pythoncelery性能

⑴ python 使用celery為了解決什麼業務問題

Celery是一個專注於實時處理和任務調度的分布式任務隊列。所謂任務就是消息，消息中的有效載荷中包含要執行任務需要的全部數據。

使用Celery的常見場景如下：
1. Web應用。當用戶觸發的一個操作需要較長時間才能執行完成時，可以把它作為任務交給Celery去非同步執行，執行完再返回給用戶。這段時間用戶不需要等待，提高了網站的整體吞吐量和響應時間。
2. 定時任務。生產環境經常會跑一些定時任務。假如你有上千台的伺服器、上千種任務，定時任務的管理很困難，Celery可以幫助我們快速在不同的機器設定不同種任務。
3. 同步完成的附加工作都可以非同步完成。比如發送簡訊/郵件、推送消息、清理/設置緩存等。
Celery還提供了如下的特性：
1. 方便地查看定時任務的執行情況，比如執行是否成功、當前狀態、執行任務花費的時間等。
2. 可以使用功能齊備的管理後台或者命令行添加、更新、刪除任務。
3. 方便把任務和配置管理相關聯。
4. 可選多進程、Eventlet和Gevent三種模式並發執行。
5. 提供錯誤處理機制。
- 提供多種任務原語，方便實現任務分組、拆分和調用鏈。
- 支持多種消息代理和存儲後端。

⑵ celery 對python3的支持怎麼樣

簡單的使用 time.sleep() 復雜點的 使用 APScheler 再復雜的 使用 Celery RabbitMQ

⑶ python celery 怎麼配置到集群

Celery是一個基於Python的分布式並行處理框架，通過消息匯流排進行任務調度，非常靈活。
它有輸入和輸出通道，通過輸入通道連接到broker（如AMQP服務Channel）或者通過輸出通道連接到結果的backend（用於獲取結果，不是必須的，因為有的操作只是單向分發任務）。

⑷ celery 任務突然不執行是為什麼

node-celery for Node，還有nodejs實現的node-celery和一個php實現的客戶端，這為高可用性和橫向擴展提供了便利。 Celery是用python語言實現的，但是可以使用任何語言實現其協議。除了python以外。 Celery通過消息進行通信，通常通過一個中間人celery 任務突然不執行是為什麼

⑸ Python幾種主流框架比較

Django：Python界最全能的Web開發框架，各種功能完備，可維護性和開發速度都非常強大。常有人說Django慢，其實主要慢在Django
ORM與資料庫的交互上，所以是否選擇使用Django，取決於項目對資料庫交互性的要求以及各種優化。
而對於Django的同步特性導致吞吐量小的問題，其實可以通過Celery等解決，不算是什麼根本問題。Django代表的項目有：Instagram、guardian等。
Flask：屬於微框架的典範，也是Python代碼寫的最好的項目之一。Flask框架的靈活性很高，但也是一把雙刃劍，能用好Flask的，可以做成Pinterest，用不好就沒有什麼太大的作用了。Flask雖然屬於微框架，但也可以做成規模化的Flask，加上flask可以自由選擇自己的資料庫交互組件，再加上celery+redis等非同步特性以後，flask框架的性能非常不錯，之所以很多團隊選擇flask框架，主要原因就是對靈活性的要求。
Tornado：天生非同步，性能強悍，這是它的代名詞。對比Django而言，Tornado屬於較為原始的框架，諸多內容需要自己去處理。不過，隨著項目的不斷壯大，框架能夠提供的功能佔比越來越小，更多的內容需要團隊自己去實現，而大項目往往需要性能的保證，這時候Tornado就是非常不錯的選擇。代表項目：知乎等。

⑹ python celery 並發數和cpu有關系嗎

1. 生產者(Celery client): 生產者發送消息，在Flask上工作時，生產者在Flask應用內運行
2. 消費者(Celert worker): 消費者用於處理後台任務。消費者可以是本地的也可以是遠程的。我們可以在運行Flask的server上運行一個單一的消費者，當業務量上漲之後再去添加更多的消費者
3. 消息傳遞著(Celery broker): 生產者和消費者的信息交互使用的是消息隊列，Celery支持若干方式的消息隊列，其中最長用的是RabbitMQ和Redis, 我們在使用過程中使用的Redis！

⑺ celery python 好用嗎

為什麼要使用celery
Celery是一個使用Python開發的分布式任務調度模塊，因此對於大量使用Python構建的系統，可以說是無縫銜接，使用起來很方便。Celery專注於實時處理任務，同時也支持任務的定時調度。因此適合實時非同步任務定時任務等調度場景。Celery需要依靠RabbitMQ等作為消息代理，同時也支持Redis甚至是Mysql，Mongo等，當然，官方默認推薦的是RabbitMQ。
broker的選擇
雖然官方支持的broker有很多，包括RabbitMQ，Redis甚至是資料庫，但是不推薦使用資料庫，因為資料庫需要不斷訪問磁碟，當你的任務量大了之後會造成很嚴重的性能問題，同時你的應用很可能也在使用同一個資料庫，這樣可能導致你的應用被拖垮。如果業務環境比較簡單可以選擇Redis，如果比較復雜選擇RabbitMQ，因為RabbitMQ是官方推薦的，但是比Redis操作起來又相對復雜些。我的選擇是broker用RabbitMQ，backend用Redis
希望能幫到你！

⑻ 編程語言Python有哪些好的Web框架

Python web五大主流框架：

1.Django

⑼ celery 已經是多線程了，那任務還需要多線程嗎

由於python是一種解釋性腳本語言，因此運行過程中始終存在全局線程鎖。簡單的來說就是在實際的運行過程中，python只能利用一個線程，因此python的多線程並不達到C語言多線程的性能。建議使用多進程來代替多線程，但需要注意的是多進程最好不要涉及到例如文件操作的頻繁操作IO的功能。