㈠ 重慶北大青鳥:php自動提取文章關鍵字
現在很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗。
主要技術:1.文章關鍵字提取.2.相關文章(產品)推薦.最近有不少網友問道,這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現,同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提.基本分以下幾個步驟:一.對文章進行分詞:php的中文分詞程序還是有不少的,從前輩的scws,到用純php實現的phpAnalysis,phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。
這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞,robbe興許不是最好的,但一定是最快的。
選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二.統計詞條詞頻並且排序:對一篇文章分詞後,統計每個詞條出現的次數。
然後按照詞頻降序排序下,你想要的結果在前面幾個詞中。
前提是去除了出現詞頻很高的停止詞,要不然得到的都是一些無用的停止詞。
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二.統計詞條詞頻並且排序:對一篇文章分詞後,統計每個詞條出現的次數,然後按照詞頻降序排序下,你想要的結果在前面幾個詞中。
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㈡ 福建北大青鳥:php自動提取文章關鍵字
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選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二.統計詞條詞頻並且排序:對一篇文章分詞後,統計每個詞條出現的次數。
然後按照詞頻降序排序下,你想要的結果在前面幾個詞中。
前提是去除了出現詞頻很高的停止詞,要不然得到的都是一些無用的停止詞。
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基本分以下幾個步驟:
一.對文章進行分詞:
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㈣ php 一般使用什麼中文分詞擴展
Robbe是建立在Friso中文分詞器上的一個高性能php中文分詞擴展,除了提供了基本的分詞函數以外,還提供一些編碼轉換函。
Robbe完整版本(PHP測試程序, 開發幫助文檔, WinNT下php各版本的dll文件)下載:code.google.com/p/robbe
一. 關於Robbe:
robbe是建立在friso中文分詞上的一個高性能php中文分詞擴展。了解friso
1.目前最高版本:friso 1.6.0,【源碼無需修改即可在各平台下編譯運行】
2.mmseg四種過濾演算法,分詞准確率達到了98.41%。
3.詳細功能,請訪問friso官方首頁:friso [code.google.com/p/friso]
二. Robbe分詞速度:
測試環境:2.8GHZ/2G/Ubuntu
簡單模式:3.1M/秒
復雜模式:1.4M/秒
(因為php中的大量字元串的復制,性能比friso有些下降)。
㈤ 玉溪電腦培訓學校告訴你php自動提取文章關鍵字
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