python做webapp

❶ linux下python和webpy怎麼搭建

基於python的web開發，這里我們使用linux為開發環境，搭建基於nginx + web.py + fastcgi
有些基本基本概念解釋下，哈哈，因為我不懂
1.wsgi為Web伺服器網關介面(Python Web Server Gateway Interface，縮寫為WSGI)是是為Python語言定義的Web伺服器和Web應用程序或框架之間的一種簡單而通用的介面。自從WSGI被開發出來以後，許多其它語言中也出現了類似介面
2.uwsgi，另一種python定義的web伺服器和web應用的介面
3.REST服務,REST(Representational State Transfer表述性狀態轉移)是一種針對網路應用的設計和開發方式，可以降低開發的復雜性，提高系統的可伸縮性。
4.CRUD是指在做計算處理時的增加(Create)、查詢(Retrieve)（重新得到數據）、更新(Update)和刪除(Delete)幾個單詞的首字母簡寫。主要被用在描述軟體系統中資料庫或者持久層的基本操作功能

以下內容主要來自
http://webpy.org/cookbook/fastcgi-nginx
需要的軟體
nginx 0.7以上版本,我使用的是nginx 0.9.2
webpy我使用的web.py-0.37
spawn-fcgi 1.6.3
flup 1.0
nginx的配置請參看官方文檔
spawn-fcgi是lighttpd的一個子項目用於多進程管理
webpy和flup安裝方式為解壓後運行python setup.py install
安裝編寫index.py

點擊(此處)折疊或打開
#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import web

urls = ("/.*", "hello")

app = web.application(urls, globals())

class hello:

def GET(self):

return 'Hello, world!'

if __name__ == "__main__":

web.wsgi.runwsgi = lambda func, addr=None: web.wsgi.runfcgi(func, addr)

app.run()
注意index.py需要使用命令chmod +x index.py加入可執行許可權
將index.py放入/data/www(我所使用的目錄你可以修改)
修改nginx.conf配置
index要加入index.py
Nginx的配置加入

點擊(此處)折疊或打開
location / {

fastcgi_param REQUEST_METHOD $request_method;

fastcgi_param QUERY_STRING $query_string;

fastcgi_param CONTENT_TYPE $content_type;

fastcgi_param CONTENT_LENGTH $content_length;

fastcgi_param GATEWAY_INTERFACE CGI/1.1;

fastcgi_param SERVER_SOFTWARE nginx/$nginx_version;

fastcgi_param REMOTE_ADDR $remote_addr;

fastcgi_param REMOTE_PORT $remote_port;

fastcgi_param SERVER_ADDR $server_addr;

fastcgi_param SERVER_PORT $server_port;

fastcgi_param SERVER_NAME $server_name;

fastcgi_param SERVER_PROTOCOL $server_protocol;

fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $fastcgi_script_name;

fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_script_name;

fastcgi_pass 127.0.0.1:9002;

}
使用Spawn-fcgi
spawn-fcgi -d /data/www -f /data/www/index.py -a 127.0.0.1 -p 9002
如果報錯為126，說明index.py沒有可執行許可權
netstat -lnp | grep 9002參考是否啟動成功
我運行的實際為
spawn-fcgi -d /data/www -f /data/www/index.py -a 127.0.0.1 -p 9002 -F 2
啟動2個進程
啟動nginx
瀏覽器輸入地址

成功結束

❷ Python可以用來干什麼

1、做日常任務，比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。

2、做網站開發、web應用開發，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。

許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。

3、做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。

4、系統網路運維

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。

5、3D游戲開發

Python也可以用來做游戲開發，因為它有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，目前來說就有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科學與數字計算

我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

7、人工智慧

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。Python語言對於人工智慧來說是最好的語言。目前好多人都開始學習人工智慧+Python學科。

8、網路爬蟲

爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

9、數據分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。

而後續復雜計算中，對接機器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠程調用介面，都非常簡單。

❸ python怎麼做web開發

用Python做Web開發，Django框架是個非常好的起點。
Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MTV的框架模式，即模型M，視圖V和模版T。它最初是被開發來用
於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS（內容管理系統）軟體。並於2005年7月在BSD許可證下發布。
Django已經成為web開發者的首選框架，是一個遵循 MVC 設計模式的框架。MVC是Model、View、Controller三個單詞的簡寫，分別
代表模型、視圖、控制器。Django其實也是一個MTV 的設計模式。MTV是Model、Template、View三個單詞的簡寫，分別代表模型、
模版、視圖 。但是在Django中，控制器接受用戶輸入的部分由框架自行處理，所以 Django 里更關注的是模型（Model）、模板
(Template)和視圖（Views），稱為 MTV模式。
Django 視圖不處理用戶輸入，而僅僅決定要展現哪些數據給用戶，而Django 模板 僅僅決定如何展現Django視圖指定的數據。或者說,
Django將MVC中的視圖進一步分解為 Django視圖 和 Django模板兩個部分，分別決定 「展現哪些數據」 和 「如何展現」，使得
Django的模板可以根據需要隨時替換，而不僅僅限制於內置的模板。
至於MVC控制器部分，由Django框架的URLconf來實現。URLconf機制是使用正則表達式匹配URL，然後調用合適的Python函數。
URLconf對於URL的規則沒有任何限制，你完全可以設計成任意的URL風格，不管是傳統的，RESTful的，或者是另類的。框架把控制層
給封裝了，無非與數據交互這層都是資料庫表的讀,寫,刪除,更新的操作。在寫程序的時候，只要調用相應的方法就行了，感覺很方便。程
序員把控制層東西交給Django自動完成了。 只需要編寫非常少的代碼完成很多的事情。所以，它比MVC框架考慮的問題要深一步，因為
我們程序員大都在寫控制層的程序。這個工作交給了框架，僅需寫很少的調用代碼，大大提高了工作效率。
更多技術請關注Python視頻教程。

❹ 怎麼用Python + Flask框架實現Web應用實現日誌記錄功能

Flask自帶logger功能：app.logger.debug(....)，logger是是標准日誌類 Logger。在route中寫相應的日誌即可。
通過配置，將相應的日誌文件定位到服務可訪問的位置，然後，定義一個新的路由，顯示這個日誌：讀取它，配合模板引擎顯示它。

❺ Python三大web框架分別是什麼 哪個更好

【導讀】目前，Python比較火的三大web框架有Django、Flask和Tornado，要論這三個Web框架哪個更好的話，建議一點，Django幫我們事先搭建了好多，上手會快一些，學習的話可以先從Django學起，然後再學習Flask和Tornado，下面我們就來具體了解一下Python三大web框架的詳情。

1、Django

Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和視圖V。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS(內容管理系統)軟體。

2、Flask

Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。其 WSGI工具箱採用Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2
。Flask使用BSD授權。

Flask也被稱為 「microframework」 ，因為它使用簡單的核心，用 extension
增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。

Flask 很輕，花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。非常適合初學者學習。Flask 框架學會以後，可以考慮學習插件的使用。例如使用 WTForm +
Flask-WTForm 來驗證表單數據，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 來對你的資料庫進行控制。

3、Tornado

Tornado是一種 Web 伺服器軟體的開源版本。Tornado 和現在的主流 Web 伺服器框架(包括大多數 Python
的框架)有著明顯的區別：它是非阻塞式伺服器，而且速度相當快。

得利於其 非阻塞的方式和對epoll的運用，Tornado 每秒可以處理數以千計的連接，因此 Tornado 是實時 Web 服務的一個
理想框架。

關於Python三大web框架的簡單介紹，就給大家分享到這里了，當然學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚，希望大家抓緊時間進行學習吧。

❻ Python 如何開發高效漂亮的輕量級 Web 應用

痛點

從我開始折騰數據分析工具的那一天，就沒有想明白一件事兒 —— 我打算把數據分析的成果做成一個 Web 應用，為什麼這么難？

我需要的核心功能，無非是在網頁上接收用戶輸入，然後做分析處理，把分析結果反饋給用戶，完事兒。

可是這談何容易？

很多人都會微笑著告訴你，想做 Web 應用？這得學前端編程， HTML + javascript 了解一下吧！

什麼？你還需要在後台做數據分析？那你就得學 Web 框架了。

你說喜歡 Python ？那就學個 Django 或者 Flask 好了。

我也不是沒有看過 Django 和 Flask 的教程，還曾經付費學習過。光是 Django 配置環境，就夠寫一章出來。

作為學習的中間成果，我還寫了這篇《如何用 Python 做 Web 開發？——Django 環境配置》分享給你。

真正讓我痛苦的，不是 Web 框架的操作有多麼瑣碎，而是教程里的案例，為什麼都那麼奇怪？

幾乎所有的教程，都指向一個目標：

來，我教你做一個 blog 出來！

我用你教？！

我要是想用 blog ，可以直接注冊一個免費的啊！為什麼我要自己開發個 blog 出來？

為什麼你就不能告訴我，該怎麼把我目前的數據分析結果，迅速挪到 Web 頁面上，跟用戶實時交互？

雖然二者的結果，都是做一個 Web 應用出來。但是，它們關注的焦點，需要的功能，能一樣嗎？

但是人家寫書和做教程的人，就是不疾不徐，堅持一定要教會你，如何做一個 blog 出來……

你不學，又能怎麼辦呢？你難道想只憑 Python 腳本，就做一個 Web 應用出來？

還真別說，最近，這個事兒從幻想，變成了現實。

樣例

這不，我就用純 Python 腳本寫了個 Web 應用。

我編寫的代碼里，沒有一絲半毫的 Web 框架，Javascript，甚至是 HTML 。

這玩意兒能用嗎？

你自己來試試看。

請你打開瀏覽器，輸入以下鏈接：https://helloworld-streamlit.herokuapp.com/

你會看到下面的初始化界面。

初始化完畢之後，頁面會分成左右兩欄。左面是兩個下拉候選框，分別讓你指定需要分析的數據范圍。

上面一個，是事件類型；

下面一個，是事件發生歸屬地。

如果你看過我的文章《如何用 Python 和循環神經網路預測嚴重交通擁堵？》，應該對這個數據集很熟悉。

只不過，當時我們更注重的，是用循環神經網路搭建了一個嚴重擁堵事件預測模型。

而今天，我們是要進行探索性數據分析，也就是根據我們感興趣的目標，對數據進行整理操作，然後可視化顯示。

選定之後，你會看到右側提示兩個信息：

• 你篩選之後，數據框包含行數

• 在層疊地圖上的可視化結果。

  
  

怎麼樣？

麻雀雖小，五臟俱全。

雖然咱們這個 Web 應用很簡單，不過交互分析該有的功能和流程，基本上都涵蓋了。

你可能會問：

王老師，編這么一個應用出來，不簡單吧？

讓我帶你到幕後，看看是不是很復雜。

幕後

我把這個應用的全部源代碼，都為你存儲到了 Github 上。請你訪問這個網址獲取：https://github.com/wshuyi/demo-helloworld-streamlit

可以看到，一共包含了 4 個文件。

有意思的是，其中 3 個，包括：

• Procfile

• setup.sh

• requirements.txt

都只是部署到遠程伺服器時，需要用到的配置文件而已。

也就是說，只有最後一個helloworld.py是主角，它包含了實現咱們全部互動式數據分析功能的 Python 腳本文件。

這代碼，少說也得有幾百行吧？

別擔心，打開來看看：

上面這張截圖，就已經包含了實現交互數據分析功能的全部代碼。

神奇吧？

解讀

這么短的代碼，為什麼能有如此強大的功能？

這是因為它背後使用的一個軟體包，叫做streamlit。

它是干什麼用的？

一言以蔽之，給你賦能，讓你能夠不去操心什麼前端後端。只寫 Python ，只關注功能，你就能寫出一個互動式 Web 應用出來。

當然，既然最後是 Web 應用，那麼實際上前後端的功能都是齊備的。

只不過，這些交由 Streamlit 來幫你費心操辦。你根本不用管。

爆發

為什麼會有人做了這么一款神器出來？

原因很簡單，咱們前面提到的痛點，是大夥兒都有的。

咱們這些麻瓜（Muggle），遇到痛點只能忍著。

但是真正的魔法師（優秀程序員），是忍不了的。

在這段來自 PyData LA 2019 的視頻里，Streamlit 的 CEO Adrien Treuille 談及了他在數據智能企業中，長期遭遇的痛點。

最大的痛點，就是數據科學家訓練好機器學習模型後，需要驗證效果，和用戶反饋溝通。

但是，做機器學習的工程師本身，並不掌握這一整套的工具棧。

所以，就得在把全部的數據分析和模型訓練工作完成後，把這東西移交給一個工具製作團隊。

人家做完以後，就告訴數據科學團隊說，做好了。但是注意，現在處於需求凍結階段。這個應用你們可以隨便用，只是別亂改。改壞了我們管不了。因為最近兩個月，我們還得給其他若干數據分析團隊做 app 。大概幾個月以後，我們又能回來幫助你們了……

Adrien Treuille 很敏銳地捕捉到了這個長期痛點，於是在 2018 年， 創立了 streamlit 。

目標很簡單，給數據科學團隊提供簡單的工具，讓他們使用已經掌握的 Python 編程技能，就能直接做 Web 應用。

什麼 「等上兩三個月不許改」？！你們自己慢慢兒玩兒去吧，我們想怎麼改，就怎麼改！

至於做出來的東西嘛，可以是這樣的：

資源

看到這里，是不是心動了？也打算學習一下 Streamlit ？

沒問題，我前面給你提供的樣例，就在 github 上，你可以直接查看源碼。

如果你希望重現這個小應用，並且一步步學習掌握 Streamlit 的基礎知識和技能，我也已經為你寫好了一份手把手的教程。地址在這里https://sspai.com/post/58474。

它不僅教你如何設置環境，安裝工具，寫作代碼，甚至連如何免費部署到 heroku 平台，讓用戶使用，都毫無保留地教給了你。

那篇文章，我用於參加少數派年度徵文活動，所以就不能全文展示在這里了。

讀完以後，如果你覺得有收獲，歡迎在少數派平台上幫我點個贊。謝謝支持！

思考

嘗試過之後，你應該不難發現，Streamlit 給你帶來了什麼。

如果你學過 Javascript 和 Flask, Django 等 Web 應用開發技術，Streamlit 可以加快你的 Web 應用開發與測試進程。

如果你還沒有學過上述技術， Streamlit 可以給你賦能，讓你一下子有了把數據分析結果變成產品的能力。

給你講點兒更激進的。

有人已經希望能用它替代掉 Flask 用於產品發布了。

還有人說，將來寫技術文檔，也應該充分使用 Streamlit 。

甚至，還把它比作了數據科學界的 iPhone 。

這里，它是借喻 iPhone 開啟智能手機時代，說明 Streamlit 的劃時代性。

我不希望你也變得如此激進。

因為這里提到的每一種功用，現在還都有非常專業的工具做的更好，而且新的工具也在不斷涌現。

例如說，我們在多個教程中一直使用 Jupyter Notebook 。

現在憑借 Voila 擴展的加持，你也可以很輕松地把 Jupyter Notebook 變成 Web app ，而且可以免費運行在 mybinder 上面。

但是，你可以看到，一個新的工具，以一種簡單，而不是更繁復的辦法，解決一個功能痛點，是一件多麼令人欣喜的事兒。

看了這篇文章，可能會給你一種誤解，似乎 JavaScript 為代表的前端編程技術，再也不需要學了。

其實不是這樣的。

可以想像，開發門檻降低以後，將來會有更多的人使用 Python 來做 Web 應用。

用 Streamlit 這樣的方法，他們只是開發出了一個原型。

要是想打造精品，就必須精細調控很多細節。

這時候， 如果你精通 Javascript ，那你潛在的合作對象一下子就多了起來，你掌握的這門技術，也就有了更大的價值。

還記得嗎？我不止一次給你強調過，比起一個工具自身的能力來，協作網路更重要。忘了的話，記得復習《學 Python ，能提升你的競爭力嗎？》。

這就好像印刷術的發明，不是讓會寫字這件事兒變得失去價值，而是全社會都增大了對好作品的渴求。深刻的思考，加上有效的文字表達，會讓你生存得更好。

當然，如果你不希望精通寫作技藝，只是想做一個抄書匠糊口。那麼印刷術就可能會替代你的工作，結果就不那麼美妙了。

小結

這篇文章，我為你介紹了 Streamlit 這款有趣的工具。希望你讀過之後，掌握了以下知識點：

• 藉助 Streamlit ，你可以用純 Python 編制 Web 應用；

• 學 Web 設計依然很有前途，因為你的潛在合作群體正在迅速擴大；

• 不要惹魔法師（優秀程序員）。他們的痛點需求會轉化成無盡的戰鬥力，興許會直接替掉你的日常工作。
  

更多Python知識，請關註：Python自學網！！

❼ 如何用python開發移動App後台需要掌握哪些技術

給一套我用過的解決方案，用來開發過web項目（網頁 + ios）和手游項目（ios + 安卓），都是一套後台對應多種前端平台：
web框架：Django
Django 是一套相對全(zhong)面(yong)的框架，基本你要的功能都有，文檔很細致，上手比較容易，開發效率比較高。自帶 auth、session、orm、admin 等功能，尤其是 admin，如果要求不是太高，用自帶的後台管理系統就能省下很多開發工作。
web server：nginx
相對 apache 較輕，簡潔。用來部署 django 也比較方便，可參考 Setting up Django and your web server with uWSGI and nginx
資料庫：mysql
這個不限定，看業務需求和開發者喜好。當然如果用了 django，自然最好選一個 orm 支持比較好的。
RESTful API：Tastypie
基於 Django 的 RESTful API。Django 本身作為一個 web 框架，返回的結果默認是渲染好的 html 文本。藉助 Tastypie，可以比較方便的製作 json 數據格式的介面，將前後端解耦合。這樣不管是網頁、iOS 還是 Android，都可以用同樣的介面。

再針對問題補充一下：

1、如果使用python語言，需要學習哪些知識？
python 語言本身，使用的框架，web 開發的通用知識，比如 HTTP 請求的處理流程、RESTful、OAuth 等。

2、選擇什麼樣的python框架開發，這個框架的優勢？
見上文。

3、如何部署伺服器？本地伺服器調試，以及公網伺服器部署？
Django 自帶本地調試服務，開發的時候用區域網地址調試即可。公網部署見上文。

4、如果使用python框架開發移動後台服務，在開發源碼內使用哪種框架？mvc還是其它的，比如我返回json數據，每次json對象最外層有一些相同的東西，該如何處理？
Tastypie 可以處理掉生成 json 數據時的很多體力活。

5、python的後台服務最大能支持多大的pv量會嚴重影響用戶體驗性能？
這個沒法給確切答案，具體情況會受機器硬體條件（CPU、內存、I/O）、網路帶寬、代碼質量、架構設計，甚至配置參數的影響。目前有較大型網站使用 python，並正常運作（參見 有哪些大型公司在使用 Python？有哪些知名項目是主要由 Python 寫成的？ - Crossin 的回答），所以 python 本身不是問題。實踐時，做好壓力測試和上線後的性能監控，找出瓶頸不斷優化是王道。

6、如何兼顧 網頁前端以及移動端 開發的後台？
通過 API，後台無需知道是什麼平台在使用它。

7、有沒用相關的案例，即用python開發的移動後台？有沒有該問題的開源項目？
通常框架會自帶測試案例。真實案例開源的暫時不知道。如果哪天我把之前寫的開源了，再回來修改答案。

❽ python做web開發好嗎

Python適合從簡單到復雜的各種Web項目。它廣泛用於旅行，醫療保健，交通運輸，金融等不同領域，用於Web開發和軟體測試，腳本編寫和生成。
選擇Python進行Web開發的優點：
1、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化Python在Web開發中的使用：
低入門門檻 Python與我們日常生活中使用的英語相似。語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，並確保所有元素之間都具有明確的關系。因此，更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化 效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法。Web開發公司利用Python庫（例如Matplotlib）來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
Python非常易於閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題。這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
2、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用Python 編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
3、較少限制的編程方法
與其他編碼語言（例如Java）相比，Python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例，可以支持多種編程風格，包括過程性，面向對象和功能性（命令性）。這使Python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。
4、企業應用集成
Python是企業軟體應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功於Python與傳統上用於企業開發的其他語言（例如Java，PHP和.NET）的流暢集成。
Python直接與Java，C ++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。
除此之外，它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。
5、可以使用Python框架快速進行Web開發
Python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架。根據您的工作，可能需要不同的框架。
6、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），單獨的成像庫以及許多其他工具。
7、用於機器學習和AI
機器學習（ML）和人工智慧（AI）技術越來越受到關注，因此越來越多的開發人員正在嘗試將它們納入各種項目中。如果使用正確的語言，這是可能的。
根據讓·弗朗索瓦·普吉，IBM的機器學習部門的代表，Python是ML和AI項目的頂尖語言，許多開發商同意。Python具有高效的ML軟體包，用於可視化結果的工具，並且遠遠超出了數據分析和其他使該應用程序領域受益的功能。
Python確實是機器學習和人工智慧最火熱的語言，沒有之一。
最典型的用語在線語音合成，在線語音識別，如果你的項目是建立一個人工智慧的web應用，那麼Python再適合不過了。
8、作為應用程序腳本
由於Python與C，C ++和Java的強大集成，Python可以很方便地用於應用程序腳本編寫。從一開始就被設計為可嵌入的，它對於自定義大型應用程序並為其進行擴展非常有用。
不敢說Python可以代替Lua，不過Python可以和Lua那樣被嵌入C/C++中。
9、軟體測試
Python用於測試自動化。許多QA自動化專家選擇Python是因為它具有簡單的學習曲線-對於技術背景較為有限的人（強大的社區，清晰的語法和可讀性）也非常有用。Python甚至有一個易於使用的單元測試框架（例如，您可以使用它對移動應用程序執行地理位置測試）。
M年前我在一家路由生產商上班，那時候我看到測試部門用Tcl腳本去測試路由器埠，我當時就覺得很詫異，畢竟Tcl腳本的語法真的很怪異，相比這點，Python的語法真的干凈簡潔。
10、在原型製作中使用
用Python創建原型已被證明是一個快速而簡單的過程。編程語言的敏捷性使代碼重構變得容易，並且可以將初始原型快速開發為最終產品。
11、開源
Python具有開放源代碼許可證，該許可證使用戶可以輕松訪問它，並有助於重新分發和無限制的修改。開發人員可以自由使用該語言並為它的改進做出貢獻。
12、伺服器端腳本
如上所述，使用Python進行伺服器端腳本編寫的優點之一是其簡單的語法，從而大大加快了處理速度。該代碼由功能模塊及其之間的連接組成，可讓您根據用戶操作執行程序演算法。Python還支持Web開發中所需的圖形用戶界面。
13、便攜性和交互性
Python具有動態語義和快速原型製作的出色功能，這要歸功於它的交互性和可移植性。它可以輕松地嵌入各種應用程序中，甚至是使用不同編碼語言的應用程序。因此，您可以輕松修復新模塊並擴展Python的核心詞彙。它可以連接各種組件。難怪它有時被稱為「膠水語言」。
推薦學習：《Python教程》

❾ python可以做前端嗎

可以做前端開發但是還是需要javascript的輔助。python並不能直接在瀏覽器運行，所以有很多功能需要javascript來做，不過如果只是基本的顯示和表格操作的話python是可以完成的。