c語言與python混合編程

『壹』 python和c語言，我該學一個先

從難易程序以及就業前景方面來說，建議先學習Python。
C++和Python的區別：
C++需要編譯執行的語言，Python是解釋執行的語言;Python縮進嚴格，通過縮進區別代碼塊，而C++通過大括弧標示;Python與C++的全局變數、循環語句和關鍵字的使用都不相同。
運行效率：C++大於Python。Python代碼和C++最終都會變成CPU指令來跑，但一般情況下，比如反轉和合並兩個字元串，Python最終轉換出來的CPU指令會比C++多很多。
Python東西比C++多，經過了更多層，Python中甚至連數字都是object。
Python是解釋執行，和物理機CPU之間多了解釋器這層，而C++是編譯執行，直接就是機器碼，編譯的時候編譯器又可以進行一些優化，所以運行效率上沒法比。
開發效率：Python大於C++。Python一兩行搞定的東西，C++需要一大堆，甚至於更多，所以開發效率上Python大於C++。

『貳』 c語言和python兩種編譯器可以共存嗎

可以的，兩個編程語言的編譯器不沖突的。
C語言的邊編譯器可以使用visual studio 2008 / 2010 / 2012等。
python 編譯器直接網路搜索 python去官網即可下載。
其實， 不僅僅是這兩種語言，包括其他語言，也都可以安裝在同一電腦上的。
甚至可以說， 同一語言的不同版本也是可以共存的（比如C語言編譯器可以同時安裝 Visual studio 2008 和 Visual studio 2012）。
望採納， 謝謝。

『叄』 Python與Surfer混合編程

摘要 1、PYTHON不是SURFER並不是surfer推吉發語言，發現有些語法和對顯在自帶的腳本編輯魄可用的，但是換成python就不行。網上能參考的PYTHON代碼較少。

『肆』 python 可擴展主要體現

就算你的項目中有大量的Python代碼,你也依舊可以有條不紊地通過將其分離為多個文件或模塊加以組織管理。而且你可以從一個模塊中選取代碼，而從另一個模塊中讀取屬性。更棒的是，對於所有模塊，Python的訪問語法都是相同的。不管這個模塊是Python標准庫中的還是你一分鍾之前創造的，哪怕是你用其他語言寫的擴展都沒問題!藉助這些特點，你會感覺自己根據需要「擴展」了這門語言，而且你已經這么做了。
代碼中的瓶頸，可能是在性能分析中總排在前面的那些熱門或者一些特別強調性能的地方，可以作為Python擴展用C重寫。需要重申的是，這些介面和純Python模塊的介面是一模一樣的，乃至代碼和對象的訪問方法也是如出一轍的。唯一不同的是，這些代碼為性能帶來了顯著的提升。自然，這全部取決你的應用程序以及它對資源的需求情況。很多時候，使用編譯型代碼重寫程序的瓶頸部分絕對是益處多多的，因為它能明顯提升整體性能。
程序設計語言中的這種可擴展性使得工程師能夠靈活附加或定製工具，縮短開發周期。雖然像C、C++乃至Java等主流第三代語言(3GL)都擁有該特性，但是這么容易地使用C編寫擴展確實是Python的優勢。此外，還有像PyRex這樣的工具，允許C和Python混合編程，使編寫擴展更加輕而易舉，因為它會把所有的代碼都轉換成C語言代碼。
因為Python的標准實現是使用C語言完成的(也就是CPython)，所以要使用C和C++編寫Python擴展。Python 的Java實現被稱作Jython,要使用Java編寫其擴展。最後,還有IronPython,這是針對.NET或Mono平台的C#實現。你可以使用C#或者VB.Net擴展IronPython.

『伍』 C語言程序如何調用python程序

下面是一個例子：
首先是python的一個簡單函數
class Hello:
def __init__(self, x):
self.a = x
def print(self, x=None):
print(x)
def xprint():
print("hello world")
if __name__ == "__main__":
xprint()
h = Hello(5)
h.print()1

下面是C語言
#include <python3.4m/Python.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
int main()
{
Py_Initialize();
// 將當前目錄加入sys.path
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
// 導入hello.py模塊
PyObject *pmole = PyImport_ImportMole("hello");
// 獲得函數xprint對象，並調用，輸出「hello world\n」
PyObject *pfunc = PyObject_GetAttrString(pmole, "xprint");
PyObject_CallFunction(pfunc, NULL);
// 獲得類Hello並生成實例pinstance，並調用print成員函數，輸出「5 6\n」
PyObject *pclass = PyObject_GetAttrString(pmole, "Hello");
PyObject *arg = Py_BuildValue("(i)", 5);
PyObject *pinstance = PyObject_Call(pclass, arg, NULL);
PyObject_CallMethod(pinstance, "print", "i", 6);
Py_Finalize();
return 0;
}
編譯命令如下：
gcc pyapi.c -lpython3.4m -o pyapi

『陸』 怎麼用c語言和python編寫，天天向上和天天向下

#include<stdio.h>
#include<math.h>
intmain()
{printf("初始是100，365天中每天進步1%，最後是%f ",pow(1.01,365)*100);
printf("初始是100，365天中每天退步1%，最後是%f ",pow(0.99,365)*100);
printf("初始是100，365天中每天進步1‰，最後是%f ",pow(1.001,365)*100);
printf("初始是100，365天中每天退步1‰，最後是%f ",pow(0.999,365)*100);
printf(" "); //一行結束，換行
return0;
}

『柒』 Python和c語言有什麼區別

前者為 腳本語言 需要虛擬機 解釋執行 ..一般情況下 不能生成exe(要使用打包工具)

後者為 為編譯型語言 ..可以直接轉換為 二進制 代碼 ...執行速度 也相對較快 ..

兩者可以混合編程

『捌』 python和C語言混編的幾種方式

C語言設計一個完整的可執行文件，然後python通過subprocess來執行該可執行文件，本質上是fork+execve。
C語言使用popen/system或者直接以系統調用級fork+exec來運行python程序也是一種混編的手段了。

『玖』 C語言+python的組合，是不是特別強大是不是能解決大多數問題

要不你用C+python去製作android平台上的軟體？
問這個問題，沒多大意思，每個方面都有自己的解決方案，世界上沒有解決問題的萬能鑰匙~
具體問題具體選擇相應的開發工具和語言~

『拾』 python與c++混合編程如何入門

派桑和c/c++實際上是不同的工具，一個是斧頭，一個是菜刀，各有各的用途。非要把讓菜刀能砍柴，讓斧頭能切菜，這種努力有無必要，值得考慮。
派桑常用劇本，嚕蘇，速度慢，不嚴謹，但有它的便利，例如它有 list, tuple, 之類的東西。
混合編程 常用於 提高 派桑 速度。
常用 方法 是（1）包含 Python.h 文件頭 （2）定義 派桑 的 各種對象 為 各種 c 結構
（3）派桑 的 各種對象用指針，名字用 Py 或 _Py大頭 動態分配 在 heap （4）用函數跟蹤統計 各種對象結構 的個數變化，即時 釋放內存（5）及時處理 派桑 exception
(6) 輸出為派桑的數據格式。
我沒有合起來用過，不過基本套路如此。