❶ python代碼運行助手有什麼用
Python代碼運行助手可以讓你在線輸入Python代碼，然後通過本機運行的一個Python腳本來執行代碼。原理如下：
在網頁輸入代碼：
點擊Run按鈕，代碼被發送到本機正在運行的Python代碼運行助手；
Python代碼運行助手將代碼保存為臨時文件，然後調用Python解釋器執行代碼；
網頁顯示代碼執行結果：
下載
點擊右鍵，目標另存為：learning.py
備用下載地址：learning.py
運行
在存放learning.py的目錄下運行命令：
C:\Users\michael\Downloads> python learning.py
如果看到Ready for Python code on port 39093...表示運行成功，不要關閉命令行窗口，最小化放到後台運行即可：
試試效果
需要支持HTML5的瀏覽器：
IE >= 9
Firefox
Chrome
Sarafi
❷ python要用什麼軟體運行
1、使用python互動式解釋器運行
可以直接寫入python程序進行運行：
2、使用Windows命令行工具運行
在cmd定位到py文件對應的目錄下
然後輸入python hello.py命令即可運行：
3、使用jupyter notebook運行
在jupyter notebook中新建python文件，寫入python代碼然後使用「shift+Ctrl」快捷鍵即可運行
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❸ python工具有哪些
第一款：最強終端 Upterm
它是一個全平台的終端，可以說是終端里的IDE，有著強大的自動補全功能，之前的名字叫作：BlackWindow。有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫Upterm之後現在已經17000+Star了。
第二款：互動式解釋器 PtPython
一個互動式的Python解釋器，支持語法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的鍵入模式。
第三款：包管理必備 Anaconda
強烈推薦：Anaconda。它能幫你安裝許多麻煩的東西，包括：Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些小事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，也容易造成挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，安裝它就可以了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞定了。
第四款：編輯器 Sublime3
如果你是小白的話，推薦從PyCharm開始上手，但是有時候寫一些輕量的小腳本，就會想到輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單，配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓Sublime3擁有近乎IDE的體驗。
第五款：前端在線編輯器 CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想要寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，節省了後端工程師的生命。不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，才讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於React、Vue這些主流前端框架都支持。
第六款：Python Tutor
Python
Tutor是一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在web瀏覽器中編寫Python代碼，並逐步可視化地運行程序。
第七款：IPython
如何進行互動式編程?沒錯，就是通過IPython。IPython相對於Python自帶的shell要好用的多，並且能夠支持代碼縮進、TAB鍵補全代碼等功能。如果進行互動式編程，這是不可缺少的工具。
第八款：Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以Web頁面的方式展示，它是數據分析、機器學習的必備工具。
第九款：Pycharm
Pycharm是程序員常常使用的開發工具，簡單、易用，並且能夠設置不同的主題模式，根據自己的喜好來設置代碼風格。
第十款：Python Tutor
這個工具可能對初學者比較有用，而對於中高級程序員則用處較少。這個工具的特色是能夠清楚的理解每一行代碼是如何在計算機中執行的，中高級程序員一般通過分步調試可以實現類似的功能。這個工具對於最初接觸Python、最初來學習編程的同學還是非常有用的，初學者可以體驗一下。
❹ 用什麼工具運行python代碼
python中常見的ide
Sublime Text
Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
推薦學習《python教程》
PyCharm
PyCharm是來自JetBrains公司的全功能python開發環境。過去的15年裡JetBrains一直致力於發展頂級的開發工具，旨在讓開發工作變得輕松和愉快。
PyCharm是專業的python集成開發環境，有兩個版本。一個是免費的社區版本，另一個是面向企業開發者的更先進的專業版本。PyCharm的普及可以從這一事實來衡量，即有很多大品牌公司用戶，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都在用PyCharm。PyCharm專業版本支持更多高級的功能，比如遠程開發功能、資料庫支持以及對web開發框架的支持等等。
我最喜歡PyCharm的原因是因為它支持很多的第三方web開發框架，比如Django、 Pyramid、web2py、google app engine 和 Flask，這些也使得它成為了一個完整的快速應用集成開發環境。
WingIDE
WingIDE是個相當優秀的 IDE；其編輯器包括大量語言的語法標簽高亮顯示，雖然它只是個面向 Python 的工具。源代碼瀏覽器對瀏覽項目或模塊非常實用（表現在可導航源代碼和文檔行摘要中）。雖然沒有監視器，但調試器設計得很好。編輯器有優秀的命令自動完成和函數跳轉列表，但是沒有代碼合並。面向項目風格的 IDE 對於大型產品非常有用（在這方面，除了 Komodo 以外，它是大多免費 IDE 中較好的）。總體的界面就像增強的 Idle，使用了與許多 TK 和 XWindow 界面類似的「多窗口」排列方式。我喜歡使用對接和嵌入（這方面，並不是過多使用 MS Visual Studio 造成的），但不同的開發人員可能喜歡不同風格的窗體。WingIDE 是個很有前途的開發環境。
Vim
Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器'Vi'功能，支持更多更完善的特性集。Vim編輯器最重要的功能就是它不要求使用滑鼠（除了GUI版本外）。一開始，你可能會覺得這是個非常糟糕的做法，但是只要你投入時間——是的，這很花時間——學習快捷組合鍵，就可以大幅提升工作流的速度。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。
Eric5
Eric5 是一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境。提供無限制數量的編輯器、集成的 Python Shell、集成調試器、集成對包括 Subversion 和 Mercurial 版本控制系統的支持。集成單元測試等等。可通過插件系統來進行功能擴展，與Eric4 相比，Eric5 是基於 Python 3 的變種。
❺ python代碼運行助手怎麼使用
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#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
r'''
learning.py
A Python 3 tutorial from http://www.liaoxuefeng.com
Usage:
python3 learning.py
'''
import sys
def check_version():
v = sys.version_info
if v.major == 3 and v.minor >= 4:
return True
print('Your current python is %d.%d. Please use Python 3.4.' % (v.major, v.minor))
return False
if not check_version():
exit(1)
import os, io, json, subprocess, tempfile
from urllib import parse
from wsgiref.simple_server import make_server
EXEC = sys.executable
PORT = 39093
HOST = 'local.liaoxuefeng.com:%d' % PORT
TEMP = tempfile.mkdtemp(suffix='_py', prefix='learn_python_')
INDEX = 0
def main():
httpd = make_server('127.0.0.1', PORT, application)
print('Ready for Python code on port %d...' % PORT)
httpd.serve_forever()
def get_name():
global INDEX
INDEX = INDEX + 1
return 'test_%d' % INDEX
def write_py(name, code):
fpath = os.path.join(TEMP, '%s.py' % name)
with open(fpath, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(code)
print('Code wrote to: %s' % fpath)
return fpath
def decode(s):
try:
return s.decode('utf-8')
except UnicodeDecodeError:
return s.decode('gbk')
def application(environ, start_response):
host = environ.get('HTTP_HOST')
method = environ.get('REQUEST_METHOD')
path = environ.get('PATH_INFO')
if method == 'GET' and path == '/':
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
return [b'<html><head><title>Learning Python</title></head><body><form method="post" action="/run"><textarea name="code" style="width:90%;height: 600px"></textarea><p><button type="submit">Run</button></p></form></body></html>']
if method == 'GET' and path == '/env':
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
L = [b'<html><head><title>ENV</title></head><body>']
for k, v in environ.items():
p = '<p>%s = %s' % (k, str(v))
L.append(p.encode('utf-8'))
L.append(b'</html>')
return L
if host != HOST or method != 'POST' or path != '/run' or not environ.get('CONTENT_TYPE', '').lower().startswith('application/x-www-form-urlencoded'):
start_response('400 Bad Request', [('Content-Type', 'application/json')])
return [b'{"error":"bad_request"}']
s = environ['wsgi.input'].read(int(environ['CONTENT_LENGTH']))
qs = parse.parse_qs(s.decode('utf-8'))
if not 'code' in qs:
start_response('400 Bad Request', [('Content-Type', 'application/json')])
return [b'{"error":"invalid_params"}']
name = qs['name'][0] if 'name' in qs else get_name()
code = qs['code'][0]
headers = [('Content-Type', 'application/json')]
origin = environ.get('HTTP_ORIGIN', '')
if origin.find('.liaoxuefeng.com') == -1:
start_response('400 Bad Request', [('Content-Type', 'application/json')])
return [b'{"error":"invalid_origin"}']
headers.append(('Access-Control-Allow-Origin', origin))
start_response('200 OK', headers)
r = dict()
try:
fpath = write_py(name, code)
print('Execute: %s %s' % (EXEC, fpath))
r['output'] = decode(subprocess.check_output([EXEC, fpath], stderr=subprocess.STDOUT, timeout=5))
except subprocess.CalledProcessError as e:
r = dict(error='Exception', output=decode(e.output))
except subprocess.TimeoutExpired as e:
r = dict(error='Timeout', output='執行超時')
except subprocess.CalledProcessError as e:
r = dict(error='Error', output='執行錯誤')
print('Execute done.')
return [json.mps(r).encode('utf-8')]
if __name__ == '__main__':
main()
Python代碼運行助手
❻ Python的基本術語有哪些
Python解釋器
Python文本編輯器
Python代碼運行助手
輸入和輸出
Python基礎
數據類型和變數
字元串和編碼
使用list和tuple
條件判斷
循環
使用dict和set
函數
調用函數
定義函數
函數的參數
遞歸函數
高級特性
切片
迭代
列表生成式
生成器
迭代器
函數式編程
高階函數
map/rece
filter
sorted
返回函數
匿名函數
裝飾器
偏函數
模塊
使用模塊
安裝第三方模塊
面向對象編程
類和實例
訪問限制
繼承和多態
獲取對象信息
實例屬性和類屬性
面向對象高級編程
使用__slots__
使用@property
多重繼承
定製類
使用枚舉類
使用元類
錯誤、調試和測試
錯誤處理
調試
單元測試
文檔測試
IO編程
文件讀寫
StringIO和BytesIO
操作文件和目錄
序列化
進程和線程
多進程
多線程
ThreadLocal
進程 vs. 線程
分布式進程
正則表達式
常用內建模塊
datetime
collections
base64
struct
hashlib
hmac
itertools
contextlib
urllib
XML
HTMLParser
常用第三方模塊
Pillow
requests
chardet
psutil
virtualenv
圖形界面
網路編程
TCP/IP簡介
TCP編程
UDP編程
電子郵件
SMTP發送郵件
POP3收取郵件
訪問資料庫
使用SQLite
使用MySQL
使用SQLAlchemy
Web開發
HTTP協議簡介
HTML簡介
WSGI介面
使用Web框架
使用模板
非同步IO
協程
asyncio
async/await
aiohttp