字典Python中

⑴ python中字典常用的方法有哪些，分別有什麼作用

寫法：字典序列[key] = 值 ***字典為可變類型

常用方法：
1、# 新增字典中的數據
dict1 = {'name':'huu','age':20,'gender':'男'}
dict1['id'] = 133
print(dict1)

2、# 修改字典中的數據
dict1['name'] = 'xiauaiguai'
print(dict1)
3、刪除字典或刪除字典中指定鍵值對
del()/del:

dict1 = {'name':'huanghu','age':30,'gender':'男'}

# del(dict1) 直接將字典刪除了，運行報錯

del dict1['name']
print(dict1)
# del dict1[names] 刪除不存在的key，運行報錯

4、清空字典
clear():
dict1.clear() # 清空字典
print(dict1)

5、查找
key值查找
如果當前查找的key存在則返回對應的值，否則則報錯
函數查找
get():如果當前查找的key不存在則返回第二個參數值（默認值），
如果省略第二個參數則返回 None
key()

dict1 = {'name':'huhu','age':20,'gender':'男'}

print(dict1['name']) # huhu
print(dict1['id']) # 報錯

# 1, get()查找

print(dict1.get('name')) # huanghu
print(dict1.get('id',133)) # 133--如果當前查找的key不存在則返回第二個參數值（默認值）
print(dict1.get('id')) # None--如果省略第二個參數則返回 None

# 2, keys() 查找字典中所有的key，返回可迭代對象
print(dict1.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])

# 3，values() 查找字典中所有的values,
print(dict1.values()) # dict_values(['huanghu', 30, '男'])

# 4, items() 查找字典中所有的鍵值對，返回可迭代對象，裡面的數據是元組，
元組數據1是字典中的key，元組數據2是字典key對應的值
print(dict1.items()) # dict_items([('name', 'huahu'), ('age', 20), ('gender', '男')])

⑵ 字典是python中唯一的什麼

字典是 Python 語言中唯一的映射類型。映射類型對象里哈希值(鍵) 和指向的對象(值)是一對多的關系。

⑶ Python中字典的內建函數用法是什麼

字典內置函數&方法
Python字典包含了以下內置函數：
1 cmp(dict1, dict2)
比較兩個字典元素。
2 len(dict)
計算字典元素個數，即鍵的總數。
3 str(dict)
輸出字典可列印的字元串表示。
4 type(variable)
返回輸入的變數類型，如果變數是字典就返回字典類型。

⑷ python中字典的使用方法怎麼樣的

dict全稱dictionary，使用鍵-值（key-value）存儲，具有極快的查找速度。
舉個例子，假設要根據同學的名字查找對應的成績，如果用list實現，需要兩個list：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]

給定一個名字，要查找對應的成績，就先要在names中找到對應的位置，再從scores取出對應的成績，list越長，耗時越長。
如果用dict實現，只需要一個「名字」-「成績」的對照表，直接根據名字查找成績，無論這個表有多大，查找速度都不會變慢。用Python寫一個dict如下：
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

把數據放入dict的方法，除了初始化時指定外，還可以通過key放入：
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67

由於一個key只能對應一個value，所以，多次對一個key放入value，後面的值會把前面的值沖掉：
>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
88

如果key不存在，dict就會報錯：
>>> d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in KeyError: 'Thomas'

要避免key不存在的錯誤，有兩種辦法，一是通過in判斷key是否存在：
>>> 'Thomas' in dFalse

二是通過dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
要刪除一個key，用pop(key)方法，對應的value也會從dict中刪除：
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

⑸ Python中的字典是什麼

字典（Dictionary）

• 字典也是Python語言中經常使用的一種數據類型。跟列表類似，字典是另外一種可存儲任意類型的數據，並且字典儲存的數據也是可以修改的。

• 不同於列表的是，字典每個基本元素都包括兩個部分：鍵（key） 和 鍵對應的值（value）。

鍵和值之間用冒號(:)分割，每對元素之間用逗號(,)分割，整個字典的數據在大括弧{}中，格式如下所示：

• d = {"key1" : 1, "key2" : "hi", "key3":[]}



• 在字典中，鍵的內容是不可重復的。鍵為不可變數據類型，值可以是任何數據類型。在這里，鍵只支持字元串類型。

• 字典最大的優勢就是能在海量數據下利用「鍵」快速查找出想要的值，當有很多數據需要存儲的時候，我們給每個值都打個標簽，也就是「鍵」；想要調用這個值時，字典能夠利用這個標簽快速幫我們找到它。但是如果標簽重復了，字典不知道哪個值才是對的，就會報錯哦~

• 列表是根據排序來記錄每項的值，但是字典是沒有順序的，所以同一字典，每次列印出的排序可能是不同的。「鍵」才是調用字典的關鍵元素。

• 字典是基礎的數據類型，所以變數也可以被賦值為字典。

  

⑹ python中字典的使用方法怎麼樣的

字典理解如下
另一個非常有用的 Python 內建數據類型是 字典 （參見 Mapping Types — dict ）。字典在某些語言中可能稱為 聯合內存 （ associative memories ）或 聯合數組 （ associative arrays ）。序列是以連續的整數為索引，與此不同的是，字典以 關鍵字 為索引，關鍵字可以是任意不可變類型，通常用字元串或數值。如果元組中只包含字元串和數字，它可以作為關鍵字，如果它直接或間接的包含了可變對象，就不能當作關鍵字。不能用列表做關鍵字，因為列表可以用索引、切割或者 append() 和 extend() 等方法改變。
理解字典的最佳方式是把它看作無序的鍵： 值對 （key:value 對）集合，鍵必須是互不相同的（在同一個字典之內）。一對大括弧創建一個空的字典： {} 。初始化列表時，在大括弧內放置一組逗號分隔的鍵：值對，這也是字典輸出的方式。
字典的主要操作是依據鍵來存儲和析取值。也可以用 del 來刪除鍵：值對（key:value）。如果你用一個已經存在的關鍵字存儲值，以前為該關鍵字分配的值就會被遺忘。試圖從一個不存在的鍵中取值會導致錯誤。
對一個字典執行 list(d.keys()) 將返回一個字典中所有關鍵字組成的無序列表（如果你想要排序，只需使用 sorted(d.keys()) ）。[2] 使用 in 關鍵字（指Python語法）可以檢查字典中是否存在某個關鍵字（指字典）。

⑺ python中字典為什麼傳遞了不顯示

因為字典對象是可變的，它是一個容器類型。
代碼如下uhash的值是從網址中截取的然後傳遞給一個php頁面，應該返回一個文件流，但返回的不是文件流。但是把uhash值用字面值賦值，就可以返迴文件流。
字典是一個無序、可變和有索引的集合。在Python中，字典用花括弧編寫，擁有鍵和值。Python中的字典是python的一種數據結構，它的本質是key和value以及其對應關系的一種集合，一個key可以對應一個多個value。合理的使用字典能給我們編程帶來很大的方便。

⑻ python字典中的鍵可以是什麼

Python字典中的鍵指Python不可變的數據類型，比如字元串、整形、浮點型、元組等。