python多態進階

㈠ 零基礎學python應該學習哪些入門知識

關於零基礎怎麼樣能快速學好Python的問題，網路提問和解答的都很多，你可以網路下看看。我覺得從個人自學的角度出發，應從以下幾個方面來理解：

1 為什麼選擇學python？

據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智慧等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些准備？

2.1 心態准備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成，也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字元。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關繫到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，並堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，並且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環境？Python 支持現有所有主流操作平台，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先後順序閱讀學習：

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收獲。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以採用兩種方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然後輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。

3 提升階段需要恆心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之後，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反復練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習：

crossin編程教室實例：相對於編程教室基礎練習著重於單一知識點，

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；

hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線

實驗樓：提升編程水平從做項目開始；

codewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；

leetcode：為編程面試准備，對初學者稍難；

牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；

codecombat：提供一邊游戲一邊編程；

projecteuler：純粹的編程練習網站；

菜鳥教程100例：基於 py2 的基礎練習；

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助於各大網站。推薦

stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；

v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；

segmentfault：一家以編程問答為主的網站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關的QQ、微信群、網路知道。不懂的可以隨時請教。

㈡ Python怎樣用C實現對象的多態性

在Python中，一個對象可以同時是數值對象、序列對象、關聯對象，關鍵看它支持哪些操作，也就是定義了哪些非NULL的函數指針。
因此，Python對象的多態性是基於行為的，而不像C++/java等語言中多態性是基於類型的。Python對象實際上是全類型的，可以有的函數指針全部都有，只不過很多函數指針都是NULL，只要你實現了該函數，python對象就能表現出該行為。

㈢ Python中的多態

times函數為例談談多態，就像我們看到的那樣，times函數中表達式×*y的意義完全取決於x和y的對象類型，同樣的函數，在一個實例下執行的是乘法，在另一個實例下執行的卻是重復。Python把對某一對象在某種語法下的合理性交給那個對象自身來判斷。實際上，*作為一個分派機制，將執行的控制權移交給被處理的對象。
這種依賴類型的行為稱為多態，其含義就是一個操作的意義取決於被操作對象的類型。因為Python是動態類型語言，所以多態在Python中隨處可見。事實上，在 Python中所有操作都是多態的操作:print、index、*運算符，以及更多。這實際上是有意而為的，並且從很大程度上算作是這門語言簡潔性和靈活性的一個表現。例如，函數可以自動地應用到所有類別的對象上。只要對象支持所預期的介面（也稱為協議)，函數就能處理它們。也就是說，如果傳給函數的對象支持預期的方法和表達式運算符，那麼它們對函數的邏輯來說就是有著即插即用的兼容性。
即使是簡單的times 函數，對任意兩個支持*的對象都可以執行，無論它是哪種類型，也不管它是何時編寫的。這個函數對於數字來說是有效的（執行乘法)，或者一個字元串和一個數字（執行重復)，或者任意其他支持擴展介面的兼容對象——甚至是我們尚未編寫過的基於類的對象。

㈣ python中的繼承和多態

繼承：在已有類的基礎上創建新類，這其中的一種做法就是讓一個類從另一個類那裡將屬性和方法直接繼承下來，從而減少重復代碼的編寫。
1.提供繼承信息的我們稱之為父類，也叫超類或基類；2.得到繼承信息的我們稱之為子類，也叫派生類或衍生類。3.子類除了繼承父類提供的屬性和方法，還可以定義自己特有的屬性和方法，所以子類比父類擁有的更多的能力
多態：子類在繼承了父類的方法後，通過方法重寫我們可以讓父類的同一個行為在子類中擁有不同的實現版本，這個就是多態。

㈤ 學習python必備的基礎知識

python作為當下最熱門的計算機編程語言之一，是許多互聯網大廠（如阿里騰訊等）在招聘時會作出要求的能力之一。學好python對於將來大數據方向、雲計算方向等物聯網時代新興崗位的學習很有幫助。

想要學習Python，需要掌握的內容還是比較多的，對於自學的同學來說會有一些難度，不推薦自學能力差的人。我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟體開發基礎

• 掌握計算機的構成和工作原理

• 會使用Linux常用工具

• 熟練使用Docker的基本命令

• 建立Python開發環境，並使用print輸出

• 使用Python完成字元串的各種操作

• 使用Python re模塊進行程序設計

• 使用Python創建文件、訪問、刪除文件

• 掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

• 能夠使用Python面向對象方法開發軟體

• 能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作

• 掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發

• 能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體

• 能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

• 能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓

• 能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

• 能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

• 能夠熟練使用Python庫進行數據分析

• 招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

• 掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

• 掌握基本設計模式、常用演算法

• 掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，南京北大青鳥、中博軟體學院、南京課工場等都是不錯的選擇，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

㈥ python中到底「多態」是什麼！！！

Python是一種純粹的面向對象語言。面向對象編程中的四大特徵分別是：抽象、封裝、繼承和多態。多態根據上下文，對象可以採用多種形式。程序將確定該對象每次執行所需的含義或用法，從而減少了重復代碼。

我國有句俗語：「龍生九子，各有不同」。這就是多態。多態是同一類事物具有的多種形態。多態是面向對象編程的重要特點之一。

Python本身就是一種多態語言：

上述程序中，調用Func()函數為同一個操作，但調用的參數是不同的，即調用了不同的實例作為參數。由運行結果可知，有不同的類創建不同的實例，以不同的實例作為參數時，調用talk()得到的列印結果是不同的，這是因為每個實例具有不同的實現方式，這就是多態性的體現。

多態性是同一個操作因作用實例不同而表現出不同實現方式的特性。多態性增加了程序的靈活性，以不變應萬變，無論實例千變萬化，使用者都是以同一種形式去調用;多態性還增加了程序可擴展性，通過繼承創建新的類，子類可以使用父類的方法，也可以使用自己重寫的方法。

關於深度學習的基礎問題可以看下這個網頁的視頻教程，網頁鏈接，希望我的回答能幫到你。

㈦ 什麼是python多態

讓具有不同功能的函數可以使用相同的函數名，這樣就可以用一個函數名調用不同內容(功能)的函數。

Python中多態的特點
1、只關心對象的實例方法是否同名，不關心對象所屬的類型；
2、對象所屬的類之間，繼承關系可有可無；
3、多態的好處可以增加代碼的外部調用靈活度，讓代碼更加通用，兼容性比較強；
4、多態是調用方法的技巧，不會影響到類的內部設計。

㈧ python如何實現多態

python本來就是多態的
python的變數是沒有類型的，只有指向的對象是有類型的，所有方法的調用都是調用對象的方法，不存在不多態的情況

㈨ Python面向對象編程之繼承與多態詳解

Python面向對象編程之繼承與多態詳解
本文實例講述了Python面向對象編程之繼承與多態。分享給大家供大家參考，具體如下：
Python 類的繼承
在OOP（Object Oriented Programming）程序設計中，當我們定義一個class的時候，可以從某個現有的class 繼承，新的class稱為子類（Subclass），而被繼承的class稱為基類、父類或超類（Base class、Super class）。
我們先來定義一個class Person，表示人，定義屬性變數 name 及 sex （姓名和性別）；
定義一個方法print_title()：當sex是male時，print man；當sex 是female時，print woman。參考如下代碼：
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("man")
elif self.sex == "female":
print("woman")
class Child(Person): # Child 繼承 Person
pass
May = Child("May","female")
Peter = Person("Peter","male")
print(May.name,May.sex,Peter.name,Peter.sex) # 子類繼承父類方法及屬性
May.print_title()
Peter.print_title()

而我們編寫 Child 類，完全可以繼承 Person 類（Child 就是 Person）；使用 class subclass_name(baseclass_name) 來表示繼承；

繼承有什麼好處？最大的好處是子類獲得了父類的全部屬性及功能。如下 Child 類就可以直接使用父類的 print_title() 方法

實例化Child的時候，子類繼承了父類的構造函數，就需要提供父類Person要求的兩個屬性變數 name 及 sex：

在繼承關系中，如果一個實例的數據類型是某個子類，那它也可以被看做是父類（May 既是 Child 又是 Person）。但是，反過來就不行（Peter 僅是 Person，而不是Child）。

繼承還可以一級一級地繼承下來，就好比從爺爺到爸爸、再到兒子這樣的關系。而任何類，最終都可以追溯到根類object，這些繼承關系看上去就像一顆倒著的樹。比如如下的繼承樹：

isinstance() 及 issubclass()

Python 與其他語言不同點在於，當我們定義一個 class 的時候，我們實際上就定義了一種數據類型。我們定義的數據類型和Python自帶的數據類型，比如str、list、dict沒什麼兩樣。

Python 有兩個判斷繼承的函數：isinstance() 用於檢查實例類型；issubclass() 用於檢查類繼承。參見下方示例：

class Person(object):
pass
class Child(Person): # Child 繼承 Person
pass
May = Child()
Peter = Person()
print(isinstance(May,Child)) # True
print(isinstance(May,Person)) # True
print(isinstance(Peter,Child)) # False
print(isinstance(Peter,Person)) # True
print(issubclass(Child,Person)) # True

Python 類的多態

在說明多態是什麼之前，我們在 Child 類中重寫 print_title() 方法：若為male，print boy；若為female，print girl
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("man")
elif self.sex == "female":
print("woman")
class Child(Person): # Child 繼承 Person
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("boy")
elif self.sex == "female":
print("girl")
May = Child("May","female")
Peter = Person("Peter","male")
print(May.name,May.sex,Peter.name,Peter.sex)
May.print_title()
Peter.print_title()

當子類和父類都存在相同的 print_title()方法時，子類的 print_title() 覆蓋了父類的 print_title()，在代碼運行時，會調用子類的 print_title()

這樣，我們就獲得了繼承的另一個好處：多態。

多態的好處就是，當我們需要傳入更多的子類，例如新增 Teenagers、Grownups 等時，我們只需要繼承 Person 類型就可以了，而print_title()方法既可以直不重寫（即使用Person的），也可以重寫一個特有的。這就是多態的意思。調用方只管調用，不管細節，而當我們新增一種Person的子類時，只要確保新方法編寫正確，而不用管原來的代碼。這就是著名的「開閉」原則：

對擴展開放（Open for extension）：允許子類重寫方法函數

對修改封閉（Closed for modification）：不重寫，直接繼承父類方法函數

子類重寫構造函數

子類可以沒有構造函數，表示同父類構造一致；子類也可重寫構造函數；現在，我們需要在子類 Child 中新增兩個屬性變數：mother 和 father，我們可以構造如下（建議子類調用父類的構造方法，參見後續代碼）：
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
class Child(Person): # Child 繼承 Person
def __init__(self,name,sex,mother,father):
self.name = name
self.sex = sex
self.mother = mother
self.father = father
May = Child("May","female","April","June")
print(May.name,May.sex,May.mother,May.father)

若父類構造函數包含很多屬性，子類僅需新增1、2個，會有不少冗餘的代碼，這邊，子類可對父類的構造方法進行調用，參考如下：
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
class Child(Person): # Child 繼承 Person
def __init__(self,name,sex,mother,father):
Person.__init__(self,name,sex) # 子類對父類的構造方法的調用
self.mother = mother
self.father = father
May = Child("May","female","April","June")
print(May.name,May.sex,May.mother,May.father)

多重繼承

多重繼承的概念應該比較好理解，比如現在需要新建一個類 baby 繼承 Child ， 可繼承父類及父類上層類的屬性及方法，優先使用層類近的方法，代碼參考如下：
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("man")
elif self.sex == "female":
print("woman")
class Child(Person):
pass
class Baby(Child):
pass
May = Baby("May","female") # 繼承上上層父類的屬性
print(May.name,May.sex)
May.print_title() # 可使用上上層父類的方法
class Child(Person):
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("boy")
elif self.sex == "female":
print("girl")
class Baby(Child):
pass
May = Baby("May","female")
May.print_title() # 優先使用上層類的方法

㈩ Python入門後該專心學什麼比較好

以下是我羅列的學習Python從入門到進階需要學習的知識點：
python語言基礎：Python3入門，數據類型，字元串，判斷/循環語句，函數，命名空間，作用域，類與對象，繼承，多態，tkinter界面編程，文件與異常，數據處理等。
Python語言高級：Python常見第三方庫與網路編程，Python正則表達式，郵箱爬蟲，文件遍歷，金融數據爬蟲，多線程爬蟲，Python線程、進程，Python MySQL資料庫，協程，jython等
Python全棧前端內容：CSS，CSS3，網頁界面設計實戰，javaScript，jquerry
jquerry EasyUI, Mobile，photoshop，Bootstrap等
Python全棧後端內容：Django入門，Django高級，Django實戰
python全棧後端內容：Flask開發原理，Flask開發項目實踐，Tornado開發原理，Tornado開發項目實踐等
Linux基礎：文件處理命令，許可權管理命令，幫助命令，文件搜索命令，壓縮解壓命令，命令使用技巧，VIM使用，軟體包管理，用戶和用戶組管理，Linux Shell開發等。
Linux運維自動化開發：Python開發Linux運維，Linux運維報警工具開發，Linux運維報警安全審計開發，Linux業務質量報表工具開發，Kali安全檢測工具檢測，Kali密碼破解實戰等。
python數據分析：numpy數據處理，pandas數據分析，matplotlib數據可視化，scipy數據統計分析，python金融數據分析等
python大數據：Hadoop HDFS，python Hadoop MapRece，python Spark core，python Spark SQL，python Spark MLlib等
python機器學習：機器學習基礎知識，KNN演算法，線性回歸，邏輯斯蒂回歸演算法，決策樹演算法，樸素貝葉斯演算法，支持向量機，聚類k-means演算法等。