python試錯代碼

㈠ python 運行出錯

456.py 里的代碼是
Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "right", "credits" or "license()" for more information.
>>> print "hello"

那肯定報錯啊。

Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "right", "credits" or "license()" for more information.
這幾行字都不是python的代碼是控制台顯示的提示文字。

你把456.py里的內容改為只有print "hello"這句（注意前面的>>>也不能要）。在運行應該就沒問題了，會正常輸出hello這個單詞。

從這個問題上看，你應該是剛接觸編程的新手的，在多看看教程，在仔細理解一下基礎知識。

希望對你有所幫助~

㈡ python這個程序哪裡錯誤了

首先，樓上說的我非常非常贊同！！！！！縮進很重要，你這段代碼沒有任何格式不說，連縮進都省了~~真的有點強迫症受不了，下面我主觀臆測一下，你可能是想輸出 100以內所有奇數？

所以代碼可能是這樣：

i=0
whilei<=100:
ifi%2==0:
i+=1
else:
print(i,end='')
i+=1

這樣輸出出來，完全沒有問題，執行結果如下：

5777981838587899193959799

此刻內心OS：就不能加個分隔符嗎，23333

然後題主說代碼錯了？我這樣執行沒錯啊，所以我猜可能樓主的代碼執行後看上去沒有任何輸出，那麼這個代碼可能是這樣的：

i=0#第1行
whilei<=100:#第2行
ifi%2==0:#第3行
i+=1#第4行
else:#第5行
print(i,end='')#第6行
i+=1#第7行

執行結果：

沒看錯，上面的空白就是結果....因為永遠不可能進入else代碼塊。

Debug執行的行依次為：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 7 ，第七行的縮進跟if、else語句並起，所以if、else執行後，依然會執行第七行的i+7

因為0%2=0，OK，第一次循環進入if代碼塊，i+=1,i變成了1，else不執行，執行第七行的i+1,此時i = 2，第二次循環，因為i=2 2%2 = 0,執行第四行i+1,i = 3,執行第七行i+1,i=4，以此類推，永遠不會進如六行~~

然後題主用PyCharm的話，肯定會報紅線的，如果是txt的文本工具的話，注意縮進就可以了

以上，純屬個人主觀臆測~~~

㈢ python 錯誤：empty separator ，急求解！！！

在Python錯誤代碼中，空分隔符表示缺少字元，此時，只需找到指定的位置並添加字元即可解決錯誤，因為在程序執行期間，pyton解釋器將檢查程序中是否存在語法錯誤，例如，當出現程序錯誤P時，Python解釋器將指出錯誤的行。

(3)python試錯代碼擴展閱讀：

Python使用動態類型系統，在編譯時，python不檢查對象是否具有要調用的方法或屬性，但在運行時才檢查，因此，在操作對象時可能會引發異常，然而，盡管Python使用動態類型系統，但它也是強類型的，Python禁止未顯式定義的操作，例如數字加字元串。

與其它面向對象語言一樣，python允許程序員定義類型要構造對象，只需像調用函數一樣調用類型。例如，對於先前定義的fish類型，使用fish（）。類型本身也是一個特殊類型的對象（類型本身也是一個類型對象），它允許類型的反射編程。

Python具有豐富的內置數據類型。與Java和C++相比，這些數據類型有效地減少了代碼的長度。下面的列表簡要描述了python內置的數據類型（對於python 3）。十）。

Python使用與C、Java類似的運算符，支持整數與浮點數的數學運算，同時還支持復數運算與無窮位數（實際受限於計算機的能力）的整數運算，除了求絕對值函數abs()外，大多數數學函數處於math和cmath模塊內。前者用於實數運算，而後者用於復數運算。

㈣ python常用到哪些庫

第一、NumPy

NumPy是NumericalPython的簡寫，是Python數值計算的基石。它提供多種數據結構、演算法以及大部分涉及Python數值計算所需的介面。NumPy還包括其他內容：

①快速、高效的多維數組對象ndarray

②基於元素的數組計算或數組間數學操作函數

③用於讀寫硬碟中基於數組的數據集的工具

④線性代數操作、傅里葉變換以及隨機數生成

除了NumPy賦予Python的快速數組處理能力之外，NumPy的另一個主要用途是在演算法和庫之間作為數據傳遞的數據容器。對於數值數據，NumPy數組能夠比Python內建數據結構更為高效地存儲和操作數據。

第二、pandas

pandas提供了高級數據結構和函數，這些數據結構和函數的設計使得利用結構化、表格化數據的工作快速、簡單、有表現力。它出現於2010年，幫助Python成為強大、高效的數據分析環境。常用的pandas對象是DataFrame，它是用於實現表格化、面向列、使用行列標簽的數據結構;以及Series，一種一維標簽數組對象。

pandas將表格和關系型資料庫的靈活數據操作能力與Numpy的高性能數組計算的理念相結合。它提供復雜的索引函數，使得數據的重組、切塊、切片、聚合、子集選擇更為簡單。由於數據操作、預處理、清洗在數據分析中是重要的技能，pandas將是重要主題。

第三、matplotlib

matplotlib是最流行的用於制圖及其他二維數據可視化的Python庫，它由John D.
Hunter創建，目前由一個大型開發者團隊維護。matplotlib被設計為適合出版的制圖工具。

對於Python編程者來說也有其他可視化庫，但matplotlib依然使用最為廣泛，並且與生態系統的其他庫良好整合。

第四、IPython

IPython項目開始於2001年，由FernandoPérez發起，旨在開發一個更具交互性的Python解釋器。在過去的16年中，它成為Python數據技術棧中最重要的工具之一。

盡管它本身並不提供任何計算或數據分析工具，它的設計側重於在交互計算和軟體開發兩方面將生產力最大化。它使用了一種執行-探索工作流來替代其他語言中典型的編輯-編譯-運行工作流。它還提供了針對操作系統命令行和文件系統的易用介面。由於數據分析編碼工作包含大量的探索、試驗、試錯和遍歷，IPython可以使你更快速地完成工作。

第五、SciPy

SciPy是科學計算領域針對不同標准問題域的包集合。以下是SciPy中包含的一些包：

①scipy.integrate數值積分常式和微分方程求解器

②scipy.linalg線性代數常式和基於numpy.linalg的矩陣分解

③scipy.optimize函數優化器和求根演算法

④scipy.signal信號處理工具

⑤scipy.sparse稀疏矩陣與稀疏線性系統求解器

SciPy與Numpy一起為很多傳統科學計算應用提供了一個合理、完整、成熟的計算基礎。

第六、scikit-learn

scikit-learn項目誕生於2010年，目前已成為Python編程者首選的機器學習工具包。僅僅七年，scikit-learn就擁有了全世界1500位代碼貢獻者。其中包含以下子模塊：

①分類：SVM、最近鄰、隨機森林、邏輯回歸等

②回歸：Lasso、嶺回歸等

③聚類：K-means、譜聚類等

④降維：PCA、特徵選擇、矩陣分解等

⑤模型選擇：網格搜索、交叉驗證、指標矩陣

⑥預處理：特徵提取、正態化

scikit-learn與pandas、statsmodels、IPython一起使Python成為高效的數據科學編程語言。

㈤ win7安裝python3.6.3出現代碼0x80070005怎麼辦

1.你首先要搞明白的：
python源代碼，不需要編譯，直接就可以運行的。
2.想問你的是：你從哪裡聽說的，需要你編譯python代碼的？
3.python源代碼，本質上說，就是文本（文件）。
所以你理論上，用任何文本類編輯器，包括
你這里所用的Sublime：
我也折騰過：
【crifan推薦】一款相對不錯的文本編輯器：Sublime
Text
2
和我所推薦的Notepad++：
【crifan推薦】輕量級文本編輯器，Notepad最佳替代品：Notepad++
都是可以編輯代碼的。
4.
而要在Win7下，運行python代碼，不了解的，可以去看我寫的：
如何在Windows環境下使用Python腳本
(此處不給貼地址，請自己用google搜標題，即可找到帖子地址)

㈥ python 縮進錯誤，

要求嚴格的代碼縮進是python語法的一大特色，就像C語言家族（C、C++、Java、C#等等）中的花括弧一樣重要，在大多數場合還有必要。在很多代碼規范裡面也都有要求代碼書寫按照一定的規則進行換行和代碼縮進，但是這些要求只是純粹是方便人（程序員）來閱讀、使用或修改的，對於編譯器或者解釋器而言，完全是視而不見的。但是對Python解釋器而言，每行代碼前的縮進都有語法和邏輯上的意義。Python的這個特性，也經常在Python使用者和非Python使用者中引起爭論。
Python的代碼縮進之起源，有人說事繼承於ABC（沒聽過但感覺很古老的語言），有人說是避免花括弧，我猜可能是python發明者一時心血來潮的決定，大概也只有他能解釋這個問題。不管怎樣，作為發展了十餘年的一名語言，這條語法規則已經不大可能改變了。
實際上，嚴格要求（強制）的代碼縮進，就像一把雙刃劍，有好處也有壞處。好處顯而易見，在嚴格要求的代碼縮進之下，代碼非常整齊規范，賞心悅目，提高了可讀性，在一定程度上也提高了可維護性。有人說，這種約束，對團隊開發非常有利，當然，也不見得，這就要看強制代碼縮進的壞處。Python嚴格的代碼縮進，對於從其他語言轉過來的人（現在計算機和相關專業第一門語言一般都是C/C++或Java吧，他們的語法風格基本是一直的），可能要適應一段時間。代碼縮進十分嚴格，如果不按規律辦事，不小心的話就會出現語法錯誤，比如unexpected indent之類的。甚至有時也會出現邏輯錯誤。
在實際情況中，由於代碼縮進而出現語法錯誤或邏輯錯誤，在我看來有這兩種主要情況，一是混用tab和空格縮進，二是編輯器對縮進的處理各異。這里給出一個例子，代碼是這樣的：

圖中使用的Notepad++編輯器，箭頭代表一個tab，點表示一個空格，默認情況下不會顯示箭頭和點，需要專門在視圖-顯示符號-顯示空格和製表符 中啟用這個功能。如果沒有箭頭和點，一般認為執行結果應該是顯示a，實際是顯示a、c，原因很簡單，1個tab，python會認為是8個空格。如果換成其他編輯器，可能print 'c'就不會和print 'b'同列顯示了。對於同一個文本，簡單的修改，不同編輯器做保存，也可能導致縮進出現不同。
我覺得為了避免因代碼縮進而產生不必要的麻煩，寫python代碼應該，使用唯一的縮進方式（要麼tab，要麼空格），使用固定和統一的編輯器，此外，還應該利用好編輯器的一些特性。對於notepad++而言，除了上面所說的顯示空格和製表符外，還有兩個特性可以使用：一是，編輯菜單下的blank operation有兩個選項tab to space和space to tab，如果對上圖的那段代碼做tab to space，代碼列對齊基本不變，箭頭都變成點，但是執行結果是a；二是，在 設置-首選項-語言下可以選上「以空格代替」，這樣以後每次按tab鍵都會自動轉換為空格。
其他的編輯器，也有對應的一些處理技巧，比如，列表中有人提出，對VIM可以這樣設置：
set list
set listchars=tab:\|\ ,trail:-,nbsp:_
更多的編輯器特性，google上面應該還有很多，這里就不贅述了。
處理好代碼縮進的問題，應該算是python的基本功吧。

㈦ python為什麼這個代碼執行不了while ture: print('1')

whileTrue:
print("1")