r語言編程

A. r語言教程是什麼

R語言教程是指導使用R語言的手冊，用於統計分析，圖形表示和報告的編程語言和軟體環境。

R語言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在紐西蘭奧克蘭大學創建，目前由R語言開發核心團隊開發。R語言在GNU通用公共許可證下免費提供，並為各種操作系統（如Linux，Windows和Mac）提供預編譯的二進製版本。

這種編程語言被命名為R語言，基於兩個R語言作者的名字的第一個字母（Robert Gentleman和Ross Ihaka），並且部分是貝爾實驗室語言S的名稱。

適用人群

本教程是為期待使用R編程開發統計軟體的軟體程序員，統計學家和數據挖掘者設計的。如果你試圖理解R編程語言作為一個初學者，本教程將給你足夠的了解語言的幾乎所有的概念，從那裡你可以把自己的更高水平的專業知識。

學習前提

在繼續學習本教程之前，您應該基本了解計算機編程術語。對任何編程語言的基本理解將幫助您理解R語言編程概念，並在學習軌道上快速移動。

B. r語言編程的步驟

r語言編程的步驟？R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬於GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計制圖的優秀工具。
工具原料一台電腦下載完畢的R software
方法/步驟分步閱讀
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安裝完畢R語言，新建屬於自己的R變成文件夾，然後 File ->Change Dir..,設置成自己的工作文件，自己工作空間將都會產生在這個文件夾下。
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然後Files - > New Script，打開新的腳本編輯，在這里鍵入自己代碼，編輯。
在此模式下，摁F5鍵意味著執行這一行，當我們編輯很多行的時候，我們可以進行全選，然後摁下F5，這樣就會執行所有行的代碼。
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下面進行實戰，我們下面將會用R語言畫出一個簡單房子，具體的代碼含義不解釋，推薦Manning出版的《R語言實戰》，裡面有大量的聯系及講解。
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選中，然後執行F5按鍵，R語言就會畫出一個簡單的房子，具體代碼可以參見下圖。
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總之，R語言是一個非常好的統計軟體，在生物統計，金融統計中發揮著越來越多的作用，同時R語言作為一款開源軟體，也被世界的R語言興趣者優化著。
注意事項
R作為一款免費的軟體，有時候即使編正確的情況下，仍然可能出現錯誤
軟體的學習在於多聯系
內容僅供參考並受版權保護

C. r語言是什麼專業學的

R語言是比較新的一種語言，很多高校都作為選修課來講，是在有一定編程語言基礎的條件下，計算機、信管、統計、經管、數學等專業相對而言會涉及。

R是統計領域廣泛使用的誕生於1980年左右的S語言的一個分支。可以認為R是S語言的一種實現。而S語言是由AT&T貝爾實驗室開發的一種用來進行數據探索、統計分析和作圖的解釋型語言。

(3)r語言編程擴展閱讀

R語言特點：

1、R是自由軟體。這意味著是完全免費，開放源代碼的。可以在網站及其鏡像中下載任何有關的安裝程序、源代碼、程序包及其源代碼、文檔資料。標準的安裝文件身自身就帶有許多模塊和內嵌統計函數，安裝好後可以直接實現許多常用的統計功能。

2、R是一種可編程的語言。作為一個開放的統計編程環境，語法通俗易懂，很容易學會和掌握語言的語法。而且學會之後，可以編制自己的函數來擴展現有的語言。這也就是為什麼它的更新速度比一般統計軟體，如SPSS、SAS等快得多。大多數最新的統計方法和技術都可以在R中直接得到。

D. 在用R語言編程中，界面上出現了「+」號，是什麼意思如何刪除錯誤的輸入，如何清屏謝謝

「+」標示語句沒有閉合，比如在循環中，在分支中，或者寫函數等，分多行都會有加號；

直接鍵盤按Esc鍵退出就可以把+號去掉，恢復正常的編輯狀態。清屏用快捷鍵Ctrl+L 就可以清除所有編輯的語句。

例如；

td<-function(fx,a,b,r){ #(fx:是表達式，方程是fx=0,變數是x；a，b，區間[a,b],r是精度。

x<-a;da<-eval(fx);

調用函數：

fx<-expression(x*x-x-1);

a<-1;b<-2;r<-1e-5;

td(fx,a,b,r);

(4)r語言編程擴展閱讀：

R語言有程序的控制結構和函數function。盡管R語言是解釋型語言，但是可以用編譯的方式實現，調用方法是source(file.R)命令。R語言的軟體包能在編程環境中，通過子菜單下載後安裝，因此是無障礙的。

程序中載入軟體包的命令，

>library(parallel) #並行計算軟體包，單線程多核

查找軟體包中所有函數，

>library(help=parallel)

>help(packet=parallel)

R語言和解釋型語言一樣，沒有變數聲明。R語言能編寫c++程序，應用Rcpp軟體包。

E. R語言:如何r語言編寫程序求e的近似值，精確到10-5

最簡單但計算量最大的是泰勒公式：e=1+1/1!+1/2!+1/3!+1/4!+...

下面是求e的R語言函數：

python">e_fun<-function(n){
etemp<-1
ni<-1L
for(iin1:n){
etemp<-etemp+1/ni
ni<-ni*(i+1)
}
return(etemp)
}

不過你題目中要求的是求到精度為0.00001就停止，所以可以採用repeat循環：

i<-1L
ni<-1L
etemp<-1
repeat{
etemp1<-etemp
etemp<-etemp+1/ni
ni<-ni*(i+1)
i<-i+1
if(etemp-etemp1<0.00001)break
}
i
etemp

在最後可以看到，求到i=10時，精度就已經達到要求了。

F. R語言編程的技巧太菜，想找些書學習，但不知哪些書或方法較好

先學譚浩強的《C語言程序設計》，這本書比較簡單可以入個門隨便考個全國二級不過要想學好C語言這樣還遠遠不夠，建議多學習，精通C語言。一下是我搜集的書！！比如《C語言之四書五經》中介紹的4本。（雖然這些書很多已經絕版了，但我相信電子版也是很有益處。況且，如果你真的想看，我相信你一定有法搞的到。）這些書你會在很短的時間內看完（比如一兩個月），這取決於你的基礎和悟性。之後要看那些書呢？我不妨再列幾本。BjarneStroustrup的《C++程序設計語言》（TheC++ProgrammingLanguage）一定要看，這本書裡面對於C的一些基礎概念的定義，比我見過的其他任何C語言書都要全，都要仔細；BjarneStroustrup的《C++語言的設計與演化》（TheDesignandEvolutionofC++）和DavidR.Hanson的《C語言介面與實現創建可重用軟體的技術》（）一定要看，這兩本書講述了如何用C來實現異常處理、實現類型的封裝和擴展等一些大的項目中經常用到的高級技術。另外，即使是最經典最權威的書，也沒有法面面俱到，所以手邊常備一本《C語言參考手冊》是十分必要的。《C語言參考手冊》就是《CReferenceManual》，是C語言標準的詳細描述，包括絕大多數C標准庫函數的細節，算得上是最好的標准C語言的工具書。順便提一句，最新的《C程序設計語言》是根據C89標准修訂的，而《C語言參考手冊》描述的是C99標准，二者可能會有些出入，建議按照C99標准學習。還有一本《C和指針》，寫得也是相當地不錯，英文名是《PointersonC》，特別地強調指針的重要性，

G. 有會使用r語言的么，需要一個r語言編程

用Excel不就好了

H. R語言是什麼

R語言是什麼？為什麼要使用R語言？歷數R的優勢與缺點

R編程語言在數字分析與機器學習領域已經成為一款重要的工具。隨著機器逐步成為愈發核心的數據生成器，該語言的人氣也必然會一路攀升。不過R語言當然也擁有著自己的優勢與缺點，開發人員只有加以了解後才能充分發揮它的強大能力。

正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等編程語言人氣排名所指出，R語言所受到的關注程度正在快速提升。作為一款誕生於上世紀九十年代的語言，R已經成為S統計編程語言的一類實現方式。已經擁有十八年R編程經驗的高校教授兼Coursera在線平台培訓師Roger Peng指出，「R語言已經成為統計領域最具人氣的語言選項」。

「我之所以喜愛R語言，是因為它易於從計算機科學角度出發實現編程，」Peng表示。而R語言隨時間推移正呈現出愈發迅猛的發展態勢，並成為能夠將不同數據集、工具乃至軟體包結合在一起的膠水型語言，Peng解釋道。

「R語言是創建可重復性及高質量分析的最佳途徑。它擁有數據處理所必需的一切靈活性及強大要素，」在線編程教育機構Code School數據科學家Matt Adams指出。「我用R語言編寫的大部分程序實際上都是在將各類腳本整理到項目當中。」

R語言擁有強大的軟體包生態系統與圖表優勢

R語言的優勢主要體現在其軟體包生態系統上。「龐大的軟體包生態系統無疑是R語言最為突出的優勢之一——如果某項統計技術已經存在，那麼幾乎必然存在著一款R軟體包與之對應，」Adams指出。

「其中內置有大量專門面向統計人員的實用功能，」Peng表示。R語言具備可擴展能力且擁有豐富的功能選項，幫助開發人員構建自己的工具及方法，從而順利實現數據分析，他進一步解釋稱。「隨著時間的推移，越來越多來自其它領域的用戶也被吸引到了R身邊來，」其中包括生物科學乃至人文學科等。

「人們能夠在無需申請許可權的前提下對其進行擴展。」事實上，Peng回憶稱多年之前R的使用方式就已經給相關工作帶來了巨大便利。「當R語言剛剛誕生之時，它最大的優勢就是以自由軟體的姿態出現。其源代碼以及所有一切都可供我們直接查看。」

Adams也表示，R語言在圖形及圖表方面的一切能夠都是「無與倫比」的。其dplyr與ggplot2軟體包分別用於進行數據處理與繪圖，且「能夠非常直觀地提升我的生活質量，」他感嘆道。

在機器學習方面，R語言的優勢則體現在與學術界的強大聯動效應，Adams指出。「在這一領域的任何新型研究成果可能都會馬上以R軟體包的形式體現出來。因此從這個角度看，R語言始終站在技術發展的尖端位置，」他表示。「這種接入軟體包還能夠提供良好的途徑，幫助我們利用相對統一的API在R語言環境下實現機器學習研究。」Peng進一步補充稱，目前已經有眾多主流機器學習演算法以R語言作為實現手段。

R的短板在於安全性與內存管理

說了這么多優勢，R語言當然也存在著一定不足。「內存管理、速度與效率可能是R語言面臨的幾大最為嚴峻的挑戰，」Adams指出。「在這方面，人們仍然需要努力推動——而且也確實正在推動——其進展與完善。此外，從其它語言轉投R懷抱的開發人員也會發現後者在某些設定上確實有些古怪。」

R語言的基本原理來自上世紀六十年代出現的各類編程語言，Peng解釋道。「從這個意義上講，R語言在設計思路上屬於一項古老的技術成果。」這種語言的設計局限有時候會令大規模數據集處理工作遇到難題，他強調稱。因為數據必須被保存在物理內存當中——但隨著計算機內存容量的不斷提升，這個問題已經在很大程度上得到了解決，Peng指出。

安全等相關功能並沒有被內置在R語言當中，Peng指出。此外，R語言無法被嵌入到網路瀏覽器當中，Peng表示。「我們不能利用它開發Web類或者互聯網類應用程序。」再有，我們基本上沒辦法利用R語言當作後端伺服器執行計算任務，因為它在網路層面缺乏安全性保障，他表示。不過Amazon Web Services雲平台上的虛擬容器等技術方案的出現已經在很大程度上解決了此類安全隱患，Peng補充道。

長久以來，R語言當中始終缺少充足的交互元素，他表示。但以JavaScript為代表的各類編程語言介入其中並填補了這項空白，Peng指出。雖然我們仍然需要利用R語言處理分析任務，但最終結果的具體顯示方式則可以由JavaScript等其它語言來完成，他總結道。

R語言並不單純面向高端程序員

不過Adams與Peng都會R視為一種易於接受的語言。「我本人並沒有計算機科學教育背景，而且從來沒想過要當一名程序員。將編程基礎知識納入技能儲備當然很不錯，但這並不是上手R語言的必要前提，」Adams指出。

「我甚至並不認為R語言只適用於程序員。它非常適合那些面向數據並試圖解決相關問題的用戶——無論他們的實際編程能力如何，」

以上是小編為大家分享的關於 R語言是什麼？的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

I. R語言是一種什麼樣的語言

R 語言，一種自由軟體編程語言與操作環境，主要用於統計分析、繪圖、數據挖掘。R 本來是由來自紐西蘭奧克蘭大學的羅斯·伊哈卡和羅伯特·傑特曼開發，現在由「R 開發核心團隊」負責開發。R 基於 S 語言的一個 GNU 計劃項目，所以也可以當作 S 語言的一種實現，通常用 S 語言編寫的代碼都可以不作修改的在 R 環境下運行。

R 語言

R 的源代碼可自由下載使用，亦有已編譯的可執行文件版本可以下載，可在多種平台下運行，包括 UNIX（也包括 FreeBSD 和 Linux）、Windows 和 MacOS。R 主要是以命令行操作，同時有人開發了幾種圖形用戶界面，其中 RStudio 是最為廣泛使用的集成開發環境。

功能

R 內置多種統計學及數字分析功能。R 的功能也可以透過安裝包（Packages，用戶撰寫的功能）增強。因為 S 的血緣，R 比其他統計學或數學專用的編程語言有更強的面向對象（面向對象程序設計, S3, S4 等）功能。

R 的另一強項是繪圖功能，制圖具有印刷的素質，也可加入數學符號。

雖然 R 主要用於統計分析或者開發統計相關的軟體，但也有人用作矩陣計算。其分析速度可媲美專用於矩陣計算的自由軟體 GNU Octave 和商業軟體 MATLAB。

J. 用r語言編程求根號2，我自己編的程序有部分錯了不知道怎麼改

函數名不能MC.2^0.5這種形式，^0.5去掉。