python術語表大全

『壹』 python參數，解包，變數！

1. "from sys import argv" 這一行允許你使用argv這個內建變數。你看這個argv其實在下一行中未經定義就使用了，這就是import的作用所在。
   

2. script, first, second, third = argv 簡單說來，運行這一行的結果是，script是腳本（xxx.py）文件名，first, second, third分別是第1,2,3個命令行參數。

對於命令「python ex13.py 1 2 3"，得到的結果應該是script - 'ex13.py', first - '1', second - '2', third - '3'

命令行參數只是一種習慣用法，本身沒有任何神秘之處。如果題主實在不知道」我為啥要用到這玩意？「，我的建議是先放一下，知道有這么回事，等以後用到的時候就自然理解了。

『貳』 [8:]在Python中什麼意思

[:]是Python中序列切片的語法, 序列包括 字元串、列表、元組

這里以列表舉例，首先列表中每個元素都有對應的下標，第一個元素下標為0，第二個元素下標為1
切片是截取指定范圍內的列表元素, 得到一個新的列表, 語法為 : 列表名[開始位置:結束位置], 需要注意的是截取包括開始位置的元素但不包括結束位置的元素
例如有列表:
lst = [2, 3, 4, 5, 6]
print(lst[2:4]) # 截取下標2~3的元素, 即結果為 [4, 5]
print(lst[1:4]) # 截取下標1~3的元素, 即結果為 [3, 4, 5]
當結束位置省略時, 會截取到最後一個元素
print(lst[1:]) # 截取下標1開始的後面所有元素, 即[3, 4, 5, 6]
所以[8:]是截取下標8開始的後面所有元素

『叄』 python中^是什麼意思

在Python" // "表示整數除法。

Python其它表達式：

Python的表達式寫法與C/C++類似。只是在某些寫法有所差別。

主要的算術運算符與C/C++類似。+, -, *, /, //, **, ~, %分別表示加法或者取正、減法或者取負、乘法、除法、整除、乘方、取補、取余。

>>, <<表示右移和左移。&, |, ^表示二進制的AND, OR, XOR運算。>, <, ==, !=, <=, >=用於比較兩個表達式的值，

分別表示大於、小於、等於、不等於、小於等於、大於等於。在這些運算符裡面，~, |, ^, &, <<, >>必須應用於整數。

(3)python術語表大全擴展閱讀：

Python使用and, or, not表示邏輯運算。

is, is not用於比較兩個變數是否是同一個對象。in, not in用於判斷一個對象是否屬於另外一個對象。

Python支持「列表推導式」（list comprehension），比如計算0-9的平方和:

>>> sum(x * x for x in range(10))

285

Python使用lambda表示匿名函數。匿名函數體只能是表達式。比如：

>>> add=lambda x, y : x + y

>>> add(3,2)

Python使用y if cond else x表示條件表達式。意思是當cond為真時，表達式的值為y，否則表達式的值為x。相當於C++和Java里的cond?y:x。

Python區分列表(list)和元組(tuple)兩種類型。list的寫法是[1,2,3]，而tuple的寫法是(1,2,3)。可以改變list中的元素，而不能改變tuple。

在某些情況下，tuple的括弧可以省略。tuple對於賦值語句有特殊的處理。因此，可以同時賦值給多個變數，比如：

>>> x, y=1,2 # 同時給x,y賦值，最終結果：x=1, y=2

特別地，可以使用以下這種形式來交換兩個變數的值：

>>> x, y=y, x #最終結果：y=1, x=2

Python使用'(單引號)和"(雙引號)來表示字元串。與Perl、Unix Shell語言或者Ruby、Groovy等語言不一樣，兩種符號作用相同。一般地，如果字元串中出現了雙引號，就使用單引號來表示字元串;反之則使用雙引號。如果都沒有出現，就依個人喜好選擇。

出現在字元串中的(反斜杠)被解釋為特殊字元，比如 表示換行符。表達式前加r指示Python不解釋字元串中出現的。這種寫法通常用於編寫正則表達式或者Windows文件路徑。

Python支持列表切割(list slices)，可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的類型有str, bytes, list, tuple等。

它的語法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums變數的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]，那麼下面幾個語句為真：

nums[2:5] == [5, 7, 8] 從下標為2的元素切割到下標為5的元素，但不包含下標為5的元素。

nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到最後一個元素。

nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 從最開始的元素一直切割到倒數第3個元素。

nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素。改變新的列表不會影響到nums。

nums[1:5:2] == [3, 7] 從下標為1的元素切割到下標為5的元素但不包含下標為5的元素，且步長為2。

『肆』 python基礎都有哪些內容呢

階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
這是我校課程大綱，不妨試試！

『伍』 python常見數據類型

一,python整數類型所表示的數據。

1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;

2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型，在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的（包含5，不包含3000）整型對象，也就是說在該范圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。范圍之外的即使相等也表示不同對象，該特性隨python版本而改變，不要過於依賴。

3,bool型繼承了int型，他是int的子類。

4,Python2中有長整型long，數值范圍更大，在python3中已取消，所有整型統一由int表示。

5,參與所有數值計算，數學運算，科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型，因為編程語言生而需要模擬人的思維，藉助數學方式，自動計算、更好的解決大量重復性的事務，因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。

6,支持二進制(0b\0B開頭),十進制,八進制(0o\0O),十六進制(0x\0X)

二，python整數和浮點型支持常規的數值運算

整數和浮點數都可參與的運算：+ - * / %（取余） //（整除） **（冪）

Python字元型：

python字元型表示的數據：
python3支持Unicode編碼，由字母、數字和符號組成的形式就叫字元串，更接近或者相同與人們文字元號表示，因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用，對應的可操作的方法也很多，很有意思。
字元串不可被修改，可以拼接等方法創建新字元串對象；
支持分片和下標操作；a[2:]
支持+拼接，*重復操作和成員關系in/not in；
表示形式：用單引號雙引號包含起來的符號；a = str(『sdfsdfsdf』) 或 r』\t\nabcd』 原始字元，Bytes：b』abcd』；
6,字元串屬於不可變數據類型，內部機制為了節省空間，相同的兩個字元串表示相同的一個對象。a = 『python』 b = 『python』 a is b :True

二, 字元串支持的運算方法

1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = 『abcd』 b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母轉換為全小寫

3,center(width,fillchar) :居中，width填補的長度；fillchar添加的字元

a = a.center(10,』_』) //』____abcd____』 默認無fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母計數：sub要查詢的字元

5,encode(encoding=』utf-8』,errors=』strict』) 設置編碼

Errors :設置錯誤類型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True

7，expandtabs(8) :設置字元串中tab按鍵符的空格長度：』\tabcde』

8,find(sub,star,end) : 返回指定范圍內的字元串下標，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范圍字元串下標未找到拋出異常

10，isalnum() :判斷字元串是否是字母或數字，或字母和數字組合

11，isalpha() :判斷是否全是字母

12，isdecimal() :判斷字元串是否是十進制數值

13，isdigit() :判斷字元串是否是數字

14，isidentifier() :判斷字元串中是否包含關鍵字

15，islower() :判斷是否全小寫

16，isnumeric() :判斷全是數字

17，isspace() :判斷是否是空格

18，isupper() 判斷是否大寫

19，istitle() :判斷是否首字母大寫

20，join(iterable) :把可迭代對象用字元串進行分割：a.join(『123』)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊

22, upper() :將字元串改為大寫

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字元串，被選中字元在字元串中刪除

『ab1cd1efg』.split(『1』) :[『ab』,』cd』,』efg』]

三，字元串格式化：按照規格輸出字元串

format(*args,**kwargs) :args位置參數，kwargs關鍵字參數

『{0:.1f}』.format(123.468) :格式化參數，小數點後保留1位四捨五入

四，字元串操作符%

1，%s :格式化字元串 『abcd%sdef』%』dddd』

2，%d:格式化整數

3，%o格式化無符號八進制

4，%x格式化無符號十六進制

5，%f格式化定點數

6, %e: 科學計數法格式化定點數

7，%g 根據值大小自動選%f,%e

8, %G E X :大寫形式

五，格式化輔助命令：

m.n :m最小總寬度，n小數點後位數：』%12.4f』%23456.789

六，轉義字元：字元串前r避免轉義：r』\nhello\thi』

\n:換行符

\t:橫向製表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回車

\v:縱向製表符

\f:換頁符

\o,\x:八進制和十六進制

\0:空字元串

Python列表list

一，Python的列表list類型表示的數據：

Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組，用其他對象組成的連續數組。

列表中元素可以是相同或不同的數據類型；
當列表元素增加或刪除時，列表對象自動進行擴展或收縮內存，保證元素之間沒有縫隙，總是連續的。
Python中的列表是一個序列，也是一個容器類型
創建列表：a = []; b = [1,』python』]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加單個元素：list.append(object); //a.append(『python』)

2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(『abcde』/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,』python』)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 刪除並返回一個元素：list.pop(index) //默認刪除默認一個元素

remove 刪除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(『c』)
7，count 返回這個值在列表中數量：list.count(value)

8, 淺拷貝一個新列表：list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序

排序函數：sorted(list)

10，reverse: 原地翻轉：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標：list.index(2,0,5)

列表元素訪問：
下標訪問：list[1]
For循環遍歷
通過下標修改元素：list[2 ] = 『hello』
列表常用運算符：
1,比較運算符：從第一個元素開始對比

2，+ 拼接一個新列表：l1+ l2

3, 重復操作符：* ,多個列表拼接

成員關系操作符：in/ not in
邏輯運算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；選擇排序；快速排序；歸並排序

Python元組tuple

一，Python元組tuple數據類型表示的數據：

元組是受到限制的、不可改變的列表；
可以是同構也可以是異構；
元組是序列類型、是可迭代對象，是容器類型。
元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元組常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出現次數

三，支持運算：

1,比較運算符：從第一個元素開始對比

2，+ 拼接一個新元組：l1+ l2

3, 重復操作符：* ,多個元組拼接

4成員關系操作符：in/ not in

邏輯運算符：and not or
四，元組的訪問

下標操作；
For循環遍歷訪問。

Python字典類型

一,Python字典dict表示的數據：{key:value}

可根據關鍵字：鍵快速索引到對應的值；
字典是映射類型，鍵值對一一對應關系，不是序列；
字典元素是無序的；
字典是可迭代對象，是容器類型；
字典的創建：k = {}; k1={『keyword』:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的訪問：

通過key：k[『key』]

修改key對應的值：K[『key』] = value

For循環遍歷出來的是key；

For循環鍵值對：for I in d.items():

For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成員關系查詢鍵不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):獲取值：k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de
pop(k,de):刪除一個鍵值對，不存在輸出de，未設置報錯；
keys() :返回字典所有key組成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value組成的序列：list(k.values())
items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列：（類set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或兩元素組成的單位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典；
popitem()刪除某個鍵值對，若字典為空則報錯
() :淺拷貝
10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對

k.setdefault(『keyword』)

Python 集合set

集合表示的數據：
多個元素的無序組合，集合是無序的，集合元素是唯一的；
字典的鍵是由集合實現的；
集合是可迭代對象
集合創建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的訪問：
For 循環將集合所有元素全部訪問一遍，不重復

常用方法：
add(object):s.add(『hi』) 向集合添加一個元素
pop() :彈棧，集合為空則報錯：刪除任意一個元素；
clear():清空集合，返回一個空集合對象；
remove(object):刪除一個元素，不存在和報錯：s.remove(『hi』)
update(集合)：更新另一個集合，元素不存在則不更新；
() :淺拷貝
集合的運算：
交集：s1&s2;
差集,補集：s1-s2;
並集：s1|s2;
Issubset():判斷是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判斷是否是父集：s1.issuperset()
不可變集合：
Frozenset():返回一個空的不可變集合對象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列類型共同特性

一,序列類型共同特性

python序列類型有:str字元串,list列表,tuple元組
都支持下標索引，切片操作；
下標都是從0開始，都可通過下標進行訪問；
擁有相同的操作符
二，支持的函數：

len(obj):返回對象長度；
list(iterable):將可迭代對象轉為列表；
tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組；
str(ojb):將任何對象轉為字元串形式；
max(iterable): python3中元素要是同類型，python2中元素可異構：max([『a』,1])
min(iterable):和max類似；
sum(iterable,star=0),求可迭代對象和，默認star為0，元素不能為字元串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(『a』,3),(『b』,2),(『c』,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序

reversed(sequence):翻轉序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組（下標，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列類型的切片操作：

Slice:

L[index]; 訪問某個元素；

L[1:4]; 區間

L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素

『陸』 PHP開發人員的Python基礎知識

PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：「超文本預處理器」）是一種通用開源腳本語言。語法吸收了C語言、Java和Perl的特點，利於學習，使用廣泛，主要適用於Web開發領域。那麼PHP開發人員的Python基礎知識都有哪些呢？以下僅供參考！

常用縮略語

Ajax：非同步 JavaScript + XML

XML：可擴展標記語言（Extensible Markup Language）

什麼是 Python？

Python 的定義是一種 「通用的高級編程語言」。它以簡潔性和易用性著稱，而且是少有的幾種對空格和縮進有要求的語言之一。Python 的主要作者 Guido Van Rossum 在社區中仍然非常活躍，並且被人們戲稱為仁慈的領導。

Python 的靈活性和緊湊性是值得稱贊的。它支持面向對象編程、結構化編程、面向方面編程以及函數編程等。Python 採用小內核設計，但具備大量擴展庫，從而確保了該語言的緊湊性和靈活性。

從語法的角度來說，您會發現 Python 的簡潔性異常突出——幾乎可以說是一種純粹的境界。PHP 開發人員要麼會對這種方法的語法深深陶醉，要麼會發現它的局限性。這主要取決於您自己的見解。Python 社區推動這種美感的態度是非常明確的，它們更加重視的是美學和簡潔性，而不是靈動的技巧。已形成 Perl 傳統（「可以通過多種方式實現它」）的 PHP 開發人員（像我自己）將面對一種完全相反的哲學（「應該只有一種方法可以實現它」）。

事實上，該社區定義了一種特有的代碼風格術語，即 Python 化（pythonic）。您可以說您的代碼是 Python 化，這是對 Python 術語的良好運用，同時還可展現語言的自然特性。本文並不打算成為 Pythonista（或 Pythoneer），但如果您想繼續 Python 之路，那麼千萬不能錯過本文的知識點。就像 PHP 有自己的編程風格，Perl 有自己的概念方法，學習 Python 語言必然也需要開始用該語言來思考問題。

另一個要點：在撰寫本文時，Python 的最新版本是 V3.0，但本文主要側重於 Python V2.6。Python V3.0 並不能向後兼容之前的版本，而且 V2.6 是使用最為廣泛的版本。當然，您可以根據需求使用自己喜好的版本。

Python 與 PHP 有何不同？

一般來說，PHP 是一種 Web 開發語言。是的，它提供了一個命令行介面，並且甚至可用於開發嵌入式應用程序，但它主要還是用於 Web 開發。相反，Python 是一種腳本語言，並且也可用於 Web 開發。從這方面來說，我知道我會這樣說——它比 PHP 更加接近 Perl。（當然，在其他方面，它們之間並無實際不同。我們繼續往下看。）

PHP 的語法中充斥著美元符號（$）和大括弧（{}），而 Python 相對來說則更加簡潔和干凈。PHP 支持 switch 和 do...while 結構，而 Python 則不盡然。PHP 使用三元操作符（foo?bar:baz）和冗長的函數名列表，而命名約定更是無所不有；相反，您會發現 Python 要簡潔多了。PHP 的數組類型可同時支持簡單列表和字典或散列，但 Python 卻將這兩者分開。

Python 同時使用可變性和不變性的概念：舉例來說，tuple 就是一個不可變的列表。您可以創建 tuple，但在創建之後不能修改它。這一概念可能要花些時間來熟悉，但對於避免錯誤極為有效。當然，更改 tuple 的惟一方法是復制它。因此，如果您發現對不可變對象執行了大量更改，則應該重新考量自己的方法。

之前提到，Python 中的縮進是有含義的：您在剛開始學習該語言時會對此非常難以適應。您還可以創建使用關鍵字作為參數的函數和方法——這與 PHP 中的標准位置參數迥然不同。面向對象的追隨者會對 Python 中真正的面向對象思想感到欣喜，當然還包括它的 「一級」 類和函數。如果您使用非英語語言，則會鍾愛於 Python 強大的.國際化和 Unicode 支持。您還會喜歡 Python 的多線程功能；這也是最開始令我為之著迷的特性之一。

綜上所述，PHP 和 Python 在許多方面都彼此類似。您可以方便地創建變數、循環，使用條件和創建函數。您甚至可以輕松地創建可重用的模塊。兩種語言的用戶社區都充滿活力和激情。PHP 的用戶群體更加龐大，但這主要歸因於它在託管伺服器及 Web 專注性方面的優勢和普及性。

很好 簡要介紹到此為止。我們開始探索之旅。

使用 Python

清單 1 展示了一個基本的 Python 腳本。

清單 1. 一個簡單的 Python 腳本

for i in range(20):

print(i)

清單 2 展示了腳本的必然結果。

清單 2. 清單 1 的結果

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

在深入探索之前，我們先來了解一些預備知識。首先從變數開始。

變數

可以看到，表示變數並不需要任何特殊的字元。變數 i 就是一個純粹的 i——毫無特殊之處。表示代碼塊或語言結束也不需要任何特殊字元（比如分號和括弧）；只需要在 for 行使用一個簡單的冒號即可（:）。還需注意，縮進會向 Python 指示哪些內容屬於 for 循環。舉例來說，清單 3 中的代碼會在循環中為各編號輸出一個說明。

清單 3. 為各循環添加一條語句

for i in range(20):

print(i)

print('all done?')

相反，清單 4 中的代碼會在循環結束處輸出一條說明。

清單 4. 在循環後添加一條語句

for i in range(20):

print(i)

print('all done!')

現在，我第一次看到這樣的代碼時，我認為這完全是無稽之談。什麼？讓我相信換行和縮進能保證代碼的結構和運行？請相信我，不用多久，您就會習慣它（但我需要承認必須到達到分號處才會結束語句的運行）。如果您與其他開發人員共同開發 Python 項目，則會發現這種可讀性的用處是多麼大了。您不再像以前那樣總是猜測 「這個聰明的傢伙在這里究竟想幹些什麼？」

在 PHP，您使用 = 操作符為變數分配值（參見 清單 5）。在 Python 中，您使用相同的操作符，只是需要標記或指向值。對於我來說，它就是賦值操作而已，我不需要過多擔心專門的術語。

清單 5. 創建變數

yorkie = 'Marlowe' #meet our Yorkie Marlowe!

mutt = 'Kafka' #meet our mutt Kafka

print(mutt) #prints Kafka

Python 的變數名稱約定與 PHP 類似：您在創建變數名時只能使用字母、數字和下劃線（_）。同樣，變數名的第一個字元不能是數字。Python 變數名是區分大小寫的，並且您不能使用特定的 Python 關鍵字（比如 if、else、while、def、or、and、not、in 和 is 開始符）作為變數名。這沒有什麼值得奇怪的。

Python 允許您隨意執行基於字元串的操作。清單 6 中的大多數操作應該都是您熟悉的。

清單 6. 常見的基於字元串的操作

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

ylen = len(yorkie) #length of variable yorkie

print(ylen) #prints 7

print(len(yorkie)) #does the same thing

len(yorkie) #also does the same thing, print is implicit

print(yorkie.lower()) #lower cases the string

print(yorkie.strip('aeiou')) #removes vowels from end of string

print(mutt.split('f')) #splits "Kafka" into ['Ka', 'ka']

print(mutt.count('a')) #prints 2, the number of a's in string

yorkie.replace('a','4') #replace a's with 4's

條件語句

您已經了解了如何使用 for 循環；現在，我們來討論條件語句。您會發現 Phyon 中的條件語句與 PHP 基本相同：您可以使用熟悉的 if/else型結構，如清單 7 所示。

清單 7. 一個簡單的條件測試

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

if len(yorkie) > len(mutt):

print('The yorkie wins!')

else:

print('The mutt wins!')

您還可以使用 if/elif/else（elif，等價於 PHP 中的 elseif）創建更加復雜的條件測試，如清單 8 所示。

清單 8. 一個比較復雜的條件測試

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

if len(yorkie) + len(mutt) > 15:

print('The yorkie and the mutt win!')

elif len(yorkie) + len(mutt) > 10:

print('Too close to tell!')

else:

print('Nobody wins!')

您可能會說，目前為止並沒有什麼與眾不同的地方：甚本上和想像中沒有太大區別。現在，我們來看 Python 處理列表的方式，您會發現兩種語言之間的不同之處。

列表

一種常用的列表類型是 tuple，它是不可變的。在 tuple 中載入一系列值之後，您不會更改它。Tuple 可以包含數字、字元串、變數，甚至其他 tuples。Tuples 從 0 開始建立索引，這很正常；您可以使用 -1 索引訪問最後一個項目。您還可以對 tuple 運行一些函數（請參見清單 9）。

清單 9. Tuples

items = (1, mutt, 'Honda', (1,2,3))

print items[1] #prints Kafka

print items[-1] #prints (1,2,3)

items2 = items[0:2] #items2 now contains (1, 'Kafka') thanks to slice operation

'Honda' in items #returns TRUE

len(items) #returns 4

items.index('Kafka') #returns 1, because second item matches this index location

列表與 tuple 類似，只不過它們是可變的。創建列表之後，您可以添加、刪除和更新列表中的值。列表使用方括弧，而不是圓括弧（()），如清單 10 所示。

清單 10. 列表

groceries = ['ham','spam','eggs']

len(groceries) #returns 3

print groceries[1] #prints spam

for x in groceries:

print x.upper() #prints HAM SPAM EGGS

groceries[2] = 'bacon'

groceries #list is now ['ham','spam','bacon']

groceries.append('eggs')

groceries #list is now ['ham', 'spam', 'bacon', 'eggs']

groceries.sort()

groceries #list is now ['bacon', 'eggs', 'ham', 'spam']

字典類似於關聯數組或散列；它使用鍵值對來存儲和限制信息。但它不使用方括弧和圓括弧，而是使用尖括弧。與列表類似，字典是可變的，這意味著您可以添加、刪除和更新其中的值（請參見清單 11）。

清單 11. 字典

colorvalues = {'red' : 1, 'blue' : 2, 'green' : 3, 'yellow' : 4, 'orange' : 5}

colorvalues #prints {'blue': 2, 'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}

colorvalues['blue'] #prints 2

colorvalues.keys() #retrieves all keys as a list:

#['blue', 'orange', 'green', 'yellow', 'red']

colorvalues.pop('blue') #prints 2 and removes the blue key/value pair

colorvalues #after pop, we have:

#{'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}

在 Python 中創建一個簡單的腳本

現在，您已經對 Python 有了一定的了解。接下來，我們將創建一個簡單的 Python 腳本。該腳本將讀取位於您的伺服器 /tmp 目錄下的 PHP 會話文件的數量，並在日誌文件中寫入摘要報告。在該腳本中，您將學習如何導入特定函數的模塊，如何使用文件，以及如何寫入日誌文件。您還將設置一系列變數來跟蹤所收集的信息。

清單 12 展示了整個腳本。打開一個編輯器，並將代碼粘貼到其中，然後在系統中將該文件保存為 tmp.py。然後，對該文件運行 chmod + x，使它成為可執行文件（假定您使用 UNIX? 系統）。

清單 12. tmp.py

#!/usr/bin/python

import os

from time import strftime

stamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

logfile = '/path/to/your/logfile.log'

path = '/path/to/tmp/directory/'

files = os.listdir(path)

bytes = 0

numfiles = 0

for f in files:

if f.startswith('sess_'):

info = os.stat(path + f)

numfiles += 1

bytes += info[6]

if numfiles > 1:

title = 'files'

else:

title = 'file'

string = stamp + " -- " + str(numfiles) + " session "

+ title +", " + str(bytes) + " bytes "

file = open(logfile,"a")

file.writelines(string)

file.close()

在第一行中，您可以看到一個 hash-bang 行：它用於標識 Python 解釋器的位置。在我的系統中，它位於 /usr/bin/python。請根據系統需求調整這一行。

接下來的兩行用於導入特定的模塊，這些模塊將幫助您執行作業。考慮到腳本需要處理文件夾和文件，因此您需要導入 os 模塊，因為其中包含各種函數和方法，可幫助您列出文件、讀取文件和操作文件夾。您還需要寫入一個日誌文件，因此可以為條目添加一個時間戳 — 這就需要使用時間函數。您不需要所有時間函數，只需要導入 strftime函數即可。

在接下來的六行中，您設置了一些變數。第一個變數是 stamp，其中包含一個日期字元串。然後，您使用 strftime 函數創建了一個特定格式的時間戳 — 在本例中，時間戳的格式為 2010-01-03 12:43:03。

接下來，創建一個 logfile 變數，並在文件中添加一個實際存儲日誌文件消息的路徑（該文件不需要實際存在）。為簡單起見，我在 /logs 文件夾中放置了一個日誌文件，但您也可以將它放置在別處。同樣，path 變數包含到 /tmp 目錄的路徑。您可以使用任何路徑，只要使用斜杠作為結束即可 (/)。

接下來的三個變數也非常簡單：files 列表包含指定路徑中的所有文件和文件夾，另外還包含 bytes 和 numfiles 兩個變數。這兩個變數都設置為 0；腳本會在處理文件時遞增這些值。

完成所有這些定義之後，接下來就是腳本的核心了：一個簡單的 for 循環，用於處理文件列表中的各文件。每次運行循環時，腳本都會計算文件名；如果它以 sess_ 開頭，則腳本會對該文件運行 os.stat()，提取文件數據（比如創建時間、修改時間和位元組大小），遞增 numfiles 計數器並將該文件的位元組大小累計到總數中。

當循環完成運行後，腳本會檢查 numfiles 變數中的值是否大於 1。如果大於 1，則會將一個新的 title 變數設置為 files；否則，title 將被設置為單數形式的 file。

腳本的最後部分也非常簡單：您創建了一個 string 變數，並在該變數中添加了一行以時間戳開始的數據，並且其後還包含 numfiles（已轉換為字元串）和位元組（也已轉換為字元串）。請注意繼續字元（）；該字元可允許代碼運行到下一行。它是一個提高可讀性的小技巧。

然後，您使用 open() 函數以附加模式打開日誌文件（畢竟始終需要在該文件中添加內容），writelines() 函數會將字元串添加到日誌文件中，而 close() 函數用於關閉該文件。

現在，您已經創建了一個簡單的 Python 腳本。該腳本可用於完成許多任務，舉例來說，您可以設置一個 cron作業來每小時運行一次這個腳本，以幫助您跟蹤 24 小時內所使用的 PHP 會話的數量。您還可以使用 jQuery 或其他一些 JavaScript 框架通過 Ajax 連接這個腳本，用於為您提供日誌文件提要（如果採用這種方式，則需要使用 print命令來返回數據）。