python如何解析bin

⑴ python中如何獲得一個整數的2進制的形式

採用 python 自帶了方法 bin 函數，比如 bin(12345) 回返回字元串 '0b11000000111001', 這個時候在把0b去掉即可:

>>> bin(12345).replace('0b','')
'11000000111001'

⑵ 如何能夠使用python3讀取二進制的.bin文件

為open的mode參數增加'b'，

⑶ 如何能夠使用python3讀取二進制的.bin文件

下載版本：PyQt5-5.4.1-gpl-Py3.4-Qt5.4.1-x64.exe 裡面有個py3.4，不知道是不是一定要版本對應，但是這個命名中有py3.4，下載3.4版本的python就對了。

⑷ 如何能夠使用python3讀取二進制的.bin文件

您好。 將其導入ultra edit，裡面有導出二進制文件選項 有各最簡單的方法，windows其實自帶了一個這樣的工具exe2bin.exe在運行里輸入cmd打開msdos方式，裡面輸入 c:\>exe2bin /? 就可以查看一下這個命令的方式，比如 c:\>exe2bin c:\a.exe b.bin...

⑸ python3.0怎麼用json從文件解析

1、說明：
python3通過json模塊load函數來解析文件。
2、代碼示例：
首先編寫一個json文件j.txt,內容如下：
{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]}
python代碼如下：

importjson
withopen('j.txt','r')asfr:
o=json.load(fr)
print(o['errno'])
print(o['errmsg'])
print(len(o['data']))

輸出如下：
1
操作成功！
0
3、函數說明：
load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
反序列化fp（一個.read（）包含 - 支持類文件對象一個JSON文件），以一個Python對象。
object_hook是將與被調用的可選功能任何對象文本解碼（一個``dict``）的結果。返回值object_hook將用來代替dict。此功能可用於實現自定義解碼器（例如JSON-RPC級提示）。
object_pairs_hook是將與被調用的可選功能任何對象的結果與對的有序列表字面解碼。該的返回值object_pairs_hook將用來代替dict。
此功能可用於實現依賴於定製解碼器命令該鍵和值對被解碼（例如，collections.OrderedDict會記得插入的順序）。如果object_hook也定義了object_pairs_hook優先。
要使用自定義JSONDecoder子類，與cls指定它kwarg;否則JSONDecoder使用。
4、其它說明：
也可以使用json.loads函數來直接處理字元串，方法如下：
o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":"操作成功！","data":[]}')

⑹ 求助：python如何按位解析二進制數據

可以的，二進制是計算機內的表示方法，處理二進制數據是最基本的能力。

如果是二進制字元串轉十進制：

>>>x='10101010'
>>>int(x,2)
170

如果是從文件或網路中獲取的數據，要知道某一位是0還是1的話，獲取的數據可以按字元讀取，由於一個字元由8位二進製表示，分別讀取1到8位的二進制值就可以了：

>>>get_char_bit=lambdachar,n:(char>>(8-n))&1#從高到低分別為第1～8位
>>>data=b'ab'#在python3中字元串默認是unicode，所以加上b前綴兼容
>>>#在python3中按字元讀取byte字元串是數字，而python2讀出來的卻是字元，但bytearray是一致的都是數字
>>>data=bytearray(data)
>>>result=[]
>>>forcharindata:
foriinrange(1,9):
result.append(get_char_bit(char,i))

>>>result
[0,1,1,0,0,0,0,1,0,1,1,0,0,0,1,0]

還有一種比較簡單的方法是使用內置的bin函數

>>>data=bytearray(b'ab')
>>>result=[]
>>>forcharindata:
result.extend(bin(char)[2:].rjust(8,'0'))

>>>result
['0','1','1','0','0','0','0','1','0','1','1','0','0','0','1','0']

⑺ python 怎麼解析 websocket 傳來的漢字 亂碼

使用socket的時候，如果你傳送的是str類型的漢字，就不會出現亂碼

⑻ python整數轉化為二進制

1、你可以自己寫函數採用 %2 的方式來算。
>>> binary = lambda n: '' if n==0 else binary(n/2) + str(n%2)>>> binary(5)'101'>>>

2、採用 python 自帶了方法 bin 函數，比如 bin(12345) 回返回字元串 '0b11000000111001', 這個時候在把0b去掉即可:
>>> bin(12345).replace('0b','')'11000000111001'

3、也可以採用字元串的 format 方法來獲取二進制：
>>> "{0:b}".format(12345)'11000000111001'>>>

⑼ 如何用python讀取xml文件

一、簡介

XML（eXtensible Markup Language）指可擴展標記語言，被設計用來傳輸和存儲數據，已經日趨成為當前許多新生技術的核心，在不同的領域都有著不同的應用。它是web發展到一定階段的必然產物，既具有SGML的核心特徵，又有著HTML的簡單特性，還具有明確和結構良好等許多新的特性。
python解析XML常見的有三種方法：一是xml.dom.*模塊，它是W3C DOM API的實現，若需要處理DOM API則該模塊很適合，注意xml.dom包裡面有許多模塊，須區分它們間的不同；二是xml.sax.*模塊，它是SAX API的實現，這個模塊犧牲了便捷性來換取速度和內存佔用，SAX是一個基於事件的API，這就意味著它可以「在空中」處理龐大數量的的文檔，不用完全載入進內存；三是xml.etree.ElementTree模塊（簡稱 ET），它提供了輕量級的Python式的API，相對於DOM來說ET 快了很多，而且有很多令人愉悅的API可以使用，相對於SAX來說ET的ET.iterparse也提供了 「在空中」 的處理方式，沒有必要載入整個文檔到內存，ET的性能的平均值和SAX差不多，但是API的效率更高一點而且使用起來很方便。
二、詳解

解析的xml文件（country.xml）：
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Singapore">
<rank>4</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank>68</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>

1、xml.etree.ElementTree

ElementTree生來就是為了處理XML，它在Python標准庫中有兩種實現：一種是純Python實現的，如xml.etree.ElementTree，另一種是速度快一點的xml.etree.cElementTree。注意：盡量使用C語言實現的那種，因為它速度更快，而且消耗的內存更少。
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET

這是一個讓Python不同的庫使用相同API的一個比較常用的辦法，而從Python 3.3開始ElementTree模塊會自動尋找可用的C庫來加快速度，所以只需要import xml.etree.ElementTree就可以了。
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

#!/usr/bin/evn python
#coding:utf-8

try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET
import sys

try:
tree = ET.parse("country.xml") #打開xml文檔
#root = ET.fromstring(country_string) #從字元串傳遞xml
root = tree.getroot() #獲得root節點
except Exception, e:
print "Error:cannot parse file:country.xml."
sys.exit(1)
print root.tag, "---", root.attrib
for child in root:
print child.tag, "---", child.attrib

print "*"*10
print root[0][1].text #通過下標訪問
print root[0].tag, root[0].text
print "*"*10

for country in root.findall('country'): #找到root節點下的所有country節點
rank = country.find('rank').text #子節點下節點rank的值
name = country.get('name') #子節點下屬性name的值
print name, rank

#修改xml文件
for country in root.findall('country'):
rank = int(country.find('rank').text)
if rank > 50:
root.remove(country)

tree.write('output.xml')

運行結果：

三、總結
（1）Python中XML解析可用的類庫或模塊有xml、libxml2 、lxml 、xpath等，需要深入了解的還需參考相應的文檔。
（2）每一種解析方式都有自己的優點和缺點，選擇前可以綜合各個方面的性能考慮。
（3）若有不足，請留言，在此先感謝！