python就業方向崗位架構師

㈠ 學習pythonpython可以從事哪些職位

下面我們來說一下Python具體的工作崗位以及其崗位要求：

Python後台開發工程師：主要是負責搭建和改進平台產品的後台，並與前端開發工程師相互配合完成整體產品的開發工作。要求工程師具備至少一門Python Web開發框架（Tornado、Django、Flask等），了解並熟悉MySQL/Redis/MongoDB。還要熟悉分布式、微服務、高性能Web服務的開發。

Python爬蟲開發工程師：爬蟲開發工程師並非我們預想的那樣，只是負責為公司爬取相對應的數據內容。爬蟲開發工程師主要負責對傳統網頁、SNS及微博等各種網站信息高效採集與正確解析，然後對用戶數據進行整理分析，參與建模的構建，總結分析不同網站、網頁的結構特點及規律，負責爬蟲架構設計和研發，參與爬蟲核心演算法和策略優化研究。需要開發工程師熟悉了解robot規則、selenium、mitmproxy、pymouse等內容。當然作為爬蟲開發工程師一定要有一定的職業情況，所有工作都需要在合理合法的需求下進行。

Python全棧開發工程師：是指可以使用Python相關工具，獨立完成網站開發，稱之為全棧開發。全棧開發工程師需要掌握非常多的技能，包括：項目管理、前後端開發、界面設計、產品設計、資料庫開發、多端產品等等。

自動化運維工程師：是在基本的運維工作的基礎上，實現運維工作的自動化，並且對自動化程序進行優化提升。需要從業者在掌握基本的運營工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模塊。

自動化測試工程師：首要要完成測試的基本工作，包括測試計劃、測試用例、黑盒測試、性能測試等等。其次要是完成產品的自動化測試的部署以及維護工作，並且不斷嘗試新的方法，新的工具，以提高測試的效率。需要掌握Python以及selenium相關的技能。

數據分析師：指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。需要從業者了解行業相關業務知識、相關管理工作、掌握足夠的數據分析方法、了解數據分析工具使用、能夠完成數據分析建模等，工作內容偏重於分析，同樣也要掌握一定的開發能力，例如R語言和Python語言。

數據分析開發工程師：根據數據分析師的建模完成數據相關的開發工作，搭建倉庫、完成數據存儲、數據處理、計算處理以及報表開發等工作。需要從業者熟練應用資料庫、數據建模開發、Python相關數據科學知識等技能。

人工智慧開發工程師：根據企業人工智慧AI相關的開發需求，完成相應產品或者功能開發。需要從業者掌握充分的數據理論基礎、Python開發基礎、機器學習理論與實踐、深度學習理論與實踐、自然語言處理等一系列相關的開發技能。

Python游戲開發工程師：主要負責游戲服務端的邏輯開發。需要從業者掌握Python各種性能優化方法、soket網路編程知識、運維相關基礎知識、以及Python相關的游戲開發庫與框架。
此外還可以將Python開發相關工作按照崗位晉升分為初級Python開發工程師、中級Python開發工程師、高級Python開發工程師、項目經理、架構師、CTO等。主要是根據從業者工作年限，在某個就業方向的工作經驗以及解決問題的能力進行定位。

無論是哪個就業方向，扎實的學習好Python相關知識是重中之重，在互聯網行業，無論是大廠還是創業創新的公司，招聘人才的最核心要求是技術能力，只有自己的能力和崗位匹配的時候，才能獲得更多的工作機會。

㈡ 學習Python到底好就業嗎

1、從自身特性來看：Python自身強大的優勢決定其不可限量的發展前景，Python是一種通用性的語言，幾乎可以在任何領域、場合得到應用，無所不能。Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植等優點。Python是非常靈活的編程語言，可以輕松完成編程工作，能夠運行在多種計算機平台上，比如：Unix、Windows、Linux。
2、從企業應用來看：Python語言被廣泛的應用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘、數據分析等多個領域和行業，現在越來越多的人都將Python當作主要開發語言。目前不少公司都在使用Python，比如說：豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里等。
3、從市場需求來看：Python工程師的崗位需求量巨大，同時處於不斷增長的趨勢，工資水平也是水漲船高，根據統計全國Python平均薪資水平在13K+。
4、從就業崗位來看：學習Python之後可以從事的工作崗位有很多，比如說：Python全棧開發工程師(10k-20K);Python運維開發工程師(15k-20K);Python高級開發工程師(15k-30K);Python大數據工程師(15K-30K);Python機器學習工程師(15k-30K);Python架構師(20k-40k)。

㈢ 學會Python之後更適合做哪方面的工作

發展前景一：Linux運維用python實現的測試工具及過程，包含伺服器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試，自動化性能測試的執行、監控和分析，常用selenium appium等框架。Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的編程語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。

發展前景二：Python Web網站工程師我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網路，離不開Web，利用Python的框架可以做網站，而且都是一些精美的前端界面，還有我們需要掌握一些數據的應用。

發展前景三：Python自動化測試大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現在為止，我了解的Python使用最多的應該是自動化測試。

發展前景四：數據分析我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實現的，所以速度很快，用它參加各種數學建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了Python的介面，所以使用Python做大數據的maprece也非常簡單，加上py對資料庫支持都很好，或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。

發展前景五：人工智慧我們都知道谷歌製作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智慧，當然我們的人工智慧時代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會發生翻天覆地的變化，而且現在發展這么快，人工智慧的時代不會太遠。Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細小的差別。還有JPthon，提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智慧書籍中程序的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/回頭ml庫。

因此，它非常適合作為人工智慧語言的。以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景，讓你學習Python有個流程，不會暈頭轉向的。Python沒有非常強勢的問題，但是它簡單的語言結構應用非常廣泛，我們不用學習無比艱難的JAVA，Python是最好的選擇，無論上述你選擇哪個方向，都是不會錯的。

㈣ Python編程，請問未來選擇哪個方向發展比較好

Python是一門高級的編程語言，通俗易懂、容易入門，適合零基礎學習；而且Python前景好、崗位多、薪資待遇高，學習後可以選擇就業的方向有很多：
一、人工智慧
Python作為人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的，而且就業前景好，薪資普遍較高，拉勾網上，人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20K-35K，當然，如果是初級工程師，起薪也已經超過了12500元/月。
二、大數據
我們目前正處於大數據時代，Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了，大數據持續火爆，未來做大數據工程師，薪資還將逐漸上漲。
三、網路爬蟲工程師
網路爬蟲作為數據採集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網路爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起，當然，因為大數據，薪資也將一路上揚。
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力)，英文Full Stack
developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Python
web全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大，小夥伴們快快行動起來吧，學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資，很不錯哦
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關系的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了，Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右，所以測試的小夥伴也需要學習Python哦!

㈤ Python可以往架構師發展嗎

可以。
python是腳本語言，以快速開發出名，不需要負責的架構設計。其實有Python架構師，一般資歷深一點的Python開發員都能設計架構。

㈥ 學Python畢業後可以做什麼

Python簡單易學，入門門檻低，而且可以跨平台使用，一處編寫處處運行，因此從開發者的視角來說非常高效。

其穩定性和安全性也在大型實際項目上得到了驗證，一些著名的網站或客戶端應用都是用Python來實現的，例如 YouTube，豆瓣，BitTorrent 和 Dropbox等。

Python的應用領域

1. Web開發

Python可以快速創建Web應用，這得益於其強大的基礎庫和豐富的網路框架，例如著名的Django，Flask，Tonardo，Web.py 等。

通過使用這些Web框架，我們開發Web網站會更加安全與便利，在天下武功唯快不破的時代，何樂而不為呢。

2. 游戲開發

Python也能用來開發互動性的游戲。PySoy可以提供3D引擎，而PyGame則可以提供了開發一款游戲的基本功能和庫支持。例如 Civilization-IV，Disney』s Toontown Online，Vega Strike 等游戲都是通過Python來開發。

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比Lua而言，Python 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯。

3. 機器學習與人工智慧

機器學習和人工智慧是當下最熱的話題，Python 在人工智慧領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面，都是主流的編程語言。原因至少有以下三點：

· 目前世界上優秀的人工智慧學習框架，比如 Google 的 TransorFlow(神經網路框架)、FaceBook 的 PyTorch(神經網路框架)以及開源社區的 Karas 神經網路庫等，都是用 Python 實現的;

· 微軟的 CNTK(認知工具包)也完全支持 Python，並且該公司開發的 VS Code，也已經把 Python 作為第一級語言進行支持。

· Python 擅長進行科學計算和數據分析，支持各種數學運算，可以繪制出更高質量的 2D 和 3D 圖像。

如今AI 時代的來臨，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，已經確定。

4. 科學計算與數據可視化

自1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種復雜的科學運算，為 Python 積累了豐富的科學運算庫。

並且，和其它解釋型語言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在數據分析、可視化方面有相當完善和優秀的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 開發者高效編寫科學計算程序。

同時基於Matplotlib，Seaborn，又能方便繪制圖形，能讓數據可以更直觀的表現。

5. 桌面軟體

Python可用於桌面應用程序編程。它提供了可用於開發用戶界面的庫，如Tkinter，wxPython和pyQT等，可用於在多個平台上創建桌面應用程序。

Python人才需求逐年增加，從市場整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。據統計Python平均薪資水平在12K，隨著經驗的提升，薪資也是逐年增長。

目前初級Python工程師薪資待遇就達10-15K，而隨著開發年限的增加，Python開發者薪資呈直線上升的變化趨勢，工作8年的Python薪資攀升至25K左右。

4、Python崗位有哪些呢?

主要的崗位有這些：

Python全棧開發工程師(10k-20K)

Python運維開發工程師(15k-20K)

Python高級開發工程師(15k-30K)

Python大數據工程師(15K-30K)

Python機器學習工程師(15k-30K)

Python架構師(20k-40k)

學習Python的程序員，除去Python開發工程師、Python人工智慧工程師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、數據分析工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

隨著Python的流行，帶動的是它的普及以及市場需求量，所以現在學習Python是個不錯的時機。

㈦ Python現在的就業薪資怎麼樣

Python的就業市場非常健康，你可能對此並不感到驚訝。「Python開發者」不僅是我們資料庫中最受歡迎的職位之一，而且從歷史上來說也是最穩定的職位之一。雖然許多工作頭銜和編程語言(如Kotlin)都受制於行業的突發奇想和大型科技公司的決策，但Python卻能輕松應對風暴，顯然不受行業趨勢的影響。

在過去的三個季度中，Python的工作職位出現了顯著的增長。從下表中可以看出，「Python開發者」的職位標題已經從2016年初(具體來說就是2016年第一季度)返回到了非常穩定的數字。從2017年第三季度到2018年第二季度，Python開發者的工作職位幾乎翻了一番。(請記住，這些數據是標準的，所以我們這里的發現主要是針對Python開發者角色。如果我們將使用Python的所有職位包括進去，實際數字要高得多。)

國內Python崗位的薪資和就業。

Python崗位的需求數量

Python目前的薪資是非常可觀的，千鋒Python的課程你可以去試試

㈧ 學習Python開發可以從事哪些崗位

下面我們來說一下Python具體的工作崗位以及其崗位要求：

Python後台開發工程師：主要是負責搭建和改進平台產品的後台，並與前端開發工程師相互配合完成整體產品的開發工作。要求工程師具備至少一門Python Web開發框架（Tornado、Django、Flask等），了解並熟悉MySQL/Redis/MongoDB。還要熟悉分布式、微服務、高性能Web服務的開發。

Python爬蟲開發工程師：爬蟲開發工程師並非我們預想的那樣，只是負責為公司爬取相對應的數據內容。爬蟲開發工程師主要負責對傳統網頁、SNS及微博等各種網站信息高效採集與正確解析，然後對用戶數據進行整理分析，參與建模的構建，總結分析不同網站、網頁的結構特點及規律，負責爬蟲架構設計和研發，參與爬蟲核心演算法和策略優化研究。需要開發工程師熟悉了解robot規則、selenium、mitmproxy、pymouse等內容。當然作為爬蟲開發工程師一定要有一定的職業情況，所有工作都需要在合理合法的需求下進行。

Python全棧開發工程師：是指可以使用Python相關工具，獨立完成網站開發，稱之為全棧開發。全棧開發工程師需要掌握非常多的技能，包括：項目管理、前後端開發、界面設計、產品設計、資料庫開發、多端產品等等。

自動化運維工程師：是在基本的運維工作的基礎上，實現運維工作的自動化，並且對自動化程序進行優化提升。需要從業者在掌握基本的運營工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模塊。

自動化測試工程師：首要要完成測試的基本工作，包括測試計劃、測試用例、黑盒測試、性能測試等等。其次要是完成產品的自動化測試的部署以及維護工作，並且不斷嘗試新的方法，新的工具，以提高測試的效率。需要掌握Python以及selenium相關的技能。

數據分析師：指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。需要從業者了解行業相關業務知識、相關管理工作、掌握足夠的數據分析方法、了解數據分析工具使用、能夠完成數據分析建模等，工作內容偏重於分析，同樣也要掌握一定的開發能力，例如R語言和Python語言。

數據分析開發工程師：根據數據分析師的建模完成數據相關的開發工作，搭建倉庫、完成數據存儲、數據處理、計算處理以及報表開發等工作。需要從業者熟練應用資料庫、數據建模開發、Python相關數據科學知識等技能。

人工智慧開發工程師：根據企業人工智慧AI相關的開發需求，完成相應產品或者功能開發。需要從業者掌握充分的數據理論基礎、Python開發基礎、機器學習理論與實踐、深度學習理論與實踐、自然語言處理等一系列相關的開發技能。

Python游戲開發工程師：主要負責游戲服務端的邏輯開發。需要從業者掌握Python各種性能優化方法、soket網路編程知識、運維相關基礎知識、以及Python相關的游戲開發庫與框架。此外還可以將Python開發相關工作按照崗位晉升分為初級Python開發工程師、中級Python開發工程師、高級Python開發工程師、項目經理、架構師、CTO等。主要是根據從業者工作年限，在某個就業方向的工作經驗以及解決問題的能力進行定位。

無論是哪個就業方向，扎實的學習好Python相關知識是重中之重，在互聯網行業，無論是大廠還是創業創新的公司，招聘人才的最核心要求是技術能力，只有自己的能力和崗位匹配的時候，才能獲得更多的工作機會。

㈨ python語言可以做什麼

1. Web開發
最火的Python web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

㈩ 學python以後走什麼方向

Python語言本身所具有的優勢，決定了從事Python學習的開發工程師，相較於其他編程語言，擁有更多崗位選擇：
1
就業方向一：web開發
web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔，比如國內的豆瓣、知乎、拉勾網等。
2
就業方向二：網路爬蟲
現在學習Python的人員當中很大一部分的人是在學習爬蟲，這也是Python的一大優勢之一，最早用Python做網路爬蟲的是谷歌。
Python寫爬蟲有非常大的優勢：
跨平台，對Linux和windows都有不錯的支持
科學計算，數值擬合：Numpy、Scipy
可視化：2d：Matplotlib（做圖很漂亮），3d：Mayavi 2
復雜網路：Networkx
統計：與R語言介面：Rpy
互動式終端
網站的快速開發
3
就業方向三：數據挖掘分析
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊來完成。
4
就業方向四：伺服器運維
運維也不陌生，最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員。因為Python對於他們的工作起到了很大的作用，所以使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。
5
就業方向五：Python自動化測試
Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關系的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。 用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了，Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右，所以測試的小夥伴也需要學習Python哦
6
就業方向六：人工智慧
人工智慧的發展潛力和錢途就不說了吧，大家都知道的，是最目前具有發展潛力的發展方向了。
7
就業方向七：Python web全棧工程師
Python web全棧工程師 全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力)，英文Full Stack developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Python web全棧工程師。