循環四要素python

⑴ python的程序結構有哪幾種

①順序結構：即語句從上到下按順序執行

②分支結構：一條大路，會有很多分支路口。在python常用if..elif..else判斷語句

③循環結構：例如像放歌一樣，歌單循環播放。在python常用while循環或是for循環

⑵ python中常見的循環結構有兩種實現方式分別是

在Python中循環語句的類型主要有以下幾種：

While循環：在給定的判斷條件為true時執行循環體，否則退出循環體。

For循環：重復執行語句。

嵌套循環：可以再while循環體里嵌套for循環。

結構簡介

循環結構可以看成是一個條件判斷語句和一個向回轉向語句的組合。另外，循環結構的三個要素：循環變數、循環體和循環終止條件. ，循環結構在程序框圖中是利用判斷框來表示，判斷框內寫上條件，兩個出口分別對應著條件成立和條件不成立時所執行的不同指令，其中一個要指向循環體，然後再從循環體回到判斷框的入口處。

⑶ pythonfor循環語句是什麼

python 循環語句：

while 判斷條件(condition)：

執行語句(statements)……

執行語句可以是單個語句或語句塊。判斷條件可以是任何錶達式，任何非零、或非空（null）的值均為true。

當判斷條件假 false 時，循環結束。

Python語言風格簡介：

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好。這在由Tim Peters寫的Python格言裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言的中心思想TMTOWTDI完全相反。

Python的作者有意的設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。

⑷ for循環(python)

python 對於語句對齊有嚴格的規范 你這兩組程序就是不同的for循環嵌套

⑸ python循環語句是什麼

python 循環語句：

while 判斷條件(condition)：

執行語句(statements)……

執行語句可以是單個語句或語句塊。判斷條件可以是任何錶達式，任何非零、或非空（null）的值均為true。

當判斷條件假 false 時，循環結束。

Python語言風格簡介：

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好。這在由Tim Peters寫的Python格言裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言的中心思想TMTOWTDI完全相反。

Python的作者有意的設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。

⑹ python編程中編寫循環的技巧

編寫循環的技巧，for循環包含了常見的計數器式循環。由於通常for循環比while循環更容易寫,也執行得更快，所以for循環一般是你遍歷序列或其他可迭代對象時的首選。事實上，作為一條通用法則，你應該克制在Python中使用計數方式的誘惑——Python提供的迭代工具,能幫你把像C這樣低級語言中循環集合體的工作自動化。不過，有些情況下你還是需要以更為特定的方式進行迭代。例如，如果你需要在列表中每隔一個元素或每隔兩個元素進行訪問，或是要同時修改列表呢?如果在同一個for循環內，並行遍歷一個以上的序列呢?如果你也需要進行索引呢?
你總是可以用while循環和手動索引運算來編寫這些獨特的循環，但是python提供了一套內置函數,可以幫你在for循環內定製迭代:·內置函數range (Python 0.X及之後版本可用)返回一系列連續增加的整數，可作為for中的索引。內置函數zip (Python 2.0及之後版本可用)返回一系列並行元素的元組，可用於在for中內遍歷多個序列。內置函數enumerate (Python 2.3及之後版本可用）同時生成可迭代對象中元素的值和索引，因而我們不必再手動計數。內置函數map (Python 1.0及之後版本可用）在Python 2.X中與zip有著相似的效果，但是在3.X中 map 的這一角色被移除了。因為for循環可能會比基於while的計數器循環運行得更快，所以藉助這些工具並盡可能地使用for循環，會讓你受益匪淺。讓我們在常見的使用場景下，依次看一看這些內置函數吧。我們將會看到，它們的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同，同時它們中的一些要比其他的更加有效。

⑺ 編程中編寫循環的技巧

以python為例談談編寫循環的技巧，for循環包含了常見的計數器式循環。由於通常for循環比while循環更容易寫,也執行得更快，所以for循環一般是你遍歷序列或其他可迭代對象時的首選。事實上，作為一條通用法則，你應該克制在Python中使用計數方式的誘惑——Python提供的迭代工具,能幫你把像C這樣低級語言中循環集合體的工作自動化。
不過，有些情況下你還是需要以更為特定的方式進行迭代。例如，如果你需要在列表中每隔一個元素或每隔兩個元素進行訪問，或是要同時修改列表呢?如果在同一個for循環內，並行遍歷一個以上的序列呢?如果你也需要進行索引呢?
你總是可以用while循環和手動索引運算來編寫這些獨特的循環，但是python提供了一套內置函數,可以幫你在for循環內定製迭代:
·內置函數range (Python 0.X及之後版本可用)返回一系列連續增加的整數，可作為
for中的索引。
內置函數zip (Python 2.0及之後版本可用)返回一系列並行元素的元組，可用於在for中內遍歷多個序列。
內置函數enumerate (Python 2.3及之後版本可用）同時生成可迭代對象中元素的值和索引，因而我們不必再手動計數。
內置函數map (Python 1.0及之後版本可用）在Python 2.X中與zip有著相似的效果，但是在3.X中 map 的這一角色被移除了。
因為for循環可能會比基於while的計數器循環運行得更快，所以藉助這些工具並盡可能地使用for循環，會讓你受益匪淺。讓我們在常見的使用場景下，依次看一看這些內置函數吧。我們將會看到，它們的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同，同時它們中的一些要比其他的更加有效。

⑻ python中的while循環可以做什麼東西

while使用來寫條件循環的，一般來說Python中用while的地方通過適當調整都可以寫成for循環結構，而且在多數情況下建議用for而不用while。一方面while容易把人整懵，另一方面容易出現內存溢出。。。。

⑼ 如何用python寫for循環

python用for循環遍歷文件操作，代碼如下： #!\urs\bin\env python#encoding:utf-8 #設置編碼方式 import osimport reclass loop_file: def __init__(self, root_dir, short_exclude=[], long_exclude=[], file_extend=[]): self.root_dir = root...