python水印

① 如何用python操作word添加水印

http://jingyan..com/article/e52e36157b36c640c70c5158.html

② 在什麼地方可以找到Python的練習

建議翻閱並訂閱 Pycoder's Weekly，看看全球其他 Pythonista 在做什麼，有沒有你感興趣的東西，根據興趣學習是最輕松也最有成效的方法。一些現成的建議：折騰好 iPython，搭配 NumPy / SciPy / pandas 之類可以邁向高收入低競爭行業：數據分析師，或者只是簡單地滿足你對數學或者統計學方面的興趣，if any；Python Imaging Library 可以學圖像處理，進一步用 SimpleCV / OpenCV 可以做視覺識別，玩攝像頭或者 Kinect；買一隻 Raspberry Pi，可以做個小感測器、機器人什麼的；喜歡研究底層，可以去學 Cython 做擴展；喜歡語言學，可以去摸摸 NLTK；其實很多需要批量處理的苦功可以用 Python 自動化——比如把一批 PDF 裡面的水印去掉，或者把數據從一堆報告里提出來轉化為另一種格式；最後實在是不爭氣對 web 感了興趣，那 Django 可以讓你「看書搭站繼續學」，嫌重可以用 Flask，甚至從這里出發把前端的東西弄清楚也不是不可能的，但人活一世，何必墮落至此……單純「練習」的話可以找一些「編程

③ 用Python爬蟲爬取的圖片怎麼知道圖片有沒有水印

看啊 眼睛是能判斷的

④ 請問什麼是堡壘機的會話水印功能

什麼是堡壘機的會話水印功能？

當用戶在行雲管家中通過RDP/VNC/SSH等協議訪問雲主機並獲取其遠程桌面/終端時，即創建了一個伺服器遠程桌面會話。一個完整的會話包含了協議類型、主機信息（IP、埠、用戶口令等）、訪問方式等一系列屬性。行雲管家堡壘機會話水印功能，是將訪問該伺服器的運維人員的賬號等信息，以半透明水印的方式印在伺服器遠程桌面會話窗口上，當遠程桌面會話窗口被錄像、截屏、拍照，運維人員的信息也會被一並記錄，方便事後回溯追責。

⑤ 《Python編程快速上手讓繁瑣工作自動化》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python編程快速上手（第2版）》（[美] Al Sweigart）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python編程快速上手（第2版）

作者：[美] Al Sweigart

譯者：王海鵬

豆瓣評分：9.2

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2021-3-1

頁數：409

內容簡介：

本書是一本面向初學者的Python編程實用指南。本書不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且通過案例實踐教讀者如何使用這些知識和技能。本書的第一部分介紹了基本的Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二 部分的每一章都有一些項目程序供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。附錄部分提供了所有習題的解答。

如果你曾經花幾小時來重命名文件或更新成千上萬個電子表格的單元格，你就知道這樣的任務有多繁瑣了。如果可以讓計算機替你完成呢？

在本書中，你將學習利用Python編程在幾分鍾內完成手動需要幾小時的工作，無須事先具備編程經驗。通過閱讀本書，你會學習Python的基本知識，探索Python豐富的模塊庫，並完成特定的任務（例如，從網站抓取數據，讀取PDF和Word文檔等）。本書還包括有關輸入驗證的實現方法，以及自動更新CSV文件的技巧。一旦掌握了編程的基礎知識，你就可以毫不費力地創建Python程序，自動化地完成很多繁瑣的工作，包括：

在一個文件或多個文件中搜索並保存同類文本；創建、更新、移動和重命名成百上千個文件和文件夾；下載搜索結果和處理Web在線內容；快速地批量化處理電子表格；拆分、合並PDF文件，以及為其加水印和加密；向特定人群發送提醒郵件和文本通知；同時裁剪、調整、編輯成千上萬張圖片。

本書手把手地教你完成每個程序，並通過每章（除第1、2章外）末尾的實踐項目幫你改進這些程序，使你能用所學的新技能來自動化地完成類似的任務。

作者簡介：

Al Sweigart是一名專業的軟體開發者，他教小孩和成人編程。他為初學者寫了幾本Python圖書，包括《Python游戲編程快速上手》《Python密碼學編程》和《Python和Pygame游戲開發指南》等。

⑥ 在python，我將修改之後的png圖片保存後透明背景變成黑色的了，怎麼變成透明的

顏色保存時使用模式RGBA，而不是RGB
RGBA（R,G,B,A）
RGB（R,G,B）
RGBA最後一個參數就是透明度。

⑦ 知乎如何去水印

傳統的圖片去水印方法雖然效率高，但是對細節破壞的比較嚴重。去水印說簡單也簡單，說難也難。有的水印用修復圖章幾秒鍾搞定，有的水印要一兩個鍾頭還不一定能搞定。

一些細節不是很豐富的圖片，可以通過photoshop等圖像處理軟體進行臨近像素填充，掩蓋水印部分，可以達到接近完美的效果。
面對一些細節極其復雜的圖像，ps已經不能很完美了。

面對細節豐富且復雜的水印，傳統的ps去水印方法已經不能滿足需求啊。

現在，用AI技術，去除水印，可以達到幾乎完美了。

隨著人工智障技術的不斷發展，深度學習其在圖像處理領域的應用越來越廣泛在了，ICML2018上,英偉達和MIT等機構的研究人員展示了一項圖像降燥技術Noise2Noise,能夠自動去除圖片中的水印、模糊等噪音,幾乎能完美復原,而且渲染時間是毫秒級。
論文 Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data
第三方復現項目：yu4u/noise2noise 這個可以用來去字幕和圖像噪點，但是作者並沒有添加去水印的功能。

我對這個python腳本進行了修改，已經可以去水印了。

⑧ Python怎麼爬取Request UR動態api頁面數據,怎麼下1080P無水印視頻

1、第一個問題：下一個的ctime來源於上一個的api返回內容中，所以導致你頻繁在重復採集第一個頁面數據；

3、第三個問題：pep8規范，就是說你那一行編寫的太長了，好幾千個字元串呢....其實不影響程序運行...

⑨ python中PLE調整圖片大小,等比例壓縮文件，怎麼寫代碼

How do I read image data from a URL in Python?

from PIL import Imageimport requestsimport numpy as npfrom StringIO import StringIOresponse = requests.get(url)img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

from PIL import Imageimport urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

or if you userequests:

from PIL import Imageimport requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

[python] view plain

[html] view plain

• #coding:utf-8

• '''

• python圖片處理

• '''

• importImageasimage

• #等比例壓縮圖片

• defresizeImg(**args):

• args_key={'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75}

• arg={}

• forkeyinargs_key:

• ifkeyinargs:

• arg[key]=args[key]

• im=image.open(arg['ori_img'])

• ori_w,ori_h=im.size

• widthRatio=heightRatio=None

• ratio=1

• if(ori_wandori_w>arg['dst_w'])or(ori_handori_h>arg['dst_h']):

• ifarg['dst_w']andori_w>arg['dst_w']:

• widthRatio=float(arg['dst_w'])/ori_w#正確獲取小數的方式

• ifarg['dst_h']andori_h>arg['dst_h']:

• heightRatio=float(arg['dst_h'])/ori_h

• ifwidthRatioandheightRatio:

• ifwidthRatio<heightRatio:

• ratio=widthRatio

• else:

• ratio=heightRatio

• ifwidthRatioandnotheightRatio:

• ratio=widthRatio

• ifheightRatioandnotwidthRatio:

• ratio=heightRatio

• newWidth=int(ori_w*ratio)

• newHeight=int(ori_h*ratio)

• else:

• newWidth=ori_w

• newHeight=ori_h

• im.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q'])

• '''

• image.ANTIALIAS還有如下值：

• NEAREST:usenearestneighbour

• BILINEAR:

• BICUBIC:

• ANTIALIAS:bestdown-sizingfilter

• '''

• #裁剪壓縮圖片

• defclipResizeImg(**args):

• args_key={'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75}

• arg={}

• forkeyinargs_key:

• ifkeyinargs:

• arg[key]=args[key]

• im=image.open(arg['ori_img'])

• ori_w,ori_h=im.size

• dst_scale=float(arg['dst_h'])/arg['dst_w']#目標高寬比

• ori_scale=float(ori_h)/ori_w#原高寬比

• ifori_scale>=dst_scale:

• #過高

• width=ori_w

• height=int(width*dst_scale)

• x=0

• y=(ori_h-height)/3

• else:

• #過寬

• height=ori_h

• width=int(height*dst_scale)

• x=(ori_w-width)/2

• y=0

• #裁剪

• box=(x,y,width+x,height+y)

• #這里的參數可以這么認為：從某圖的(x,y)坐標開始截，截到(width+x,height+y)坐標

• #所包圍的圖像，crop方法與php中的image方法大為不一樣

• newIm=im.crop(box)

• im=None

• #壓縮

• ratio=float(arg['dst_w'])/width

• newWidth=int(width*ratio)

• newHeight=int(height*ratio)

• newIm.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q'])

• #水印(這里僅為圖片水印)

• defwaterMark(**args):

• args_key={'ori_img':'','dst_img':'','mark_img':'','water_opt':''}

• arg={}

• forkeyinargs_key:

• ifkeyinargs:

• arg[key]=args[key]

• im=image.open(arg['ori_img'])

• ori_w,ori_h=im.size

• mark_im=image.open(arg['mark_img'])

• mark_w,mark_h=mark_im.size

• option={'leftup':(0,0),'rightup':(ori_w-mark_w,0),'leftlow':(0,ori_h-mark_h),

• 'rightlow':(ori_w-mark_w,ori_h-mark_h)

• }

• im.paste(mark_im,option[arg['water_opt']],mark_im.convert('RGBA'))

• im.save(arg['dst_img'])

• #Demon

• #源圖片

• ori_img='D:/tt.jpg'

• #水印標

• mark_img='D:/mark.png'

• #水印位置(右下)

• water_opt='rightlow'

• #目標圖片

• dst_img='D:/python_2.jpg'

• #目標圖片大小

• dst_w=94

• dst_h=94

• #保存的圖片質量

• save_q=35

• #裁剪壓縮

• clipResizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q=save_q)

• #等比例壓縮

• #resizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q=save_q)

• #水印

• #waterMark(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,mark_img=mark_img,water_opt=water_opt)