python語言開發環境

⑴ python編程需要什麼環境

在 Windows 系統上安裝 Python，可以按如下步驟進行。
首先，登錄 https://www.python.org/downloads/ 頁面，可以在該頁面上看到兩類下載鏈接，分別是 Python 3.x 和 Python 2.x 版
本。因為 Python 在同時維護著 3.x 和 2.x 兩個版本，這樣既可讓早期項目繼續使用 Python 2.x，也可讓新的項目使用 Python 3.x 。
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在該頁面下方的「Looking for a specific release？」列表中選擇「Python 3.6.x」，可以看到如下圖所示的下載列表。
在下載列表中，以「Windows x86-64」開頭的鏈接才是 64 位的 Python 安裝程序；以「Windows x86」開頭的鏈接是 32 位的
Python 安裝程序。

根據 Windows 系統平台下載合適的安裝程序（64 位的平台下載 64 位的安裝程序，32 位的平台下載 32 位的安裝程序），本教程以 64 位的安裝程序為例，下載完成後得到 python-3.6.x-amd64.exe 安裝文件。
雙擊 python-3.6.x-amd64.exe 文件，系統將會開啟 Python 安裝向導，如下圖所示。
勾選「Add Python 3.6 to PATH」 復選框，可以將 Python 命令工具所在目錄添加到系統 Path 環境變數中；單擊「Customize installation」，可以在安裝時指定自定義的安裝路徑。單擊該選項即可開始安裝。
在接下來的安裝界面中只要改變 Python 的安裝路徑（建議安裝在指定盤符的根路徑下，比如安裝在 D:Python 目錄下），其他地方使用默認選項即可。
安裝完成後，啟動 Windows 的命令行程序，在命令行窗口中輸入「python」命令（字母 p 是小寫的），如果出現 Python 提示符（>>>），就說明安裝成功了，如圖下圖 所示。
使用 python 命令啟動的就是 Python 的互動式解釋器，如果要退出互動式解釋器，則可按「Ctrl+Z」快捷鍵或使用 exit() 命令。
需要額外說明的是，在 Windows 的「開始」菜單中，也可找到 Python 3.x（或者 Python 2.x）的菜單組，在這些菜單組中可找到 Python 提供的 IDLE 工具，如下圖所示，該工具是一個簡易開發環境，提供了簡易的 Python 編輯工具，編輯完成後按 F5 鍵即可運行 Python 程序。

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⑵ python開發環境哪個好

當然最好了 Linux開發，因為項目一般都在伺服器上。
不過大多都是在win上開發的，相差不大，看個人習慣吧，沒有最好，只有自己用的習慣就行

⑶ python的開發環境是什麼東西那個環境是幹嘛用的 是的,我是菜鳥.

首先你的知道python是一種腳本語言，他的開發環境是用來編譯運行python源程序的。
要想編譯運行python的源程序，前提你先要在你的機器上安裝python，然後呢，通過python的解釋器你就能編譯運行python程序。安裝python後，會有一個ython的命令行工具，python.exe。也可以用windows下面自帶的集成IDE，那個你安裝python他會自動安裝，
類似的開發環境很多，網上搜下很多的，比如PythonWin，也很好用的
不知到說清楚沒，，手打的
，給點分吧~·

⑷ python編程環境有哪些

Python專用的編輯器和集成開發環境
PyCharm
類別：集成開發環境

PyCharm是最好的一個（也是唯一一個）專門面向於Python的全功能集成開發環境。同樣擁有付費版（專業版）和免費開源版（社區版），PyCharm不論是在Windows, Mac OS X系統中, 還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

開箱即用，PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼。你也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，並且它支持源碼管理和項目。

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優點：這是真正的Python集成開發環境，擁有眾多便利和支持社區。它的編輯、運行和調試功能統統開箱即用。

缺點：PyCharm存在載入較慢的問題，另外對於已有的項目，默認設置可能需要調整。

Spyder
類別：集成開發環境

是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境。它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，因此根據你的設置，或許你已經在機器中安裝了Spyder。

Spyder引人注目的一點是其目標受眾是使用Python的數據科學家們。你一定會留意到這一點，舉個例子來說，Spyder很好的集成了一些諸如SciPy、NumPy和Matplotlib這樣的公共Python數據科學庫。

Spyder擁有大部分你所期待的集成開發環境該具備的功能，例如具備強大語法高亮功能的代碼編輯器，Python代碼補全，甚至是集成文件瀏覽器。

我從未在其他Python編輯環境中見過的一個特殊功能是Spyder的「變數瀏覽器」功能，它會以表格形式出現在集成開發環境界面右側來展示數據。就我個人來說，雖然我並不十分需要這個功能，但是它看起來的確很整潔。如果你是一位日常用Python做數據科學工作的人，那你一定會深深愛上這個獨特的功能。Spyder關於IPython或者說Jupyter的集成也做得非常好。

總之，我認為Spyder比其他的集成開發環境更基本，我更願意把它看做是一款專業工具而不是我日常使用的編輯環境。關於Spyder比較優秀的一點是它兼容Windows、macOS和 Linux系統並且是一個完全開源軟體。

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優點：當你是使用Anaconda Python發行版的數據科學家時你會愛上它。

缺點：更有經驗的Python開發人員可能會覺得Spyder太基本了以至於不能支持每日所需的基本工作，這樣的話還不如選擇一個更為完整的集成開發環境或者定製編輯器解決方案。

Thonny
類別：集成開發環境

作為Python集成開發環境大家庭中的新成員，Thonny被稱作是針對新手的一款集成開發環境。由愛沙尼亞塔爾圖大學的計算機科學學院開發並維護的Thonny適用於全部主流平台，並且在網站上附有安裝指南。

默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，所以你不需要再安裝什麼新的東西。更有經驗的老手可能需要調整這個設置以便找到和使用已安裝的庫。

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優點：你是一名Python新人小白，並且一切就緒需要一款集成開發環境的時候你會選擇它。

缺點：更有經驗的Python老手可能會覺得Thonny同樣太基礎了，並且其內置解釋器只是一個工作場合，而不是一個可以與之共事的工具。此外，作為一款新興工具，你在遇到問題時很有可能發現沒有現成的解決方法。

⑸ python集成開發環境哪個好

pycharm。 不只是python ide. 所有語言IDE，除了C/C++語言，都是jetbrains公司出的好

⑹ Python語言環境怎麼搭建

工具：python安裝包（對應自己電腦系統位數），window7系統.

版本：python-2.7.13（python-2.7.13.amd64.msi）

1. 下載和自己本機匹配的python版本，注意自己的電腦是64位的還是32的！

7.然後在cmd命令行下鍵入python，若出現python的版本信息，即為安裝完成！

win7系統還是win8系統，其安裝方法都是一樣的，希望可以幫助到你！

⑺ 如何搭建Python的開發環境

搭建Python的開發環境需要安裝以下兩個軟體：
1.Python解釋器
安裝Python解釋器3.6以上的版本

⑻ python集成開發環境有哪些

1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS
X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse
Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse開發者來說，PyDev可以很輕松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual
Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。
5. Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便新手使用!

⑼ python的開發環境有哪些

總結了10個開發環境，都是比較常見且很好用的，希望對你有所幫助：

1. PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

2. Vim

曾有人開玩笑說，如果生成一段隨機字元串，有人回答給他一個Vim 編輯器就可以了。Vim 雖然使用門檻高，但是一旦你學會了，寫代碼的效率杠杠的，Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器』Vi』功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。這是黑客最喜歡的編輯器之一。

3. Eclipse with PyDev

Eclipse 曾經是非常流行的 IDE，而且已經有了很久的歷史。雖然現在慢慢地被 jetbrains 家族替代了，但是，瘦死的駱駝比馬大，Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和互動式的 Web 應用。PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的開發。

4. Sublime Text

Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。雖然作為收費軟體，良心的是你不需要付費也能正常使用，只不過是不是給你彈出一個購買的窗口，有錢了還是要支持一下正版軟體。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code (VSCode)為MS所開發的code editing tool，免費且開源，並支持Windows，Mac OS，Linux。VSCode像是精簡版的Visual Studio，升級版的Sublime。VSCode由於其非常的輕量，因此使用過程中非常的流暢，對於用戶不同的需要，可以自行下載需要的擴展(Extensions)來安裝。

對於配置Python開發環境來說，相比於Sublime，配置起來更加容易。VSCode配置完後的環境是可以直接進行可視化的Debug，再也不用打各種print或者用pdb調試命令了，回歸到Visual Studio里F10和F11。

6. Atom

Atom是由 GitHub 的程序員們打造的稱為「屬於21世紀」的代碼編輯器。它開源免費跨平台（支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台），並且整合 GIT 並提供類似 SublimeText 的包管理功能，作為一個現代的代碼編輯器，Atom 支持各種編程語言的代碼高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 與大多數其他編輯器相比，Atom的語言支持已經算是覆蓋非常全面了。另外，它的代碼補全功能（也叫Snippets） 也非常好用，你只需輸入幾個字元即可展開成各種常用代碼，可以極大提高編程效率。

7. Emacs

GNU Emacs 是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過 Vim，可以嘗試一下 Emacs。

8. Spyder

Spyder (前身是 Pydee) 是一個強大的互動式 Python 語言開發環境，提供高級的代碼編輯、交互測試、調試等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系統。Spyder是Anaconda科學計算工具中默認的開發工具，做數據分析、搞機器學習的人喜歡這個工具。

9. Thonny

Thonny是基於python內置圖形庫tkinter開發出來的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE，支持語法著色、代碼自動補全、debug等功能，如果你正在尋找一種「輕量級」的python IDE，那麼可以試一試Thonny。

10. Wing

Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x，可以結合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose 和 Django 框架的執行和調試功能。Wing IDE 啟動和運行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。

⑽ 如何創建python開發環境

搭建Python語言IDE開發環境方法：
1、下載並安裝Python For Windows。打開Python官方網站（python.org），推薦下載Python 2.7.X版本。
2、安裝Python：一路默認設置Next下去，直到Finish，完成Python安裝3、推薦使用PyCharm: PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
4、下載PyCharm集成開發軟體，官網提供了兩種版本：Professional Edition（專業版可以試用30天，學習Python30天也夠用了。，Community Edition（社區版，功能少一點但也夠用了）。
5、安裝PyCharm集成開發軟體：一路默認設置Next下去，直到Finish，完成PyCharm的安裝。
6、配置PyCharm一：風格（配色方案）的調整：：【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors & Fonts】→Scheme選擇Dracula注意事項：每天第一次啟動有點慢，第二次就快了。主題Scheme選擇以後，需要重啟軟體才能生效高解析度下，Pycharm的字體顯得很小，可以在Colors & Fonts選項里設置。但先要復制一個Scheme才能更改字體大小