pythoncode模塊

Ⅰ python codecs模塊怎麼安裝

python的內部是使用unicode來處理的，但是unicode的使用需要考慮的是它的編碼格式有兩種，一是UCS-2，它一共有65536個碼位
另一種是UCS-4，它有2147483648g個碼位。對於這兩種格式，python都是支持的，這個是在編譯時通過--enable-unicode=ucs2或--enable-unicode=ucs4來指定的

Ⅱ 如何將python code 打包成linux系統下可執行

pyinstaller -w --onefile xx.py -n xx

不過我是mac下打的app包是這樣

UnicodeEncodeError是小問題 可以試試

1. 頭加utf8識別

2. import sys

sys.reload()

sys.defaultencoding('utf8') 不知道拼錯沒

3.print u』中文』 這樣是可以的。會轉成unicode編碼 如果這樣也是有問題 那麼按照前兩個操作就可以了 是因為你文件的編碼不對

Ⅲ python3 codecs.open和open的區別

最早的時候，只有open。
你知道的，Python 2的編碼多麼蛋疼，所以，就有了codecs.open.
至於io.open，其實是因為Python 2的open實際上是file模塊提供的，而Python 3的open是io模塊提供的。然後，Python 2.6引入了這個Python 3的特性，叫做io.open，以便和原來的open相區分。
但是，這個Python 2.6的io.open是有問題的，在一些情況下表現很怪異。Python 2.7的io.open就正常了。
個人建議：
Python3直接用open。
Python2.x下用codecs.open，特別是有中文的情況，然後也可以避免踩到2.6下面io.open的坑。
如果希望代碼同時兼容Python2和Python3，那麼推薦用codecs.open。

Ⅳ python 生成shellcode庫有哪些

python中有個概念叫模塊，模塊中包含了定義的函數，方便重用。
使用模塊的語句如下：
import 模塊名
struct模塊有個很方便的函數，pack，格式如下：
struct.pack(format，參數)
將參數內容轉換成format中指定的格式。寫shellcode時，需要將覆蓋地址倒序（little-endian）排列，為了方便，可以使用這個函數。要用到的指定格式是"<L」，以無符號長整型的little-endian格式。

Ⅳ 如何使用python 打開unicode的文件

Python核心庫的open函數是按照ascii設計的。但是，現在我們越來越多地要面對Unicode文件。好在python提供了codecs模塊，幫我們解決了這個問題。
codecs模塊的open定義如下
open( filename, mode[, encoding[, errors[, buffering]]])
Open an encoded file using the given mode and return a wrapped version providing transparent encoding/decoding.
其中前兩個參數filename和mode和默認的open相同。第三個參數encoding是關鍵，制定了文件的編碼方式。
對於常用的Unicode有這幾種utf_16、utf_16_le、utf_16_be、utf_8，每一種還有一些可用的別名，具體可以查找python manual。
utf_16、utf_16_le、utf_16_be參數的區別是這樣的。
如果指定了utf_16，python會檢查文件的BOM（Byte Order Mark）來判斷，文件類型到底是utf_16_le、utf_16_be。對於沒有BOM的文件會報錯。
如果我們直接指定了utf_16_le、utf_16_be，python就不檢查BOM了。對於沒有BOM的文件很好用。但是，對於有BOM的文件就要注意，它會把BOM當作第一個字元讀入。

Ⅵ python code是什麼類型

這個是html的語法吧

Ⅶ Python交互模式下,Python Shell將指令翻譯成機器語言的轉換方式屬於

REPL
什麼是 REPL
REPL 是 4 個單詞的首字母組：Read Eval Print Loop.
它表示一個循環中，在這個循環中不斷的執行：
Read -> Eval -> Print -> Read -> Eval
-> Print -> Read -> Eval -> Print -> ...
所以更准確點的英文寫法其實是 2 個單詞： read-eval-print loop。Read，讀取用戶輸入
Eval， 執行輸入內容
Print，列印輸出結果
Loop， 不斷循環以上步驟
由上面的描述可知，我們經常用的命令行或 Shell 就是這種模式。不過一般提起 REPL 的時候，都是特指編程語言的互動式運行環境。
擁有互動式的編程環境對一個語言來說，特別是它的學習者來說，是一個非常大的幫助。
下面我們就重點聊聊 Python 的 REPL。
進入 Loop
大概有這么幾種方式能夠進入 python 的互動式解釋器模式：不帶任何參數運行 python，這是最常見的方式
通過 py 啟動器運行解釋器，這是 windows 下特有的方式
使用 python -i some_script.py，執行腳本後再進入，這個我們也在前面文章中介紹過了
其它 IDE(IDLE, PyCharm 等)內嵌的所謂 python shell 或 python console，它們也要依賴系統安裝的 python
進入之後，首先看到的就是一段開場信息，然後就是 >>> 和一個閃爍的游標在等待你的輸入。「 冷門小知識：啟動時列印的消息稱為 banner，code 模塊。
前面的符號 >>> 稱為 提示符(Prompt String)，我們在命令行中看到的 > 或 $ 或 # 等都是提示符。
熟悉 Linux 系統的小夥伴可能知道，環境變數有一個 PS1，可以用來定義提示符的樣式：
[root@host ~]# echo $PS1
[\u@\h \W]\$
這里的 1 代表序號，表示這是主提示符，後面還有 PS2，PS3，PS4。
扯遠了，咱還是回到 python。同樣的，這里的 >>> 也是主提示符，它是保存在 sys.ps1 這個特殊變數里的，此外還有個 sys.ps2 的值是 ...。「 注意，提示符後面有 1 個空格。sys.ps1 = '>>> '，sys.ps2 = '... '。
好玩的是，這兩個變數是可以自定義的：
>>> sys.ps1 = 'DavyCloud Python 教程 2020 > '
DavyCloud Python 教程 2020 >
DavyCloud Python 教程 2020 > x = 1
DavyCloud Python 教程 2020 > print(x)

Ⅷ python的qrcode模塊生成二維碼

讀取圖片文件，然後調用add_data。

qr.add_data(open('pic.img', 'r').read())

Ⅸ 如何定製Python模塊的查找和物理實現

有時候會需要定製這個過程，比方說，嵌入Python作為 應用容器的時候，希望有一種特別的應用打包格式，類似jar或者war，或者處 於某些原因，需要改變Python Mole的物理存儲，比如，處於查找性能上的考 慮，如果python mole能從一個key-value資料庫得到就好了，或者處於商務 上的原因，如果能對源代碼（或者pyc，而pyc很容易被反編譯到py）進行加密 處理就更好了。
In [1]: import imp
In [3]: m = imp.new_mole(test)
In [4]: code_obj = compile(import os, test.py, 'exec')
In [5]: code_obj
Out[5]: <code object <mole at 0x31b5830, file test.py, line 1
In [6]: exec code_obj in m.__dict__In [7]: m
Out[7]: <mole 'test' (built-in)
In [8]: dir(m)
Out[8]: ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'os']
這裡面，newmole調用創建了一個相應的mole對象，內置函數compile則從 一個字元串（源碼）獲得了相應的code object，該object可以被exec。
參考上面的鏈接。要點在於可以用一個實現了Import Protocol的class去 hook模塊載入的過程，這個hook要被安裝到sys.pathhooks.
這是一個從網路上（github）import模塊的例子：
參考前面的代碼，關鍵在於`exec source in m._dict_`這里，source可以 是一段源碼，比如import os,也可以是一個code object，這個code object是可以被序列化和反序列化的，事實上，pyc就是該對象的序列化（加 上時間戳、magic number和crc校驗），為了性能上的考慮，反序列化要比重 編譯py源文件略好，可以把code object的序列化結果存儲下來。在Importer 那裡從該存儲設備獲取code object marshal string就行了。
•.從一個py文件獲得其code object marshal string
import marshal
source = open(test.py).read()
co = compile(source, test.py, 'exec')
co_s = marshal.mps(co)
•.從一個code object marshal string獲得一個python mole
import marshal,imp
def load_mole(co_str):

Ⅹ Python：這有可能是最詳細的PIL庫基本概念文章了

PIL有如下幾個模塊：Image模塊、ImageChops模塊、ImageCrackCode模塊、ImageDraw模塊、ImageEnhance模塊、ImageFile模塊、ImageFileIO模塊、ImageFilter模塊、ImageFont模塊、ImageGrab模塊、ImageOps模塊、ImagePath模塊、ImageSequence模塊、ImageStat模塊、ImageTk模塊、ImageWin模塊、PSDraw模塊

啊啊啊啊怎麼這么多模塊啊~~~！！！！

別擔心我為你一一講解

Image模塊提供了一個相同名稱的類，即image類，用於表示PIL圖像。

Image模塊是PIL中最重要的模塊 ，比如創建、打開、顯示、保存圖像等功能，合成、裁剪、濾波等功能，獲取圖像屬性功能，如圖像直方圖、通道數等。

Image模塊的使用如下：

ImageChops模塊包含一些算術圖形操作，這些操作可用於諸多目的，比如圖像特效，圖像組合，演算法繪圖等等，通道操作只用於8點陣圖像。

ImageChops模塊的使用如下：

由於圖像im_p是im的復制過來的，所以它們的差為0，圖像im_diff顯示時為黑圖。

ImageCrackCode模塊允許用戶檢測和測量圖像的各種特性。 這個模塊只存在於PIL Plus包中。

因為我目前安裝的PIL中沒有包含這個模塊。所以就不詳細介紹了

ImageDraw模塊為image對象提供了基本的圖形處理功能。 例如，它可以創建新圖像，注釋或潤飾已存在圖像，為web應用實時產生各種圖形。

ImageDraw模塊的使用如下：

在del draw前後顯示出來的圖像im是完全一樣的，都是在原有圖像上畫了兩條對角線。

原諒我的報錯

ImageEnhance模塊包括一些用於圖像增強的類。它們分別為 Color類、Brightness類、Contrast類和Sharpness類。

ImageEnhance模塊的使用如下：

圖像im0的亮度為圖像im的一半。

ImageFile模塊為圖像打開和保存功能提供了相關支持功能。另外，它提供了一個Parser類，這個類可以一塊一塊地對一張圖像進行解碼（例如，網路聯接中接收一張圖像）。這個類的介面與標準的sgmllib和xmllib模塊的介面一樣。

ImageFile模塊的使用如下：

因為所打開圖像大小大於1024個byte，所以報錯：圖像不完整。

所以大家想看的可以自行去找一個小一點的圖看一下

ImageFileIO模塊用於從一個socket或者其他流設備中讀取一張圖像。 不贊成使用這個模塊。 在新的code中將使用ImageFile模塊的Parser類來代替它。

ImageFilter模塊包括各種濾波器的預定義集合，與Image類的filter方法一起使用。該模塊包含這些圖像增強的濾器：BLUR，CONTOUR，DETAIL，EDGE_ENHANCE，EDGE_ENHANCE_MORE，EMBOSS，FIND_EDGES，SMOOTH，SMOOTH_MORE和SHARPEN。

ImageFilter模塊的使用如下：

ImageFont模塊定義了一個同名的類，即ImageFont類。這個類的實例中存儲著bitmap字體，需要與ImageDraw類的text方法一起使用。

PIL使用自己的字體文件格式存儲bitmap字體。用戶可以使用pilfont工具包將BDF和PCF字體描述器（Xwindow字體格式）轉換為這種格式。

PIL Plus包中才會支持矢量字體。

ImageGrab模塊用於將屏幕上的內容拷貝到一個PIL圖像內存中。 當前的版本只在windows操作系統上可以工作。

ImageGrab模塊的使用如下：

圖像im顯示出筆記本當前的窗口內容，就是類似於截圖的工具

ImageOps模塊包括一些「ready-made」圖像處理操作。 它可以完成直方圖均衡、裁剪、量化、鏡像等操作 。大多數操作只工作在L和RGB圖像上。

ImageOps模塊的使用如下：

圖像im_flip為圖像im垂直方向的鏡像。

ImagePath模塊用於存儲和操作二維向量數據。Path對象將被傳遞到ImageDraw模塊的方法中。

ImagePath模塊的使用如下：

ImageSequence模塊包括一個wrapper類，它為圖像序列中每一幀提供了迭代器。

ImageSequence模塊的使用如下：

後面兩次show()函數調用，分別顯示第1張和第11張圖像。

ImageStat模塊計算一張圖像或者一張圖像的一個區域的全局統計值。

ImageStat模塊的使用如下：

ImageTk模塊用於創建和修改BitmapImage和PhotoImage對象中的Tkinter。

ImageTk模塊的使用如下：

這個是我一直不太懂的有沒有大佬能幫我解決一下在線等~急！

PSDraw模塊為Postscript列印機提供基本的列印支持。用戶可以通過這個模塊列印字體，圖形和圖像。

PIL中所涉及的基本概念有如下幾個： 通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、坐標系統（coordinate system）、調色板（palette）、信息（info）和濾波器（filters）。

每張圖片都是由一個或者多個數據通道構成。PIL允許在單張圖片中合成相同維數和深度的多個通道。

以RGB圖像為例，每張圖片都是由三個數據通道構成，分別為R、G和B通道。而對於灰度圖像，則只有一個通道。

對於一張圖片的通道數量和名稱，可以通過getbands()方法來獲取。getbands()方法是Image模塊的方法，它會返回一個字元串元組（tuple）。該元組將包括每一個通道的名稱。

Python的元組與列表類似，不同之處在於元組的元素不能修改,元組使用小括弧，列表使用方括弧，元組創建很簡單，只需要在括弧中添加元素，並使用逗號隔開即可。

getbands()方法的使用如下：

圖像的模式定義了圖像的類型和像素的位寬。當前支持如下模式：

1：1位像素，表示黑和白，但是存儲的時候每個像素存儲為8bit。

L：8位像素，表示黑和白。

P：8位像素，使用調色板映射到其他模式。

I：32位整型像素。

F：32位浮點型像素。

RGB：3x8位像素，為真彩色。

RGBA：4x8位像素，有透明通道的真彩色。

CMYK：4x8位像素，顏色分離。

YCbCr：3x8位像素，彩色視頻格式。

PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX（有padding的真彩色）和RGBa（有自左乘alpha的真彩色）。

可以通過mode屬性讀取圖像的模式。其返回值是包括上述模式的字元串。

mode 屬性 的使用如下：

通過size屬性可以獲取圖片的尺寸。這是一個二元組，包含水平和垂直方向上的像素數。

mode屬性的使用如下：

PIL使用笛卡爾像素坐標系統，坐標(0，0)位於左上角。注意：坐標值表示像素的角；位於坐標（0，0）處的像素的中心實際上位於（0.5，0.5）。

坐標經常用於二元組（x，y）。長方形則表示為四元組，前面是左上角坐標。例如：一個覆蓋800x600的像素圖像的長方形表示為（0，0，800，600）。

調色板模式 ("P")使用一個顏色調色板為每個像素定義具體的顏色值

使用info屬性可以為一張圖片添加一些輔助信息。這個是字典對象。載入和保存圖像文件時，多少信息需要處理取決於文件格式。

info屬性的使用如下：

對於將多個輸入像素映射為一個輸出像素的幾何操作，PIL提供了4個不同的采樣濾波器：

NEAREST：最近濾波。 從輸入圖像中選取最近的像素作為輸出像素。它忽略了所有其他的像素。

BILINEAR：雙線性濾波。 在輸入圖像的2x2矩陣上進行線性插值。注意：PIL的當前版本，做下采樣時該濾波器使用了固定輸入模板。

BICUBIC：雙立方濾波。 在輸入圖像的4x4矩陣上進行立方插值。注意：PIL的當前版本，做下采樣時該濾波器使用了固定輸入模板。

ANTIALIAS：平滑濾波。 這是PIL 1.1.3版本中新的濾波器。對所有可以影響輸出像素的輸入像素進行高質量的重采樣濾波，以計算輸出像素值。在當前的PIL版本中，這個濾波器只用於改變尺寸和縮略圖方法。

注意：在當前的PIL版本中，ANTIALIAS濾波器是下采樣 （例如，將一個大的圖像轉換為小圖） 時唯一正確的濾波器。 BILIEAR和BICUBIC濾波器使用固定的輸入模板 ，用於固定比例的幾何變換和上采樣是最好的。Image模塊中的方法resize()和thumbnail()用到了濾波器。

resize()方法的定義為：resize(size, filter=None)=> image

resize()方法的使用如下：

對參數filter不賦值的話，resize()方法默認使用NEAREST濾波器。如果要使用其他濾波器可以通過下面的方法來實現：

thumbnail ()方法的定義為：im.thumbnail(size, filter=None)

thumbnail ()方法的使用如下：

這里需要說明的是，方法thumbnail()需要保持寬高比，對於size=(200,200)的輸入參數，其最終的縮略圖尺寸為(182， 200)。

對參數filter不賦值的話，方法thumbnail()默認使用NEAREST濾波器。如果要使用其他濾波器可以通過下面的方法來實現：