用python做性能測試

① python 能做web性能測試嗎

通過合理的web框架，則可以使用python揚長避短，仍然能夠在多核並行時代須保持其高效開發的生產力同時，在性能上也有出色表現。例如，tornado框架。

② 學習完Python可不可以做人工智慧的工作呢

可以，學完Python是可以從事人工智慧的工作的，具體崗位如下：

① Web開發

國內很多大型網站使用的都是Python編程語言，比如豆瓣、拉勾、知乎等，Web開發這個崗位在國內的發展前景也十分不錯，因為Python的Web開發框架是最大的一個優勢，使用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，簡直太方便了。

② 數據挖分析

Python十分有利於數據分析處理技術，因為其擁有著完整的生態環境，比如「大數據」分析所需要的分布式計算、資料庫操作、數據可視化等，都可以通過Python中的模塊完成。

③ 自動化測試

Python可以說在自動化測試領域撐起了大半個天，Python擁有著豐富的第三方庫，滿足單元測試、介面測試、Web自動化和APP自動化、性能測試......幾乎涵蓋了所有的測試方面。

④ 網路爬蟲

最早使用Python做爬蟲的就是谷歌公司，眾所周知，使用Python語言做爬蟲非常容易，市場佔有率也較大，目前公司基本都是採用Python語言來做爬蟲的。

⑤ 人工智慧

人工智慧大家應該都有所了解吧，發展前景及錢途也就不用多說了，但目前來講，人工智慧領域門檻較高，對學歷、工作經驗要求較高，但不可否認的一點是，人工智慧絕對是最具有發展潛力的方向了。

⑥ 自動化運維

早期學Python的人，基本都是運維和測試領域的人，因為他們知道，Python對於他們的工作，可以起到很大一部分作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

③ Python實現性能自動化測試竟然如此簡單

一、思考❓❔

1.什麼是性能自動化測試?

2.Python中的性能自動化測試庫？

locust庫

二、基礎操作

1.安裝locust

安裝成功之後，在cmd控制台將會新增一條命令，可輸入如下命令查看：

2.基本用法

三、綜合案例演練

1.編寫自動化測試腳本

2.使用命令行運行

3.打開web ui界面進行配置

設置並發用戶數為10，每5秒創建一個用戶

壓測過程截圖

美輪美奐的壓測報告

壓測失敗詳情

下載壓測統計數據

下載的壓測統計數據csv文件

六、總結

出處：https://www.cnblogs.com/keyou1/

④ python-locust性能測試

locust為python的一個庫，pip install locust直接安裝。

locust摒棄了進程和線程，採用協程（gevent）的機制，單台測試機可以產生數千並發壓力。jmeter為線程，所以單台負載機並發數比不上locust。

新建py文件 locustfile.py

on_start 相當於setup，task執行前執行一次，可以理解為數據初始化

from locust import HttpUser, TaskSet, task

import requests,hashlib,json,base64

class WebsiteTasks(TaskSet):

    def on_start(self):

        print("start")

        url ="http://www.xxx.com"

        timestamp_res = requests.get(url)

        self.timestamp = json.loads(timestamp_res.text)['data']

        self.bizCode ="SO1234567898765"

        self.publicKey ="sdfsdfsdfsdfsdf"

        self.secretKey ="sdfsdfsdfsdfsdf"

        self.md5_query = hashlib.md5(b'{}{}{}').hexdigest().format(self.bizCode,self.secretKey,self.timestamp)

        self.digest=str(base64.b64encode(self.md5_query.encode(encoding='utf-8')))[2:-1]

        self.headers = {"Content-Type":"application/json"}

        print(self.md5_query,self.digest)

catch_response=True可以理解為該請求允許被標記為失敗，也就是斷言

    @task(1)

    def order_query(self):

    url ="/api/xxx/xxx/xxx/xxx/xxx"

        data = {"bizCode":self.bizCode,"digest":self.digest,"publicKey":self.publicKey,"timestamp":self.timestamp}

    with self.client.post(url=url,data=json.mps(data),headers=self.headers,catch_response=True)as response:

#斷言狀態碼

    if response.status_code ==200:                

        response.success()

#斷言文本

    if json.loads(response.text)["data"]["xxx"] =="xxxxx":

        response.success()

    else:

        response.failure("failed")

class WebsiteUser(HttpUser):

    tasks = [WebsiteTasks]

    host ="http://www.xxxxx.cn"

    min_wait =1000

    max_wait =5000

# if __name__ == "__main__":

#    import os

#    os.system("locust -H http://www.xxxxxx.cn -f locustfile.py")

在命令行中運行locust -H http://www.xxxxxx.cn -f locustfile.py。

就可以在瀏覽器中輸入localhost:8089打開locust的web界面.

number of total users to simulate代表總的用戶數

spawn rate 代表每秒增加多少。

輸入完成後 直接start swarming就開始了性能測試。

測試界面有報告，性能圖等

⑤ 如何學習python自動化測試

目前大家對Python都有一個共識，就是他對測試非常有用，自動化測試里Python用途也很廣，但是Python到底怎麼進行自動化測試呢？今天就簡單的向大家介紹一下怎麼使用Python進行自動化測試，本文只是自己的一點點分享，若有錯誤，請大家多多批評指正。這里主要介紹的是一些Python測試的框架

1、單元測試

a、unittest ：Python自帶的單元測試框架

b、pyunit：Junit的Python版本

2、使用Pyhon進行Windows GUI測試
這部分的功能主要就是和大家平時使用的QTP類似。在Windows下我們可以使用pywinauto這個開源的框架：
http://code.google.com/p/pywinauto/
來個小例子：
app.Notepad.MenuSelect("Help->About Notepad")
app.AboutNotepad.OK.Click()
app.Notepad.Edit.TypeKeys ("pywinauto Works!", with_spaces = True)

呵呵，強大吧

3、使用Python進行Web自動化測試

使用Python進行Web自動化測試的工具有很多，這里就向大家推薦一下我比較熟悉的Selenium（Web Driver）吧。

http://seleniumhq.org

我的其他博客有關於Selenium的文章，大家可以看一下。

RF也是不錯的框架啊，基於關鍵字驅動的

http://robotframework.org/

twill: a simple scripting language for Web browsing

http://twill.idyll.org/

4、使用Python進行性能測試

a、Python Web Performance Tool http://pywebperf.sourceforge.net/

b、Pylot
http://www.pylot.org/gettingstarted.html

c、Pymeter
http://pymeter.sourceforge.net/

⑥ python自動化教程Jmeter性能測試

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⑦ 如何用python進行介面性能測試

說下思路吧。我是這樣做的：
首先，介面測試先編寫調試ok
然後，利用多線程來模擬並發

⑧ python 適合做性能測試工具嗎

1、測試類型可以包括：白盒測試、黑盒測試（功能測試、性能測試）等。
2、不同的測試類型使用的自動化測試方法不同，白盒測試主要針對代碼級的單元測試、黑盒測試主要面對功能級和系統級的驗證測試。
3、自動化測試，針對白盒測試，一般需要有一定的編程基礎，即能夠基於功能代碼寫測試代碼，常用的單元測試方面的自動化測試工具很多，上網一搜全是。

⑨ 測試工程師學Python有什麼用

軟體測試人員能用python做的事情很多，最常見的就是下面四項：1）做自動化測試【web自動化，app自動化，介面自動化】；2）做性能測試；3）開發小工具；4）搭建測試平台。【更系統全面的學習資料，點擊查看】

軟體測試工程師是被遺忘的技術人。主要是因為軟體測試入門門檻比較低，一大批人加入到軟體測試行業大軍中。但大部分都是一直在做點點點的功能測試，可替代性很強。行業高速發展，單純功能測試已無法滿足企業需求。如果你想增強自身競爭力，就需要有豐富的自動化項目經驗，可以根據公司項目靈活的打造一套自動化測試框架。這，都需要從熟練掌握Python編程開始。其實，不管你從事的是什麼工作，數據都會是其中的一部分。IT，軟體開發，市場等，它們都深度地關乎數據且對於智慧求之若渴。很快數據分析技能就會像編碼技能一樣的重要，掌握Python編程對你的工作有著極大的提升。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性價比極高的教育機構【千鋒IT培訓機構，熱門IT課程試聽名額限時領取】

⑩ python能夠做軟體的自動化測試嗎

可以，Python是可以做自動化測試的。
目前，Python自動化測試開始逐漸替代傳統的軟體測試，吸取了功能、性能、介面、自動化等專項測試領域的優勢，以後將在多個領域漸漸成為國內大部分質量控制、質量管理的首選，而且已經有很多公司使用Python自動化測試框架。