A. 如何面試python後端工程師
我覺得重點不是Python而是後端工程師，因為Python只是系統的一部分，linux基礎操作要熟吧，sql要懂吧，消息隊列要知道吧，git要熟悉吧......木桶理論，每一環都不能落下，精通其中一兩環就更好了。基礎功扎實，新東西學得快，代碼寫得溜，命令敲得順，bug解的好，媽媽再也不用擔心我天天加班了~~~
一.語言
1.推薦一本看過最好的python書籍？ 拉開話題好扯淡
2.談談python的裝飾器，迭代器，yield？
3.標准庫線程安全的隊列是哪一個？不安全的是哪一個？logging是線程安全的嗎？
4.python適合的場景有哪些？當遇到計算密集型任務怎麼辦？
5.python高並發解決方案？我希望聽到twisted->tornado->gevent，能扯到golang,erlang更好
二.操作系統
可以直接認為是linux，畢竟搞後端的多數是和linux打交道。
1.tcp/udp的區別？tcp粘包是怎麼回事，如何處理？udp有粘包嗎？
2.time_wait是什麼情況？出現過多的close_wait可能是什麼原因？
3.epoll,select的區別？邊緣觸發，水平觸發區別？
三.存儲
存儲可能包含rdbms，nosql以及緩存等，我以mysql,redis舉例
mysql相關
1.談談mysql字元集和排序規則？
2.varchar與char的區別是什麼？大小限制？utf8字元集下varchar最多能存多少個字元
3.primary key和unique的區別？
4.外鍵有什麼用，是否該用外鍵？外鍵一定需要索引嗎？
5.myisam與innodb的區別？innodb的兩階段鎖定協議是什麼情況？
6.索引有什麼用，大致原理是什麼？設計索引有什麼注意點？
redis相關
1.什麼場景用redis，為什麼mysql不適合？
2.談談redis的事務？用事務模擬原子+1操作？原子操作還有其它解決方案嗎？
3.redis內存滿了會怎麼樣？
四.安全
web安全相關
1.sql注入是怎麼產生的，如何防止？
2.xss如何預防？htmlescape後能否避免xss?
3.csrf是什麼？django是如何防範的？
五密碼技術
1.什麼是分組加密？加密模式有哪些？ecb和cbc模式有什麼區別？為什麼需要iv向量？
2.簡單說說https的過程？
3.對稱加密與非對稱加密區別？
3.如何生成共享秘鑰？ 如何防範中間人攻擊？
六.雜
是否關注新技術啊？golang，rust是否了解？numpy,pandas是啥鳥？
是否緊跟時代潮流？逛不逛微博，刷不刷知乎？
可能你覺得我問的好細，但這好多都是平常經常遇到，並需要解決的，細節更能體現一個人。
B. 如何面試Python後端工程師
一.語言
1.推薦一本看過最好的python書籍？ 拉開話題好扯淡
2.談談python的裝飾器，迭代器，yield？
3.標准庫線程安全的隊列是哪一個？不安全的是哪一個？logging是線程安全的嗎？
4.python適合的場景有哪些？當遇到計算密集型任務怎麼辦？
5.python高並發解決方案？我希望聽到twisted->tornado->gevent，能扯到golang,erlang更好
二.操作系統
可以直接認為是linux，畢竟搞後端的多數是和linux打交道。
1.tcp/udp的區別？tcp粘包是怎麼回事，如何處理？udp有粘包嗎？
2.time_wait是什麼情況？出現過多的close_wait可能是什麼原因？
3.epoll,select的區別？邊緣觸發，水平觸發區別？
三.存儲
存儲可能包含rdbms，nosql以及緩存等，我以MySQL,redis舉例
mysql相關
1.談談mysql字元集和排序規則？
2.varchar與char的區別是什麼？大小限制？utf8字元集下varchar最多能存多少個字元
3.primary key和unique的區別？
4.外鍵有什麼用，是否該用外鍵？外鍵一定需要索引嗎？
5.myisam與innodb的區別？innodb的兩階段鎖定協議是什麼情況？
6.索引有什麼用，大致原理是什麼？設計索引有什麼注意點？
redis相關
1.什麼場景用redis，為什麼mysql不適合？
2.談談redis的事務？用事務模擬原子+1操作？原子操作還有其它解決方案嗎？
3.redis內存滿了會怎麼樣？
四.安全
web安全相關
1.sql注入是怎麼產生的，如何防止？
2.xss如何預防？htmlescape後能否避免xss?
3.csrf是什麼？django是如何防範的？
密碼技術
1.什麼是分組加密？加密模式有哪些？ecb和cbc模式有什麼區別？為什麼需要iv向量？
2.簡單說說https的過程？
3.對稱加密與非對稱加密區別？
3.如何生成共享秘鑰？ 如何防範中間人攻擊？
五.雜
是否關注新技術啊？golang，Rust是否了解？numpy,pandas是啥鳥？
是否緊跟時代潮流？逛不逛微博，刷不刷知乎？
可能你覺得我問的好細，但這好多都是平常經常遇到，並需要解決的，細節更能體現一個人。
如果你覺得小kiss，歡迎投簡歷給我[email protected]，龍圖游戲運營支持中心數據分析部招人；覺得有點問題，那還等什麼，趕快來和我交流交流。
更新:討論區挺熱鬧，有人說好簡單，有人說好難，其實我覺得這只適合面試2~3年工作經驗的後端工程師。真的沒有問
很難的題目，只是可能你平時沒有注意。
在這里我推薦幾本書吧
python參考手冊，絕對讓你更上一層樓
圖解密碼技術，密碼入門不二之選
mysql技術內幕第五版，有點厚當手冊讀讀，要有耐心，高性能mysql也強烈建議讀讀
effective tcp/ip programming
為什麼評論區有這么大差異？我想是個人經歷不一樣吧，如果是搞web的對操作系統這塊和密碼技術會偏弱，但如果是系統工程師或是游戲服務端這塊會明顯偏強。
六.後記
最近我也面試了不少童鞋，我發現能達到要求的真的少之又少，很多hr都說Python是最難招聘的崗位，我想是有道理的，這真的很值得我們去深思？
我想有一部分原因是Python這門語言造成的，會寫Python的人很多，但寫的好的人很少，大部分都把Python當做腳本來寫，缺乏面向對象，模式的思想。想想java，大家都習慣了介面，實現分離，設計模式在Java中也喊了很多年，尤其是ssh三大框架一出，用著用著就理所當然的認為就該這么做，雖然也有點壞處，但對企業級Java開發無疑是一大進步。
反觀Python，尤其是生成器，協程，元類給Python注入了很大的靈活性，想寫的Pythonic有不小難度，但其實Python高級特性就那麼幾個，幹掉了也就沒有了。
當你覺得Python遇到了瓶頸，不妨停下來好好想想。研究研究設計模式，想想重構，了解領域驅動設計，敏捷開發，再回來讀讀以前寫的代碼，當眼界變高了，代碼也就美了。
當然思想的提高不是一朝一夕，模式，原則會經常讓你糾結，糾結就會思索，思考就走出了自己的路，當然條條大路通羅馬。
資料庫等存儲技術是研發工程師邁不過的坎，對關系資料庫以mysql舉例來說，你必須清楚的知道什麼欄位選擇什麼類型，類型位元組大小，限制條件，這東西也很容易理解，多想想即可，比如set類型，要支持交並等操作，1個位元組只能存8個類別。數據類型搞定了，下面就是索引了，mysql索引種類？主鍵，唯一索引，普通索引。索引類別，BTree索引，hash索引。索引的優缺點，mysql的索引查找原理，join原理(大部分都是nested loop)，以及一些特殊的情況，比如mysql子查詢慢等。其實到這里研發工程師就差不多，當然你可以繼續深入下去，比如讀寫分離，集群管理，甚至一些參數調優。
C. 面試Python後端工程師，主要注意准備什麼
自我介紹
之前講過很多關於如何應對面試官提出的「自我介紹」這個問題，今天，針對Python程序員這個崗位，給大家重新梳理一下答題的結構。我們在做自我介紹時，可以按照：個人基本信息+基本技術構成+項目經驗(具體項目以及在項目中的負責部分)+自我評價的結構來回答。注意一定要緊緊圍繞招聘崗位的需求做介紹，在此之前要做好准備工作，看看招聘方具體需要什麼方向的研發工程師。目前針對Python，有自動化測試平台的設計與開發、數據的挖掘與清洗以及Python開發等具體崗位，所以面試Python方向的同學注意，可以多和運維以及自動化方面靠攏。當然，具體還是要看公司空缺崗位與你的專業是否對口。
不要給自己挖坑
確保你在回答面試官的過程中，回答的每個知識點都瞭然於胸，不然被問住，是很難堪的。如果遇到不會的問題，一定不要盲目亂答一通。比如有一次，有位同學在回答Web安全問題時，順嘴說了SQL注入，面試官便順水推舟，讓這位同學接著講講SQL的原理及解決方法。然而這位同學卻把XSS跨站注入攻擊和SQL注入搞混了，歸根結底，還是知識掌握得不夠牢固。所以，在面試時，要斟酌每一句話，聰明的同學還可以引導面試官，讓他問出自己想要被問的問題。當然，化被動為主動，就是面試中比較高的一種境界了。
有足夠的自信
如果你學歷不是特別高，在面試時，面試官很有可能會問你是怎樣看待學歷和能力的。學歷和能力在當今的社會都不可或缺，學歷往往是你面試的敲門磚，但敲完門用途就不大了，後面才是證明你能力的時刻。針對這個問題，我們一定要不卑不亢地說出自己看法：「我想只要完成了大學校園內的學業，就表明已經具備了一定的學習能力。如果我們努力學習代碼技能，並且有能力學好，那麼是學士還是博士就不是很重要。競爭這個崗位的關鍵是看你能在這個領域上發揮什麼作用，而不單單是學了多少書本上的知識。」
除了上述主觀性問題之外，很多專業性的問題也要瞭然於心。
D. 如何面試Python後端工程師
面試題
1、Python是如何進行內存管理的？
Python的內存管理主要有三種機制：引用計數機制、垃圾回收機制和內存池機制。
a. 引用計數
當給一個對象分配一個新名稱或者將一個對象放入一個容器（列表、元組或字典）時，該對象的引用計數都會增加。
當使用del對對象顯示銷毀或者引用超出作用於或者被重新賦值時，該對象的引用計數就會減少。
可以使用sys.getrefcount()函數來獲取對象的當前引用計數。多數情況下，引用計數要比我們猜測的大的 多。對於不可變數據（數字和字元串），解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。
b. 垃圾回收
當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
當
兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，並銷毀用於引用底層對象的名稱。然而由於每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用
計數不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導致內存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環並刪除它們。
c. 內存池機制
Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。
1）Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。
2）Python中所有小於256個位元組的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的 malloc。
3）對於Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。
【Python環境】12道 Python面試題總結
2、什麼是lambda函數？它有什麼好處？
lambda 表達式，通常是在需要一個函數，但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用，也就是指匿名函數
lambda函數：首要用途是指點短小的回調函數
lambda [arguments]： expression
>>> a=lambda x，y：x+y
>>> a(3，11)
3、Python裡面如何實現tuple和list的轉換？
直接使用tuple和list函數就行了，type()可以判斷對象的類型。
4、請寫出一段Python代碼實現刪除一個list裡面的重復元素。
這個地方用set可以實現。
5、Python裡面如何拷貝一個對象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區別）
賦值（=），就是創建了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變數都會影響到另一個。
淺拷貝：創建一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項的引用（如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變）{1，完全切片方法；2，工廠函數，如list()；3，模塊的()函數}
深拷貝：創建一個新的對象，並且遞歸的復制它所包含的對象（修改其中一個，另外一個不會改變）{模塊的deep.deep()函數}
6、介紹一下except的用法和作用？
try…except…except…[else…][finally…]
執行try下的語句，如果引發異常，則執行過程會跳到except語句。對每個except分支順序嘗試執行，如果引發的異常與except中的異常組匹配，執行相應的語句。如果所有的except都不匹配，則異常會傳遞到下一個調用本代碼的最高層try代碼中。
try下的語句正常執行，則執行else塊代碼。如果發生異常，就不會執行
如果存在finally語句，最後總是會執行。
【Python環境】12道 Python面試題總結
7、Python裡面match()和search()的區別？
re模塊中match(pattern，string [，flags])，檢查string的開頭是否與pattern匹配。
re模塊中research(pattern，string [，flags])，在string搜索pattern的第一個匹配值。
>>> print(re.match(『super』， 『superstition』).span())
(0， 5)
>>> print(re.match(『super』， 『insuperable』))
None
>>> print(re.search(『super』， 『superstition』).span())
(0， 5)
>>> print(re.search(『super』， 『insuperable』).span())
(2， 7)
8、用Python匹配HTML tag的時候，<.*>和<.*？>有什麼區別？
術語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配( <.*？> )
例如：
test
<.*> ：
test
<.*？> ：
9、以下的代碼的輸出將是什麼？ 說出你的答案並解釋
輸出：
使你困惑或是驚奇的是關於最後一行的輸出是 3 2 3 而不是 3 2 1。為什麼改變了 Parent.x 的值還會改變 Child2.x 的值，但是同時 Child1.x 值卻沒有改變？
這
個答案的關鍵是，在 Python
中，類變數在內部是作為字典處理的。如果一個變數的名字沒有在當前類的字典中發現，將搜索祖先類（比如父類）直到被引用的變數名被找到（如果這個被引用的
變數名既沒有在自己所在的類又沒有在祖先類中找到，會引發一個 AttributeError 異常 ）。
因此，在父類中設置 x = 1 會使得類變數 X 在引用該類和其任何子類中的值為 1。這就是因為第一個 print 語句的輸出是 1 1 1。
隨後，如果任何它的子類重寫了該值（例如，我們執行語句 Child1.x = 2），然後，該值僅僅在子類中被改變。這就是為什麼第二個 print 語句的輸出是 1 2 1。
最後，如果該值在父類中被改變（例如，我們執行語句 Parent.x = 3），這個改變會影響到任何未重寫該值的子類當中的值（在這個示例中被影響的子類是 Child2）。這就是為什麼第三個 print 輸出是 3 2 3。
10、以下代碼將輸出什麼？
答案
以上代碼將輸出 []，並且不會導致一個 IndexError。
正如人們所期望的，試圖訪問一個超過列表索引值的成員將導致 IndexError（比如訪問以上列表的 list[10]）。盡管如此，試圖訪問一個列表的以超出列表成員數作為開始索引的切片將不會導致 IndexError，並且將僅僅返回一個空列表。
【Python環境】12道 Python面試題總結
一個討厭的小問題是它會導致出現 bug ，並且這個問題是難以追蹤的，因為它在運行時不會引發錯誤。
11、以下的代碼的輸出將是什麼？ 說出你的答案並解釋？
你將如何修改 extendList 的定義來產生期望的結果
以上代碼的輸出為：
許多人會錯誤的認為 list1 應該等於 [10] 以及 list3 應該等於 ['a']。認為 list 的參數會在 extendList 每次被調用的時候會被設置成它的默認值 []。
盡管如此，實際發生的事情是，新的默認列表僅僅只在函數被定義時創建一次。隨後當 extendList 沒有被指定的列表參數調用的時候，其使用的是同一個列表。這就是為什麼當函數被定義的時候，表達式是用默認參數被計算，而不是它被調用的時候。
因此，list1 和 list3 是操作的相同的列表。而 ````list2是操作的它創建的獨立的列表（通過傳遞它自己的空列表作為list``` 參數的值）。
extendList 函數的定義可以做如下修改，但，當沒有新的 list 參數被指定的時候，會總是開始一個新列表，這更加可能是一直期望的行為。
12、以下程序輸出什麼？
好
吧，第一行代碼覺對是我第一次見，第一行輸出的是[[]， []， []， []， []]，一個含有5個空列表的列表，而第二行輸出的是[[10]，
[10]， [10]， [10]，
[10]]，我只能解釋為這5個列表指向了同一個列表，所以修改任意一個其它4個都會改變，可以用list[0]=10 斷開一個連接試試。
E. 如何面試python後端工程師
根據TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，與Java,C,C++一起成為全球前4大最流行語言
Python被廣泛應用於後端開發、游戲開發、網站開發、科學運算、大數據分析、雲計算，圖形開發等領域
Python在軟體質量控制、提升開發效率、可移植性、組件集成、豐富庫支持等各個方面均處於先進地位
python具有 簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象 等 優點，它的面向對象甚至比java和C#.net更徹底！
F. 如何面試Python後端工程師
你如果自己懂就很簡單面試了。 如果你自己對python不熟悉。那就找你熟悉的東西問。另外可以找人出幾道難些的題，讓他做。
後端工程師對於python來說太容易了。通常tornado要會。web開發框架找一種，比如django, web2py等，要「精通」。真正的熟練。 常見的性能問題，並發問題（進程，線程），插件管理，緩存，資料庫連接池，nginx等等都要知道。
曾經要有過獨立設計開發一整套後端平台的經驗。獨立編寫代碼量至少要在1萬行以上。能夠將後台的服務有機的分成各個層次，會搭建分布式計算環境。
對於系統的健壯性，系統的運維，系統運行狀態錯誤定位有直接深刻廣泛的經驗。
最好有帶隊經驗。可以出些簡單的題做。比如做模板，做個爬蟲，做個伺服器狀態監控，搭一個並發性能在每秒1000次訪問的平台等。
編程需要大膽，細心，沉靜，還有有熱情，對工作負責。這些性格因素也很重要。
G. 如何面試Python後端工程師
1.我從來不問google可獲得的答案的問題， 只是問問面試者「在過去的工作中，遇到的Ta認為最有成就感的一件事情是什麼」和「如果出現了一個google不到的問題，你會怎麼解決」這樣的問題。
2. 我從來不問操作系統等和Python無關的話題，首先是我不怎麼問和工作太無關的話題，有些東西用不到很多就被會遺忘，挑起來這種問題其實挺無聊；其次我是非計算機專業畢業，問的東西說不定我自己都沒有把握，那就不出來獻丑了。我只關注面試者的學習能力和解決問題的方式，說白了，是不是就是看他是不是「聰明的人」。
3. 不問面試者的短處。我在自己被面試的時候有過這種精力，面試者問他擅長的內容，我不一定搞的定，如果反過來面試Ta，我也會滅掉Ta。所以我會盡力尋找面試者的優勢和優點，尤其是對方已經明確承認。其實很多經驗和能力，只是需要一個機會和環境，所以我不想放過任何一個合適的人。
4. 面試者不會Python也沒有關系。面試者的主動性和學習能力覺得更重要，如果他在其他領域能證明做的不錯或者能讓我感覺到這個一個未來有潛質成為優秀工程師的人，不會Python沒有關系。 嗯目前看來，我沒有看錯過。
5. 我從來不問Python語法這種看書和google就能學會的問題，我只想了解Ta是否願意去學。舉個例子，我會讓面試者「講講日常開發中都用到了那些Python內置的模塊」，原因在我的專欄「Python之美 - 知乎專欄」的 Python不能不知的模塊 - Python之美 - 知乎專欄中有寫，基本上說完我就能評估出他的能力和風格，繼而就是再問一些問題去驗證我的評估是不是准確。
6. 最後，我一般都會和面試者細聊一個Ta認為在過去的工作或者自己開源的項目中最熟悉的一個，從項目設計、踩過的坑兒、開發周期以及如何安排、如何確定需求、如何和其他人協作等方面，最後評估下Ta是否能很容易的融入到我們現在的團隊，大家是否可以接受Ta，對工作不負責的、沒有用心工作的、沒有團隊意識的、溝通能力有缺陷的就放棄掉，對性格上容易發生沖突的、不適合團隊合作的我就得考慮下，未來也會如實反饋給HR。
H. 面試Python後端工程師，主要注意准備什麼
Python是人工智慧時代最佳的編程語言，它語法簡潔、通俗，語言結構清晰，吸引了很多人加入學習。想要快速就業拿高薪，基礎技能很重要，但面試技巧也不容忽視。
如何參加面試
收到面試通知，如有時間緩沖，盡量在2-3天內去參加面試。切忌收到電話通知當天去參加面試。
3、提前了解公司類型
不同的公司類型Python技術難度、面試風格都有較大差異，請提前熟知：
資深互聯網：技術前沿、全面;
外企500強：注重技術+管理;
創業融資公司：技術全面扎實。
4、了解崗位需求
技能需求：如工作經驗1-3年;注意：也包括在校期間有效的實際項目經驗。
非技能需求：外語(外資企業更加重視)、團隊、管理、學習能力等。
5、項目經驗梳理
項目技能：項目架構+資料庫設計+開發語言;
領域知識：項目針對特定行業的背景信息;
項目說辭：想好如何直接有效的介紹項目。
當然，面試准備的再充分，如果你的技能達不到企業要求，那也是白費功夫。如果你想快速系統的學習Python技能，掌握企業所需的技術，可以選擇專業學習一下。
I. 如何面試Python後端工程師
應屆及1年以內一般考察基本演算法與解決問題的思路，學習能力，python方面為考察基本內容及標准庫。
有經驗的考察實際項目經驗，針對某些項目經驗深入考察細節，技術主要是後端相關的生態知識如資料庫，緩存、python的一些高階內容及第三方庫的應用等。
J. python面試注意什麼
一、自我介紹
之前講過很多關於如何應對面試官提出的「自我介紹」這個問題，今天，針對Python程序員這個崗位，給大家重新梳理一下答題的結構。我們在做自我介紹時，可以按照：個人基本信息+基本技術構成+項目經驗(具體項目以及在項目中的負責部分)+自我評價的結構來回答。注意一定要緊緊圍繞招聘崗位的需求做介紹，在此之前要做好准備工作，看看招聘方具體需要什麼方向的研發工程師。目前針對Python，有自動化測試平台的設計與開發、數據的挖掘與清洗以及Python開發等具體崗位，所以面試Python方向的同學注意，可以多和運維以及自動化方面靠攏。當然，具體還是要看公司空缺崗位與你的專業是否對口。
二、不要給自己挖坑
確保你在回答面試官的過程中，回答的每個知識點都瞭然於胸，不然被問住，是很難堪的。如果遇到不會的問題，一定不要盲目亂答一通。比如有一次，有位同學在回答Web安全問題時，順嘴說了SQL注入，面試官便順水推舟，讓這位同學接著講講SQL的原理及解決方法。然而這位同學卻把XSS跨站注入攻擊和SQL注入搞混了，歸根結底，還是知識掌握得不夠牢固。所以，在面試時，要斟酌每一句話，聰明的同學還可以引導面試官，讓他問出自己想要被問的問題。當然，化被動為主動，就是面試中比較高的一種境界了。
三、有足夠的自信
如果你學歷不是特別高，在面試時，面試官很有可能會問你是怎樣看待學歷和能力的。學歷和能力在當今的社會都不可或缺，學歷往往是你面試的敲門磚，但敲完門用途就不大了，後面才是證明你能力的時刻。針對這個問題，我們一定要不卑不亢地說出自己看法：「我想只要完成了大學校園內的學業，就表明已經具備了一定的學習能力。如果我們努力學習代碼技能，並且有能力學好，那麼是學士還是博士就不是很重要。競爭這個崗位的關鍵是看你能在這個領域上發揮什麼作用，而不單單是學了多少書本上的知識。」