python嵌入式移植

A. 怎麼將python代碼移植到開發板上運行

由於Python在ARM上開發網路程序很高效，所以就移植了Python和Json。

（親測） 適用開發板：FriendlyARM tiny/mini 6410 和FriendlyARM mini2440，其他板子自己試下。

（親測）適用內核：linux-2.6.28 Linux-2.6.32Linux-2.6.38

arm-linux-gcc版本為4.3.2的板子

步驟

下載移植包：
1.
將bin12.02.tar傳送到arm板上，並將其解壓到arm板上操作系統的bin目錄下，命令為：tar -xvf bin12.02.tar -C /
2.
將lib12.02.tar傳送到arm板上，並將其解壓到arm板上操作系統的lib目錄下，命令為：tar -xvf lib12.02.tar -C /
3.
在/etc/profile文件的最後添加如下三條語句：
export PYTHONHOME=/lib/python2.5
export PYTHONPATH=.:$PYTHONHOME:$PYTHONHOME/site-packages:$PYTHONHOME/lib-dynload
export PATH=$PATH:$PYTHONHOME:$PYTHONPATH

Json文件解壓時應拷到/lib/python2.5/下

如果import time有問題，一般是路徑設置有問題

查看$PATH，如果其值不是如下的值

如果不是上圖所示的值

在/etc/profile文件的最後添加如下三條語句：
export PYTHONHOME=/lib/python2.5
export PYTHONPATH=.:$PYTHONHOME:$PYTHONHOME/site-packages:$PYTHONHOME/lib-dynload
export PATH=$PATH:$PYTHONHOME:$PYTHONPATH

使更改後的環境變數生效（多種方式

執行 source /etc/profile

再次查看$PATH，確保其值改變，如果沒法改變，結果如下圖：

簡單粗暴有效的辦法就是將:/lib/python2.5/site-packages和/lib/python2.5/lib-dynload下的所有文件拷到/lib/python2.5/下

B. python 移植到 arm 需要什麼條件

如果arm下面的平台是Linux，那麼可以直接安裝。不過如果你需要通過python操作底層硬體，那麼你需要自己編寫一個模塊去實現
如果arm下面是別的操作系統，或者是裸機，那麼需要把python源代碼重新進行編譯，使用方法需要根據你的軟體進行結合，這會比較麻煩

C. Python語言適不適合嵌入式開發，運行與硬體上

可以，但不適合

為什麼可以：
可以的前提是你要在你的嵌入式設備上移植pvm。能運行pvm就能執行Python位元組碼。

為什麼不適合：
嵌入式設備多大的處理能力，你知道一個一個兩層的嵌套循環C和Python的效率能差兩個數量級嗎？再說Python的圖像處理調用的是C語言寫的包，你直接上C不就行了嗎？

D. python能做嵌入式開發嗎

一般不支持，這是面向對對象的，嵌入式都用c或c++，這種可以直接操作寄存器的語言

E. Python在嵌入式開發中有什麼作用，用處

python是一種腳本語言，在不少嵌入式系統中都內置了python的解釋器，可以用來操作。Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中[3] 有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

F. python能做嵌入式嗎

近些年來Python非常流行，Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，Python語法簡潔清晰，易讀性以及可擴展性，Python具有豐富和強大的庫，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起，常被稱為膠水語言，可以應用在圖形處理，數學處理，Web編程，多媒體應用等領域。定位（推薦學習：Python視頻教程）
在過去的這么長時間里，在嵌入式開發領域中開發語言以C/C++為主，如今基於Python的MicroPython已經涉入到該領域中，MicroPython是一位叫Damien George的工程師，基於ANSI C(C語言標准)，然後在語法上又遵循了Python的規范，主要是為了能在嵌入式硬體上(這里特指微控制器級別)更易於的實現對底層的操作，MicroPython官方提供的硬體開發板叫PyBoard，除了官方提供的開發板外，還有一些嵌入式硬體也被成功移植了MicroPython，例如：Esp8266，WiPy，Espruino Pico,STM32F4 Discovery等。
MicroPython pyboard是一個緊湊的電子電路板，在裸機上運行MicroPython，為您提供一個低級Python操作系統，可用於控制各種電子項目。
MicroPython包含許多高級功能，如互動式提示，任意精度整數，閉包，列表理解，生成器，異常處理等。然而它非常緊湊，可以在256k的代碼空間和16k的RAM內運行。
MicroPython旨在盡可能與普通Python兼容，以便您輕松地將代碼從桌面傳輸到微控制器或嵌入式系統。
pyboard是官方的MicroPython微控制器板，完全支持軟體功能。硬體有：
STM32F405RG單片機
具有硬體浮點的168 MHz Cortex M4 CPU
1024KiB快閃記憶體ROM和192KiB RAM
Micro USB連接器，用於電源和串列通信
Micro SD卡插槽，支持標准和高容量SD卡
3軸加速度計（MMA7660）
帶可選備用電池的實時時鍾
左側和右側邊緣為24 GPIO，底行為5 GPIO，底部有LED和開關GPIO
3個12位模數轉換器，16引腳，4個模擬地屏蔽
2x 12位數模轉換器（DAC），可在引腳X5和X6上使用
4個LED（紅色，綠色，黃色和藍色）
1個復位和1個用戶開關
板載3.3V LDO穩壓器，能夠提供高達250mA的電壓，輸入電壓范圍為3.6V至16V
ROM中的DFU引導載入程序，可輕松升級固件
Python本來就是非常容易入門的語言，同時也是應用廣泛的語言，MicroPython將這用容易學習和使用的語言帶到了嵌入式開發中，可以直接操作硬體，並且不需要編譯和下載，可以快速的看到程序的結果，這是非常好的體驗。PyBoard精緻小巧是一塊漂亮的開發板，可以方便的學習和開發，另外MicroPython也支持更多的平台，例如：STM32F4 Discovery Board，NUCLEO-F401RE Board，NUCLEO-F767ZI Board，ESP8266，WiPy等，以上的這些開發板都可以支持MicroPython，在開發板內刷上固件就可以使用了。MicroPython帶來了全新的開發體驗，有興趣的同學可以試試。
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G. 有哪位大神嵌入式ARM中移植python的庫，求助啊

我沒弄過ubuntu下的graphics.py。
但是弄過windows下的。

1. apt是用來安裝Ubuntu系統的軟體的。
2. Python是Ubuntu下面的一個軟體。
3. 而graphics.py屬於python中的第三方庫函數。

所以，即使用apt，也是用apt去安裝，更新python。
而python中的庫，有自己的安裝方法。
常見的是直接 setup.py install或者用pip之類的去安裝。

具體安裝的方法，自己去參考這個：
【待完善】【總結】Python安裝第三方的庫、package的方法

(此處不給貼地址，請用搜標題，即可找到帖子地址)

H. 學Python畢業後可以做什麼

Python簡單易學，入門門檻低，而且可以跨平台使用，一處編寫處處運行，因此從開發者的視角來說非常高效。

其穩定性和安全性也在大型實際項目上得到了驗證，一些著名的網站或客戶端應用都是用Python來實現的，例如 YouTube，豆瓣，BitTorrent 和 Dropbox等。

Python的應用領域

1. Web開發

Python可以快速創建Web應用，這得益於其強大的基礎庫和豐富的網路框架，例如著名的Django，Flask，Tonardo，Web.py 等。

通過使用這些Web框架，我們開發Web網站會更加安全與便利，在天下武功唯快不破的時代，何樂而不為呢。

2. 游戲開發

Python也能用來開發互動性的游戲。PySoy可以提供3D引擎，而PyGame則可以提供了開發一款游戲的基本功能和庫支持。例如 Civilization-IV，Disney』s Toontown Online，Vega Strike 等游戲都是通過Python來開發。

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比Lua而言，Python 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯。

3. 機器學習與人工智慧

機器學習和人工智慧是當下最熱的話題，Python 在人工智慧領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面，都是主流的編程語言。原因至少有以下三點：

· 目前世界上優秀的人工智慧學習框架，比如 Google 的 TransorFlow(神經網路框架)、FaceBook 的 PyTorch(神經網路框架)以及開源社區的 Karas 神經網路庫等，都是用 Python 實現的;

· 微軟的 CNTK(認知工具包)也完全支持 Python，並且該公司開發的 VS Code，也已經把 Python 作為第一級語言進行支持。

· Python 擅長進行科學計算和數據分析，支持各種數學運算，可以繪制出更高質量的 2D 和 3D 圖像。

如今AI 時代的來臨，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，已經確定。

4. 科學計算與數據可視化

自1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種復雜的科學運算，為 Python 積累了豐富的科學運算庫。

並且，和其它解釋型語言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在數據分析、可視化方面有相當完善和優秀的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 開發者高效編寫科學計算程序。

同時基於Matplotlib，Seaborn，又能方便繪制圖形，能讓數據可以更直觀的表現。

5. 桌面軟體

Python可用於桌面應用程序編程。它提供了可用於開發用戶界面的庫，如Tkinter，wxPython和pyQT等，可用於在多個平台上創建桌面應用程序。

Python人才需求逐年增加，從市場整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。據統計Python平均薪資水平在12K，隨著經驗的提升，薪資也是逐年增長。

目前初級Python工程師薪資待遇就達10-15K，而隨著開發年限的增加，Python開發者薪資呈直線上升的變化趨勢，工作8年的Python薪資攀升至25K左右。

4、Python崗位有哪些呢?

主要的崗位有這些：

Python全棧開發工程師(10k-20K)

Python運維開發工程師(15k-20K)

Python高級開發工程師(15k-30K)

Python大數據工程師(15K-30K)

Python機器學習工程師(15k-30K)

Python架構師(20k-40k)

學習Python的程序員，除去Python開發工程師、Python人工智慧工程師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、數據分析工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

隨著Python的流行，帶動的是它的普及以及市場需求量，所以現在學習Python是個不錯的時機。

I. python在嵌入式系統中有什麼前途嗎

有前途 很有前途 。可以縮減python的功能 不要帶那麼大的庫，想java
有 j2ee j2se j2me 那為什麼python不可以呢？
還有python的解釋器很小 運行環境也不大。很適合嵌入設備 ，
python的動態載入能力 跨平台能力 使得在嵌入設備這種復雜環境下開發成本降低很多 不用做很多的適配 ，特別手機這種嵌入設備 wince mobile symbian brew linux 都有python解釋器 那麼你寫的程序 就 anywhere了 ，雖然速度可能會不如c的快
但是 我覺得一般嵌入設備的應用不會 那麼特要求速度的 別說3d游戲 ，3d游戲電腦上的還用c呢

J. 如何使Python嵌入C++應用程序

Python容易擴展和嵌入。Python提供的許多標准模塊支持C或者C++介面。Python和C可以一起工作，它可以嵌入到C或者C++的應用程序當中，因此可用Python語言為應用程序提供腳本介面，由於支持跨語言開發。
可用Python設計概念化應用程序，並逐步移植到C，使用前不必用C重寫應用程序。(Jython使Python可以和Java一起工作，使開發者可以在Python裡面調Java的包，也可以在Java裡面使用Python的對象。還有更妙的,由於Jython的解釋器完全用Java編寫，因此可以在支持Java的任何平台上部署Python程序，甚至WEB瀏覽器也可以直接運行Python腳本。)
提出問題在某個C++應用程序中，我們用一組插件來實現一些具有統一介面的功能，我們使用Python來代替動態鏈接庫形式的插件，這樣可以方便地根據需求的變化改寫腳本代碼，而不是必須重新編譯鏈接二進制的動態鏈接庫。Python強大的功能足以勝任，但是有一些操作系統特定的功能需要用C++來實現，再由Python調用。所以，最基礎地，我們需要做到：
1. 把Python嵌入到C++應用程序中，在C++程序中調用Python函數和獲得變數的值；
2. 用C++為Python編寫擴展模塊(動態鏈接庫)，在Python程序中調用C++開發的擴展功能函數。