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pythonsocket中文亂碼

發布時間:2022-09-14 11:02:04

① 如何解決mac python3 中文亂碼

解決mac python3中文亂碼的方法:

在文件的最上面加上「#coding=utf-8」語句,#與coding之間有一個空格,該語句是告訴編輯器以utf-8的格式對中文字元進行解碼

示例如下:

這樣輸出的中文就不是亂碼了。

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② 為什麼python爬取的中文亂碼

編碼錯了唄,python的bytes,默認的decode參數utf-8,如果網頁不是utf-8的,你就得手動指定編碼,國內很多網頁是gbk、gb2312的

③ python3連接MSSQL資料庫 中文亂碼怎麼解決

以前用php連mssqy時也經常出現中文亂碼(中文變問號)的問題,那時就明白是編碼沒設置好導航,現在的Python連mssql資料庫也同樣出現這問題,問題一樣,解決的辦法當然也會相似,現在我們來看看解決方法。

python一直對中文支持的不好,最近老遇到編碼問題,而且幾乎沒有通用的方案來解決這個問題,但是對常見的方法都試過之後,發現還是可以解決的,下面總結了常用的支持中文的編碼問題(這些方法中可能其中一個就能解決問題,也可能是多個組合)。

(1)、首先,要保證文件的開頭要加上編碼設置來說明文件的編碼

代碼如下
復制代碼

#encoding=utf-8

(2)、然後,在連接數據的連接參數里加上字元集說明查詢出的結果的編碼,這個不加的後果可能是查詢出的漢字字元都是問號

代碼如下
復制代碼

conn=pymssql.connect(server='.',user='', password='',database='MyTest',charset='utf8')

(3)、設置python系統的默認編碼(對於文件來說,這招幾乎屢試不爽,呵呵~~)

代碼如下
復制代碼

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

注意:上述編碼是「utf8」,而不是「utf-8」,我也沒弄明白,大部分情況下,這個無所謂的,但是這里我試了必須要是「utf8」

一個簡單的完整的python連接mssqlserver的例子如下(得安裝pymssql包):

代碼如下
復制代碼

#encoding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import pymssql
try:
conn=pymssql.connect(server='.',user='', password='',database='MyTest',charset='utf8')
sql="select * from UserInfo"

cur=conn.cursor()
cur.execute(sql)
data=cur.fetchall()
conn.close()
print data
except Exception,e:
print e

運行結果如下:

代碼如下
復制代碼

[(u'20093501', u'xb9xf9xbexb8', u'u7537 ', 35, u'xb4xf3xcfxc0'),
(u'20093502', u'xbbxc6xc8xd8', u'u5973 ', 34, u'xc3xc0xc5xae'),
(u'20093503', u'xc1xeexbaxfcxb3xe5', u'u7537 ', 25, u'2Bxc7xe0xc4xea'),
(u'20093504', u'xc8xcexd3xafxd3xaf', u'u5973 ', 24, u'xc6xafxc1xc1')]
[Finished in 0.2s]

雖然擺脫了問號和亂碼的困擾,但這仍不是我們想要的結果,但這個確實是正確的,因為結果是utf8編碼。這個現象確實詭異,請教了許多高手,得知,最好的結果就是逐個欄位查詢,才能顯示中文,整個查詢的話,會以utf8的格式顯示出來。

上述代碼中第14行data是整個查詢的結果,如果指定某個具體的欄位,如print data[0][2](表示取查詢結果的第一行第三列的欄位的值),則會輸出中文。

其實不僅僅是mssqlserver資料庫,mysql(需下載MySQLdb包)、sqllite(python自帶的文件資料庫)、mongodb(需下載PyMongo包)等或者是普通文本文件也是類似的解決方案。

④ python print中文亂碼問題 win10 Python2

因為windows默認的編碼方式是GBK,python文件保存時使用了utf-8,在讀取時,python使用GBK的編碼表去解utf-8編碼的位元組碼,因為GBK與UTF-8編碼不兼容,自然出現了亂碼問題

解決方法:

1.直接使用 u'是' 形式,指明以unicode編碼,解碼方式會以頂部 #coding定義的編碼方式,如果不寫,以操作系統當前編碼方法,建議寫上#coding,因為要讓操作系統編碼和源文件編碼經常會不一樣。推薦使用這種方式

2.輸出時指定解碼方法 print '是'.decode("utf8") ,必須和保存的編碼一致,忽略#coding的定義

3.將#coding 和保存編碼改為和操作系統一樣的編碼,就可以直接print '是' 正常輸出,也不推薦,因為需要事先知道操作系統編碼,復制到其他電腦上,操作系統編碼不一樣就會出錯

#coding=gbk
printu'是'#方法1
print'是'.decode("gbk")#方法2
print'是'#方法3

注意:

#coding指明的編碼必須和保存的編碼一樣,不然1,3方法都會產生錯誤,原因也是保存編碼和讀取編碼不一致。一般IDE能夠自動根據#coding保存文件

⑤ python中文顯示亂碼,已經在開頭有了coding: utf-8

亂碼原因:
因為你的文件聲明為 utf-8,並且也應該是用 utf-8 的編碼保存的源文件。但是 windows 的本地默認編碼是 cp936,也就是 gbk 編碼,所以在控制台直接列印 utf-8 的字元串當然是亂碼了。

解決方法:

py文件用記事本打開,另存為utf-8格式即可

⑥ python查mysql資料庫 返回結果的中文亂碼

這個不是亂碼,這是 unicode 字元串在內存中的形式,python 在命令行界面輸出的數據,如果不是ASCII碼,則會以十六進制形式輸出。需要輸出看見中文的話,代碼如下。


#利用第三方庫uniout,如果沒有就安裝:pipinstalluniout

importuniout
listnine=['梨','橘子','蘋果','香蕉']
printlistnine

⑦ 如何處理Python3.4 使用pymssql 亂碼問題

在項目中發現這樣一個問題:sqlserver資料庫編碼為gbk,使用python3.4+pymssql 查詢,中文亂碼,經過一番思考問題解決,下面把解決辦法分享給大家:

conn = pymssql.connect(host="192.168.122.141",
port=1433,
user="myshop",
password="oyf20140208HH",
database="mySHOPCMStock",
charset='utf8',
as_dict=True) cur = conn.cursor()sql = "select top 10 [ID],[Name] from [User]"cur.execute(sql)list = cur.fetchall()for row in list: print(row["ID"],row["Name"].encode('latin-1').decode('gbk'))

接下來給大家介紹python 使用pymssql連接sql server資料庫

#coding=utf-8
#!/usr/bin/env python
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: pymssqlTest.py
# Purpose: 測試 pymssql庫,該庫到這里下載:http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#pymssql
#
# Author: scott
#
# Created: 04/02/2012
#-------------------------------------------------------------------------------
import pymssql
class MSSQL:
"""
對pymssql的簡單封裝
pymssql庫,該庫到這里下載:http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#pymssql
使用該庫時,需要在Sql Server Configuration Manager裡面將TCP/IP協議開啟
用法:
"""
def __init__(self,host,user,pwd,db):
self.host = host
self.user = user
self.pwd = pwd
self.db = db
def __GetConnect(self):
"""
得到連接信息
返回: conn.cursor()
"""
if not self.db:
raise(NameError,"沒有設置資料庫信息")
self.conn = pymssql.connect(host=self.host,user=self.user,password=self.pwd,database=self.db,charset="utf8")
cur = self.conn.cursor()
if not cur:
raise(NameError,"連接資料庫失敗")
else:
return cur
def ExecQuery(self,sql):
"""
執行查詢語句
返回的是一個包含tuple的list,list的元素是記錄行,tuple的元素是每行記錄的欄位
調用示例:
ms = MSSQL(host="localhost",user="sa",pwd="123456",db="PythonWeiboStatistics")
resList = ms.ExecQuery("SELECT id,NickName FROM WeiBoUser")
for (id,NickName) in resList:
print str(id),NickName
"""
cur = self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
resList = cur.fetchall()
#查詢完畢後必須關閉連接
self.conn.close()
return resList
def ExecNonQuery(self,sql):
"""
執行非查詢語句
調用示例:
cur = self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
self.conn.commit()
self.conn.close()
"""
cur = self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
self.conn.commit()
self.conn.close()
def main():
## ms = MSSQL(host="localhost",user="sa",pwd="123456",db="PythonWeiboStatistics")
## #返回的是一個包含tuple的list,list的元素是記錄行,tuple的元素是每行記錄的欄位
## ms.ExecNonQuery("insert into WeiBoUser values('2','3')")
ms = MSSQL(host="localhost",user="sa",pwd="123456",db="PythonWeiboStatistics")
resList = ms.ExecQuery("SELECT id,weibocontent FROM WeiBo")
for (id,weibocontent) in resList:
print str(weibocontent).decode("utf8")
if __name__ == '__main__':
main()

腳本之家提醒大家需要注意事項:

使用pymssql進行中文操作時候可能會出現中文亂碼,我解決的方案是:

文件頭加上 #coding=utf8

sql語句中有中文的時候進行encode

insertSql = "insert into WeiBo([UserId],[WeiBoContent],[PublishDate]) values(1,'測試','2012/2/1')".encode("utf8")

連接的時候加入charset設置信息

pymssql.connect(host=self.host,user=self.user,password=self.pwd,database=self.db,charset="utf8")

⑧ python 怎麼解析 websocket 傳來的漢字 亂碼

使用socket的時候,如果你傳送的是str類型的漢字,就不會出現亂碼

⑨ python命令行輸入中文亂碼怎麼辦

python2.X,代碼中指定了UTF-8,但是在cmd命令行窗口時,列印的中文仍然會亂碼。

在python3不存在該問題

運行結果:

原因

中文windows默認的輸出編碼為gbk ,與腳本中定義的UTF-8不一樣,所以出現了解碼失敗的情況。

相關推薦:《Python基礎教程》

解決方法

有如下兩種方法可以解決這個問題

方法一

我們可以通過先把中文解碼為unicode,然後再轉化為gbk來解決這個問題:

修改後運行結果:

方法二

當然,我們也可以通過改變cmd命令行窗口的輸出格式來解決這個問題:

·chcp 65001 就是換成UTF-8代碼頁

·chcp 936 可以換回默認的GBK

但是這樣就降低了腳本的兼容性,在其他環境運行的時候可能還會出現這樣的錯誤,而且可能會影響其他腳本運行,所以推薦使用第一種方法。

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