python代碼用什麼寫

⑴ python用什麼軟體寫比較好

集成開發環境（IDE，Integrated Development Environment ）是用於提供程序開發環境的應用程序，一般包括代碼編輯器、編譯器、

調試器和圖形用戶界面等工具。集成了代碼編寫功能、分析功能、編譯功能、調試功能等一體化的開發軟體服務套。所有具備這一特性的

軟體或者軟體套（組）都可以叫集成開發環境。如微軟的Visual Studio系列，Borland的C++ Builder、Delphi系列等。該程序可以獨立

運行，也可以和其它程序並用。IDE多被用於開發HTML應用軟體。例如，許多人在設計網站時使用IDE（如HomeSite、DreamWeaver

等），因為很多項任務會自動生成。

Python 的學習過程少不了 IDE 或者代碼編輯器，或者集成的開發編輯器（IDE）。這些 Python 開發工具幫助開發者加快使用 Python

開發的速度，提高效率。高效的代碼編輯器或者 IDE 應該會提供插件，工具等能幫助開發者高效開發的特性。

下面是常見的PythonIDE，大家可以選擇適合自己的來使用。（推薦使用pycharm）

1. VimVim 可以說是 Python 最好的 IDE。Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器『Vi』功能，支持更多更完善的特性

集。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。

2. Eclipse with PyDevEclipse 是非常流行的 IDE，而且已經有了很久的歷史。Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和互動式的

Web 應用。PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的開發。

3. Sublime Text

Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，

開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。

4. Emacs

GNU Emacs 是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本編輯。如果你已

經使用過 Vim，可以嘗試一下 Emacs。

5. Komodo Edit

Komodo Edit 是非常干凈，專業的 Python IDE。

6. PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智

能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App

Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

⑵ python一般用什麼軟體

python一般用什麼軟體?
python一般用的軟體有：Subpme Text、Atom、PyCharm等。
Subpme Text
Subpme Text是一款非常流行的代碼編輯器，其開發者是一名谷歌的工程師，其夢想是使之成為更好的文本編輯器。Subpme Text支持Python代碼編輯同時兼容所有平台，並且豐富的插件（稱之為「包」）擴展了語法和編輯功能。
安裝額外的Python擴展可能會比較棘手，Subpme Text中所有的包都是用Python寫成的，並且安裝社區擴展往往需要直接在Subpme Text中執行Python腳本。
優點：Subpme Text在編程社區內很受推崇。單單從代碼編輯器的角度來看，Subpme Text迅捷小巧並且具有良好的兼容性。
缺點：盡管你可以無限期的使用測試版本但是Subpme Text不是免費軟體。在Subpme Text中安裝擴展插件可能會比較棘手，另外並不支持直接在編輯器內部執行或調試代碼。
Atom
同樣兼容所有平台的Atom被稱為是「21世紀可破解的文本編輯器」。開源的Atom擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，它是使用Electron構建的，Electron使用javaScript、HTML和CSS構建跨平台的桌面應用。Python語言由一款可在Atom運行時安裝的擴展插件支持。
優點：得益於Electron，Atom廣泛兼容各大平台。同樣Atom小巧且下載和載入都非常迅速。
缺點：內置並不支持構建和調試，這些功能是由社區提供支持的。同樣由於Atom建立在Electron框架上，所以它始終運行在JavaScript進程中而不是作為本地應用運行。
PyCharm
PyCharm是最好的一個（也是唯一一個）專門面向於Python的全功能集成開發環境。同樣擁有付費版（專業版）和免費開源版（社區版），PyCharm不論是在Windows, Mac OS X系統中, 還是在linux系統中都支持快速安裝和使用。
開箱即用，PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼。你也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，並且它支持源碼管理和項目。
優點：這是真正的Python集成開發環境，擁有眾多便利和支持社區。它的編輯、運行和調試功能統統開箱即用。
缺點：PyCharm存在載入較慢的問題，另外對於已有的項目，默認設置可能需要調整。
相關推薦：《Python教程》以上就是小編分享的關於python一般用什麼軟體的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

⑶ python是用c寫的嗎

python是用c寫的，下面給大家介紹一下Python與c的聯系：

python的誕生

1991年，第一個Python編譯器(同時也是解釋器)誕生。它是用C語言實現的，並能夠調用C庫(.so文件)。從一出生，Python已經具有了：類(class)，函數(function)，異常處理(exception)，包括表(list)和詞典(dictionary)在內的核心數據類型，以及模塊(mole)為基礎的拓展系統。

Guido希望有一種語言，這種語言能夠像C語言那樣，能夠全面調用計算機的功能介面，又可以像shell那樣，可以輕松的編程。ABC語言讓Guido看到希望。ABC是由荷蘭的CWI (Centrum Wiskunde & Informatica, 數學和計算機研究所)開發的。Guido在CWI工作，並參與到ABC語言的開發。ABC語言以教學為目的。與當時的大部分語言不同，ABC語言的目標是「讓用戶感覺更好」。ABC語言希望讓語言變得容易閱讀，容易使用，容易記憶，容易學習，並以此來激發人們學習編程的興趣。

相關推薦：《Python基礎教程》

python與c

Python語法很多來自C，但又受到ABC語言的強烈影響。來自ABC語言的一些規定直到今天還富有爭議，比如強制縮進。但這些語法規定讓Python容易讀。另一方面，Python聰明的選擇服從一些慣例(特別是C語言的慣例)。比如使用等號賦值，使用def來定義函數。Guido認為，如果「常識」上確立的東西，沒有必要過度糾結。

Python從一開始就特別在意可拓展性(extensibility)。Python可以在多個層次上拓展。從高層上，你可以引入.py文件。在底層，你可以引用C語言的庫。Python程序員可以快速的使用Python寫.py文件作為拓展模塊。但當性能是考慮的重要因素時，Python程序員可以深入底層，寫C程序，編譯為.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用鋼構建房一樣，先規定好大的框架。而程序員可以在此框架下相當自由的拓展或更改。

最初的Python完全由Guido本人開發。Python得到Guido同事的歡迎。他們迅速的反饋使用意見，並參與到Python的改進。Guido和一些同事構成Python的核心團隊。他們將自己大部分的業余時間用於hack Python (也包括工作時間，因為他們將Python用於工作)。隨後，Python拓展到CWI之外。Python將許多機器層面上的細節隱藏，交給編譯器處理，並凸顯出邏輯層面的編程思考。Python程序員可以花更多的時間用於思考程序的邏輯，而不是具體的實現細節 (Guido有一件T恤，寫著：人生苦短，我用Python)。這一特徵吸引了廣大的程序員。Python開始流行。

python的發展

到今天，Python的框架已經確立。Python語言以對象為核心組織代碼(Everything is object)，支持多種編程範式(multi-paradigm)，採用動態類型(dynamic typing)，自動進行內存回收(garbage collection)。Python支持解釋運行(interpret)，並能調用C庫進行拓展。Python有強大的標准庫 (battery included)。由於標准庫的體系已經穩定，所以Python的生態系統開始拓展到第三方包。這些包，如Django, web.py, wxpython, numpy, matplotlib,PIL.

Python從其他語言中學到了很多，無論是已經進入歷史的ABC，還是依然在使用的C和Perl，以及許多沒有列出的其他語言。可以說，Python的成功代表了它所有借鑒的語言的成功。同樣，Ruby借鑒了Python，它的成功也代表了Python某些方面的成功。每個語言都是混合體，都有它優秀的地方，但也有各種各樣的缺陷。同時，一個語言「好與不好」的評判，往往受制於平台、硬體、時代等等外部原因。

⑷ python在哪寫代碼

很多地方啊，例如：命令行，IDLE，Jupyter notebook，IDE編輯器，IDEA編輯器，vi/vim編輯器，記事本編輯器都是可以考慮的。
習慣使用linux系統的程序員，通常會用vim編輯器寫python代碼。
關於windows系統的python新手上路，我推薦使用IDLE，然後再使用pycharm，jupyter notebook之類的編輯器編寫python代碼。

⑸ 小白入門：用什麼寫Python

為初學者們介紹一下比較受歡迎且好用的工具。
一、最強終端：Upterm
本來想推薦fish或者zsh，但其實這兩個我也主要是貪圖自動補全這個特性。最近在用的這個 Upterm 其實很簡單好用，它是一個全平台的終端，可以說是終端里的 IDE，有著強大的自動補全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫 Upterm 之後現在已經17000+ Star了。
二、互動式解釋器：Ptpython
一個互動式的 Python 解釋器。支持語法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的鍵入模式。
三、包管理必備：Anaconda
強烈推薦Anaconda ，它能幫你安裝好許多麻煩的東西，包括： Python 環境、pip 包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，帶來挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，就安裝它就好了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以 Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞了。
四、編輯器：Sublime3
小白的話當然還是推薦從PyCharm開始上手，但有時候寫一些輕量的小腳本，就會想用輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單。配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓 Sublime擁有近乎IDE的體驗。
五、前端在線編輯器：CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，簡直是節省了後端工程師的生命啊！不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，采讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於 React、Vue這些主流前端框架都支持。算是一個推薦補充吧。
六、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，並逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的，不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍，加深理解。
七、IPython
IPython 是一個 for Humans 的 Python 互動式 shell，用了它之後你就不想再用自帶的 Python shell 了，IPython 支持變數自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。
八、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。
九、Anaconda
Python 雖好，可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題，特別是 Windows 平台很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，Anoconda 出現了，Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境，同時附帶了一大批常用數據科學包，也是數據分析的標配。
十、Skulpt
Skulpt 是一個用 Java 實現的在線 Python 執行環境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。
以上推薦的十個Python開發工具，雖然都很好用，但是也不必全部都安裝，畢竟適合自己的才是最好的，大家可以根據自己的需求進行選擇。

⑹ 在哪裡寫python代碼

python代碼可以在自帶的IDLE中直接寫，也可以使用第三方編輯器來書寫，幾款常見的python 編輯器如下：

python代碼可以在自帶的IDLE

python自帶IDLE編輯器

第三方編輯器

1、PyCharm

2、jupyter Notebook

3、Sublime Text

以上三個是初學者使用最多的第三方編輯器

4、Eclipse with PyDev

5、Emacs

6、Komodo Edit

7、Vim

⑺ 小白入門：用什麼寫Python

怎麼學python

俗話說得好，「摩天大樓從地起」，學習任何編程語言都一定要把該語言的基礎打牢，而怎麼打地基呢？秘訣只有一條：多敲代碼多敲代碼多敲代碼。學習前期建議找一本講python基礎的書或博客，把裡面的例題跟著操作一遍，在基礎打扎實後，可上一些比較出名的競賽項目的網站如kaggle等，通過做項目去鞏固知識。

推薦書籍:《Python基礎教程(第3版)》Magnus Lie Hetland著

推薦理由：全面介紹了Python的基礎知識、基本概念，高級主題，還有Python程序測試、打包、發布等知識，及10個具有實際意義的Python項目的開發過程，涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。

基礎知識

代碼規范

1. 縮進

相比於其他語言用大括弧和end來標識代碼塊，python語言比較「獨特」，其通過代碼的縮進來標識所屬代碼塊，通常4個空格為一個縮進，可用tab鍵實現。縮進是python代碼的重要組成部分，若你的代碼縮進格式不正確，如同一段代碼塊語句縮進不一致，首句未頂格等，都會運行出錯。

#一個完整的語句首句要頂格

i=0

#同一代碼塊的語句應縮進一致

for i in range(5):

print(i)

i+=1

2. 注釋

編程語言的注釋，即對代碼的解釋和說明。給代碼加上注釋，可提高代碼的可讀性，當你閱讀一段他人寫的代碼時，通過注釋迅速掌握代碼的大致意思，讀起代碼將更加得心應手。

python語言的注釋分為單行注釋和多行注釋，在注釋符後的內容計算機會自動跳過不去執行。

單行注釋：在需注釋語句前加「#」，可在代碼後使用，也可另起一行使用

i=1 #在代碼後使用注釋

#另起一行使用注釋

多行注釋：在語句開頭和結尾處加三個單引號或三個雙引號（前後須一致）

'''

使用單引號的多行注釋

'''

"""

使用雙引號的多行注釋

"""

使用注釋除了起到望文生義，迅速了解代碼意思的作用外，還有一個小妙處，可以將某段未完成或需要修改的代碼隱蔽起來，暫時不讓計算機執行。

2. 輸入語句

在python中獲取鍵盤輸入數據的函數是input()函數，input函數會自動將輸入的數據轉為字元串類型，並自動忽略換行符，同時可給出提示字元串。如果需要得到其他類型的數據，可對其進行強制性類型轉換。

input( )語法：

input([prompt])

input( )參數：

prompt: 給輸入者的提示信息，可選參數age=input("請輸入您的年齡：")

⑻ python代碼用什麼寫

對於新手而言，學了大概的語法，七七八八的歷史、概念、知識，然而最直接的一個問題卻無人解答：到底要用什麼軟體、什麼環境來寫python？比如.m文件可以用matlab寫，java可以用Eclipse寫，C語言可以用VC等軟體寫。那麼Python用什麼寫呢？
和C語言一樣，當然你可以直接在電腦上開個黑框寫，也可像html一樣用記事本寫，但是沒有可視化、便利化的編譯軟體，顯然不符合當代程序員的個性嘛。所以這里推薦下比較流行的一款：Anaconda。
最早也是其他童鞋推薦的，後來看書，例如《Deep Learning With Python》裡面，指定用的編譯軟體就是Anaconda。
推薦學習《python教程》
Anaconda有許多優勢：
Anaconda Navigator is a desktop graphical user interface (GUI) included in Anaconda? distribution that allows you to launch applications and easily manage conda packages, environments and channels without using command-line commands. Navigator can search for packages on Anaconda Cloud or in a local Anaconda Repository. It is available for Windows, macOS and Linux.
下載鏈接：https://www.anaconda.com/download/#macos
打開後界面：（我是用macOS系統的）
然後你Launch那個Spyder就可以寫python啦！
就是這么簡單，然後就可以在這里寫啦。
當然，作為新時代的碼農，代碼主要是靠啦，進來跑就好了嘛。
之後要跑什麼高級點的程序，再自己慢慢探索吧！
開始在python的海洋里遨遊吧！！！~