python製作報表

❶ python如何使用帆軟報表

方法是從FineReport報表軟體中進入：
打開設計器，選擇「伺服器」，點擊「報表平台管理」，即可進入。用戶首次進入報表平台，系統會要求填寫管理員的賬戶和密碼，設定好後，點擊「進入數據決策系統」即可。

❷ 數據分析一定要學python嗎

不一定，數據分析很靈活，沒有你想得那麼古板。

❸ excel怎麼實現報表自動化

想實現報表自動化還得依靠BI工具去實現，Smartbi Excel分析就是面向Excel用戶的數據分析工具，它結合了Excel的優點，解決了Excel的問題，真正做到賦能企業一線業務用戶，讓人人都是自助分析師，促進企業的全民數字化運營。

❹ 用python求報表的一列的和:

你傳入的instance是一行，你要把所有的行作為一個iterable（例如一個列表）傳入才行

正確的程序有如下形式

def calTotalAmount(dataSet):
ttlamount = Decimal(0);
for instance in dataSet:
ttlamount += instance.totalamount
return "%.3f" % ttlamount

❺ python如何做報表系統

首先我們安裝的python和PyQt5要保持一致，要麼都是32位或者都是64位。
下載安裝，安裝完成之後我們記得要設置環境變數。
一路選擇「下一步」就可以了。
相關推薦：《Python基礎教程》
安裝完成之後我們需要驗證是否成功。
pyqt5的安裝直接安裝就可以的，主要更改環境變數~~python_3.5.2Libsite-packagesPyQt5
eric6安裝，直接安裝，安裝完成之後如圖，大家也可以安裝漢化包版。
打開如圖，我們就可以使用這個開發環境設計報表系統了。
然後使用pycharm安裝openpyxl包。
這樣，我們就可以使用這個開發環境，開發報表系統了。

❻ 如何使用python 統計網站訪問量並生成報表

統計網站訪問量
統計出每個IP的訪問量有多少？（從日誌文件中查找）

#!/usr/bin/env python
#!coding=utf-8
list = []
f = file('/tmp/1.log')
str1 = f.readlines()
f.close()
for i in str1:
ip = i.split()[0] //split()通過指定分隔符對字元串進行切片，默認為所有的空字元；split分隔後是一個列表，[0]表示取其第一個元素；
list.append(ip)//追加
list_num = set(list)
for j in list_num:
num = list.count(j)
print '%s : %s' %(j,num)

生成報表
#_*_coding:utf-8_*_

import MySQLdb
import xlwt
from datetime import datetime

def get_data(sql):

# 創建資料庫連接.
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\
,passwd='123456',db='test',port=3306,charset='utf8')
# 創建游標
cur = conn.cursor()
# 執行查詢，
cur.execute(sql)
# 由於查詢語句僅會返回受影響的記錄條數並不會返回資料庫中實際的值，所以此處需要fetchall()來獲取所有內容。
result = cur.fetchall()
#關閉游標
cur.close()
#關閉資料庫連接
conn.close
# 返給結果給函數調用者。
return result

def write_data_to_excel(name,sql):

# 將sql作為參數傳遞調用get_data並將結果賦值給result,(result為一個嵌套元組)
result = get_data(sql)
# 實例化一個Workbook()對象(即excel文件)
wbk = xlwt.Workbook()
# 新建一個名為Sheet1的excel sheet。此處的cell_overwrite_ok =True是為了能對同一個單元格重復操作。
sheet = wbk.add_sheet('Sheet1',cell_overwrite_ok=True)
# 獲取當前日期，得到一個datetime對象如：(2016, 8, 9, 23, 12, 23, 424000)
today = datetime.today()
# 將獲取到的datetime對象僅取日期如：2016-8-9
today_date = datetime.date(today)
# 遍歷result中的沒個元素。
for i in xrange(len(result)):
#對result的每個子元素作遍歷，
for j in xrange(len(result[i])):
#將每一行的每個元素按行號i,列號j,寫入到excel中。
sheet.write(i,j,result[i][j])
# 以傳遞的name+當前日期作為excel名稱保存。
wbk.save(name+str(today_date)+'.xls')

# 如果該文件不是被import,則執行下面代碼。
if __name__ == '__main__':
#定義一個字典，key為對應的數據類型也用作excel命名，value為查詢語句
db_dict = {'test':'select * from student'}
# 遍歷字典每個元素的key和value。
for k,v in db_dict.items():
# 用字典的每個key和value調用write_data_to_excel函數。
write_data_to_excel(k,v)

❼ 5個常用的大數據可視化分析工具

1、FineReport
FineReport是一款純java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
2、Echarts
前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品，如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。

❽ python 列印報表 有什麼好的報表軟體嗎

你好，你可以用python 去調用fastreport.dll。下面是一個例子。
import clr
import threading

def fastRepot_run():
report = Report()
report.Load("test.frx")
report.Show();
clr.FindAssembly("FastReport.dll")
from FastReport import *
threading.Thread(target=fastRepot_run).start()

❾ Python操作Excel實現自動化報表

Python操作Excel實現自動化報表

安裝

python -m pip install xlrd xlwt xlutils。

基本用法

1.從指定文件路徑讀取excel表格，進行一定操作，然後保存到另一個excel文件：result.xlsx

import xlwt
import xlrd
from xlutils. import 
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 從指定文件路徑讀取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df內容

# 根據age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#獲取當前系統時間對應的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到當前工作目錄，可以用os.getcwd()查看
#查看下此時df的內容，可以看到已經生成了birth這一列。

2.單元格操作

# 定義方法：讀取指定目錄下Excel文件某個sheet單元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
     data = xlrd.open_workbook(file_path)
     table = data.sheet_by_name(table)
     return table.cell(y,x).value

# 定義方法：單元格值及樣式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
    write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定義方法：合並單元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
    write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定義方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
    #管道作用
    new_excel = (old_excel)
    '''
    通過get_sheet()獲取的sheet有write()方法
    '''
    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
    '''
    1代表是修改第幾個工作表裡，從0開始算是第一個。此處修改第一個工作表
    '''
    for item in write_obj_list:
        if 'id' not in item.keys():
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
        else:
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
    '''
   如果報錯 dict_items has no attributes sort
    把syle源碼中--alist.sort() 修改為----> sorted(alist) 
    一共修改2次
    '''
    new_excel.save(file_path)

#參數詳解
# srows:合並的起始行數
# erows:合並的結束行數
# scols:合並的起始列數
# ecols:合並的結束列數 
# value:合並單元格後的填充值
# style:合並後填充風格：
#     font: name 宋體
#     height 280;
#     alignment: horiz centre
#     ... 與excel操作基本保持一致

(注意:該方法僅僅是將需要直行的動作保存到一個list中，真正的動作還未執行,執行動作是發生在excel_update方法中)

最終調用excel_update方法，傳入每個單元格需要進行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路徑file_path,就可以在當前工作目錄下生成想要的Excel結果文件。

注意：
1.write_obj_list支持用戶自定義
2.write_obj_list也可以是根據excel_read方法讀取現有待修改的excel文件（可以維持原有表格的格式）而生成

End

❿ 請問一下在國內，用python能做什麼呢，能為公司做點什麼呢

phyton主要有三個用途：網站、爬蟲、人工智慧，現在大多用於做網站，功能相對比較單一，主要分布在一線城市，相比較而言，java用途更廣，在二三線城市也可以用到，比如網站、公眾號、小程序等。對於人工智慧，現在其實剛剛起步，也不常見，所以如果想要走這軟體開發這方面，個人建議還是學習java