python畫圖區域加陰影

① 如何用python繪制各種圖形

1.環境

系統：windows10

python版本：python3.6.1

使用的庫：matplotlib，numpy

2.numpy庫產生隨機數幾種方法

import numpy as np
numpy.random

rand(d0,d1,...,dn)

In [2]: x=np.random.rand(2,5)

In [3]: x
Out[3]:
array([[ 0.84286554, 0.50007593, 0.66500549, 0.97387807, 0.03993009],
[ 0.46391661, 0.50717355, 0.21527461, 0.92692517, 0.2567891 ]])

randn(d0,d1,...,dn)查詢結果為標准正態分布

In [4]: x=np.random.randn(2,5)

In [5]: x
Out[5]:
array([[-0.77195196, 0.26651203, -0.35045793, -0.0210377 , 0.89749635],
[-0.20229338, 1.44852833, -0.10858996, -1.65034606, -0.39793635]])

randint(low,high,size)

生成low到high之間（半開區間 [low, high)），size個數據

In [6]: x=np.random.randint(1,8,4)

In [7]: x
Out[7]: array([4, 4, 2, 7])

random_integers(low,high,size)

生成low到high之間（閉區間 [low, high)），size個數據

In [10]: x=np.random.random_integers(2,10,5)

In [11]: x
Out[11]: array([7, 4, 5, 4, 2])

3.散點圖

x x軸
y y軸
s 圓點面積
c 顏色
marker 圓點形狀
alpha 圓點透明度#其他圖也類似這種配置
N=50# height=np.random.randint(150,180,20)# weight=np.random.randint(80,150,20)
x=np.random.randn(N)
y=np.random.randn(N)
plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5)
plt.show()

8.箱型圖

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=1000)#sym 點的形狀，whis虛線的長度plt.boxplot(data,sym="o",whis=1.5)plt.show()
#sym 點的形狀，whis虛線的長度

② python怎麼生成給圖像添加陰影 shade

如果是bmp的話是沒有壓縮的。也就是說大小和顏色深度決定了圖片的大校這樣也比較容易控制

③ Python中matplotlib畫餅圖怎麼加陰影斜線， 如下圖

WPS在樣式里選擇有斜線的圖表，是不是這樣

④ python怎麼出現陰影框

首先貼出代碼：

import solar
from gradient import *
from shadows import *
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用於顯示圖片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用於讀取圖片

# dem
import srtm
if __name__ == '__main__':

'''
# 另一種從網上直接下載DEM數據
geo_elevation_data = srtm.get_data()
image = geo_elevation_data.get_image((500, 500), (45, 46), (13, 14), 300)
# the image s a standard PIL object, you can save or show it:
image.show()

image = np.asarray(image)

print(image.shape)

'''

# 讀入高程信息
filename = 'dempyrenees.asc'
dem = np.loadtxt(filename,skiprows=6,delimiter=' ')

# 高程信息的維度
# print(dem)
print(dem.shape)

# 定義一個光線向量
# 第一個表示和豎直方向的夾角，第二個表示由東向西照射
sv = normal_vector(45, 270)

# 生成陰影
shadow = project_shadows(dem=dem,sun_vector=sv,dx=30)
print(shadow[1,:])
print(shadow.shape)

# 顯示dem和shadow圖像
plt.figure()
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(dem,cmap='gray') # 顯示灰度圖像
plt.axis('off') # 不顯示坐標軸

plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(shadow,cmap='gray')
plt.axis('off')

plt.show()
生成的結果如下：左邊是DEM數據，右邊是shadow



以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助。

⑤ python畫圖：，橫坐標是點數（1到1000），縱坐標是大小不同的數值，即如何用顏色的深淺代表數值的大小

1、首先在python軟體中，創建一個響應滑鼠的自定義函數，當滑鼠在畫布上面點擊一下，就畫一個圓。

⑥ Python如何畫cos和sin的圖啊

• 在python自帶編輯器IDLE中，新建腳本如作圖.py

  導入需要的模塊

  import numpy as np

  import scipy as sp

  import pylab as pl

• 2

  輸入代碼

  x=np.linspace(0,4*np.pi,100)

  pl.plot(x,pl.sin(x))

  pl.show()

• 3

  執行代碼，按F5，可直接顯示圖片

• 4

  幾點說明：

  1. 方法linspace（0,4*np.pi,100）表示從0開始，到4*pi結束，生成100個點

  2. 方法plot為畫圖函數，相當於plot（x，y），x為橫坐標，y為縱坐標

  3.show（）為展示出來

• 希望採納！！
  

⑦ Python中用turtle畫的兩條線圍成的圖形怎麼填充顏色

turtle是一個簡單的繪圖工具。它提供了一個海龜，你可以把它理解為一個機器人，只聽得懂有限的指令。

1.在文件頭寫上如下行，這能讓我們在語句中插入中文

#-*-coding:utf-8-*-

2.用importturtle導入turtle庫

3.繪圖窗口的原點(0,0)在正中間。默認情況下，海龜向正右方移動。

4.操縱海龜繪圖有著許多的命令,這些命令可以劃分為兩種:一種為運動命令，一種為畫筆控制命令

(1)運動命令:

forward(d)

向前移動距離d代表距離

backward(d)

向後移動距離d代表距離

right(degree)

向右轉動多少度

left(degree)

向左轉動多少度

goto(x,y)

將畫筆移動到坐標為(x,y)的位置

stamp()

繪制當前圖形

speed(speed)

畫筆繪制的速度范圍[0,10]整數

(2)畫筆控制命令:

down()

畫筆落下，移動時繪制圖形

up()

畫筆抬起，移動時不繪制圖形

setheading(degree)

海龜朝向，degree代表角度

reset()

恢復所有設置

pensize(width)

畫筆的寬度

pencolor(colorstring)

畫筆的顏色

fillcolor(colorstring)

繪制圖形的填充顏色

fill(Ture)

fill(False)

circle(radius, extent)

繪制一個圓形，其中radius為半徑，extent為度數，例如若extent為180，則畫一個半圓；如要畫一個圓形，可不必寫第二個參數

使用Python的turtle（海龜）模塊畫圖

第一步：讓Python引入turtle模塊，引入模塊就是告訴Python你想要用它。

importturtle

第二步：創建畫布。調用turtle中的Pen函數。

t=turtle.Pen()

第三步：移動海龜。

t.forward(50)

forward的中文意思是「向前地；促進」。所以這行代碼的意思是海龜向前移動50個像素：

t.left(90)

讓海龜左轉90度

現在我們可以嘗試畫一個方塊，思路就是前進-轉向90度-前進，循環四次。
人活一輩子，就活一顆心，心好了，一切就都好了，心強大了，一切問題，都不是問題。

人的心，雖然只有拳頭般大小，當它強大的時候，其力量是無窮無盡的，可以戰勝一切，當它脆弱的時候，特別容易受傷，容易多愁善感。

心，是我們的根，是我們的本，我們要努力修煉自己的心，讓它變得越來越強大，因為只有內心強大，方可治癒一切。

沒有強大的敵人，只有不夠強大的自己

人生，是一場自己和自己的較量，說到底，是自己與心的較量。如果你能夠打開自己的內心，積極樂觀的去生活，你會發現，生活並沒有想像的那麼糟糕。

面對不容易的生活，我們要不斷強大自己的內心，沒人扶的時候，一定要靠自己站穩了，只要你站穩了，生活就無法將你撂倒。

人活著要明白，這個世界，沒有強大的敵人，只有不夠強大的自己，如果你對現在的生活不滿意，千萬別抱怨，努力強大自己的內心，才是我們唯一的出路。

只要你內心足夠強大，人生就沒有過不去的坎

人生路上，坎坎坷坷，磕磕絆絆，如果你內心不夠強大，那這些坎坎坷坷，磕磕絆絆，都會成為你人生路上，一道道過不去的坎，你會走得異常艱難。

人生的坎，不好過，特別是心坎，最難過，過了這道坎，還有下道坎，過了這一關，還有下一關。面對這些關關坎坎，我們必須勇敢往前走，即使心裡感到害怕，也要硬著頭皮往前沖。

人生沒有過不去的坎，只要你勇敢，只要內心足夠強大，一切都會過去的，不信，你回過頭來看看，你已經跨過了多少坎坷，闖過了多少關。

內心強大，是治癒一切的良方

面對生活的不如意，面對情感的波折，面對工作上的糟心，你是否心煩意亂？是否焦躁不安？如果是，請一定要強大自己的內心，因為內心強大，是治癒一切的良方。

當你的內心，變得足夠強大，一切困難，皆可戰勝，一切問題，皆可解決。心強則勝，心弱則敗，很多時候，打敗我們的，不是生活的不如意，也不是情感的波折，更不是工作上的糟心，而是我們內心的脆弱。

真的，我從來不怕現實太殘酷，就怕自己不夠勇敢，我從來不怕生活太苦太難，就怕自己不夠堅強。我相信，只要我們的內心，變得足夠強大，人生就沒有那麼多雞毛蒜皮。

強大自己的內心，我們才能越活越好

生活的美好，在於追求美好的生活，而美好的生活，源於一顆強大的內心，因為只有內心強大的人，才能消化掉各種不順心，各種不如意，將陰霾驅散，讓美好留在心中。

心中有美好，生活才美好，心中有陽光，人生才芬芳。一顆陰暗的心，托不起一張燦爛的臉，一顆強大的心，可以美化生活，精彩人生，讓我們越活越好。

生活有點欺軟怕硬，如果你內心很脆弱，生活就會打壓你，甚至折磨你，如果你內心足夠強大，生活就會獎勵你，眷顧你，全世界都會對你和顏悅色。

⑧ 求教python一個作圖的問題

matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合互動式地行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控制項，嵌入GUI應用程序中。

它的文檔相當完備，並且Gallery頁面中有上百幅縮略圖，打開之後都有源程序。因此如果你需要繪制某種類型的圖，只需要在這個頁面中瀏覽/復制/粘貼一下，基本上都能搞定。

在Linux下比較著名的數據圖工具還有gnuplot，這個是免費的，Python有一個包可以調用gnuplot，但是語法比較不習慣，而且畫圖質量不高。

而Matplotlib則比較強：Matlab的語法、python語言、latex的畫圖質量（還可以使用內嵌的latex引擎繪制的數學公式）。

本文目錄

1.Matplotlib.pyplot快速繪圖

2.面向對象畫圖

3.Matplotlib.pylab快速繪圖

4.在圖表中顯示中文

5.對LaTeX數學公式的支持

6.對數坐標軸

7.學習資源

Matplotlib.pyplot快速繪圖

快速繪圖和面向對象方式繪圖

matplotlib實際上是一套面向對象的繪圖庫，它所繪制的圖表中的每個繪圖元素，例如線條Line2D、文字Text、刻度等在內存中都有一個對象與之對應。

為了方便快速繪圖matplotlib通過pyplot模塊提供了一套和MATLAB類似的繪圖API，將眾多繪圖對象所構成的復雜結構隱藏在這套API內部。我們只需要調用pyplot模塊所提供的函數就可以實現快速繪圖以及設置圖表的各種細節。pyplot模塊雖然用法簡單，但不適合在較大的應用程序中使用。

為了將面向對象的繪圖庫包裝成只使用函數的調用介面，pyplot模塊的內部保存了當前圖表以及當前子圖等信息。當前的圖表和子圖可以使用plt.gcf()和plt.gca()獲得，分別表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes"。在pyplot模塊中，許多函數都是對當前的Figure或Axes對象進行處理，比如說：

plt.plot()實際上會通過plt.gca()獲得當前的Axes對象ax，然後再調用ax.plot()方法實現真正的繪圖。

可以在Ipython中輸入類似"plt.plot??"的命令查看pyplot模塊的函數是如何對各種繪圖對象進行包裝的。

配置屬性

matplotlib所繪制的圖表的每個組成部分都和一個對象對應，我們可以通過調用這些對象的屬性設置方法set_*()或者pyplot模塊的屬性設置函數setp()設置它們的屬性值。

因為matplotlib實際上是一套面向對象的繪圖庫，因此也可以直接獲取對象的屬性

配置文件

繪制一幅圖需要對許多對象的屬性進行配置，例如顏色、字體、線型等等。我們在繪圖時，並沒有逐一對這些屬性進行配置，許多都直接採用了matplotlib的預設配置。

matplotlib將這些預設配置保存在一個名為「matplotlibrc」的配置文件中，通過修改配置文件，我們可以修改圖表的預設樣式。配置文件的讀入可以使用rc_params()，它返回一個配置字典；在matplotlib模塊載入時會調用rc_params()，並把得到的配置字典保存到rcParams變數中；matplotlib將使用rcParams字典中的配置進行繪圖；用戶可以直接修改此字典中的配置，所做的改變會反映到此後創建的繪圖元素。

繪制多子圖（快速繪圖）

Matplotlib 里的常用類的包含關系為Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)一個Figure對象可以包含多個子圖(Axes)，在matplotlib中用Axes對象表示一個繪圖區域，可以理解為子圖。

可以使用subplot()快速繪制包含多個子圖的圖表，它的調用形式如下：

subplot(numRows, numCols, plotNum)

subplot將整個繪圖區域等分為numRows行* numCols列個子區域，然後按照從左到右，從上到下的順序對每個子區域進行編號，左上的子區域的編號為1。如果numRows，numCols和plotNum這三個數都小於10的話，可以把它們縮寫為一個整數，例如subplot(323)和subplot(3,2,3)是相同的。subplot在plotNum指定的區域中創建一個軸對象。如果新創建的軸和之前創建的軸重疊的話，之前的軸將被刪除。

subplot()返回它所創建的Axes對象，我們可以將它用變數保存起來，然後用sca()交替讓它們成為當前Axes對象，並調用plot()在其中繪圖。

繪制多圖表（快速繪圖）

如果需要同時繪制多幅圖表，可以給figure()傳遞一個整數參數指定Figure對象的序號，如果序號所指定的Figure對象已經存在，將不創建新的對象，而只是讓它成為當前的Figure對象。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1) # 創建圖表1
plt.figure(2) # 創建圖表2
ax1 = plt.subplot(211) # 在圖表2中創建子圖1
ax2 = plt.subplot(212) # 在圖表2中創建子圖2

x = np.linspace(0, 3, 100)
for i in xrange(5):
plt.figure(1) #❶ # 選擇圖表1
plt.plot(x, np.exp(i*x/3))
plt.sca(ax1) #❷ # 選擇圖表2的子圖1
plt.plot(x, np.sin(i*x))
plt.sca(ax2) # 選擇圖表2的子圖2
plt.plot(x, np.cos(i*x))

plt.show()

在圖表中顯示中文

matplotlib的預設配置文件中所使用的字體無法正確顯示中文。為了讓圖表能正確顯示中文，可以有幾種解決方案。

• 在程序中直接指定字體。

• 在程序開頭修改配置字典rcParams。

• 修改配置文件。

matplotlib輸出圖象的中文顯示問題

上面那個link里的修改matplotlibrc方式，我試了好幾次都沒成功。能work的一個比較簡便粗暴的方式（但不知道有沒有副作用）是，1.找到字體目錄YOURPYTHONHOMELibsite-packagesmatplotlibmpl-datafonts tf下的Vera.ttf。這里我們用中文楷體(可以從windows/system32/fonts拷貝過來，對於win8字體文件不是ttf的可以從網上下一個微軟雅黑)，直接張貼到前面的ttf目錄下，然後更名為Vera.ttf。2.中文字元串用unicode格式，例如：u''測試中文顯示''，代碼文件編碼使用utf-8 加上" #coding = utf-8 "一行。

面向對象畫圖

matplotlib API包含有三層，Artist層處理所有的高層結構，例如處理圖表、文字和曲線等的繪制和布局。通常我們只和Artist打交道，而不需要關心底層的繪制細節。

直接使用Artists創建圖表的標准流程如下：

• 創建Figure對象

• 用Figure對象創建一個或者多個Axes或者Subplot對象

• 調用Axies等對象的方法創建各種簡單類型的Artists

importmatplotlib.pyplot as plt




X1 = range(0, 50)Y1 = [num**2 for num in X1] # y = x^2X2 = [0, 1]Y2 = [0, 1] # y = x




Fig = plt.figure(figsize=(8,4)) # Create a `figure'instanceAx = Fig.add_subplot(111) # Create a `axes'instancein the figureAx.plot(X1, Y1, X2, Y2) # Create a Line2Dinstancein the axes




Fig.show()Fig.savefig("test.pdf")

⑨ python matlibplot 怎樣畫圖例

用於添加圖例的函數是plt.legend()，我們通過例子來對其進行介紹。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

#多數據並列柱狀圖
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
x = np.arange(6)
y1 = [23,5,14,27,18,14]
y2 = [10,27,25,18,23,16]
tick_label = ["A","B","C","D","E","F"]
bar_width = 0.35
plt.bar(x,y1,bar_width,align="center",label="班級A",alpha=0.5)
plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,align="center",label="班級B",alpha=0.5)
plt.xlabel("成績等級")
plt.ylabel("人數")
plt.xticks(x+bar_width/2,tick_label)

plt.legend(bbox_to_anchor=(1,1),#圖例邊界框起始位置
loc="upper right",#圖例的位置
ncol=1,#列數
mode="None",#當值設置為「expend」時，圖例會水平擴展至整個坐標軸區域
borderaxespad=0,#坐標軸和圖例邊界之間的間距
title="班級",#圖例標題
shadow=False,#是否為線框添加陰影
fancybox=True)#線框圓角處理參數
plt.show()

效果如圖所示