讀 w寫 rw讀寫 rb讀二進制 wb寫二進制 w+寫追加
讀寫文件
f.write("a") f.write(str) 寫一字元串 f.writeline() f.readlines() 與下read類同
f.read() 全讀出來 f.read(size) 表示從文件中讀取size個字元
f.readline() 讀一行,到文件結尾,返回空串. f.readlines() 讀取全部，返回一個list. list每個元素表示一行，包含"\n"\
f.tell() 返回當前文件讀取位置
f.seek(off, where) 定位文件讀寫位置. off表示偏移量，正數向文件尾移動，負數表示向開頭移動。
where為0表示從開始算起,1表示從當前位置算,2表示從結尾算.
f.flush() 刷新緩存
關閉文件
f.close()

regular expression 正則表達式 import re
簡單的regexp
p = re.compile("abc") if p.match("abc") : print "match"
上例中首先生成一個pattern(模式),如果和某個字元串匹配，就返回一個match object
除某些特殊字元metacharacter元字元，大多數字元都和自身匹配。
這些特殊字元是 。^ $ * + ? { [ ] \ | ( )
字元集合(用[]表示)
列出字元,如[abc]表示匹配a或b或c,大多數metacharacter在[]中只表示和本身匹配。例：
a = ".^$*+?{\\|()" 大多數metachar在[]中都和本身匹配，但"^[]\"不同
p = re.compile("["+a+"]")
for i in a:
if p.match(i):
print "[%s] is match" %i
else:
print "[%s] is not match" %i
在[]中包含[]本身，表示"["或者"]"匹配.用
和
表示.
^出現在[]的開頭,表示取反.[^abc]表示除了a,b,c之外的所有字元。^沒有出現在開頭，即於身身匹配。
-可表示範圍.[a-zA-Z]匹配任何一個英文字母。[0-9]匹配任何數字。
\在[]中的妙用。
\d [0-9]
\D [^0-9]
\s [ \t\n\r\f\v]
\S [^ \t\n\r\f\v]
\w [a-zA-Z0-9_]
\W [^a-zA-Z0-9_]
\t 表示和tab匹配, 其他的都和字元串的表示法一致
\x20 表示和十六進制ascii 0x20匹配
有了\，可以在[]中表示任何字元。註：單獨的一個"."如果沒有出現[]中，表示出了換行\n以外的匹配任何字元,類似[^\n].
regexp的重復
{m,n}表示出現m個以上(含m個),n個以下(含n個). 如ab{1,3}c和abc,abbc,abbbc匹配，不會與ac,abbbc匹配。
m是下界，n是上界。m省略表下界是0,n省略，表上界無限大。
*表示{,} +表示{1,} ?表示{0,1}
最大匹配和最小匹配 python都是最大匹配，如果要最小匹配，在*,+,?,{m,n}後面加一個?.
match object的end可以得到匹配的最後一個字元的位置。
re.compile("a*").match('aaaa').end() 4 最大匹配
re.compile("a*?").match('aaaa').end() 0 最小匹配
使用原始字元串
字元串表示方法中用\\表示字元\.大量使用影響可讀性。
解決方法：在字元串前面加一個r表示raw格式。
a = r"\a" print a 結果是\a
a = r"\"a" print a 結果是\"a
使用re模塊
先用re.compile得到一個RegexObject 表示一個regexp
後用pattern的match,search的方法,得到MatchObject
再用match object得到匹配的位置,匹配的字元串等信息
RegxObject常用函數:
>>> re.compile("a").match("abab") 如果abab的開頭和re.compile("a")匹配，得到MatchObject
<_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8>
>>> print re.compile("a").match("bbab")
None 註：從str的開頭開始匹配
>>> re.compile("a").search("abab") 在abab中搜索第一個和re_obj匹配的部分
<_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8>
>>> print re.compile("a").search("bbab")
<_sre.SRE_Match object at 0x8184e18> 和match()不同,不必從開頭匹配
re_obj.findall(str) 返回str中搜索所有和re_obj匹配的部分.
返回一個tuple,其中元素是匹配的字元串.
MatchObject的常用函數
m.start() 返回起始位置,m.end()返回結束位置(不包含該位置的字元).
m.span() 返回一個tuple表示(m.start(), m.end())
m.pos(), m.endpos(), m.re(), m.string()
m.re().search(m.string(), m.pos(), m.endpos()) 會得到m本身
m.finditer()可以返回一個iterator,用來遍歷所有找到的MatchObject.
for m in re.compile("[ab]").finditer("tatbxaxb"):
print m.span()
高級regexp
| 表示聯合多個regexp. A B兩個regexp，A|B表示和A匹配或者跟B匹配.
^ 表示只匹配一行的開始行首,^只有在開頭才有此特殊意義。
$ 表示只匹配一行的結尾
\A 表示只匹配第一行字元串的開頭 ^匹配每一行的行首
\Z 表示只匹配行一行字元串的結尾 $匹配第一行的行尾
\b 只匹配詞的邊界 例：\binfo\b 只會匹配"info" 不會匹配information
\B 表示匹配非單詞邊界
示例如下：
>>> print re.compile(r"\binfo\b").match("info ") #使用raw格式 \b表示單詞邊界
<_sre.SRE_Match object at 0x817aa98>
>>> print re.compile("\binfo\b").match("info ") #沒有使用raw \b表示退格符號
None
>>> print re.compile("\binfo\b").match("\binfo\b ")
<_sre.SRE_Match object at 0x8174948>
分組(Group) 示例：re.compile("(a(b)c)d").match("abcd").groups() ('abc', 'b')
#!/usr/local/bin/python
import re
x = """
name: Charles
Address: BUPT

name: Ann
Address: BUPT
"""
#p = re.compile(r"^name:(.*)\n^Address:(.*)\n", re.M)
p = re.compile(r"^name:(?P.*)\n^Address:(?P.*)\n", re.M)
for m in p.finditer(x):
print m.span()
print "here is your friends list"
print "%s, %s"%m.groups()
Compile Flag
用re.compile得到RegxObject時，可以有一些flag用來調整RegxObject的詳細特徵.
DOTALL, S 讓.匹配任意字元,包括換行符\n
IGNORECASE, I 忽略大小寫
LOCALES, L 讓\w \W \b \B和當前的locale一致
MULTILINE, M 多行模式，隻影響^和$(參見上例)
VERBOSE, X verbose模式