phpredis處理高並發

❶ 如何解決redis高並發客戶端頻繁time out

：建議採用緩存處理，按照你說的這種數據量，基於redis的緩存完全可以滿足，存取速度可以10W+的，另外，擬採用的hashMap 是ConcurrentHashMap還是其他，頁面展示是增量查詢還是直接所有的再查詢一次，socket數據接收你是用的netty還是mina

❷ redis怎麼解決高並發

而Edith解決高並發需要按照相關的程序步驟說明來設定。

❸ redis解決高並發問題嗎

edis真的是一個很好的技術，它可以很好的在一定程度上解決網站一瞬間的並發量，例如商品搶購秒殺等活動。。。

redis之所以能解決高並發的原因是它可以直接訪問內存，而以往我們用的是資料庫(硬碟),提高了訪問效率,解決了資料庫伺服器壓力。

為什麼redis的地位越來越高，我們為何不選擇memcache，這是因為memcache只能存儲字元串，而redis存儲類型很豐富（例如有字元串、LIST、SET等），memcache每個值最大隻能存儲1M,存儲資源非常有限,十分消耗內存資源,而redis可以存儲1G,最重要的是memcache它不如redis安全,當伺服器發生故障或者意外關機等情況時,redsi會把內存中的數據備份到硬碟中,而memcache所存儲的東西全部丟失;這也說明了memcache不適合做資料庫來用,可以用來做緩存。

下面用redis解決瞬間秒殺活動來說明：

下面這個程序模擬了20w人一瞬間湧入這個頁面進行秒殺,能夠秒殺成功的只有500人,我們把先進來的用戶放入redis隊列中,當隊列中的用戶達到500時，後來用戶就轉到秒殺結束頁面。這里用隨機數來表示不同的用戶。

我們可以看到從秒殺成功隊列中依次取出的第一個用戶id是208522，最後一個用戶是176260，可以看出結果是很准確的。

redis在解決高並發這方面的能力是真的挺不錯的。

❹ thinkphp處理高並發都可以做哪些操作

thinkphp 本身並沒有進行高並發處理的功能

高並發 的先要知道你自己做的東西哪裡並發高

thinkphp 內置很多第三方的內存緩存類，你只要把redis memcache memcached這些緩存安裝上，用內存緩存可以緩解高並發。只是緩解並不能完全解決。
高並發要想說可以寫一本書了 ，不是thinkphp能解決的問題
這個具體項目具體運用什麼手段。

❺ 如何解決redis高並發客戶端頻繁time out

1. 建議採用緩存處理，按照你說的這種數據量，基於redis的緩存完全可以滿足，存取速度可以10W+的

2. 另外，擬採用的hashMap 是ConcurrentHashMap還是其他，頁面展示是增量查詢還是直接所有的再查詢一次，socket數據接收你是用的netty還是mina！
   

❻ php redis高並發rpush是數據一致性嗎

不會，這里的原子性不要從php的角度看，應該從redis的角度看，同一個redis節點對並發的請求都是序列化處理的，所以單操作不存在你擔心的並發問題，但如果是read
&
write的形式到哪裡都不行了，切記。
有人問到read
&
write是啥，其實就是並發的一個經典問題，代碼如下
$v
=
$redisClient->get('v');
$v
++;
$redisClient->set('v',
$v);
就是先讀取數據，再修改數據，在寫回修改，這里是希望每次訪問都遞增v的值，但在並發情況下，兩個進程都讀取到了一樣的初始值，比如3，然後都加1變為4，最後把4寫回Redis，這種情況就會統計數據比實際的少。盡量都用Redis的原子操作就好，比如incr。

❼ php redis高並發rpush是數據一致性嗎

不會，這里的原子性不要從php的角度看，應該從redis的角度看，同一個redis節點對並發的請求都是序列化處理的，所以單操作不存在你擔心的並發問題，但如果是read & write的形式到哪裡都不行了，切記。

有人問到read & write是啥，其實就是並發的一個經典問題，代碼如下

$v = $redisClient->get('v');
$v ++;
$redisClient->set('v', $v);

就是先讀取數據，再修改數據，在寫回修改，這里是希望每次訪問都遞增v的值，但在並發情況下，兩個進程都讀取到了一樣的初始值，比如3，然後都加1變為4，最後把4寫回Redis，這種情況就會統計數據比實際的少。盡量都用Redis的原子操作就好，比如incr。