python27爬蟲項目

Ⅰ python爬蟲項目實戰：爬取用戶的所有信息，如性別、年齡等

python爬蟲項目實戰：
爬取糗事網路用戶的所有信息，包括用戶名、性別、年齡、內容等等。

10個步驟實現項目功能，下面開始實例講解：
1.導入模塊
import re
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
2.添加頭文件，防止爬取過程被拒絕鏈接
def qiuShi(url,page):
################### 模擬成高仿度瀏覽器的行為 ##############

heads ={
'Connection':'keep-alive',
'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.9',
'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;
q=0.9,image/webp,image/apng, / ;q=0.8',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36
(KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36',
}
headall = []
for key,value in heads.items():
items = (key,value)

headall.append(items)

opener = urllib.request.build_opener()

opener.addheaders = headall

urllib.request.install_opener(opener)

data = opener.open(url).read().decode()

################## end ########################################
3.創建soup解析器對象
soup = BeautifulSoup(data,'lxml')
x = 0
4.開始使用BeautifulSoup4解析器提取用戶名信息
############### 獲取用戶名 ########################
name = []

unames = soup.find_all('h2')

for uname in unames:

name.append(uname.get_text())

#################end#############################
5.提取發表的內容信息
############## 發表的內容 #########################
cont = []
data4 = soup.find_all('div',class_='content')

data4 = str(data4)

soup3 = BeautifulSoup(data4,'lxml')
contents = soup3.find_all('span')
for content in contents:

cont.append(content.get_text())

##############end####################################
6.提取搞笑指數
#################搞笑指數##########################
happy = []

data2 = soup.find_all('span',class_="stats-vote")

data2 = str(data2) # 將列表轉換成字元串形式才可以使用

soup1 = BeautifulSoup(data2,'lxml')
happynumbers = soup1.find_all('i',class_="number")
for happynumber in happynumbers:

happy.append(happynumber.get_text())

##################end#############################
7.提取評論數
############## 評論數 ############################
comm = []
data3 = soup.find_all('a',class_='qiushi_comments')
data3 = str(data3)

soup2 = BeautifulSoup(data3,'lxml')
comments = soup2.find_all('i',class_="number")
for comment in comments:

comm.append(comment.get_text())
############end#####################################
8.使用正則表達式提取性別和年齡
######## 獲取性別和年齡 ##########################

pattern1 = '<div class="articleGender (w ?)Icon">(d ?)</div>'
sexages = re.compile(pattern1).findall(data)

9.設置用戶所有信息輸出的格局設置
################## 批量輸出用戶的所以個人信息 #################
print()
for sexage in sexages:
sa = sexage
print(' ' 17, '= = 第', page, '頁-第', str(x+1) + '個用戶 = = ',' ' 17)

print('【用戶名】：',name[x],end='')

print('【性別】：',sa[0],' 【年齡】：',sa[1])

print('【內容】：',cont[x])

print('【搞笑指數】：',happy[x],' 【評論數】：',comm[x])
print(' ' 25,' 三八分割線 ',' ' 25)
x += 1
###################end##########################
10.設置循環遍歷爬取13頁的用戶信息
for i in range(1,14):

url = ' https://www.qiushike.com/8hr/page/'+str(i)+'/'
qiuShi(url,i)
運行結果，部分截圖：

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Ⅲ 如何用python寫一個簡單的爬蟲程序

運行效果：

Ⅳ python爬蟲怎樣賺外快

Python爬蟲是大家都比較感興趣的一個應用領域，對於很多人來說可能專業從事爬蟲覺得不太好，但是卻又想要通過爬蟲掙點錢，小編告訴大家這幾種方法，讓你輕松發揮自己的Python技能。
Python爬蟲如何賺錢?可以通過以下三種方法：
1、Python爬蟲外包項目：想要通過網路爬蟲掙錢，爬蟲外包項目是非常不錯的一種方法。做中小規模的爬蟲項目，為甲方提供數據抓取、結構化、清洗等服務，對於剛剛學習完Python的新手來說，這個是非常值得嘗試的項目，既可以通過我們的技術掙錢，還可以積累項目經驗，不過價格方面的話，並不是那麼的理想。
2、整合信息數據做產品：可以利用Python爬蟲的技術來抓取一些分散性的數據，然後整合在網站或者微信等地方，進行銷售來掙錢。
3、做自媒體號運營：現在自己做自媒體、技術博客的人越來越多了，對於爬蟲的需求也是不斷增加的，我們可以給這些人提供技術，幫助我們積累經驗，也可以自己運營，寫一些教程和經驗總結，來掙錢。

Ⅳ python爬蟲項目如何運行

Python是著名的「龜叔」Guido van Rossum在1989年聖誕節期間，為了打發無聊的聖誕節而編寫的一個編程語言。
創始人Guido van Rossum是BBC出品英劇Monty Python』s Flying Circus（中文：蒙提·派森的飛行馬戲團）的狂熱粉絲，因而將自己創造的這門編程語言命名為Python。
Python英式發音：/ˈpaɪθən/ ，中文類似『拍森』。而美式發音：/ˈpaɪθɑːn/，中文類似『拍賞』。我看麻省理工授課教授讀的是『拍賞』，我覺得國內大多是讀『拍森』吧。
2017年python排第一也無可爭議，比較AI第一語言，在當下人工智慧大數據大火的情況下，python無愧第一語言的稱號，至於C、C++、java都是萬年的老大哥了，在代碼量比較方面，小編相信java肯定是完爆其它語言的。
不過從這一年的編程語言流行趨勢看，java依然是傳播最多的，比較無論app、web、雲計算都離不開，而其相對python而言，學習路徑更困難一點，想要轉行編程，而且追趕潮流，python已然是最佳語言。

Ⅵ python爬蟲怎麼做

Ⅶ python基礎 爬蟲項目有哪些

我們上篇才講了面試中需要准備的內容，關於最後一點可能講的不是很詳細，小夥伴們很有對項目這塊很感興趣。畢竟所有的理論知識最後都是通過實踐檢驗的，如果能有拿得出手的項目，面試中會大大的加分。下面小編就來跟大講講python的爬蟲項目有哪些以及該學點什麼內容。

wesome-spider

這一項目收集了100多個爬蟲，默認使用了Python作為爬蟲語言。你既可以在這個項目中，找到爬取Bilibili視頻的爬蟲，也可以使用爬蟲，通過豆瓣評分和評價人數等各項數據，來挖掘那些隱藏的好書，甚至還可以用來爬取京東、鏈家、網盤等生活所需的數據。此外，這個項目還提供了一些很有意思的爬蟲，比如爬取神評論、妹子圖片、心靈毒雞湯等等，既有實用爬蟲，也有惡搞自嗨，滿足了大部分人實用爬蟲的需求。

Nyspider

Nyspider也非常厲害，如果你想獲得「信息」，它是一個不錯的選擇。在這個項目里，你既能獲取鏈家的房產信息，也可以批量爬取A股的股東信息，貓眼電影的票房數據、還可以爬取獵聘網的招聘信息、獲取融資數據等等，可謂是爬取數據，獲取信息的好手。

python-spider

這個項目是ID為Jack-Cherish的東北大學學生整理的python爬蟲資料，涵蓋了很多爬蟲實戰項目，如下載漫畫、答題輔助系統、搶票小助手等等等等。如果你已經學會了爬蟲，急切得像找一些項目練手，這里就可以滿足你的這一需求。當然，W3Cschool上也有很多爬蟲實戰項目，有需要的同學，也可以拿來作為練習使用。

以上的3個模塊基於GitHub中的部分內容，感興趣的小夥伴也可以了解下其他的模塊，畢竟GitHub使用也比較廣泛。更多Python學習推薦:PyThon學習網教學中心。

Ⅷ python爬蟲入門需要哪些基礎

現在之所以有這么多的小夥伴熱衷於爬蟲技術，無外乎是因為爬蟲可以幫我們做很多事情，比如搜索引擎、採集數據、廣告過濾等，以Python為例，Python爬蟲可以用於數據分析，在數據抓取方面發揮巨大的作用。
但是這並不意味著單純掌握一門Python語言，就對爬蟲技術觸類旁通，要學習的知識和規范還有喜很多，包括但不僅限於HTML 知識、HTTP/HTTPS 協議的基本知識、正則表達式、資料庫知識，常用抓包工具的使用、爬蟲框架的使用等。而且涉及到大規模爬蟲，還需要了解分布式的概念、消息隊列、常用的數據結構和演算法、緩存，甚至還包括機器學習的應用，大規模的系統背後都是靠很多技術來支撐的。
零基礎如何學爬蟲技術？對於迷茫的初學者來說，爬蟲技術起步學習階段，最重要的就是明確學習路徑，找准學習方法，唯有如此，在良好的學習習慣督促下，後期的系統學習才會事半功倍，游刃有餘。
用Python寫爬蟲，首先需要會Python，把基礎語法搞懂，知道怎麼使用函數、類和常用的數據結構如list、dict中的常用方法就算基本入門。作為入門爬蟲來說，需要了解 HTTP協議的基本原理，雖然 HTTP 規范用一本書都寫不完，但深入的內容可以放以後慢慢去看，理論與實踐相結合後期學習才會越來越輕松。關於爬蟲學習的具體步驟，我大概羅列了以下幾大部分，大家可以參考：
網路爬蟲基礎知識:
爬蟲的定義
爬蟲的作用
Http協議
基本抓包工具(Fiddler)使用
Python模塊實現爬蟲：
urllib3、requests、lxml、bs4 模塊大體作用講解
使用requests模塊 get 方式獲取靜態頁面數據
使用requests模塊 post 方式獲取靜態頁面數據
使用requests模塊獲取 ajax 動態頁面數據
使用requests模塊模擬登錄網站
使用Tesseract進行驗證碼識別
Scrapy框架與Scrapy-Redis：
Scrapy 爬蟲框架大體說明
Scrapy spider 類
Scrapy item 及 pipeline
Scrapy CrawlSpider 類
通過Scrapy-Redis 實現分布式爬蟲
藉助自動化測試工具和瀏覽器爬取數據：
Selenium + PhantomJS 說明及簡單實例
Selenium + PhantomJS 實現網站登錄
Selenium + PhantomJS 實現動態頁面數據爬取
爬蟲項目實戰：
分布式爬蟲+ Elasticsearch 打造搜索引擎