『壹』 利用python寫一段讀取電腦配置信息的程序
主要利用python的wmi模塊，提供非常多的信息。
importwmi
defsys_version():
c=wmi.WMI()
#操作系統版本，版本號，32位/64位
print(' OS:')
sys=c.Win32_OperatingSystem()[0]
print(sys.Caption,sys.BuildNumber,sys.OSArchitecture)
#CPU類型CPU內存
print(' CPU:')
processor=c.Win32_Processor()[0]
print(processor.Name.strip())
Memory=c.Win32_PhysicalMemory()[0]
print(int(Memory.Capacity)//1048576,'M')
#硬碟名稱，硬碟剩餘空間，硬碟總大小
print(' DISK:')
fordiskinc.Win32_LogicalDisk(DriveType=3):
print(disk.Caption,'free:',int(disk.FreeSpace)//1048576,'M ','All:',int(disk.Size)//1048576,'M')
#獲取MAC和IP地址
print(' IP:')
forinterfaceinc.Win32_NetworkAdapterConfiguration(IPEnabled=1):
print("MAC:%s"%interface.MACAddress)
forip_addressininterface.IPAddress:
print(" IP:%s"%ip_address)
#BIOS版本生產廠家釋放日期
print(' BIOS:')
bios=c.Win32_BIOS()[0]
print(bios.Version)
print(bios.Manufacturer)
print(bios.ReleaseDate)
sys_version()
顯示：
OS:
MicrosoftWindows10專業版1713464位
CPU:
Intel(R)Core(TM)[email protected]
8192M
DISK:
C:free:34165M All:120825M
D:free:265648M All:390777M
E:free:35669M All:204796M
F:free:5814M All:28163M
G:free:328650M All:329999M
IP:
MAC:00:50:56:C0:00:01
IP:192.168.182.1
IP:fe80::e0fb:efd8:ecb0:77f4
MAC:00:50:56:C0:00:08
IP:192.168.213.1
IP:fe80::8da1:ce76:dae:bd48
MAC:54:E1:AD:77:57:AB
IP:192.168.199.105
IP:fe80::aca8:4e6f:46e7:ef4a
BIOS:
LENOVO-1
LENOVO
20170518000000.000000+000
『貳』 Python自動化測試工具大概有哪些
一、對於你的問題，首先明確測試類型，然後才能明確自動化測試類型，最後定位哪個類型用哪個方面的自動化測試工具。
1、測試類型可以包括：白盒測試、黑盒測試（功能測試、性能測試）等。
2、不同的測試類型使用的自動化測試方法不同，白盒測試主要針對代碼級的單元測試、黑盒測試主要面對功能級和系統級的驗證測試。
3、自動化測試，針對白盒測試，一般需要有一定的編程基礎，即能夠基於功能代碼寫測試代碼，常用的單元測試方面的自動化測試工具很多，上網一搜全是。
4、自動化測試，針對功能測試，有幾種情況，基於CLI、API和GUI的測試；基於CLI、API的測試，即應用腳本技術向設備模擬發送CLI命令或者API請求，以達到控制設備的效果。基於GUI功能測試，即應用傳統的界面自動化測試工具(例如：RFT、QTP等）控制界面控制項操作的方法，以達到模擬用戶操作，這幾種方式都需要你有一定的編碼基礎；基於CLI、API的需要你懂腳本技術（例如:tcl、python、ruby等），RFT需要你懂java或者.net、QTP需要VB等。
5、你說的loadrunner就是性能測試方面的工具，即是測試軟體性能、例如多用戶操作等性能、也需要寫代碼，LR腳本支持的語言有：java、
c、Visual Basic、vbscrīpt。默認的腳本生成語言為
C;其實我想說的是，性能測試工具不重要，你需要掌握其性能測試的方法才是更重要的。
二、我感覺你想入門自動化測試，但是從你問的問題來看，有一定盲目性，我簡單說一下自動化測試吧。
1、自動化測試，其理念就是應用各種手段模擬人工操作，節省人力測試成本，保證產品測試質量。
2、你想學好自動化軟體測試，不是單單靠學習幾個自動化工具就能掌握的，但是你可以從工具入手，首先，告訴你自動化測試的基礎是：
1）編程技巧，包括高級語言和腳本語言，腳本語言是初期的掌握，可以有，tcl、phython、ruby等而高級語言，要好好學好一門，例如，我是對java為重點。還有，如果你是對web自動化測試的話，那麼jsp、php、HTML、CSS等web語言是必須掌握的。
2）操作系統技巧；因為軟體自動化測試是構建在操作系統上的，其技巧需要能善於利用到操作系統的各種技巧，例如：注冊表、環境變數、句柄等。
3）資料庫知識，要善於利用資料庫知識去存儲管理。
4）業務知識，這也是重點。你所在軟體行業的軟體業務，要知道你的軟體的工作方式。
5）質量與流程管理理念。
然後，你的學習步驟：
1）可以從工具入手，根據具體的項目去學習；例如：java軟體界面測試（RFT、QTP的java插件等）、web界面測試（QTP、
selenium等）、性能測試（RPT、loadrunner等）。但記住，學習其工具，重點不是簡單的使用，而是如何利用工具去擴展。
2）然後，重點學習以上的基礎，以編程為重點，其餘的結合學習，順便說一句，其實自動化測試的理念與軟體設計模式理念很像，你可以從中有所領悟。
3）之後，再學習去拓建自己的自動化測試框架，何謂框架，一下說不清楚，我給你推薦一下。
注意：如果沒有自動化測試方面的實踐項目的話，最好先從基礎學起，因為基礎學好了，自動化測試入門會很快的。
4（至於性能測試，也是一樣，可以先從工具入手，但不要局限於工具，性能測試最重要的是環境的構建方法以及對測試結果的分析方法，所以性能測試重點在於分析和實現過程，而不是工具使用過程。
『叄』 怎麼用python進行測試
These instructions explain how to run this guide yourself. If you are not interested in that, you can neverthelessview the resultsonline.
Installations
The recommended approach to install Robot Framework onPythonis usingpip. Once you have both of these preconditions installed, you can simply run:
pip install robotframework
SeeRobot Framework installation instructionsfor alternative installation approaches and more information about installation in general.
This demo is written usingreStructuredTextmarkup language with Robot Framework test data in code blocks. Executing tests in this format requires installing additionaldocutilsmole:
pip install docutils
Notice that Robot Framework 3.0 is the first Robot Framework version to support Python 3. See the aforementionedinstallation instructionsfor information about Python 2 vs Python 3.
Execution
After installations you still need to get the demo itself. It is easiest to download a certainreleaseor grab thelatest contentand extract the package somewhere, but it is also possible to clone theproject repository.
After installations and with all other preconditions in place, you can run the demo on the command line by using therobotcommand:
robot QuickStart.rst
If you use Robot Framework 2.9 or older, instead of therobotcommand you need to usepybot:
pybot QuickStart.rst
You can also configure the execution with various command line options:
robot --log custom_log.html --name Custom_Name QuickStart.rst
For a list of available options runrobot --help.
Viewing results
Running the demo generates the following three result files. These files are linked to pre-executed files available online, but executing the demo creates them locally.
report.html
Higher level test report.
log.html
Detailed test execution log.
output.xml
Results in machine readable XML format.
『肆』 如何學習python自動化測試
目前大家對Python都有一個共識，就是他對測試非常有用，自動化測試里Python用途也很廣，但是Python到底怎麼進行自動化測試呢？今天就簡單的向大家介紹一下怎麼使用Python進行自動化測試，本文只是自己的一點點分享，若有錯誤，請大家多多批評指正。這里主要介紹的是一些Python測試的框架
1、單元測試
a、unittest ：Python自帶的單元測試框架
b、pyunit：Junit的Python版本
2、使用Pyhon進行Windows GUI測試
這部分的功能主要就是和大家平時使用的QTP類似。在Windows下我們可以使用pywinauto這個開源的框架：
http://code.google.com/p/pywinauto/
來個小例子：
app.Notepad.MenuSelect("Help->About Notepad")
app.AboutNotepad.OK.Click()
app.Notepad.Edit.TypeKeys ("pywinauto Works!", with_spaces = True)
呵呵，強大吧
3、使用Python進行Web自動化測試
使用Python進行Web自動化測試的工具有很多，這里就向大家推薦一下我比較熟悉的Selenium（Web Driver）吧。
http://seleniumhq.org
我的其他博客有關於Selenium的文章，大家可以看一下。
RF也是不錯的框架啊，基於關鍵字驅動的
http://robotframework.org/
twill: a simple scripting language for Web browsing
http://twill.idyll.org/
4、使用Python進行性能測試
a、Python Web Performance Tool http://pywebperf.sourceforge.net/
b、Pylot
http://www.pylot.org/gettingstarted.html
c、Pymeter
http://pymeter.sourceforge.net/
『伍』 怎麼用python做自動化測試
用python做自動化測試，主要是介面測試和UI自動化測試。 自動化測試還要學習的有很多，selinum、webdriver、monkey、APP測試等等這些都要學習的，建議你去魯德，課程多樣化，學習比較扎實，自動化測試是主打課程
『陸』 python 適合做性能測試工具嗎
1、測試類型可以包括：白盒測試、黑盒測試（功能測試、性能測試）等。
2、不同的測試類型使用的自動化測試方法不同，白盒測試主要針對代碼級的單元測試、黑盒測試主要面對功能級和系統級的驗證測試。
3、自動化測試，針對白盒測試，一般需要有一定的編程基礎，即能夠基於功能代碼寫測試代碼，常用的單元測試方面的自動化測試工具很多，上網一搜全是。
『柒』 如何用python做自動化測試
當然可以
1、編寫Python版本的minicom，這個是自動化測試日誌記錄的需要
用於控制串口輸出的字元顏色，高亮顯示出錯信息，方便開發者在線調試問題
2、控製程式控制電源、程式控制開關，這些可以自動化測試的硬體基礎
3、寫整套測試框架，控制整個測試交互流程，Case管理等等
Python運行起來效率沒那麼高，但是對於編寫來說是非常高效的。
『捌』 Python自動化測試框架有哪些
1、Unittest
是python內置的標准類庫，它的API跟java的Junit、.net的NUnit、C++的CppUnit很相似，通過繼承unittest.TestCase來創建一個測試用例。
2、 Doctest
Doctest模塊會搜索那些看起來像互動式會話的python代碼片段，然後嘗試執行並驗證結果，即使從來沒有接觸過Doctest，我們也可以從這個名字中窺到一絲端倪，它看起來就好像代碼里的文檔字元串(docstring)一樣。
3、py.test
是python的一種單元測試框架，與python自帶的unittest測試框架類似，但是比unittest框架使用起來更加簡潔、效率更高;根據官方介紹，它具有以下特點：非常容易上手、入門簡單、文檔豐富，有很多實例可以參考;能夠支持簡單的單元測試和復雜的功能測試;支持參數化;支持重復執行失敗的case。
4、Nose
Nose是對unittest的擴展，使得python的測試更加簡單，Nose自動發現測試代碼並執行，提供了大量的插件，nose不是python自帶模塊，需要用pip安裝。
5、tox
最大的特色，是自動化測試環境的管理以及使用多個解析器配置進行測試;
6、Unittest2
是Unittest的升級版本，對API進行了改善以及更好的診斷語法。
『玖』 如何使用python 語言來實現測試開發
對於各種驅動介面，Python來編寫測試用例的好處是：由於Python不需要編譯，你所執行的也就是你所編寫的，當發生異常的時候，你無須打開集成開發環境，載入測試工程、並調試，你能夠很方便的看到python測試腳本的內容，什麼地方出了異常可以立刻發現，例如：
from ctypes import *
rc =c_int(-12345);
dll = windll.LoadLibrary("dmodbc.dll");#載入被測試組件
#=================#
SQLHANDLE_env = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_cnn = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_stmt = pointer(c_long(0));
pdns = c_char_p("FASTDB");
puid = c_char_p("SYSDBA");
ppwd = c_char_p("SYSDBA");
#env handle
rc = dll.SQLAllocHandle(1,None,byref(SQLHANDLE_env));
print "result of henv handle alloc :%d" %rc;
#cnn handle
rc = dll.SQLAllocHandle(2,SQLHANDLE_env,byref(SQLHANDLE_cnn));
print "result of cnn handle alloc :%d" %rc;
#connect!
rc = dll.SQLConnect(SQLHANDLE_cnn,pdns,-3,puid,-3,ppwd,-3)
print "result of connect :%d" %rc;
#stmt handle
rc = dll.SQLAllocHandle(3,SQLHANDLE_cnn,byref(SQLHANDLE_stmt));
print "result of stmt handle alloc:%d" %rc;
#exec
rc = dll.SQLExecDirect(SQLHANDLE_stmt,"insert into t values(1)",-3);
print "result of exec:%d" %rc;
#free========================
rc = dll.SQLFreeHandle(3, SQLHANDLE_stmt);
print rc;
rc = dll.SQLDisconnect(SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(2, SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(1, SQLHANDLE_env);
print rc;
在上面我們可以看到，Python調用c/c++介面是十分容易的，只需要把動態庫載入進來，然後把這個動態庫當作一個對象實例來使用就可以了。下面將是一個使用ado.net介面的例子：
import System;
from Dm import *#Dm是DMDBMS提供的ado.Net的DataProvider
#print dir(Dm.DmCommand);
i =0;
cnn = Dm.DmConnection("server = 127.0.0.1; User ID = SYSDBA; PWD = SYSDBA; Database = SYSTEM; port = 12345");
cmd = Dm.DmCommand();
cmd.Connection = cnn;
cmd.CommandText = "insert into t values(1);";
cnn.Open();
i=cmd.ExecuteNonQuery();
print i;
cmd.Dispose();
cnn.Close();
可以看到，.net對象的使用與在VisualStdio上進行開發幾乎沒有任何區別。
通過使用Python進行測試用例的開發，最大的好處莫過於：學習成本非常低，測試工程師只需要學習Python，對於其他語言稍有了解就可以了。同時只需要少量的測試開發工程師對Python測試框架進行維護。
這樣的好處就是便於測試人員將精力專精在一個方向，免於「什麼都會一點，但什麼都不精」的情況。當然測試人員具備廣闊的知識面，會使用各種常見的開發工具與平台是好事情，並且也是必要的，不過在短時間內要求迅速能夠勝任大多數任務也是企業在人才培養上的期望目標。
『拾』 Python怎樣做性能測試
利用profile分析相關的獨立模塊,python內置了豐富的性能分析工具，profile，cProfile與hotshot等。其中Profiler是python自帶的一組程序，能夠描述程序運行時候的性能，並提供各種統計幫助用戶定位程序的性能瓶頸。Python標准模塊提供三profilers:cProfile，profile以及hotshot。profile是python的標准庫。可以統計程序里每一個函數的運行時間，並且提供了多樣化的報表。使用profile來分析一個程序很簡單，profile可以直接用python解釋器調用profile模塊來剖分py程序，如在命令行界面輸入如下命令：