Ⅰ python什麼框架比較好
從GitHub中整理出的15個最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O，OLAP，Web開發，高性能網路通信，測試，爬蟲等。Django:PythonWeb應用開發框架Django應該是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動化的管理後台：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成資料庫結構、以及全功能的管理後台。Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架Diesel提供一個整潔的API來編寫網路客戶端和伺服器。支持TCP和UDP。Flask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask也被稱為「microframework」，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。Cubes：輕量級PythonOLAP框架Cubes是一個輕量級Python框架，包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據（aggregateddata）等工具。Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Python框架Kartograph是一個Python庫，用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段，你可以在virtualenv環境下來測試。Pulsar：Python的事件驅動並發框架Pulsar是一個事件驅動的並發框架，有了pulsar，你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的非同步伺服器。Web2py：全棧式Web框架Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用，兼容GoogleAppEngine。Falcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Python框架Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架，它鼓勵使用REST架構風格，盡可能以最少的力氣做最多的事情。Dpark：Python版的SparkDPark是Spark的Python克隆，是一個Python實現的分布式計算框架，可以非常方便地實現大規模數據處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現，目前豆瓣內部的絕大多數數據分析都使用DPark完成，正日趨完善。Buildbot：基於Python的持續集成測試框架Buildbot是一個開源框架，可以自動化軟體構建、測試和發布等過程。每當代碼有改變，伺服器要求不同平台上的客戶端立即進行代碼構建和測試，收集並報告不同平台的構建和測試結果。Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分布式RPC框架Zerorpc是一個基於ZeroMQ和MessagePack開發的遠程過程調用協議（RPC）實現。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被稱為zeroservice。Zerorpc可以通過編程或命令行方式調用。Bottle:微型PythonWeb框架Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。說微型，是因為它只有一個文件，除Python標准庫外，它不依賴於任何第三方模塊。Tornado：非同步非阻塞IO的PythonWeb框架Tornado的全稱是ToradoWebServer，從名字上看就可知道它可以用作Web伺服器，但同時它也是一個PythonWeb的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用，FaceBook收購了之後便開源了出來。webpy:輕量級的PythonWeb框架webpy的設計理念力求精簡（Keepitsimpleandpowerful），源碼很簡短，只提供一個框架所必須的東西，不依賴大量的第三方模塊，它沒有URL路由、沒有模板也沒有資料庫的訪問。Scrapy：Python的爬蟲框架Scrapy是一個使用Python編寫的，輕量級的，簡單輕巧，並且使用起來非常的方便。
Ⅱ python 主要都有哪些框架
Django: Py Web應用開發框架
Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架
Flask：一個用Py編寫的輕量級Web應用框架
Cubes：輕量級Py OLAP框架
Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Py框架
Pulsar：Py的事件驅動並發框架
Web2py：全棧式Web框架
Falcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Py框架
Dpark：Py版的Spark
Buildbot：基於Py的持續集成測試框架
Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Bottle: 微型Py Web框架
Tornado：非同步非阻塞IO的Py Web框架
webpy: 輕量級的Py Web框架
Scrapy：Py的爬蟲框架
希望樓主採納。
Ⅲ python裡面哪些框架有
Django: Py Web應用開發框架
Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架
Flask：一個用Py編寫的輕量級Web應用框架
Cubes：輕量級Py OLAP框架
Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Py框架
Pulsar：Py的事件驅動並發框架
Web2py：全棧式Web框架
Falcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Py框架
Dpark：Py版的Spark
Buildbot：基於Py的持續集成測試框架
Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Bottle: 微型Py Web框架
Tornado：非同步非阻塞IO的Py Web框架
webpy: 輕量級的Py Web框架
Scrapy：Py的爬蟲框架
Ⅳ python的框架有哪些 知乎
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1. Django。如樓上所說，是一個全能型框架。目前 Django 的使用面還是很廣的，有學習的價值，但是不建議初學者學習，因為要學習的東西太多了，一下子難以吸收會失去興趣。當然，Django 的目的是為了讓開發者能夠 快速 地開發一個網站，它提供了很多模塊，其中我最喜歡的就是 admin 模塊，your.site.com/admin 就進入了網站的後台（內置的哦~）方便地對數據進行操作，等等。。。。因此，如果對 Django 熟悉的話，papapa 一下子就寫好一個網站的原型了。
2. Tornado。傳說中性能高高的框架。Tornado 是一個很好的框架，支持非同步處理的功能，這是它的特點，其他框架不支持。另外一點是，Tornado 的設計似乎更注重 RESTful URL。但 Tornado 提供了網站基本需要使用的模塊外，剩下的則需要開發者自己進行擴展。例如資料庫操作，雖然內置了一個 database 的模塊（後來獨立出去了，現在叫做 torndb，bdarnell/torndb · GitHub）但是不支持 ORM，快速開發起來還是挺吃力的。如果需要 ORM 支持的話，還需要自己寫一層將 SQLAlchemy 和 Tornado 聯系起來，而且這里還有一個坑。
BTW：知乎就是基礎 Tornado 開發的。
3. Bottle。Bottle 和 Flask 都屬於輕量級的 Web 框架。但是 Bottle 似乎落寞了。我覺得跟他的 API 設計有關系。個人認為 Bottle 使用起來不那麼順手，因此也用得少。這里不做太多介紹。
4. web.py。也是很輕的一個框架，使用不多，也不做介紹。
5. web2py。我看樓上都沒有對這個框架做介紹。這個框架是 Google 在 web.py 基礎上二次開發而來的，兼容 GAE 。性能據說很高，曾經用他來做自己的主頁，感覺也還不錯。缺點同樣是對擴展支持不太好，需要自己進行擴展。
6. Quixote。著名的 豆瓣 就是基於 Quixote 開發的。跟上面幾個框架不同，Quixote 的路由會有些特別。另外 Quixote 的性能據說也好。
Ⅳ python都有哪些框架
這要看你說的是那些方面的框架
像web框架 flask、django、Tornado
爬蟲 Scrapy、Crawley、Portia
框架多得是，要你需要什麼框架
Ⅵ Python的開發框架是什麼
python是用c寫的
Ⅶ python基本結構有哪三種
程序的基本結構
程序由三種基本結構組成：順序結構、分支結構和循環結構。任何程序都由這三種基本結構組合而成。
這些基本結構都有一個入口和一個出口。任何程序都由這三種基本結構組合而成。
順序結構
順序結構是程序按照線性順序依次執行的一種運行方式，其中語句塊1S1和語句塊S2表示一個或一組順序執行的語句。
分支結構
分支結構是程序根據條件判斷結果而選擇不同向前執行路徑的一種運行方式，基礎的分支結構是二分支結構。由二分支結構會組合形成多分支結構。
循環結構
循環結構是程序根據條件判斷結果向後反復執行的一種運行方式，根據循環體觸發條件不同，包括條件循環和遍歷循環結構。
Ⅷ python框架是什麼
你說的是，網路框架吧？
簡單說：
Django
Grok
Pylons
TurboGears
web2py
Zope2
復雜說：
自己去看：
【整理】Python中常見的Web框架
（此處不給帖地址，請自己用google搜標題，就可以找到帖子地址了）
Ⅸ Python幾種主流框架比較
Django：Python界最全能的Web開發框架，各種功能完備，可維護性和開發速度都非常強大。常有人說Django慢，其實主要慢在Django
ORM與資料庫的交互上，所以是否選擇使用Django，取決於項目對資料庫交互性的要求以及各種優化。
而對於Django的同步特性導致吞吐量小的問題，其實可以通過Celery等解決，不算是什麼根本問題。Django代表的項目有：Instagram、guardian等。
Flask：屬於微框架的典範，也是Python代碼寫的最好的項目之一。Flask框架的靈活性很高，但也是一把雙刃劍，能用好Flask的，可以做成Pinterest，用不好就沒有什麼太大的作用了。Flask雖然屬於微框架，但也可以做成規模化的Flask，加上flask可以自由選擇自己的資料庫交互組件，再加上celery+redis等非同步特性以後，flask框架的性能非常不錯，之所以很多團隊選擇flask框架，主要原因就是對靈活性的要求。
Tornado：天生非同步，性能強悍，這是它的代名詞。對比Django而言，Tornado屬於較為原始的框架，諸多內容需要自己去處理。不過，隨著項目的不斷壯大，框架能夠提供的功能佔比越來越小，更多的內容需要團隊自己去實現，而大項目往往需要性能的保證，這時候Tornado就是非常不錯的選擇。代表項目：知乎等。
Ⅹ Python的框架可以用來做什麼
Python的應用方向
1. 常規軟體開發
Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、腳本編寫、網路編程等都屬於標配能力。
2. 科學計算
隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。
3. 自動化運維
這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平台。
4. 雲計算
開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。
5. WEB開發
基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用范圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。
6. 網路爬蟲
也稱網路蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
7. 數據分析
在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
8. 人工智慧
Python在人工智慧大范疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
當然，除了以上的主流和前沿領域，Python還在其他傳統或特殊行業起著重要的作用。