python大數據與量化交易pdf

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❷ 炒期貨必看那幾本書

1、基礎修煉：約翰默菲，《期貨市場技術分析》；《日本蠟燭圖》
2、進階修煉：《以交易為主》，《股票作手回憶錄》，《專業投機原理》
3、高級修煉：此階段適合在市場已摸爬滾打一年以上者，有成功有失敗。《十年一夢》，《股票作手回憶錄》，注意此處再次閱讀股票作手這本書，有不同的感觸
4、靈魂修煉：《心經》《道德經》
說的比較抽象，可能不太適合你說的做金屬的初衷，但這是一個有5年交易經歷人士的忠告，感謝採納！

❸ 從哪開始學期貨

通常的學習，是要有一個固定的流程的，比如我們學習數學，從加減乘除開始，到後面的方程，微積分，再到更高深的隨機泛函線性代數等。但實際的學習過程，一定是一個反復的過程。也就是說你學到微積分的時候，忽然對之前的方程有了些新的理解和認知，如此反復一來，才能學的融會貫通。
以上是廢話。
那麼學習期貨，也需要跟著流程走，然後再反復理解。如何做到反復理解？很簡單，准備好錢入市。在摸爬滾打中，才能對所學的理論知識有更深的理解和認知。
至於流程性的學習，我的建議是
1、基礎概念。包括品種，交易模式，每個品種的合約單位，保證金等等，參考書目《期貨基礎知識》，就是從業資格考試的那本書。
2、基本面研究方法。比如螺紋鋼，它是用來做什麼的，上下游都有什麼，影響它的供需的因素是什麼，有什麼品種和它相似等等。參考書目《期貨基礎知識》，及一些期貨公司網站上發布的研究報告。
3、技術分析方法。市面上書太多了，列兩本：《期貨市場技術分析》，《日本蠟燭圖技術》，這兩本書各看三遍以上。
4、理念。這個就有點玄乎了，需要在操作中不斷感悟，直接看書或是別人告訴你，都是沒有體會的。這個方面的書也很多，建議：《十年一夢》，《海龜交易法則》，《澄明之境》。

❹ 最好的期貨書是哪本書

沒有最好，只有有益與無益；

《股票大作手回憶錄》(埃德溫•勒菲弗)

《十年一夢》(青澤)

《期貨市場基礎》(期貨業協會)

《期貨市場技術分析》(墨菲)

《期貨投資分析》(期貨業協會)

這幾本是個人看了五遍以上的，著重推薦，可以考慮依次閱讀，其他書不一一枚舉。

另外，不要看不起期貨業協會出的書，個人感覺期貨業協會的教材比證券業協會的教材有可看性，比如，同樣是「投資分析」，《期貨投資分析》就比《證券投資分析》有干貨多了~

❺ 零起點python大數據與量化交易 怎麼樣

你可以試試一些國內好的回測平台，像 聚 - 寬 。就是用python編寫策略的。 同時，看一些python做數值分析的書吧，再多了解一些策略思想什麼的。總之動手最重要了

❻ python金融大數據分析 百度雲盤pdf

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華爾街學堂 python金融實務從入門到精通。最近，越來越多的研究員、基金經理甚至財務會計領域的朋友，向小編咨詢：金融人需要學Python么？事實上在現在，這已經不是一個問題了。Python已成為國內很多頂級投行、基金、咨詢等泛金融、商科領域的必備技能。中金公司、銀河證券、南方基金、銀華基金在招聘分析師崗位時，紛紛要求熟練掌握Python數據分析技能。

課程目錄：

Python在金融資管領域中的應用

安裝anaconda步驟

Python基礎知識

Python基礎金融分析應用

成為編程能手：Python知識進階

利用Python實現金融數據收集、分析與可視化

......

❼ 如何用python量化交易

用Python來進行量化交易大多是只能在平台上進行量化分析，具體到實際投資上很少的。

❽ 怎麼學習python量化交易

下面教你八步寫個量化交易策略——單股票均線策略

1 確定策略內容與框架

若昨日收盤價高出過去20日平均價今天開盤買入股票
若昨日收盤價低於過去20日平均價今天開盤賣出股票

只操作一隻股票，很簡單對吧，但怎麼用代碼說給計算機聽呢？

想想人是怎麼操作的，應該包括這樣兩個部分

既然是單股票策略，事先決定好交易哪一個股票。

每天看看昨日收盤價是否高出過去20日平均價，是的話開盤就買入，不是開盤就賣出。每天都這么做，循環下去。

對應代碼也是這兩個部分

definitialize(context):
用來寫最開始要做什麼的地方
defhandle_data(context,data):
用來寫每天循環要做什麼的地方

2 初始化

我們要寫設置要交易的股票的代碼，比如 兔寶寶（002043）

definitialize(context):
g.security='002043.XSHE'#存入兔寶寶的股票代碼

3 獲取收盤價與均價

首先，獲取昨日股票的收盤價

#用法：變數=data[股票代碼].close
last_price=data[g.security].close#取得最近日收盤價，命名為last_price

然後，獲取近二十日股票收盤價的平均價

#用法：變數=data[股票代碼].mavg(天數，『close』)
#獲取近二十日股票收盤價的平均價，命名為average_price
average_price=data[g.security].mavg(20,'close')

4 判斷是否買賣

數據都獲取完，該做買賣判斷了

#如果昨日收盤價高出二十日平均價,則買入，否則賣出
iflast_price>average_price:
買入
eliflast_price<average_price:
賣出

問題來了，現在該寫買賣下單了，但是拿多少錢去買我們還沒有告訴計算機，所以每天還要獲取賬戶里現金量。

#用法：變數=context.portfolio.cash
cash=context.portfolio.cash#取得當前的現金量，命名為cash

5 買入賣出

#用法：order_value(要買入股票股票的股票代碼，要多少錢去買）
order_value(g.security,cash)#用當前所有資金買入股票
#用法：order_target(要買賣股票的股票代碼，目標持倉金額）
order_target(g.security,0)#將股票倉位調整到0，即全賣出

6 策略代碼寫完，進行回測

把買入賣出的代碼寫好，策略就寫完了，如下

definitialize(context):#初始化
g.security='002043.XSHE'#股票名:兔寶寶
defhandle_data(context,data):#每日循環
last_price=data[g.security].close#取得最近日收盤價
#取得過去二十天的平均價格
average_price=data[g.security].mavg(20,'close')
cash=context.portfolio.cash#取得當前的現金
#如果昨日收盤價高出二十日平均價,則買入，否則賣出。
iflast_price>average_price:
order_value(g.security,cash)#用當前所有資金買入股票
eliflast_price<average_price:
order_target(g.security,0)#將股票倉位調整到0，即全賣出

現在，在策略回測界面右上部，設置回測時間從20140101到20160601，設置初始資金100000，設置回測頻率，然後點擊運行回測。

7 建立模擬交易，使策略和行情實時連接自動運行

策略寫好，回測完成，點擊回測結果界面（如上圖）右上部紅色模擬交易按鈕，新建模擬交易如下圖。 寫好交易名稱，設置初始資金，數據頻率，此處是每天，設置好後點提交。

8 開啟微信通知，接收交易信號

點擊聚寬導航欄我的交易，可以看到創建的模擬交易，如下圖。 點擊右邊的微信通知開關，將OFF調到ON，按照指示掃描二維碼，綁定微信，就能微信接收交易信號了。

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《07 Python股票量化投資課程（完結）》網路網盤資源免費下載

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❿ 在哪兒買零起點Python大數據與量化交易

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